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通过 Ultralytics YOLO 探索图像分类：使用前沿工具训练用于医疗保健、农业、零售等领域的自定义模型。
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了解实例分割如何通过像素级精度改进目标检测，从而为 AI 应用启用详细的目标掩码。
了解图像识别如何使 AI 能够分类和理解视觉效果，从而推动医疗保健、零售、安全等领域的创新。
了解什么是 Intersection over Union (IoU)，它是如何计算的，以及它在对象检测和 AI 模型评估中的关键作用。
了解 ImageNet，这是一个开创性的数据集，拥有超过 1400 万张图像，推动了计算机视觉的发展，为 AI 研究、模型和应用提供支持。
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通过低推理延迟优化 AI 性能。了解关键因素、实际应用以及增强实时响应的技术。
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