الذكاء الاصطناعي لإدارة أذكى لمخزون التجزئة بالتجزئة

يعد الحفاظ على الأرفف مليئة بالمنتجات الجذابة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أعمال البيع بالتجزئة. يمكن أن يؤدي نفاد المخزون إلى الإضرار بالموارد المالية، مما يؤدي إلى ضياع الإيرادات وعدم رضا المستهلكين. ومن ناحية أخرى، فإن الإفراط في التخزين يهدر المال ومساحة التخزين. 

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل إدارة مخزون التجزئة أكثر ذكاءً. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة شركات البيع بالتجزئة في تحليل كميات كبيرة من البيانات، وإجراء تنبؤات دقيقة، وتحسين المخزون بكفاءة أكبر. ألقِ نظرة على كيفية تبسيط الذكاء الاصطناعي لهذه العمليات.

الذكاء الاصطناعي وإدارة مخزون التجزئة: ما هي الصفقة الكبيرة؟

يساعد الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على مراقبة مستويات المخزون والتنبؤ بطلب العملاء والحفاظ على مستويات المخزون المثلى في الوقت الفعلي. وهذه أخبار جيدة لأن المتاجر يمكنها توفير المال، والحفاظ على المنتجات الرائجة في المخزون، وزيادة المبيعات.

‍

‍

على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المنتجات التي لا تباع بشكل جيد. فمن خلال تحليل بيانات المبيعات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدد بسرعة المنتجات التي لا تباع على الرفوف. يمكن لبائعي التجزئة بعد ذلك توفير مساحة للمنتجات الأكثر رواجاً عن طريق إزالة هذه المنتجات بطيئة البيع. وهذا يحقق أفضل استفادة من مساحة الرفوف ويضمن أن يجد المتسوقون ما يبحثون عنه في كثير من الأحيان، مما يجعلهم سعداء ويجعلهم يعودون إلى المتجر.

يتوقع الخبراء أن يرتفع حجم الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التجزئة إلى أكثر من 45.74 مليار دولار بحلول عام 2032 من حوالي 8.41 مليار دولار فقط في عام 2022. يغذي تجار التجزئة هذا النمو من خلال زيادة حاجتهم إلى تحسين الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء. يمكن أن تساعد حلول إدارة مخزون التجزئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على تحقيق هذه الأهداف.

فوائد الذكاء الاصطناعي في إدارة مخزون التجزئة

يعمل الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة على إعادة تعريف كيفية تعامل تجار التجزئة مع المخزون. فالأمر لا يتعلق فقط بأتمتة المهام، بل يتعلق باستخدام البيانات لتحسين إدارة مخزون التجزئة. مع الذكاء الاصطناعي، يكتسب تجار التجزئة شريكًا يعمل بلا كلل لتحسين ممارسات المخزون لديهم، مما يضمن مستويات مخزون فعالة، وتقليل نفاد المخزون، وزيادة الربحية إلى أقصى حد.

فيما يلي بعض الفوائد البارزة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى إدارة المخزون لدى تجار التجزئة:

• المخزون الأمثل: تحليلات تنبؤية تمنع الإفراط في التخزين ونفاد المخزون.
  ‍
• التنبؤ الدقيق: يضمن تحليل البيانات التنبؤ الدقيق بالطلب، مما يساعد في التخطيط.
  ‍
• الحد من النفايات: تحديد الأصناف بطيئة الحركة يقلل من النفايات والمخزون الزائد.
  ‍
• عمليات فعالة: أتمتة المهام مثل إعادة الترتيب توفر الوقت والموارد.
  ‍
• رؤى في الوقت الفعلي: تساعد الرؤية الفورية لمستويات المخزون على اتخاذ قرارات سريعة.

كيف تطبق الشركات الذكاء الاصطناعي في إدارة مخزون التجزئة؟

لقد ناقشنا الموجات التي يحققها الذكاء الاصطناعي والفوائد التي يقدمها في إدارة مخزون التجزئة. والآن، دعونا نتناول كيفية تطبيق التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي.

تحليل حركة مرور العملاء

يعد فهم كيفية تحرك العملاء داخل متجر البيع بالتجزئة أمرًا ضروريًا لإدارة المخزون بفعالية. يمكن لبائعي التجزئة استخدام بيانات حركة الزبائن لتحسين عمليات متاجرهم وجعل متاجرهم تعمل بشكل أفضل.

يمكنهم تحديد كمية المخزون الذي يجب أن يكون لديهم، وعدد الموظفين الذين يجب تحديد مواعيد عملهم، وكيفية ترتيب تخطيط المتجر. وهذا يساعدهم على خدمة العملاء بشكل أكثر فعالية. تتمثل إحدى الطرق التي يحقق بها تجار التجزئة ذلك في استخدام الرؤية الحاسوبية لتتبع حركة العملاء وتحليلها.

على سبيل المثال، يمكن لبائعي التجزئة نشر كاميرات في جميع أنحاء متاجرهم التي تستخدم خوارزميات الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLOv8 للتشغيل. تراقب هذه الكاميرات نقاط دخول العملاء وخروجهم في الوقت الفعلي، مما يوفر رؤى قيمة حول أنماط حركة المرور. 

من خلال دراسة البيانات، يمكن للمتاجر معرفة الأوقات الأكثر ازدحامًا والمناطق الأكثر شعبية والأماكن التي يبقى فيها العملاء لفترة أطول. وبفضل التسلح بهذه المعلومات، يمكن لتجار التجزئة اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن إدارة المخزون. فخلال أوقات الازدحام، يضمنون وجود العناصر الشائعة في المخزون. كما أنها تمنع المخزون الزائد في المناطق الأقل شعبية في المتجر. التنبؤ بالطلب والتحليلات التنبؤية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي يتنبأ بها تجار التجزئة بطلبات العملاء بشكل كامل. يستخدم التنبؤ بالتعلم الآلي بيانات من المبيعات السابقة والاتجاهات الحالية والطقس ووسائل التواصل الاجتماعي للتنبؤ. واستناداً إلى الرؤى المستقاة من هذا التحليل، يمكن لتجار التجزئة التنبؤ بمبيعات المنتجات وتوقيتها بدقة أكبر من الطرق التقليدية.

تستخدم شركات البيع بالتجزئة العملاقة مثل زارا Zara التنبؤ بالذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجياتها. فمن خلال إدارة كل جانب، بدءاً من التصميم وحتى الشحن، تستطيع زارا جمع بيانات قيّمة طوال العملية. ثم نقوم بعد ذلك بتحليل هذه البيانات لاكتشاف أوجه القصور، وتحديد المجالات الناجحة، ووضع توقعات دقيقة.

‍

‍

يمكن أن تستمر نماذج تعلّم الآلة في التعلم من البيانات الجديدة، مما يساعد على مطابقة التنبؤات مع تفضيلات العملاء المتغيرة. وهذه إحدى مزايا استخدام نماذج التعلم الآلي. يمكّن هذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي شركة زارا من تحقيق التوازن الدقيق المتمثل في الحصول على المنتجات المناسبة في الوقت المناسب.

تحسين عمليات المستودعات

باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن لتجار التجزئة تحسين عمليات المستودعات الخاصة بهم. على سبيل المثال، تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي في مستودعاتها لفحص العناصر بحثًا عن التلف. وهي تهدف إلى تقليل عدد العناصر التالفة التي يتم إرسالها.

تشحن أمازون 8 مليارات طرد كل عام. إن تقليل العناصر التالفة، ولو بشكل طفيف، يمكن أن يحدث فرقاً كبيراً.

‍

‍

تستخدم أمازون الرؤية الحاسوبية للمساعدة في انتقاء الطلبات وتعبئتها. يضع العمال الأغراض في صناديق تتحرك أمام الكاميرا.

هنا، يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم ما إذا كان هناك أي عناصر تظهر عليها علامات التلف من خلال مقارنة صور العناصر غير التالفة والتالفة. يقوم العامل بفحص الحاوية إذا كان هناك تلف. إذا لم يكن كذلك، يتم تعبئة الطلب وإرساله إلى العميل.

تُقدِّر أمازون أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها أكثر فعالية بثلاث مرات في تحديد الأضرار مقارنةً بعمال المستودعات من البشر. تعمل هذه التكنولوجيا على تحسين جودة الشحنات الصادرة وتبسيط سير العمل، مما يتيح معالجة الطلبات بشكل أسرع وتعزيز تجربة العملاء بشكل عام.

تحليل الاتجاهات الموسمية

يُعد فهم الاتجاهات الموسمية أمرًا ضروريًا لتحسين مستويات المخزون وتلبية طلب العملاء. خلال العطلات، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل أكثر من مجرد اتجاهات الشراء.

كما أنهم ينظرون أيضاً إلى اتجاهات شعبية الأفلام والبرامج التلفزيونية. يساعد هذا النهج في توقع الطلب على الألعاب والبضائع ذات الصلة. ومن خلال مواكبة الاتجاهات السائدة، يمكن لتجار التجزئة تلبية توقعات العملاء وزيادة فرص المبيعات إلى أقصى حد.

‍

‍

يستخدم رواد صناعة البيع بالتجزئة مثل Walmart أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالاتجاهات الموسمية. تقوم محركات الذكاء الاصطناعي في وول مارت بتحليل بيانات المبيعات وعمليات البحث عبر الإنترنت ومشاهدات الصفحات والعوامل الخارجية. وهي تستخدم هذه المعلومات للتنبؤ بالطلب والمشكلات المحتملة. تشمل العوامل الخارجية الاتجاهات الاقتصادية والتركيبة السكانية.

كما يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي في وول مارت أن تتكيف مع الأحداث غير المتوقعة والحالات الشاذة. وهذا يساعدهم على التعامل مع المواقف الصعبة مثل سوء الأحوال الجوية أو التغيرات المفاجئة في تفضيلات العملاء. كما أنها تضمن توفر منتجات كافية للعملاء للشراء.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة مخزون التجزئة

للذكاء الاصطناعي في إدارة مخزون التجزئة مستقبل واعد مع ابتكارات مثل التجديد الذكي والتسعير الديناميكي والصيانة التنبؤية. من خلال التجديد الذكي، يمكن لتجار التجزئة الحفاظ على مستويات المخزون المثلى من العناصر ذات الطلب المرتفع دون عناء.

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات المبيعات ومستويات المخزون في الوقت الفعلي. وهذا يحافظ على الأرفف ممتلئة ويلبي طلب العملاء. كما أنه يقلل من نفاد المخزون. لا تحتاج الشركات إلى الاعتماد على عامل بشري لوضع المزيد من الطلبات لإعادة التخزين.

تساعد خوارزميات التسعير الديناميكي المتاجر على تغيير الأسعار بسرعة بناءً على الطلب والمنافسة، مما يساعدها على التكيف مع تغيرات السوق. يتيح هذا التحسين في الوقت الفعلي لاستراتيجيات التسعير لتجار التجزئة زيادة الإيرادات إلى أقصى حد مع تخفيف تأثير نفاذ المخزون.

علاوةً على ذلك، يتيح دمج أجهزة الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لتجار التجزئة معالجة الأعطال المحتملة في المعدات قبل أن تعطل عمليات المخزون. من خلال الاستفادة من تدخلات الصيانة التنبؤية، يمكن لتجار التجزئة تقليل وقت التعطل إلى الحد الأدنى، وتحسين تخصيص الموارد، وضمان تدفق المخزون دون انقطاع. يعد هذا التكامل بين تقنيات الذكاء الاصطناعي بتحسين ممارسات إدارة المخزون بالتجزئة، مما يمهد الطريق لعمليات بيع بالتجزئة أكثر مرونة واستجابة وربحية.

نخطو نحو المستقبل!

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير قطاع التجزئة ويكشف عن عالم من الإمكانيات الجديدة للشركات. من تبسيط مستويات المخزون إلى تحديد تفضيلات العملاء، يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً لم يكن من الممكن تصورها من قبل. لقد بدأنا فقط في خدش سطح ما يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي لإدارة مخزون التجزئة. 

يمكنك ضمان ازدهار مشروعك في مجال البيع بالتجزئة من خلال استباق الأحداث ودمج الذكاء الاصطناعي في عملك. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين عملك أو بدء عمل جديد. فهو يتمتع بالقدرة على دفع نجاحك، سواء كنت تعمل على تحسين عملك الحالي أو البدء من جديد.

اكتشف الفصل التالي في ابتكار الذكاء الاصطناعي معنا!

انضم إلينا في Ultralytics ونحن نتخطى حدود الذكاء الاصطناعي. استكشف مستودع GitHub الخاص بنا للاطلاع على أحدث أعمالنا في مجال الذكاء الاصطناعي. من الابتكار في مجال التصنيع إلى السيارات ذاتية القيادة، يدفعنا شغفنا بابتكارات الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.