Ultralytics YOLO27: انضم إلى قائمة الانتظار.
ترخيص YOLO
Ultralytics YOLO

تصدير نموذج Ultralytics YOLOv8 المدرّب خصيصًا

درّب نموذجًا مخصصًا لاكتشاف الأجسام باستخدام Ultralytics YOLOv8 في Google Colab، وصدّر الأوزان المدرّبة، ونفّذ الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب ببضعة أسطر من Python.

نوفولا لاديNuvola Ladi2 دقيقة قراءة
تصدير نموذج Ultralytics YOLOv8 المدرّب خصيصًا للاستدلال

انضموا إلينا لإلقاء نظرة أقرب على اكتشاف الأجسام المخصص باستخدام Ultralytics YOLOv8. سنستكشف في هذه المقالة عملية تدريب نموذج مخصص وتصدير الأوزان المدرّبة وإجراء الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب.

تدريب نموذج مخصص لاكتشاف الأجسام#

تناولنا في الفيديو السابق تدريب نموذج Ultralytics YOLOv8 على مجموعة بيانات مخصصة في Google Colab، باستخدام مجموعة بيانات للأكواب. ورأينا منحنى التدريب يتحسن باستمرار، مع انخفاض الخسارة وارتفاع متوسط الدقة (mAP). وبناءً على ذلك، أصبح نموذجنا المخصص قادرًا الآن على تحديد خمسة أنواع مختلفة من الأكواب بدقة عالية جدًا.

بعد أن أصبح نموذجنا المخصص مدرّبًا وجاهزًا للاستخدام، حان وقت استكشاف الخطوة التالية: تصدير الأوزان المدرّبة وإجراء الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب.

استدلال النموذج هو عملية استخدام نموذج رؤية حاسوبية مدرّب لإجراء تنبؤات أو اتخاذ قرارات استنادًا إلى بيانات جديدة لم يسبق له رؤيتها. ويحدث ذلك عندما يستخدم النموذج بيانات إدخال، مثل صورة، ويعالجها من خلال المعلمات والبنية التي تعلّمها. ثم ينتج النموذج مخرجات، مثل التصنيف أو الاكتشاف أو التقسيم، استنادًا إلى مهمة التدريب.

من الناحية العملية، يتضمن الاستدلال غالبًا نشر النموذج المدرّب في بيئة إنتاج، حيث يُستخدم لمعالجة بيانات العالم الحقيقي في الوقت الفعلي أو ضمن سيناريوهات المعالجة الدفعية.

تصدير النموذج المدرّب وتشغيل الاستدلال به#

بعد تنزيل أوزان النموذج المدرّب من Colab، يمكننا تحميلها في بيئة Python وبدء استخدام نموذجنا المخصص.

باستخدام بضعة أسطر من الشيفرة، يمكننا إعداد نص برمجي بـPython لإجراء الاستدلال المباشر عبر كاميرا الويب، والتقاط لقطات آنية واكتشاف أنواع مختلفة من الأكواب. ويحدد النموذج الأكواب ذات الأشكال والأحجام والألوان المتنوعة، موضحًا مدى كفاءته في التعامل مع سيناريوهات العالم الحقيقي.

توفر النماذج المضبوطة بدقة عدة فوائد. إذ يمكنها اكتشاف الأجسام أو تقسيمها أو تصنيفها، حتى عندما لا تدعمها النماذج المدرّبة مسبقًا. كما يمكنها مساعدة الباحثين أو علماء البيانات على فهم أداء بنية النموذج على مجموعات بيانات العالم الحقيقي.

يشرح نيكولاي نيلسن تدريب نموذج مخصص وتصديره وإجراء الاستدلال عبر كاميرا ويب

الشكل 1. يوضح Nicolai Nielsen كيفية تدريب نموذج مخصص وتصدير الأوزان المدرّبة وإجراء الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب.

في الختام#

من تدريب نموذج مخصص إلى تصدير الأوزان المدرّبة وإجراء الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب، رأينا كيف يتولى Ultralytics YOLOv8 سير العمل كاملًا.

هل أنتم مستعدون لتجربة اكتشاف الأجسام المخصص بأنفسكم؟ اطّلعوا على Ultralytics Platform ووثائقنا لمزيد من المعلومات حول كل ما يتعلق بـUltralytics، وانضموا إلى مجتمعنا لمتابعة أحدث التطورات!

إذا كنت مهتمًا بتصدير نماذج Ultralytics YOLOv8 المدرّبة على بيانات مخصصة وتشغيل الاستدلال باستخدام كاميرا ويب، فشاهد الفيديو كاملًا!

بقلم

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

مديرة المحتوى الرقمي · Ultralytics

تعمل نوفولا لادي مديرةً للمحتوى الرقمي في Ultralytics، حيث تنشئ محتوى عن ذكاء الرؤية وUltralytics YOLO، وتمثل الشركة في فعاليات القطاع مثل مؤتمر PyTorch لعام 2025. تقيم في إسبانيا، وتحمل درجة الماجستير في الوسائط المرئية والرقمية من جامعة IE. وقبل انضمامها إلى Ultralytics، شغلت مناصب في مؤسسات منها XVA Gallery & Hotel وRolex.

التعليقات

اطرح سؤالًا، أو شارك نتائجك، أو ساعد شخصًا آخر.

استكشف الحلول

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

اكتشف كيف يعزّز Ultralytics YOLO الرؤية الحاسوبية الرياضية عبر تتبّع اللاعبين والكرة، وتحليلات الأداء، ورؤى التدريب، وإعادة تأهيل الرياضيين.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

حوّل صور الطائرات المسيّرة والصور الجوية إلى رؤى آنية للزراعة وتربية الأحياء المائية والحفاظ على البيئة والتحليل الجغرافي المكاني باستخدام Ultralytics YOLO.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

طبّق الرؤية الحاسوبية في مجال الطيران والفضاء باستخدام Ultralytics YOLO لفحص الطائرات، واكتشاف الأجسام الغريبة على المدارج (FOD)، والعمليات الأرضية في المطارات، واكتشاف عيوب المواد المركّبة.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

احمِ كل موقع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري مراقبة المحيط، واكتشاف التهديدات، والتعرف على لوحات المركبات، والسلامة في مكان العمل.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

عزّز أداء الآلات الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري في الروبوتات الملاحة الذاتية والإدراك وتعقب الأجسام والتحكم الآني.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري فحص الطرود وفرزها وتتبع المركبات ومراقبة سلامة المستودعات في الوقت الفعلي.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

أعِد تصور تجارة التجزئة باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري تتبع المخزون ومراقبة الرفوف وإدارة الطوابير واستخلاص رؤى أذكى عن العملاء.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

أنشئ حلولًا للرعاية الصحية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية سرعة التصوير الطبي، وكفاءة التشخيص، ومراقبة المرضى.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في التصنيع

الرؤية الحاسوبية في التصنيع

حسّن التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية مراقبة الجودة واكتشاف العيوب والالتزام بمعدات الوقاية الشخصية وأتمتة خطوط التجميع.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

طبّق الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية سلامة الطرق ومساعدة السائق وأتمتة المركبات لإنشاء طرق أكثر ذكاءً.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الزراعة

الرؤية الحاسوبية في الزراعة

أدخل الذكاء الاصطناعي البصري إلى الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزّز مراقبة المحاصيل وتتبع الماشية والزراعة الدقيقة لزيادة الإنتاجية وتحسينها.
معرفة المزيد

لنبنِ مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك نحو مستقبل تعلّم الآلة