أبرز ما جاء في تقرير Ultralytics من رؤية YOLO 2025!

اجتمع مجتمع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في 25 سبتمبر في فعالية YOLO Vision 2025 (YV25)، وهي فعالية Ultralytics السنوية الهجينة للذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية. استضافت الفعالية في لندن في فندق The Pelligon وتم بثها في جميع أنحاء العالم، واستضافت مجموعة متنوعة من الباحثين والمهندسين وعشاق الذكاء الاصطناعي لتبادل الأفكار والتعرف على الابتكارات الجديدة، مثل Ultralytics YOLO26.

بمناسبة مرور عامها الرابع، استمرت الفعالية في النمو من حيث الانتشار والتأثير. فقد حصد البث المباشر لفعالية YV25 حتى الآن أكثر من 6800 مشاهدة، وحقق أكثر من 49,000 انطباع، وحصد ما يقرب من 2000 ساعة من وقت المشاهدة.

بدأ مؤتمر YV25 بملاحظة افتتاحية من مضيفنا أويسين لوني، الذي حدد مسار اليوم من خلال تشجيع الحضور على التواصل والمشاركة والاستفادة القصوى من الحدث. وعلى حد تعبيره: "YOLO Vision 2025 هو المؤتمر الذي يوحد مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية مفتوحة المصدر للتركيز على البيانات والتعلم الآلي والتقدم في مجال الرؤية الحاسوبية".

في هذا المقال، سنلخص في هذا المقال أبرز الأحداث الرئيسية التي شهدها مؤتمر YOLO Vision 2025، بما في ذلك إطلاق المنتجات، والمحادثات الرئيسية، والجلسات النقاشية، والعروض التوضيحية الحية، واللحظات المجتمعية التي جعلت اليوم مميزًا. لنبدأ!

الانتقال من وحدة معالجة رسومات واحدة إلى تمويل بقيمة 30 مليون دولار أمريكي

في الفترة التي سبقت الحدث، كان هناك الكثير من الإثارة التي أحاطت بإطلاق المنتج الجديد، وبدأ جلين جوشر، المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، اليوم بالاستفادة من هذه الطاقة. 

وقد شاركنا رحلة Ultralytics، مستذكراً كيف أنه في عام 2020، كان يجري التجارب على جهاز 1080 Ti واحد موصول بجهاز MacBook الخاص به، وهو إعداد عفا عليه الزمن اليوم. من تلك البدايات المتواضعة، نمت Ultralytics لتصبح مجتمعاً عالمياً يضم مليارات من الاستدلالات اليومية التي تدعمها نماذج YOLO.

تحدث جلين أيضاً عن إتمام شركة Ultralytics مؤخراً جولة تمويل بقيمة 30 مليون دولار أمريكي. وأوضح كيف سيعزز هذا الاستثمار المرحلة التالية من النمو من خلال السماح للشركة بتوسيع نطاق الفريق وتوسيع نطاق البحث وتأمين موارد الحوسبة اللازمة لمواصلة دفع حدود الرؤية الحاسوبية. 

Ultralytics YOLO26: نموذج YOLO26 أفضل وأسرع وأصغر حجماً

واصل جلين الإعلان عن مجهودين جديدين من Ultralytics. الأول هو Ultralytics YOLO26، وهو أحدث طراز في عائلة Ultralytics YOLO، وهو مصمم ليكون أصغر وأسرع وأكثر كفاءة مع تحقيق دقة أكبر. والثاني هو منصة Ultralytics Platform، وهي عبارة عن مساحة عمل جديدة متكاملة للبرمجيات كخدمة تجمع بين البيانات والتدريب والنشر والمراقبة لجعل بناء حلول الرؤية الحاسوبية أسهل من أي وقت مضى، ومن المتوقع الإعلان عنها في المستقبل القريب.

‍

صُمم YOLO26 لدفع الأداء إلى الأمام مع الحفاظ على كونه عملياً للاستخدام في العالم الحقيقي. يعمل الإصدار الأصغر بالفعل بشكل أسرع بنسبة تصل إلى 43% على وحدات المعالجة المركزية مع الاستمرار في تحسين الدقة، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات بدءًا من الأجهزة المحمولة وحتى أنظمة المؤسسات الكبيرة. سيكون YOLO26 متاحاً للجمهور بحلول نهاية أكتوبر.

إليك لمحة عن ميزات YOLO26 الرئيسية:

• بنية مبسطة: تمت إزالة وحدة الخسارة البؤرية للتوزيع (DFL)، والتي كانت تبطئ النماذج في السابق. يعمل YOLO26 الآن بكفاءة أكبر دون التضحية بالدقة.
  ‍
• تنبؤات أسرع: يقدّم YOLO26 خيارًا لتخطي خطوة الكبت غير الأقصى (NMS)، مما يمكّنه من تقديم النتائج بسرعة أكبر وتسهيل النشر في الوقت الفعلي.
  ‍
• أفضل في اكتشاف الأجسام الصغيرة: تعمل طرق التدريب الجديدة على تحسين الثبات وتعزيز الدقة بشكل كبير، خاصة عند اكتشاف التفاصيل الصغيرة في المشاهد المعقدة.
  ‍
• تدريب أكثر ذكاءً: يجمع مُحسِّن MuSGD الجديد بين نقاط القوة في تقنيتي التدريب، مما يساعد النموذج على التعلم بشكل أسرع والوصول إلى دقة أعلى.

نظرة أولى على منصة Ultralytics

بعد تقديم YOLO26، دعا غلين براتيك باتناغار، رئيس قسم هندسة المنتجات لدينا، لعرض المشروع التالي في الأفق، وهو منصة Ultralytics. صُممت المنصة لتبسيط سير عمل الرؤية الحاسوبية بالكامل، وتهدف المنصة إلى جمع مجموعات البيانات والتعليقات التوضيحية والتدريب والنشر والمراقبة في مكان واحد.

قارن براتيك الأمر بضبط السيارة: فبدلاً من زيارة متاجر مختلفة للإطارات والمحركات وناقل الحركة، يحدث كل شيء في مرآب واحد. وبنفس الطريقة، تمنح المنصة المطورين مساحة عمل متكاملة لإدارة دورة الحياة الكاملة لنموذج الذكاء الاصطناعي البصري.

عرض العرض التوضيحي أدوات الشرح بمساعدة الذكاء الاصطناعي التي تسرّع إعداد مجموعة البيانات، وخيارات التدريب القابلة للتخصيص لكل من الخبراء والمبتدئين، والمراقبة الفورية لعمليات التدريب. 

رؤى من حلقة نقاشية حول نشر الحافة

ومن أبرز أحداث YV25 الأخرى في YV25 جلسة حول نشر الحافة، أدارها أويسين لوني. شارك في الجلسة كل من يوكي تسوجي من شركة سوني لحلول أشباه الموصلات، وديفيد بلومان من شركة Raspberry Pi، وغلين جوتشر. 

استكشفت المناقشة كيف أن نقل الذكاء الاصطناعي إلى الحافة يقلل من زمن الاستجابة ويخفض التكاليف ويحسن الخصوصية. عرض يوكي مستشعر IMX500 من سوني، والذي يمكنه تشغيل الاستدلال مباشرة على الشريحة. وفي الوقت نفسه، تحدث ديفيد عن كيفية توسع Raspberry Pi من جذوره الصانعة إلى تطبيقات تجارية واسعة النطاق.

‍

تطرقت الجلسة أيضًا إلى واحدة من أكبر العقبات التي تواجه المطورين: تشغيل النماذج بسلاسة عبر الأجهزة المختلفة. وهذا هو المكان الذي تلعب فيه حزمة Ultralytics Python دوراً رئيسياً. 

وبفضل مجموعة واسعة من خيارات التصدير، فإنه يجعل من السهل نقل نموذج مدرّب إلى الإنتاج على الأجهزة المحمولة أو الأنظمة المدمجة أو أجهزة المؤسسة. يساعد Ultralytics فرق العمل على التركيز على بناء الحلول بدلاً من المصارعة مع مشاكل التوافق، وذلك من خلال التخلص من عناء تحويل النماذج.

وكما أوضح ديفيد، "أعلم من تجربتي المريرة أن تحويل النماذج أمر مروع، وإذا كان هناك شخص آخر سيقوم بذلك نيابةً عني، فهذا يجعل الحياة أسهل بكثير. وهنا يأتي دور Ultralytics في تحسين القصة وتقديم شيء ذي قيمة لمستخدمينا." 

تسريع الابتكار وأجهزة الذكاء الاصطناعي

تحدث التطورات في برمجيات الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع الأجهزة، ويقودان معاً موجة جديدة من الابتكار في مجال الرؤية الحاسوبية. وبينما تستمر نماذج مثل Ultralytics YOLO في دفع الدقة إلى الأمام، فإن تأثيرها في العالم الحقيقي يعتمد أيضاً على المنصات التي تعمل عليها.

على سبيل المثال، استعرضت شركة Seeed Studio كيف أن الأجهزة المعيارية منخفضة التكلفة مثل لوحات reCamera و XIAO، المحملة مسبقًا بنماذج Ultralytics YOLO، تسهل على المطورين الانتقال من مرحلة وضع النماذج الأولية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. هذا النوع من التكامل بين الأجهزة والبرمجيات يقلل من عائق الدخول ويوضح كيف أن الابتكار على مستوى الأجهزة يسرع بشكل مباشر من تبنيها.

فيما يلي بعض النقاط الرئيسية من الكلمات الرئيسية الأخرى في YV25 التي ركزت على كيفية أن التصميم المشترك بين الأجهزة والبرمجيات يفتح إمكانيات جديدة:

• التكميم يفتح مكاسب كبيرة في السرعة: أظهرت Intel كيف أدى تحويل نماذج Ultralytics YOLO إلى OpenVINO مع التكميم إلى تعزيز الاستدلال من 54 إطارًا في الثانية إلى 606 إطارًا في الثانية في 30 دقيقة فقط، مما يسلط الضوء على قوة التحسين.
  ‍
• أدوات كاملة المكدس تجعل نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة عمليًا: سلطت NVIDIA الضوء على كيفية عمل أجهزة Jetson و TensorRT و Triton Inference Server و DeepStream SDK معًا لتبسيط نشر الذكاء الاصطناعي البصري عالي الأداء على الحافة.
  ‍
• تسرّع الأنظمة البيئية المفتوحة من عملية وضع النماذج الأولية: أكدت AMD على منصتها المتكاملة المبنية على وحدات معالجة الرسومات وحزمة برمجيات ROCm، مما يساعد المطورين على الانتقال بسرعة من النموذج الأولي إلى النشر مع التحكم في التكاليف.
  ‍
• رقائق منخفضة الطاقة توسع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل الأجهزة المقيدة: طرحت شركة DEEPX معالجات DX-M1 و DX-M2 التي توفر عشرات من وحدات التوبس بقدرة أقل من 5 واط لتمكين الاستدلال المتقدم في الأنظمة المدمجة والمحدودة الطاقة.

الاتجاهات الحديثة في الرؤية الحاسوبية

مع التقدم في كل من البرمجيات والأجهزة التي تعمل جنباً إلى جنب، تتطور الرؤية الحاسوبية بشكل أسرع من أي وقت مضى. لا تعمل هذه التطورات المتوازية على تحسين الدقة والسرعة فحسب، بل تعمل أيضاً على تشكيل كيفية نشر الذكاء الاصطناعي للرؤية في العالم الحقيقي. أتيحت للمشاركين في YV25 فرصة الاستماع إلى خبراء في مجال الروبوتات ونشر الحافة والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث قدم كل منهم وجهة نظر مختلفة حول اتجاهات هذا المجال.

على سبيل المثال، في كلمته الرئيسية، أوضح مايكل هارت من شركة D-Robotics، في كلمته الرئيسية، كيف أن إقران نماذج Ultralytics YOLO مع لوحة RDK X5 المدمجة (وحدة رؤية صغيرة مدمجة للذكاء الاصطناعي) يمكّن الروبوتات من تشغيل نماذج رؤية متقدمة في الوقت الفعلي. أظهر العرض التوضيحي الحي الذي قدمه مدى تطور الروبوتات من التجارب المعملية إلى أنظمة عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

‍

وبالمثل، أكد كل من ألكسيس كراويل وستيفن هونشي من أكسيليرا للذكاء الاصطناعي على التحديات والفرص المتاحة لنشر الذكاء الاصطناعي البصري على الحافة. من خلال العروض التوضيحية الحية، شرحا كيف تجمع وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis AI Processing Units (AIPUs) من Axelera AI بين RISC-V والحوسبة الرقمية في الذاكرة لتقديم أداء عالٍ بطاقة منخفضة للغاية. معبأة في عوامل شكل مألوفة مثل M.2 و PCIe، فإن التصميم المشترك بين الأجهزة والبرامج للمنصة يجعل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المتطور عملياً وفعالاً.

وفي جلسة أخرى، استكشفت ميرف نويان من شركة Hugging Face ظهور الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث تجمع النماذج بين الرؤية والنصوص والصوت والمدخلات الأخرى. وتحدثت عن حالات الاستخدام التي تتراوح بين تحليل المستندات والوكلاء المجسدين، مؤكدةً على أن الابتكار المفتوح المصدر يسرع من تبني الذكاء الاصطناعي.

تحقيق التوازن بين التقدم التقني والقيم الإنسانية

في حين تضمن YV25 محادثات ملهمة ذات صورة كبيرة، إلا أنه تضمن أيضًا جلسات عملية عميقة. قدم جيري بوروفيك من شركة Lightning AI عرضاً عملياً يوضح كيفية تدريب نماذج Ultralytics YOLO وضبطها باستخدام PyTorch Lightning ودعم وحدة معالجة البيانات المتعددة. 

وقد استعرض أمثلة على التعليمات البرمجية وسلط الضوء على كيف أن الأدوات مفتوحة المصدر والوثائق الواضحة والأطر المرنة تسهل على المطورين توسيع نطاق التدريب والتحقق من صحة كل مرحلة وتكييف سير العمل مع مشاريعهم الخاصة. كان ذلك تذكيراً بمدى أهمية المجتمع والأدوات التي يمكن الوصول إليها لتحقيق تقدم حقيقي في مجال الرؤية الحاسوبية.

وعلى الجانب الآخر، حث المتحدثون الحضور على التفكير في الدور الأوسع للذكاء الاصطناعي في المجتمع. في كلمته الرئيسية، قال جيرد ليونارد، عالم المستقبليات والإنساني والرئيس التنفيذي لوكالة المستقبل، إن "التكنولوجيا محايدة أخلاقياً إلى أن نستخدمها"، مؤكداً أن السؤال الحقيقي ليس فقط ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، بل ما يجب أن يفعله. وحذّر من الوقوع في الفخاخ مثل الاختزالية وعدم الصدق، ودعا إلى الذكاء الاصطناعي الذي يخدم حقًا مصالح البشرية على المدى الطويل.

‍

استمر هذا التركيز على المسؤولية في دردشة ساخنة مع كاريسا فيليز من جامعة أكسفورد، التي أكدت على الخصوصية والأمان. وأشارت إلى أن المجتمعات مفتوحة المصدر حيوية للتحقق من الشيفرة البرمجية وتحسينها، وأن الأخلاقيات والتصميم لا ينفصلان. كانت رسالتها واضحة: يحتاج المطورون إلى توقع سوء الاستخدام وبناء أنظمة تضع كرامة الإنسان والرفاهية الاجتماعية في المقام الأول.

التواصل في لندن في YV25 في لندن

تجاوز مؤتمر YV25 المحادثات والعروض التوضيحية إلى ما هو أبعد من المحاضرات والعروض، فقد أتاح المؤتمر أيضًا مساحة للتواصل بين الناس. فخلال استراحات القهوة والغداء، اختلط الحاضرون وتبادلوا الخبرات وقارنوا بين الأساليب وأطلقوا شرارة تعاون جديد.

بالنسبة لفريق Ultralytics، كانت فرصة رائعة أيضاً للقاء شخصياً. فمع انتشار الأعضاء في جميع أنحاء العالم، تساعد مثل هذه اللحظات في تعزيز الروابط والاحتفال بالتقدم المحرز معاً.

‍

اختتم اليوم بحفلة ختامية حيث أتيحت الفرصة للمشاركين للاسترخاء ومواصلة التواصل. كانت لحظة للتفكير واستعادة النشاط والتطلع إلى الفصل التالي من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي البصري.

دفع حدود رؤية الذكاء الاصطناعي معاً

كان YOLO Vision 2025 احتفالاً بالأفكار والابتكار والمجتمع. وقد مهد إطلاق منصة Ultralytics YOLO26 الطريق، تلتها محادثات تفاعلية حول نشر الحافة والذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان والتي سلطت الضوء على التقدم السريع الذي أحرزته رؤية الذكاء الاصطناعي وتأثيرها المتزايد على العالم.

بالإضافة إلى الجلسات الرئيسية، جمعت الفعالية الناس معًا. فقد تبادل الباحثون والمطورون والمتحمسون الخبرات وأثاروا محادثات هادفة واستكشفوا إمكانيات جديدة للمستقبل. انتهت الفعالية بنبرة عالية، حيث كان المشاركون متحمسين لمستقبل نماذج Ultralytics YOLO والرؤية الحاسوبية.

هل أنت مستعد لاستكشاف الذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى مجتمعنا ومستودع GitHub لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. قم بزيارة صفحات الحلول الخاصة بنا لاستكشاف المزيد من تطبيقات الرؤية الحاسوبية في الزراعة والذكاء الاصطناعي في الروبوتات. اطّلع على خيارات الترخيص لدينا وابدأ في استخدام رؤية الكمبيوتر اليوم!