تصدير نموذج Ultralytics YOLOv8 المدرّب خصيصًا
درّب نموذجًا مخصصًا لاكتشاف الأجسام باستخدام Ultralytics YOLOv8 في Google Colab، وصدّر الأوزان المدرّبة، ونفّذ الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب ببضعة أسطر من Python.
Nuvola Ladi2 دقيقة قراءة
انضموا إلينا لإلقاء نظرة أقرب على اكتشاف الأجسام المخصص باستخدام Ultralytics YOLOv8. سنستكشف في هذه المقالة عملية تدريب نموذج مخصص وتصدير الأوزان المدرّبة وإجراء الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب.
تدريب نموذج مخصص لاكتشاف الأجسام#
تناولنا في الفيديو السابق تدريب نموذج Ultralytics YOLOv8 على مجموعة بيانات مخصصة في Google Colab، باستخدام مجموعة بيانات للأكواب. ورأينا منحنى التدريب يتحسن باستمرار، مع انخفاض الخسارة وارتفاع متوسط الدقة (mAP). وبناءً على ذلك، أصبح نموذجنا المخصص قادرًا الآن على تحديد خمسة أنواع مختلفة من الأكواب بدقة عالية جدًا.
بعد أن أصبح نموذجنا المخصص مدرّبًا وجاهزًا للاستخدام، حان وقت استكشاف الخطوة التالية: تصدير الأوزان المدرّبة وإجراء الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب.
استدلال النموذج هو عملية استخدام نموذج رؤية حاسوبية مدرّب لإجراء تنبؤات أو اتخاذ قرارات استنادًا إلى بيانات جديدة لم يسبق له رؤيتها. ويحدث ذلك عندما يستخدم النموذج بيانات إدخال، مثل صورة، ويعالجها من خلال المعلمات والبنية التي تعلّمها. ثم ينتج النموذج مخرجات، مثل التصنيف أو الاكتشاف أو التقسيم، استنادًا إلى مهمة التدريب.
من الناحية العملية، يتضمن الاستدلال غالبًا نشر النموذج المدرّب في بيئة إنتاج، حيث يُستخدم لمعالجة بيانات العالم الحقيقي في الوقت الفعلي أو ضمن سيناريوهات المعالجة الدفعية.
تصدير النموذج المدرّب وتشغيل الاستدلال به#
بعد تنزيل أوزان النموذج المدرّب من Colab، يمكننا تحميلها في بيئة Python وبدء استخدام نموذجنا المخصص.
باستخدام بضعة أسطر من الشيفرة، يمكننا إعداد نص برمجي بـPython لإجراء الاستدلال المباشر عبر كاميرا الويب، والتقاط لقطات آنية واكتشاف أنواع مختلفة من الأكواب. ويحدد النموذج الأكواب ذات الأشكال والأحجام والألوان المتنوعة، موضحًا مدى كفاءته في التعامل مع سيناريوهات العالم الحقيقي.
توفر النماذج المضبوطة بدقة عدة فوائد. إذ يمكنها اكتشاف الأجسام أو تقسيمها أو تصنيفها، حتى عندما لا تدعمها النماذج المدرّبة مسبقًا. كما يمكنها مساعدة الباحثين أو علماء البيانات على فهم أداء بنية النموذج على مجموعات بيانات العالم الحقيقي.

الشكل 1. يوضح Nicolai Nielsen كيفية تدريب نموذج مخصص وتصدير الأوزان المدرّبة وإجراء الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب.
في الختام#
من تدريب نموذج مخصص إلى تصدير الأوزان المدرّبة وإجراء الاستدلال المباشر باستخدام كاميرا الويب، رأينا كيف يتولى Ultralytics YOLOv8 سير العمل كاملًا.
هل أنتم مستعدون لتجربة اكتشاف الأجسام المخصص بأنفسكم؟ اطّلعوا على Ultralytics Platform ووثائقنا لمزيد من المعلومات حول كل ما يتعلق بـUltralytics، وانضموا إلى مجتمعنا لمتابعة أحدث التطورات!
إذا كنت مهتمًا بتصدير نماذج Ultralytics YOLOv8 المدرّبة على بيانات مخصصة وتشغيل الاستدلال باستخدام كاميرا ويب، فشاهد الفيديو كاملًا!
بقلم
التعليقات
اطرح سؤالًا، أو شارك نتائجك، أو ساعد شخصًا آخر.










