استكشف اكتشاف الكائنات المخصصة باستخدام Ultralytics YOLOv8! تعلم كيفية التدريب والتصدير وتشغيل الاستدلال المباشر على كاميرا الويب!

استكشف اكتشاف الكائنات المخصصة باستخدام Ultralytics YOLOv8! تعلم كيفية التدريب والتصدير وتشغيل الاستدلال المباشر على كاميرا الويب!
انضم إلينا ونحن نلقي نظرة فاحصة على اكتشاف الكائنات المخصصة باستخدام Ultralytics YOLOv8. في منشور المدونة هذا، سنستكشف العملية المعقدة لتدريب نموذج مخصص، وتصدير الأوزان المدربة، وتشغيل الاستدلال المباشر على كاميرا ويب.
في مقطع الفيديو السابق، تعمقنا في مجال تدريب نموذج YOLOv8 على مجموعة بيانات مخصصة للأكواب في Google Colab. رأينا الرسم البياني للتدريب يتحسن باطراد، مع انخفاض الخسارة وزيادة متوسط موضع الخطأ. وبناءً على ذلك، يمكن لنموذجنا الخاص الآن تحديد خمسة أنواع مختلفة من الأكواب بدقة شديدة.
بعد أن تم تدريب نموذجنا المخصص وأصبح جاهزًا للعمل، حان الوقت لاستكشاف الحدود التالية - تصدير الأوزان المدرّبة وتشغيل الاستدلال المباشر على كاميرا الويب.
الاستدلال النموذجي هو عملية استخدام نموذج رؤية حاسوبية مدرّبة لوضع تنبؤات أو قرارات بناءً على بيانات جديدة غير مرئية. يحدث ذلك عندما يستخدم النموذج بيانات المدخلات، مثل صورة، ويقوم بمعالجتها من خلال معلماته وبنيته المكتسبة. ينتج النموذج بعد ذلك مخرجات، مثل التصنيف أو الكشف أو التجزئة، بناءً على مهمة التدريب الخاصة به.
من الناحية العملية، غالبًا ما ينطوي الاستدلال على نشر النموذج المدرّب في بيئة إنتاج حيث يمكن استخدامه لمعالجة بيانات العالم الحقيقي في سيناريوهات معالجة الوقت الحقيقي أو سيناريوهات المعالجة على دفعات.
بعد تنزيل أوزان النماذج المُدرّبة من Colab، يمكننا استيرادها بسلاسة إلى بيئة Python، لنكون مستعدين لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لنموذجنا المخصص.
باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية، يمكننا إعداد برنامج Python النصي لتشغيل الاستدلال المباشر على كاميرا ويب، والتقاط لقطات في الوقت الحقيقي واكتشاف الأكواب المختلفة بدقة مذهلة. تبرز قوة YOLOv8 من خلال نموذجنا الذي يحدد الأكواب من مختلف الأشكال والأحجام والألوان دون عناء، مما يُظهر تعدد استخداماته وموثوقيته في سيناريوهات العالم الحقيقي.
تقدم نماذج الضبط الدقيق العديد من الفوائد. حيث يمكنها اكتشاف أو تجزئة أو تصنيف الكائنات التي قد لا تدعمها النماذج التي تم تدريبها مسبقًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعد الباحثين أو علماء البيانات في فهم كيفية أداء بنية النموذج على مجموعات بيانات العالم الحقيقي.
من تدريب نموذج مخصص إلى تصدير الأوزان المدرّبة وتشغيل الاستدلال المباشر على كاميرا الويب، شهدنا قوة وتعدد استخدامات YOLOv8 بشكل مباشر.
انضم إلينا في سعينا لإطلاق الإمكانات الكاملة لاكتشاف الكائنات المخصصة مع Ultralytics YOLOv8. معًا، دعونا نشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي اكتشافًا واحدًا في كل مرة. اطلع على Ultralytics HUB، ومستنداتنا للحصول على مزيد من المعلومات عن كل ما يتعلق ب Ultralytics، وانضم إلى مجتمعنا لمواكبة آخر التطورات!
إذا كنت تشعر بالفضول بشأن تصدير نماذج YOLOv8 المدربة المخصصة وتشغيل الاستدلال على كاميرا الويب، شاهد الفيديو كاملاً هنا!