اكتشف كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في إدارة مخزون البيع بالتجزئة، مما يعزز الكفاءة ويزيد من رضا العملاء. تعرف على دور الذكاء الاصطناعي البصري في التنبؤ وتقليل النفايات وتحسين مستويات المخزون من أجل مستقبل أكثر ذكاءً في مجال البيع بالتجزئة.
يعد الحفاظ على رفوف مليئة بالمنتجات الجذابة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح تجارة التجزئة. يمكن أن يؤدي نفاد المخزون إلى الإضرار بالشؤون المالية، مما يؤدي إلى ضياع الإيرادات وعدم رضا المستهلكين. من ناحية أخرى، يؤدي الإفراط في التخزين إلى إهدار المال ومساحة التخزين.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل إدارة مخزون البيع بالتجزئة أكثر ذكاءً. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة شركات البيع بالتجزئة في تحليل كميات كبيرة من البيانات، وتقديم تنبؤات دقيقة، وتحسين المخزونات بكفاءة أكبر. ألق نظرة على كيف يبسط الذكاء الاصطناعي هذه العمليات.
يساعد الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على مراقبة مستويات المخزون والتنبؤ بطلب العملاء والحفاظ على مستويات المخزون المثلى في الوقت الفعلي. هذه أخبار جيدة لأن المتاجر يمكنها توفير المال والحفاظ على المنتجات الشائعة في المخزون وزيادة المبيعات.
على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المنتجات التي لا تباع بشكل جيد. من خلال تحليل بيانات المبيعات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العناصر التي لا يتم بيعها بسرعة. يمكن لتجار التجزئة بعد ذلك توفير مساحة للعناصر الأكثر شيوعًا عن طريق إزالة هذه المنتجات بطيئة البيع. وهذا يحقق أفضل استخدام لمساحة الرف ويضمن أن المتسوقين يجدون ما يبحثون عنه في أغلب الأحيان، مما يجعلهم سعداء ويحافظ على عودتهم.
يتوقع الخبراء أن يرتفع الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق البيع بالتجزئة إلى أكثر من 45.74 مليار دولار بحلول عام 2032 من حوالي 8.41 مليار دولار فقط في عام 2022. يغذي تجار التجزئة هذا النمو من خلال زيادة حاجتهم إلى تحسين الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء. يمكن لحلول إدارة مخزون البيع بالتجزئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد تجار التجزئة على تحقيق هذه الأهداف.
يعيد الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة تعريف كيفية تعامل تجار التجزئة مع المخزون. فالأمر لا يتعلق فقط بأتمتة المهام؛ بل يتعلق باستخدام البيانات لتحسين إدارة مخزون البيع بالتجزئة. فبفضل الذكاء الاصطناعي، يحصل تجار التجزئة على شريك يعمل بلا كلل لتحسين ممارسات المخزون الخاصة بهم، وضمان مستويات المخزون الفعالة، وتقليل حالات نفاد المخزون، وزيادة الربحية.
فيما يلي بعض الفوائد البارزة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لإدارة مخزون تجار التجزئة:
لقد ناقشنا الموجات التي يحدثها الذكاء الاصطناعي والفوائد التي يقدمها في إدارة مخزون البيع بالتجزئة. الآن، دعونا نفحص كيف تقوم التطبيقات المختلفة بتطبيق الذكاء الاصطناعي.
يعد فهم كيفية تحرك العملاء داخل متجر بيع بالتجزئة أمرًا ضروريًا لإدارة المخزون بفعالية. يمكن لتجار التجزئة استخدام بيانات حركة المرور لتحسين عمليات متاجرهم وجعل متاجرهم تعمل بشكل أفضل.
يمكنهم تحديد مقدار المخزون الذي يجب الاحتفاظ به، وعدد الموظفين الذين يجب جدولتهم، وكيفية ترتيب تصميم المتجر. يساعدهم ذلك على خدمة العملاء بشكل أكثر فعالية. إحدى الطرق التي يحقق بها تجار التجزئة ذلك هي استخدام الرؤية الحاسوبية لتتبع وتحليل حركة العملاء.
على سبيل المثال، يمكن لتجار التجزئة نشر كاميرات في جميع أنحاء متاجرهم تستخدم خوارزميات رؤية الكمبيوتر مثل Ultralytics YOLOv8 للحصول على الطاقة. تراقب هذه الكاميرات نقاط دخول وخروج العملاء في الوقت الفعلي، مما يوفر رؤى قيمة حول أنماط حركة المرور.
من خلال دراسة البيانات، يمكن للمتاجر معرفة أوقات الذروة والمناطق الشائعة والأماكن التي يبقى فيها العملاء لفترة أطول. مسلحين بهذه المعلومات، يمكن لتجار التجزئة اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن إدارة المخزون. خلال أوقات الذروة، يضمنون أن العناصر الشائعة متوفرة في المخزون. كما أنها تمنع وجود مخزون زائد في المناطق الأقل شعبية في المتجر. التنبؤ بالطلب والتحليلات التنبؤية
يغير الذكاء الاصطناعي تمامًا الطريقة التي يتوقع بها تجار التجزئة طلب العملاء. تستخدم التنبؤات المستندة إلى التعلم الآلي بيانات من المبيعات السابقة والاتجاهات الحالية والطقس ووسائل التواصل الاجتماعي لتقديم التنبؤات. بناءً على رؤى من هذا التحليل، يمكن لتجار التجزئة التنبؤ بمبيعات المنتجات وتوقيتها بدقة أكبر من الطرق التقليدية.
تستخدم شركات البيع بالتجزئة العملاقة مثل زارا التنبؤ بالذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجياتها. من خلال إدارة كل جانب، من التصميم إلى الشحن، يمكن لزارا جمع بيانات قيمة طوال العملية. ثم نقوم بتحليل هذه البيانات لتحديد أوجه القصور وتحديد المجالات الناجحة وإنشاء توقعات دقيقة.
.jpeg)
يمكن لنماذج التعلم الآلي الاستمرار في التعلم من البيانات الجديدة، مما يساعد التنبؤات على مطابقة تفضيلات العملاء المتغيرة. هذه ميزة لاستخدام نماذج التعلم الآلي. يمكّن هذا النهج المدفوع بالذكاء الاصطناعي Zara من تحقيق التوازن الدقيق بين توفير المنتجات المناسبة في متناول اليد في الوقت المناسب.
باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن لتجار التجزئة تحسين عمليات المستودعات الخاصة بهم. على سبيل المثال، تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي في مستودعاتها لفحص العناصر بحثًا عن التلف. وتهدف إلى تقليل عدد العناصر التالفة المرسلة.
تشحن أمازون 8 مليارات طرد كل عام. يمكن أن يؤدي تقليل العناصر التالفة، ولو بشكل طفيف، إلى إحداث فرق كبير.
.webp)
تستخدم أمازون رؤية الكمبيوتر للمساعدة في انتقاء وتعبئة الطلبات. يضع العمال العناصر في صناديق تتحرك أمام الكاميرا.
هنا، يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم ما إذا كانت أي عناصر تظهر عليها علامات تلف من خلال مقارنة صور العناصر غير التالفة والتالفة. يتحقق العامل من الصندوق إذا كان هناك تلف. إذا لم يكن الأمر كذلك، يتم تعبئة الطلب وإرساله إلى العميل.
تقدّر أمازون أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها أكثر فعالية بثلاث مرات في تحديد الأضرار مقارنةً بعمال المستودعات البشريين. تعمل هذه التقنية على تحسين جودة الشحنات الصادرة وتبسيط سير العمل، مما يتيح معالجة أسرع للطلبات وتحسين تجربة العملاء بشكل عام.
يعد فهم الاتجاهات الموسمية أمرًا ضروريًا لتحسين مستويات المخزون وتلبية طلب العملاء. خلال العطلات، تحلل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد اتجاهات الشراء.
كما أنهم ينظرون إلى الاتجاهات في شعبية الأفلام والبرامج التلفزيونية. يساعد هذا النهج في توقع الطلب على الألعاب والبضائع ذات الصلة. من خلال البقاء في صدارة الاتجاهات، يمكن لتجار التجزئة تلبية توقعات العملاء وزيادة فرص المبيعات.
.jpeg)
يستخدم قادة صناعة البيع بالتجزئة مثل وول مارت أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالاتجاهات الموسمية. تقوم محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ وول مارت بتحليل بيانات المبيعات وعمليات البحث عبر الإنترنت ومشاهدات الصفحات والعوامل الخارجية. إنهم يستخدمون هذه المعلومات للتنبؤ بالطلب والمشاكل المحتملة. تشمل العوامل الخارجية الاتجاهات الاقتصادية والتركيبة السكانية.
أيضًا، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Walmart التكيف مع الأحداث والشذوذات غير المتوقعة. يساعدهم هذا في التعامل مع المواقف الصعبة مثل سوء الأحوال الجوية أو التغيرات المفاجئة في تفضيلات العملاء. كما أنه يضمن حصولهم على ما يكفي من المنتجات المتاحة للعملاء لشرائها.
يحمل الذكاء الاصطناعي في إدارة مخزون البيع بالتجزئة مستقبلًا واعدًا بفضل الابتكارات مثل التجديد الذكي، والتسعير الديناميكي، والصيانة التنبؤية. فمن خلال التجديد الذكي، يمكن لتجار التجزئة الحفاظ بسهولة على مستويات المخزون المثالية للعناصر ذات الطلب العالي.
تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات المبيعات ومستويات المخزون في الوقت الفعلي. هذا يحافظ على رفوف المخازن ممتلئة ويلبي طلب العملاء. كما يقلل من حالات نفاد المخزون. لا تحتاج الشركات إلى الاعتماد على عامل بشري لتقديم المزيد من الطلبات لإعادة التخزين.
تساعد خوارزميات التسعير الديناميكي المتاجر على تغيير الأسعار بسرعة بناءً على الطلب والمنافسة، مما يساعدها على التكيف مع تغيرات السوق. يتيح هذا التحسين لاستراتيجيات التسعير في الوقت الفعلي لتجار التجزئة زيادة الإيرادات إلى أقصى حد مع التخفيف من تأثير نقص المخزون.
علاوة على ذلك، يتيح دمج المستشعرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لمتاجر التجزئة معالجة الأعطال المحتملة في المعدات قبل أن تعطل عمليات إدارة المخزون. ومن خلال الاستفادة من تدخلات الصيانة التنبؤية، يمكن لمتاجر التجزئة تقليل وقت التوقف عن العمل، وتحسين تخصيص الموارد، وضمان تدفق المخزون دون انقطاع. يعد هذا التكامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي بتحسين ممارسات إدارة مخزون التجزئة، مما يمهد الطريق لعمليات بيع بالتجزئة أكثر مرونة واستجابة وربحية.
يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في قطاع البيع بالتجزئة ويكشف عن عالم من الإمكانيات الجديدة للشركات. بدءًا من تبسيط مستويات المخزون ووصولًا إلى تحديد تفضيلات العملاء بدقة، يقدم الذكاء الاصطناعي حلولًا لم تكن ممكنة في السابق. لقد بدأنا للتو في استكشاف ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لإدارة مخزون البيع بالتجزئة.
يمكنك ضمان ازدهار مشروع البيع بالتجزئة الخاص بك من خلال البقاء في الطليعة ودمج الذكاء الاصطناعي في عملك. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين عملك أو بدء عمل جديد. لديه القدرة على دفع نجاحك، سواء كنت تعمل على تحسين عملك الحالي أو البدء من جديد.
انضموا إلينا في Ultralytics بينما ندفع حدود الذكاء الاصطناعي. استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لرؤية أحدث أعمالنا في مجال الذكاء الاصطناعي. من الابتكار في التصنيع إلى السيارات ذاتية القيادة، فإن شغفنا بابتكار الذكاء الاصطناعي يدفعنا إلى الأمام.
.png){kind=link}