بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
انضم إلينا لمشاهدة ملخص لأكبر فعالية تنظمها Ultralyticsهذا العام، حيث سنعرض إطلاق Ultralytics YOLO26، والجلسات النقاشية الملهمة، وأبرز الأحداث الرئيسية في المجتمع.
اجتمع مجتمع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في 25 سبتمبر في فعالية YOLO Vision 2025 (YV25)، وهي فعالية Ultralyticsالسنوية الهجينة للذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية. استضافت الفعالية في لندن في فندق The Pelligon وتم بثها في جميع أنحاء العالم، واستضافت مجموعة متنوعة من الباحثين والمهندسين وعشاق الذكاء الاصطناعي لتبادل الأفكار والتعرف على الابتكارات الجديدة، مثل Ultralytics YOLO26.
احتفالًا بعامها الرابع، استمر الحدث في النمو من حيث الوصول والتأثير. وقد حصد البث المباشر لـ YV25 بالفعل أكثر من 6800 مشاهدة، وحقق أكثر من 49000 ظهور، وجمع ما يقرب من 2000 ساعة مشاهدة.
انطلق مؤتمر YV25 بملاحظة افتتاحية من مضيفنا أويسين لوني، الذي حدد مسار اليوم من خلال تشجيع الحضور على التواصل والمشاركة والاستفادة القصوى من الحدث. وعلى حد تعبيره: "YOLO Vision 2025 هو المؤتمر الذي يوحد مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية مفتوحة المصدر للتركيز على البيانات والتعلم الآلي والتقدم في مجال الرؤية الحاسوبية".
في هذا المقال، سنلخص في هذا المقال أبرز الأحداث الرئيسية التي شهدها مؤتمر YOLO Vision 2025، بما في ذلك إطلاق المنتجات، والمحادثات الرئيسية، والجلسات النقاشية، والعروض التوضيحية الحية، واللحظات المجتمعية التي جعلت اليوم مميزًا. لنبدأ!
الانتقال من GPU واحدة إلى تمويل بقيمة 30 مليون دولار أمريكي
قبل الحدث، كان هناك الكثير من الإثارة المحيطة بإطلاق المنتج الجديد، وبدأ Glenn Jocher، مؤسسنا ورئيسنا التنفيذي، اليوم بالبناء على تلك الطاقة.
وقد شاركنا رحلة Ultralytics مستذكراً كيف أنه في عام 2020، كان يجري التجارب على جهاز 1080 Ti واحد موصول بجهاز MacBook الخاص به، وهو إعداد عفا عليه الزمن اليوم. من تلك البدايات المتواضعة، نمت Ultralytics لتصبح مجتمعاً عالمياً يضم مليارات من الاستدلالات اليومية التي تدعمها نماذج YOLO .
تحدث جلين أيضاً عن إتمام Ultralytics مؤخراً جولة تمويل بقيمة 30 مليون دولار أمريكي. وأوضح كيف سيعزز هذا الاستثمار المرحلة التالية من النمو من خلال السماح للشركة بتوسيع نطاق الفريق وتوسيع نطاق البحث وتأمين موارد الحوسبة اللازمة لمواصلة دفع حدود الرؤية الحاسوبية.
Ultralytics YOLO26: نموذج YOLO أفضل وأسرع وأصغر حجماً
واصل جلين الإعلان عن مجهودين جديدين من Ultralytics. الأول هو Ultralytics YOLO26، وهو أحدث طراز في عائلة Ultralytics YOLO وهو مصمم ليكون أصغر وأسرع وأكثر كفاءة مع تحقيق دقة أكبر. والثاني هو منصة Ultralytics Platform، وهي عبارة عن مساحة عمل جديدة متكاملة للبرمجيات كخدمة تجمع بين البيانات والتدريب والنشر والمراقبة لجعل بناء حلول الرؤية الحاسوبية أسهل من أي وقت مضى، ومن المتوقع الإعلان عنها في المستقبل القريب.
الشكل 1. جلين يوتشر يعلن عن Ultralytics YOLO26 على خشبة المسرح في مؤتمر YOLO Vision 2025.
تم تصميم YOLO26 لدفع الأداء إلى الأمام مع الحفاظ على التطبيق العملي للاستخدام في العالم الحقيقي. تعمل أصغر نسخة بالفعل أسرع بنسبة تصل إلى 43٪ على وحدات المعالجة المركزية مع الاستمرار في تحسين الدقة، مما يجعلها مثالية للتطبيقات من الأجهزة المحمولة إلى أنظمة المؤسسات الكبيرة. سيكون YOLO26 متاحًا للجمهور بحلول نهاية أكتوبر.
هندسة معمارية مبسطة: تمت إزالة وحدة Distribution Focal Loss (DFL)، التي كانت تبطئ النماذج سابقًا. يعمل YOLO26 الآن بكفاءة أكبر دون التضحية بالدقة.
تنبؤات أسرع: يقدّم YOLO26 خيارًا لتخطي خطوة الكبح غير الأقصىNMS، مما يمكّنه من تقديم النتائج بسرعة أكبر وتسهيل النشر في الوقت الفعلي.
أفضل في اكتشاف الأشياء الصغيرة (Better at spotting small objects): تعمل طرق التدريب الجديدة على تحسين الاستقرار وتعزيز الدقة بشكل كبير، خاصةً عند اكتشاف التفاصيل الصغيرة في المشاهد المعقدة.
تدريب أكثر ذكاءً: يجمع مُحسِّن MuSGD الجديد بين نقاط القوة في تقنيتي تدريب، مما يساعد النموذج على التعلم بشكل أسرع والوصول إلى دقة أعلى.
نظرة أولى على منصة Ultralytics
بعد تقديم YOLO26، دعا غلين براتيك باتناغار، رئيس قسم هندسة المنتجات لدينا، لعرض المشروع التالي في الأفق، وهو منصة Ultralytics . صُممت المنصة لتبسيط سير عمل الرؤية الحاسوبية بالكامل، وتهدف المنصة إلى جمع مجموعات البيانات والتعليقات التوضيحية والتدريب والنشر والمراقبة في مكان واحد.
قارن براتيك ذلك بضبط السيارة: بدلاً من زيارة متاجر مختلفة للإطارات والمحركات وناقلات الحركة، يحدث كل شيء في مرآب واحد. وبنفس الطريقة، تمنح المنصة المطورين مساحة عمل متكاملة لإدارة دورة الحياة الكاملة لنموذج رؤية الذكاء الاصطناعي.
عرض العرض التوضيحي أدوات التعليقات التوضيحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تسرع إعداد مجموعة البيانات، وخيارات التدريب القابلة للتخصيص لكل من الخبراء والمبتدئين، والمراقبة في الوقت الفعلي لعمليات التدريب.
رؤى من حلقة نقاش حول النشر على الحافة
كان من أبرز فعاليات YV25 حلقة نقاش حول النشر الطرفي، أدارها أوسين لوني. وشارك في الجلسة يوكي تسوجي من شركة Sony Semiconductor Solutions و ديفيد بلاومان من Raspberry Pi وجلين جوتشر.
استكشفت المناقشة كيف أن نقل الذكاء الاصطناعي إلى الحافة يقلل من زمن الوصول ويقلل التكاليف ويحسن الخصوصية. عرضت يوكي مستشعر IMX500 من سوني، والذي يمكنه تشغيل الاستدلال مباشرة على الشريحة. وفي الوقت نفسه، تحدث ديفيد عن كيفية توسع Raspberry Pi من جذورها في مجال الصناعة إلى تطبيقات تجارية واسعة النطاق.
الشكل 2. حلقة نقاش حول النشر على الحافة تضم كل من أوسين لوني، ويوكي تسوجي، وديفيد بلاومان، وجلين جوتشر.
تطرقت الجلسة أيضًا إلى واحدة من أكبر العقبات التي تواجه المطورين: تشغيل النماذج بسلاسة عبر الأجهزة المختلفة. وهذا هو المكان الذي تلعب فيه حزمةUltralytics Python دوراً رئيسياً.
وبفضل مجموعة واسعة من خيارات التصدير، فإنه يجعل من السهل نقل نموذج مدرّب إلى الإنتاج على الأجهزة المحمولة أو الأنظمة المدمجة أو أجهزة المؤسسة. يساعد Ultralytics فرق العمل على التركيز على بناء الحلول بدلاً من المصارعة مع مشاكل التوافق، وذلك من خلال التخلص من عناء تحويل النماذج.
وكما أوضح ديفيد، "أعلم من تجربتي المريرة أن تحويل النماذج أمر مروع، وإذا كان هناك شخص آخر سيقوم بذلك نيابةً عني، فهذا يجعل الحياة أسهل بكثير. وهنا يأتي دور Ultralytics في تحسين القصة وتقديم شيء قيّم لمستخدمينا."
تسريع الابتكار وأجهزة الذكاء الاصطناعي
تحدث التطورات في برمجيات الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع الأجهزة، ويقودان معاً موجة جديدة من الابتكار في مجال الرؤية الحاسوبية. وبينما تستمر نماذج مثل Ultralytics YOLO في دفع الدقة إلى الأمام، فإن تأثيرها في العالم الحقيقي يعتمد أيضاً على المنصات التي تعمل عليها.
على سبيل المثال، استعرضت شركة Seeed Studio كيف أن الأجهزة المعيارية منخفضة التكلفة مثل لوحات reCamera و XIAO، المحملة مسبقًا بنماذج Ultralytics YOLO تسهل على المطورين الانتقال من مرحلة النماذج الأولية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. هذا النوع من التكامل بين الأجهزة والبرمجيات يقلل من عائق الدخول ويوضح كيف أن الابتكار على مستوى الأجهزة يسرع بشكل مباشر من تبنيها.
فيما يلي بعض النقاط الرئيسية من الكلمات الرئيسية الأخرى في YV25 التي أكدت كيف أن التصميم المشترك للأجهزة والبرامج يفتح إمكانيات جديدة:
التكميم يفتح مكاسب كبيرة في السرعة: أظهرت Intel كيف أدى تحويل نماذج Ultralytics YOLO إلى OpenVINO مع التكميم إلى تعزيز الاستدلال من 54 إطارًا في الثانية إلى 606 إطارًا في الثانية في 30 دقيقة فقط، مما يسلط الضوء على قوة التحسين.
أدوات كاملة المكدس تجعل نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة عمليًا: سلطتNVIDIA الضوء على كيفية عمل أجهزة Jetson و TensorRT و Triton Inference Server و DeepStream SDK معًا لتبسيط نشر الذكاء الاصطناعي البصري عالي الأداء على الحافة.
النظم البيئية المفتوحة تسرع النماذج الأولية: أكدت AMD على نظامها الأساسي الشامل المبني على وحدات معالجة الرسومات ومجموعة برامج ROCm، مما يساعد المطورين على الانتقال بسرعة من النموذج الأولي إلى النشر مع التحكم في التكاليف.
تعمل الرقائق منخفضة الطاقة على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل الأجهزة المقيدة: قدمت DEEPX معالجات DX-M1 و DX-M2 الخاصة بها، مما يوفر عشرات TOPS تحت 5 واط لتمكين الاستدلال المتقدم في الأنظمة المدمجة والمحدودة الطاقة.
الاتجاهات الحديثة في رؤية الكمبيوتر
مع التقدم في كل من البرامج والأجهزة جنبًا إلى جنب، يتطور مجال رؤية الحاسوب بسرعة أكبر من أي وقت مضى. هذه التطورات المتوازية لا تعمل فقط على تحسين الدقة والسرعة ولكنها تشكل أيضًا كيفية نشر الذكاء الاصطناعي البصري في العالم الحقيقي. في YV25، أتيحت للمشاركين فرصة الاستماع إلى خبراء من مجالات الروبوتات والنشر الطرفي والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث قدم كل منهم منظورًا مختلفًا حول الوجهة التي يتجه إليها هذا المجال.
على سبيل المثال، في كلمته الرئيسية، أوضح مايكل هارت من شركة D-Robotics، في كلمته الرئيسية، كيف أن إقران نماذج Ultralytics YOLO مع لوحة RDK X5 المدمجة (وحدة رؤية صغيرة مدمجة للذكاء الاصطناعي) يمكّن الروبوتات من تشغيل نماذج رؤية متقدمة في الوقت الفعلي. أظهر العرض التوضيحي الحي الذي قدمه مدى تطور الروبوتات من التجارب المعملية إلى أنظمة عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الشكل 3. سلط مايكل هارت الضوء على كيفية اعتماد الروبوتات التي تدعم الذكاء الاصطناعي اليوم على رؤية الكمبيوتر.
وبالمثل، أكد ألكسيس كرويل و ستيفن هونش من Axelera AI على التحديات والفرص المتاحة لنشر Vision AI على الحافة. من خلال العروض التوضيحية الحية، أوضحوا كيف تجمع وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) من Axelera AI بين RISC-V والحوسبة الرقمية داخل الذاكرة لتقديم أداء عالٍ باستهلاك طاقة منخفض للغاية. إن التصميم المشترك للأجهزة والبرامج للنظام الأساسي، المعبأ في عوامل شكل مألوفة مثل M.2 و PCIe، يجعل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على الحافة عمليًا وفعالًا.
وفي جلسة أخرى، استكشفت ميرف نويان من Hugging Face ظهور الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث تجمع النماذج بين الرؤية والنصوص والصوت والمدخلات الأخرى. وتحدثت عن حالات الاستخدام التي تتراوح بين تحليل المستندات والوكلاء المجسدين، مؤكدةً على أن الابتكار المفتوح المصدر يسرع من تبني الذكاء الاصطناعي.
الموازنة بين التقدم التقني والقيم الإنسانية
في حين تضمن YV25 محادثات ملهمة ذات صورة كبيرة، إلا أنه تضمن أيضًا جلسات عملية عميقة. قدم جيري بوروفيك من شركة Lightning AI عرضاً عملياً يوضح كيفية تدريب نماذج Ultralytics YOLO وضبطها باستخدام PyTorch Lightning ودعم وحدة معالجة البيانات GPU .
استعرض أمثلة التعليمات البرمجية وأبرز كيف أن الأدوات مفتوحة المصدر والوثائق الواضحة والأطر المرنة تجعل من السهل على المطورين توسيع نطاق التدريب والتحقق من صحة كل مرحلة وتكييف سير العمل مع مشاريعهم الخاصة. كان تذكيرًا بمدى أهمية المجتمع والأدوات المتاحة للتقدم الحقيقي في رؤية الحاسوب.
على الجانب الآخر من المشهد، حث المتحدثون الجمهور على التفكير في دور الذكاء الاصطناعي الأوسع في المجتمع. في كلمته الرئيسية، جادل جيرد ليونارد، المستقبلي والإنساني والرئيس التنفيذي لشركة The Futures Agency، بأن “التكنولوجيا محايدة أخلاقياً حتى نستخدمها”، مؤكداً أن السؤال الحقيقي ليس فقط ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، بل ما يجب أن يفعله. وحذر من الوقوع في فخاخ مثل الاختزالية وعدم المصداقية، ودعا إلى ذكاء اصطناعي يخدم حقًا مصالح البشرية على المدى الطويل.
الشكل 4. جيرد ليونارد يشارك أفكاره حول بناء حلول الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ عليها متمحورة حول الإنسان.
استمر هذا التركيز على المسؤولية في دردشة مع كاريسا فيليز من جامعة أكسفورد، التي أكدت على الخصوصية والأمان. وأشارت إلى أن مجتمعات المصادر المفتوحة حيوية لفحص التعليمات البرمجية وتحسينها، وأن الأخلاق والتصميم لا ينفصلان. كانت رسالتها واضحة: يحتاج المطورون إلى توقع سوء الاستخدام وبناء أنظمة تضع الكرامة الإنسانية والرفاهية الاجتماعية في المقام الأول.
التواصل في لندن في YV25
بالإضافة إلى المحادثات والعروض التوضيحية، وفر YV25 أيضًا مساحة للأشخاص للتواصل. خلال استراحات القهوة والغداء، اختلط الحاضرون وتبادلوا الخبرات وقارنوا المناهج وأثاروا تعاونات جديدة.
بالنسبة لفريقUltralytics كانت فرصة رائعة أيضاً للقاء شخصياً. فمع انتشار الأعضاء في جميع أنحاء العالم، تساعد مثل هذه اللحظات في تعزيز الروابط والاحتفال بالتقدم المحرز معاً.
الشكل 5. فريق Ultralytics يختتم يوماً ملهماً في مؤتمر YOLO Vision 2025.
اختتم اليوم بحفل لاحق، حيث أتيحت للمشاركين فرصة الاسترخاء ومواصلة التواصل. لقد كانت لحظة للتفكير وإعادة الشحن والتطلع إلى الفصل التالي من الابتكار في Vision AI.
معًا، ندفع حدود الذكاء الاصطناعي البصري
كان YOLO Vision 2025 احتفالاً بالأفكار والابتكار والمجتمع. وقد مهد إطلاق منصة Ultralytics YOLO26 الطريق، تلتها محادثات تفاعلية حول نشر الحافة والذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان والتي سلطت الضوء على التقدم السريع الذي أحرزته رؤية الذكاء الاصطناعي وتأثيرها المتزايد على العالم.
بالإضافة إلى الجلسات الرئيسية، جمعت الفعالية الناس معًا. فقد تبادل الباحثون والمطورون والمتحمسون الخبرات وأثاروا محادثات هادفة واستكشفوا إمكانيات جديدة للمستقبل. انتهت الفعالية بنبرة عالية، حيث كان المشاركون متحمسين لمستقبل نماذج Ultralytics YOLO والرؤية الحاسوبية.
