MCT من سوني: ربط أبحاث الذكاء الاصطناعي بحافة الوقت الفعلي

عرضت فعالية YOLO VISION 2023 (YV23)، التي استضافها مؤتمر YOLO VISION 2023 (YV23) في حرم Google للشركات الناشئة في مدريد، مجموعة منتقاة من المتحدثين الذين تم اختيارهم من مجتمع الذكاء الاصطناعي. وكان من بينهم أمير سيرفي، مدير منتجات التعلم العميق من سوني Edge، الذي قدم عرضاً تقديمياً ثاقباً حول سد الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والحافة في الوقت الحقيقي، حيث كشف النقاب عن عجائب مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني.

تعرف على أمير سيرفي: الربط بين البحث والذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي

تألق أمير سيرفي بخبرته في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، ممهدًا الطريق لاستكشاف مستنير لتقنيات ضغط النماذج والتكميم المصممة خصيصًا للنشر الفعال على الحافة.

التنقل في تحديات الذكاء الاصطناعي المتطورة مع MCT

وتطرق أمير إلى التحديات التي تواجه نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المتطورة، مؤكداً على العقبات التي تفرضها الموارد المحدودة وقيود الأجهزة. وخلال حديثه، قدم مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني، وهي أداة مفتوحة المصدر مدمجة بسلاسة في PyTorch و TensorFlow.

إطلاق العنان لإمكانات MCT

كشف أمير عن الميزات الرائعة لـ MCT. من التكميم المدرك للأجهزة إلى أحدث الخوارزميات وأتمتة البحث عن المعلمات، ظهرت MCT كمجموعة أدوات متعددة الاستخدامات جاهزة لمعالجة تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

تبسيط تقنيات التكميم: النتائج تتحدث بصوت أعلى

وقد أزال أمير الغموض عن تقنيات التكميم مقدماً لمحة عن عالم PTQ وGPTQ ونتائجها المؤثرة. تعجّب الجمهور من نجاح تقنية PTQ ذات الدقة المختلطة ومعدلات الضغط الرائعة التي تحققت في Ultralytics YOLOv8 نموذج.

ملخص

باختصار، أضاء حديث أمير الطريق بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والتطبيق في الوقت الحقيقي. لقد عمّق هذا التعاون فهمنا وتركنا مستلهمين بالإمكانيات التي توفرها تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال التعلم الآلي المتطور باستمرار باستخدام نماذج YOLO .

ترقبوا المزيد من التحديثات المثيرة بينما نواصل كشف أسرار الذكاء الاصطناعي مع قادة الصناعة مثل أمير سيرفي!

هل أنت متشوق لمعرفة المزيد؟ شاهد المحادثة كاملة هنا!