أهم النقاط البارزة من Ultralytics في YOLO Vision 2025!

اجتمع مجتمع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في 25 سبتمبر لحضور فعالية YOLO Vision 2025 (YV25)، وهي فعالية Ultralytics السنوية المختلطة للرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. استضافت الفعالية في لندن في The Pelligon وبُثت في جميع أنحاء العالم، ورحبت بمجموعة متنوعة من الباحثين والمهندسين وهواة الذكاء الاصطناعي لتبادل الأفكار والتعرف على الابتكارات الجديدة، مثل Ultralytics YOLO26.

احتفالًا بعامها الرابع، استمر الحدث في النمو من حيث الوصول والتأثير. وقد حصد البث المباشر لـ YV25 بالفعل أكثر من 6800 مشاهدة، وحقق أكثر من 49000 ظهور، وجمع ما يقرب من 2000 ساعة مشاهدة.

انطلق YV25 بملاحظة افتتاحية من مضيفنا أويسين لوني، الذي حدد نبرة اليوم من خلال تشجيع الحضور على التواصل والمشاركة والاستفادة القصوى من الحدث. وكما قال: "YOLO Vision 2025 هو المؤتمر الذي يوحد مجتمع الذكاء الاصطناعي البصري مفتوح المصدر للتركيز على البيانات والتعلم الآلي وتطورات رؤية الكمبيوتر."

في هذه المقالة، سوف نلخص أبرز النقاط الرئيسية من YOLO Vision 2025، بما في ذلك إطلاق المنتج، والمحاضرات الرئيسية، وحلقة نقاش، وعروض توضيحية مباشرة، ولحظات المجتمع التي جعلت هذا اليوم مميزًا. هيا بنا نبدأ!

الانتقال من وحدة معالجة رسوميات واحدة (GPU) إلى تمويل من السلسلة A بقيمة 30 مليون دولار

قبل الحدث، كان هناك الكثير من الإثارة المحيطة بإطلاق المنتج الجديد، وبدأ Glenn Jocher، مؤسسنا ورئيسنا التنفيذي، اليوم بالبناء على تلك الطاقة. 

شارك رحلة Ultralytics، متذكرًا كيف أنه في عام 2020، كان يجري تجارب على 1080 Ti واحد موصول بجهاز MacBook الخاص به، وهو إعداد عفا عليه الزمن اليوم. من تلك البدايات المتواضعة، نمت Ultralytics لتصبح مجتمعًا عالميًا مع مليارات الاستدلالات اليومية التي تعمل بنماذج YOLO.

تحدث جلين أيضًا عن إغلاق Ultralytics مؤخرًا لجولة تمويل من السلسلة A بقيمة 30 مليون دولار. وأوضح كيف سيعزز هذا الاستثمار المرحلة التالية من النمو من خلال السماح للشركة بتوسيع الفريق وتوسيع نطاق البحث وتأمين موارد الحوسبة اللازمة لمواصلة دفع حدود رؤية الكمبيوتر. 

Ultralytics YOLO26: نموذج YOLO أفضل وأسرع وأصغر

وواصل جلين الإعلان عن جهدين جديدين من Ultralytics. الأول هو Ultralytics YOLO26، وهو أحدث نموذج في عائلة Ultralytics YOLO، المصمم ليكون أصغر وأسرع وأكثر كفاءة مع تحقيق دقة أكبر. والثاني هو Ultralytics Platform، وهي مساحة عمل SaaS جديدة وشاملة تجمع بين البيانات والتدريب والنشر والمراقبة لجعل بناء حلول رؤية الكمبيوتر أسهل من أي وقت مضى، والتي من المتوقع الإعلان عنها في المستقبل القريب.

‍

تم تصميم YOLO26 لدفع الأداء إلى الأمام مع الحفاظ على التطبيق العملي للاستخدام في العالم الحقيقي. تعمل أصغر نسخة بالفعل أسرع بنسبة تصل إلى 43٪ على وحدات المعالجة المركزية مع الاستمرار في تحسين الدقة، مما يجعلها مثالية للتطبيقات من الأجهزة المحمولة إلى أنظمة المؤسسات الكبيرة. سيكون YOLO26 متاحًا للجمهور بحلول نهاية أكتوبر.

إليك لمحة عن الميزات الرئيسية في YOLO26:

• هندسة معمارية مبسطة: تمت إزالة وحدة Distribution Focal Loss (DFL)، التي كانت تبطئ النماذج سابقًا. يعمل YOLO26 الآن بكفاءة أكبر دون التضحية بالدقة.
  ‍
• توقعات أسرع: يقدم YOLO26 خيارًا لتخطي خطوة Non-Maximum Suppression (NMS)، مما يُمكّنه من تقديم النتائج بسرعة أكبر وتسهيل النشر في الوقت الفعلي.
  ‍
• أفضل في اكتشاف الأشياء الصغيرة (Better at spotting small objects): تعمل طرق التدريب الجديدة على تحسين الاستقرار وتعزيز الدقة بشكل كبير، خاصةً عند اكتشاف التفاصيل الصغيرة في المشاهد المعقدة.
  ‍
• تدريب أكثر ذكاءً: يجمع مُحسِّن MuSGD الجديد بين نقاط القوة في تقنيتي تدريب، مما يساعد النموذج على التعلم بشكل أسرع والوصول إلى دقة أعلى.

نظرة أولى على منصة Ultralytics

بعد تقديم YOLO26، دعا Glenn Prateek Bhatnagar، رئيس هندسة المنتجات لدينا، لعرض المشروع التالي في الأفق، منصة Ultralytics. تهدف المنصة، التي تم إنشاؤها لتبسيط سير عمل الرؤية الحاسوبية بأكمله، إلى الجمع بين مجموعات البيانات والتعليقات التوضيحية والتدريب والنشر والمراقبة في مكان واحد.

قارن براتيك ذلك بضبط السيارة: بدلاً من زيارة متاجر مختلفة للإطارات والمحركات وناقلات الحركة، يحدث كل شيء في مرآب واحد. وبنفس الطريقة، تمنح المنصة المطورين مساحة عمل متكاملة لإدارة دورة الحياة الكاملة لنموذج رؤية الذكاء الاصطناعي.

عرض العرض التوضيحي أدوات التعليقات التوضيحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تسرع إعداد مجموعة البيانات، وخيارات التدريب القابلة للتخصيص لكل من الخبراء والمبتدئين، والمراقبة في الوقت الفعلي لعمليات التدريب. 

رؤى من حلقة نقاش حول النشر على الحافة

كان من أبرز فعاليات YV25 حلقة نقاش حول النشر الطرفي، أدارها أوسين لوني. وشارك في الجلسة يوكي تسوجي من شركة Sony Semiconductor Solutions و ديفيد بلاومان من Raspberry Pi وجلين جوتشر. 

استكشفت المناقشة كيف أن نقل الذكاء الاصطناعي إلى الحافة يقلل من زمن الوصول ويقلل التكاليف ويحسن الخصوصية. عرضت يوكي مستشعر IMX500 من سوني، والذي يمكنه تشغيل الاستدلال مباشرة على الشريحة. وفي الوقت نفسه، تحدث ديفيد عن كيفية توسع Raspberry Pi من جذورها في مجال الصناعة إلى تطبيقات تجارية واسعة النطاق.

‍

تطرق الفريق أيضًا إلى أحد أكبر العقبات التي تواجه المطورين: تشغيل النماذج بسلاسة عبر الأجهزة المختلفة. هذا هو المكان الذي تلعب فيه حزمة Ultralytics Python دورًا رئيسيًا. 

بفضل مجموعتها الواسعة من خيارات التصدير، فإنه يبسط نقل النموذج المدرب إلى مرحلة الإنتاج على الأجهزة المحمولة أو الأنظمة المدمجة أو أجهزة المؤسسات. من خلال إزالة متاعب تحويل النماذج، تساعد Ultralytics الفرق على التركيز على بناء الحلول بدلاً من الصراع مع مشكلات التوافق.

كما أوضح ديفيد، "أعلم من تجربتي المريرة أن تحويل النماذج أمر مروع، وإذا كان شخص آخر سيفعل ذلك نيابة عني، فإنه يجعل الحياة أسهل كثيرًا. هذا هو المكان الذي تعمل فيه Ultralytics حقًا على تحسين القصة وتقديم شيء ذي قيمة لمستخدمينا." 

تسريع الابتكار وأجهزة الذكاء الاصطناعي

تحدث التطورات في برامج الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع الأجهزة، وتدفع معًا موجة جديدة من الابتكار في الرؤية الحاسوبية. في حين أن النماذج مثل Ultralytics YOLO تواصل دفع الدقة إلى الأمام، فإن تأثيرها الحقيقي في العالم يعتمد أيضًا على الأنظمة الأساسية التي تعمل عليها.

على سبيل المثال، عرضت Seeed Studio كيف أن الأجهزة المعيارية منخفضة التكلفة مثل لوحات reCamera و XIAO الخاصة بها، والمحملة مسبقًا بنماذج Ultralytics YOLO، تجعل من السهل على المطورين الانتقال من النماذج الأولية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. هذا النوع من تكامل الأجهزة والبرامج يقلل من حاجز الدخول ويوضح كيف أن الابتكار على مستوى الأجهزة يسرع التبني بشكل مباشر.

فيما يلي بعض النقاط الرئيسية من الكلمات الرئيسية الأخرى في YV25 التي أكدت كيف أن التصميم المشترك للأجهزة والبرامج يفتح إمكانيات جديدة:

• يفتح التكميم مكاسب كبيرة في السرعة: أوضحت Intel كيف أن تحويل نماذج Ultralytics YOLO إلى OpenVINO مع التكميم عزز الاستدلال من 54 إطارًا في الثانية إلى 606 إطارات في الثانية في 30 دقيقة فقط، مما يسلط الضوء على قوة التحسين.
  ‍
• الأدوات المتكاملة تجعل نشر الذكاء الاصطناعي الطرفي عمليًا: سلطت NVIDIA الضوء على كيفية عمل أجهزة Jetson و TensorRT و Triton Inference Server و DeepStream SDK معًا لتبسيط نشر رؤية الذكاء الاصطناعي عالية الأداء على الحافة.
  ‍
• النظم البيئية المفتوحة تسرع النماذج الأولية: أكدت AMD على نظامها الأساسي الشامل المبني على وحدات معالجة الرسومات ومجموعة برامج ROCm، مما يساعد المطورين على الانتقال بسرعة من النموذج الأولي إلى النشر مع التحكم في التكاليف.
  ‍
• تعمل الرقائق منخفضة الطاقة على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل الأجهزة المقيدة: قدمت DEEPX معالجات DX-M1 و DX-M2 الخاصة بها، مما يوفر عشرات TOPS تحت 5 واط لتمكين الاستدلال المتقدم في الأنظمة المدمجة والمحدودة الطاقة.

الاتجاهات الحديثة في رؤية الكمبيوتر

مع التقدم في كل من البرامج والأجهزة جنبًا إلى جنب، يتطور مجال رؤية الحاسوب بسرعة أكبر من أي وقت مضى. هذه التطورات المتوازية لا تعمل فقط على تحسين الدقة والسرعة ولكنها تشكل أيضًا كيفية نشر الذكاء الاصطناعي البصري في العالم الحقيقي. في YV25، أتيحت للمشاركين فرصة الاستماع إلى خبراء من مجالات الروبوتات والنشر الطرفي والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث قدم كل منهم منظورًا مختلفًا حول الوجهة التي يتجه إليها هذا المجال.

على سبيل المثال، في كلمته الرئيسية، أوضح مايكل هارت من D-Robotics كيف أن إقران نماذج Ultralytics YOLO مع لوحة RDK X5 المدمجة الخاصة بهم (وحدة رؤية الذكاء الاصطناعي المدمجة الصغيرة) يمكّن الروبوتات من تشغيل نماذج رؤية متقدمة في الوقت الفعلي. أوضح عرضه التوضيحي المباشر إلى أي مدى وصل علم الروبوتات، وتطور من التجارب المعملية إلى أنظمة عملية تعمل بالذكاء الاصطناعي.

‍

وبالمثل، أكد ألكسيس كرويل و ستيفن هونش من Axelera AI على التحديات والفرص المتاحة لنشر Vision AI على الحافة. من خلال العروض التوضيحية الحية، أوضحوا كيف تجمع وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) من Axelera AI بين RISC-V والحوسبة الرقمية داخل الذاكرة لتقديم أداء عالٍ باستهلاك طاقة منخفض للغاية. إن التصميم المشترك للأجهزة والبرامج للنظام الأساسي، المعبأ في عوامل شكل مألوفة مثل M.2 و PCIe، يجعل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على الحافة عمليًا وفعالًا.

وفي جلسة أخرى، استكشفت ميرفي نويان من Hugging Face صعود الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث تجمع النماذج بين الرؤية والنصوص والصوت والمدخلات الأخرى. وتحدثت عن حالات الاستخدام التي تتراوح بين تحليل المستندات والوكلاء المتجسدين، مؤكدة كيف أن الابتكار مفتوح المصدر يسرع من تبني الذكاء الاصطناعي.

الموازنة بين التقدم التقني والقيم الإنسانية

في حين أن YV25 تضمنت محادثات ملهمة ذات رؤية شاملة، إلا أنها تضمنت أيضًا جلسات عملية للغاية. قدم جيري بوروفيتش من Lightning AI شرحًا عمليًا يوضح كيفية تدريب وضبط نماذج Ultralytics YOLO باستخدام PyTorch Lightning ودعم وحدة معالجة الرسومات المتعددة. 

استعرض أمثلة التعليمات البرمجية وأبرز كيف أن الأدوات مفتوحة المصدر والوثائق الواضحة والأطر المرنة تجعل من السهل على المطورين توسيع نطاق التدريب والتحقق من صحة كل مرحلة وتكييف سير العمل مع مشاريعهم الخاصة. كان تذكيرًا بمدى أهمية المجتمع والأدوات المتاحة للتقدم الحقيقي في رؤية الحاسوب.

على الجانب الآخر من المشهد، حث المتحدثون الجمهور على التفكير في دور الذكاء الاصطناعي الأوسع في المجتمع. في كلمته الرئيسية، جادل جيرد ليونارد، المستقبلي والإنساني والرئيس التنفيذي لشركة The Futures Agency، بأن “التكنولوجيا محايدة أخلاقياً حتى نستخدمها”، مؤكداً أن السؤال الحقيقي ليس فقط ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، بل ما يجب أن يفعله. وحذر من الوقوع في فخاخ مثل الاختزالية وعدم المصداقية، ودعا إلى ذكاء اصطناعي يخدم حقًا مصالح البشرية على المدى الطويل.

‍

استمر هذا التركيز على المسؤولية في دردشة مع كاريسا فيليز من جامعة أكسفورد، التي أكدت على الخصوصية والأمان. وأشارت إلى أن مجتمعات المصادر المفتوحة حيوية لفحص التعليمات البرمجية وتحسينها، وأن الأخلاق والتصميم لا ينفصلان. كانت رسالتها واضحة: يحتاج المطورون إلى توقع سوء الاستخدام وبناء أنظمة تضع الكرامة الإنسانية والرفاهية الاجتماعية في المقام الأول.

التواصل في لندن في YV25

بالإضافة إلى المحادثات والعروض التوضيحية، وفر YV25 أيضًا مساحة للأشخاص للتواصل. خلال استراحات القهوة والغداء، اختلط الحاضرون وتبادلوا الخبرات وقارنوا المناهج وأثاروا تعاونات جديدة.

بالنسبة إلى فريق Ultralytics، كانت أيضًا فرصة رائعة للقاء شخصيًا. مع انتشار الأعضاء في جميع أنحاء العالم، تساعد لحظات كهذه في تقوية الروابط والاحتفال بالتقدم معًا.

‍

اختتم اليوم بحفل لاحق، حيث أتيحت للمشاركين فرصة الاسترخاء ومواصلة التواصل. لقد كانت لحظة للتفكير وإعادة الشحن والتطلع إلى الفصل التالي من الابتكار في Vision AI.

معًا، ندفع حدود الذكاء الاصطناعي البصري

كان YOLO Vision 2025 احتفالًا بالأفكار والابتكار والمجتمع. مهد إطلاق Ultralytics YOLO26 الطريق، تلته محادثات شيقة حول النشر على الحافة والذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان والتي سلطت الضوء على التقدم السريع للرؤية الاصطناعية وتأثيرها المتزايد على العالم.

بالإضافة إلى الجلسات الرئيسية، جمع هذا الحدث الناس معًا. تبادل الباحثون والمطورون والمتحمسون الخبرات، وأثاروا محادثات هادفة، واستكشفوا إمكانيات جديدة للمستقبل. انتهى الحدث بنبرة عالية، حيث كان المشاركون متحمسين بشأن مستقبل نماذج Ultralytics YOLO والرؤية الحاسوبية.

هل أنت مستعد لاستكشاف الذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى مجتمعنا و مستودع GitHub الخاص بنا لمعرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب. قم بزيارة صفحات الحلول الخاصة بنا لاستكشاف المزيد من تطبيقات رؤية الحاسوب في الزراعة و الذكاء الاصطناعي في الروبوتات. تحقق من خيارات الترخيص الخاصة بنا وابدأ في استخدام رؤية الحاسوب اليوم!