人工智能与计算机视觉术语表 |Ultralytics

自动驾驶汽车

了解自动驾驶汽车如何利用人工智能、计算机视觉和传感器，在安全、效率和创新方面彻底改变交通运输。

了解Google 的革命性 NLP 模型 BERT。了解其双向上下文理解如何改变搜索和聊天机器人等人工智能任务。

了解骨干网在深度学习中的作用，探索 ResNet 和 ViT 等顶级架构，并学习它们在现实世界中的人工智能应用。

了解反向传播如何训练神经网络、降低错误率，并为图像识别和 NLP 等人工智能应用提供高效支持。

利用批量规范化提升深度学习性能！了解这项技术如何提高人工智能模型的训练速度、稳定性和准确性。

了解批量大小对深度学习的影响。有效优化训练速度、内存使用和模型性能。

了解贝叶斯网络如何使用概率模型来解释人工智能和 ML 中的关系、预测结果和管理不确定性。

了解基准数据集如何通过实现公平的模型评估、可重复性和机器学习的进步来推动人工智能创新。

通过合乎道德的人工智能开发战略、工具和真实案例，了解如何识别、减轻和防止人工智能系统中的偏见。