نشر نماذج Ultralytics YOLOv8 الكمية على الأجهزة المتطورة باستخدام DeGirum

مرحبًا بكم في ملخص محاضرة أخرى ثاقبة من فعالية YOLO VISION 2023 (YV23)، التي عُقدت في حرم Google للشركات الناشئة النابض بالحياة في مدريد. ألقى هذه المحاضرة شاشي شيلاباغار، كبير المهندسين المعماريين والمؤسس المشارك في شركة DeGirum. وتناولت المحاضرة عالم التكميم الرائع ونشر النماذج الكمية، واستكشاف التحديات الرئيسية والحلول والإمكانيات المستقبلية.

مقدمة في التكميم ونشر النماذج الكمية

قدم شاشي نظرة عامة شاملة عن التكميم، مسلطًا الضوء على أهميته في تحسين نماذج Ultralytics YOLO للنشر على الأجهزة المتطورة. من مناقشة الأساسيات إلى استكشاف أساليب تحسين التكميم، اكتسب الحاضرون رؤى قيمة حول تعقيدات نقل النماذج ونشرها.

التحديات في التحديد الكمي لنماذج YOLO

غالبًا ما يطرح التحويل الكمي تحديات، خاصةً مع نماذج YOLO في TFLite. تعرّف جمهورنا على الانخفاض الكبير في الدقة الذي لوحظ عند تكميم جميع المخرجات بنفس المقياس/النقطة الصفرية، مما يسلط الضوء على تعقيدات الحفاظ على دقة النموذج أثناء عملية التكميم.

تحسين التحديد الكمي لنماذج YOLO

لحسن الحظ، توجد حلول لمعالجة هذه التحديات. يوفر إدخال شوكة DigiRAM نهجًا ملائمًا للتقدير الكمي من خلال فصل المخرجات وتحسين فك تشفير الصندوق المحدود. مع هذه التحسينات، تشهد دقة النموذج الكمي تحسنًا كبيرًا عن المستويات الأساسية.

المزيد من البنى النموذجية الملائمة للكمية

يعد استكشاف بنيات النماذج الجديدة أمرًا أساسيًا لتقليل فقدان التكميم. اكتشف الحاضرون كيف أن استبدال CILU بتفعيل Relu6 المحدود يؤدي إلى الحد الأدنى من فقدان التكميم، مما يقدم نتائج واعدة للحفاظ على الدقة في النماذج المكممة.

نشر النماذج الكمية

لم يكن نشر النماذج المكمَّمة أسهل من أي وقت مضى، حيث لا يلزم سوى خمسة أسطر من التعليمات البرمجية لتشغيل أي نموذج على منصة Digitim السحابية. عرض عرض توضيحي مباشر للرموز البرمجية بساطة اكتشاف الكائنات باستخدام نموذج Ultralytics YOLOv5 الكمي، مما يسلط الضوء على التكامل السلس للنماذج الكمية في تطبيقات العالم الحقيقي. 

لهذا الغرض، يوفر Ultralytics مجموعة متنوعة من خيارات نشر النماذج، مما يتيح للمستخدمين النهائيين نشر تطبيقاتهم بفعالية على الأجهزة المدمجة والأجهزة المتطورة. وتتضمن تنسيقات التصدير المختلفة OpenVINO وTorchScript وTensorRT وCoreML وTFlite وTFlite EDGE TPU، مما يوفر تنوعًا وتوافقًا. 

يتيح هذا التكامل مع تطبيقات الطرف الثالث للنشر للمستخدمين تقييم أداء نماذجنا في سيناريوهات العالم الحقيقي.

استخدام نماذج مختلفة على أجهزة مختلفة

اكتسب الحاضرون أيضًا نظرة ثاقبة على تعدد استخدامات نشر النماذج المختلفة على منصات أجهزة مختلفة، وعرضوا كيف يمكن لقاعدة برمجية واحدة أن تدعم نماذج متعددة عبر مسرعات مختلفة. وقد أظهرت أمثلة على تشغيل مهام الكشف المختلفة على منصات أجهزة متنوعة مرونة نهجنا وقابليته للتوسع.

الموارد والوثائق

ولتمكين الحاضرين بشكل أكبر، قدمنا قسمًا شاملاً للموارد، يوفر إمكانية الوصول إلى منصتنا السحابية والأمثلة والوثائق والمزيد. هدفنا هو ضمان حصول الجميع على الأدوات والدعم الذي يحتاجونه للنجاح في نشر النماذج الكمية بفعالية.

الخاتمة

مع تطور مجال التكميم الكمي، من الضروري أن تبقى على اطلاع ومشاركة. نحن ملتزمون بتقديم الدعم المستمر والموارد لمساعدتك في هذه الرحلة المثيرة. اطلع على المحاضرة كاملة هنا! 

انضم إلينا ونحن نواصل استكشاف أحدث الاتجاهات والابتكارات في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. نعمل معاً على تشكيل مستقبل التكنولوجيا وقيادة التغيير الإيجابي في العالم.