أبرز محطات Ultralytics في YOLO Vision 2025!

اجتمع مجتمع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في 25 سبتمبر لحضور YOLO Vision 2025 (YV25)، وهو فعالية Ultralytics السنوية الهجينة للذكاء الاصطناعي المرئي. واستضافت الفعالية في The Pelligon بلندن، وبُثت حول العالم، ورحبت بمجموعة متنوعة من الباحثين والمهندسين والمهتمين بالذكاء الاصطناعي لتبادل الأفكار والتعرف على ابتكارات جديدة، مثل Ultralytics YOLO26.

في عامها الرابع، واصلت الفعالية توسيع نطاق وصولها وتعزيز تأثيرها. وقد حقق البث المباشر لـ YV25 بالفعل أكثر من 6,800 مشاهدة، وولّد ما يزيد على 49,000 مرة ظهور، وجمع ما يقارب 2,000 ساعة من وقت المشاهدة.

افتُتحت YV25 بكلمة ترحيبية من مقدّمنا Oisin Lunny، الذي أرسى أجواء اليوم بتشجيع الحاضرين على التواصل وتبادل الأفكار والاستفادة القصوى من الفعالية. وكما قال: «YOLO Vision 2025 هو المؤتمر الذي يجمع مجتمع الذكاء الاصطناعي المرئي مفتوح المصدر للتركيز على البيانات والتعلم الآلي والتطورات في الرؤية الحاسوبية».

في هذا المقال، سنستعرض أبرز محطات YOLO Vision 2025، بما في ذلك إطلاق المنتج، والكلمات الرئيسية، وجلسة حوارية، والعروض التوضيحية المباشرة، واللحظات المجتمعية التي جعلت ذلك اليوم مميزًا.

من وحدة GPU واحدة إلى تمويل السلسلة A بقيمة 30 مليون دولار#

قبل الفعالية، كان الحماس كبيرًا لإطلاق المنتج الجديد، وبدأ Glenn Jocher، مؤسسنا ورئيسنا التنفيذي، اليوم مستثمرًا ذلك الزخم.

استعرض مسيرة Ultralytics، متذكرًا كيف كان يجري التجارب في عام 2020 باستخدام وحدة 1080 Ti واحدة موصولة بجهاز MacBook، وهو إعداد أصبح متقادمًا اليوم. ومن تلك البدايات المتواضعة، نمت Ultralytics لتصبح مجتمعًا عالميًا ينفذ مليارات عمليات الاستدلال اليومية باستخدام نماذج YOLO.

وتحدث Glenn أيضًا عن إتمام Ultralytics مؤخرًا جولة تمويل السلسلة A بقيمة 30 مليون دولار. وأوضح كيف سيسهم هذا الاستثمار في دفع المرحلة التالية من النمو، من خلال تمكين الشركة من توسيع فريقها، وتعزيز أبحاثها، وتأمين موارد الحوسبة اللازمة لمواصلة دفع حدود الرؤية الحاسوبية.

Ultralytics YOLO26: نموذج YOLO أفضل وأسرع وأصغر#

ثم أعلن Glenn عن مبادرتين جديدتين من Ultralytics. الأولى هي Ultralytics YOLO26، أحدث نموذج في عائلة Ultralytics YOLO، المصمم ليكون أصغر وأسرع وأكثر كفاءة، مع تحقيق دقة أعلى. والثانية هي Ultralytics Platform، مساحة عمل جديدة من نوع SaaS متكاملة من البداية إلى النهاية، تجمع البيانات والتدريب والنشر والمراقبة لتسهيل إنشاء حلول الرؤية الحاسوبية أكثر من أي وقت مضى، ومن المتوقع الإعلان عنها قريبًا.

الشكل 1. Glenn Jocher يعلن عن Ultralytics YOLO26 على المنصة خلال YOLO Vision 2025.

صُمم Ultralytics YOLO26 لدفع الأداء إلى الأمام مع الحفاظ على عمليته للاستخدام في العالم الحقيقي. ويعمل الإصدار الأصغر حجمًا بسرعة أكبر تصل إلى 43% على وحدات CPU، مع تحسين الدقة أيضًا، ما يجعله مناسبًا لتطبيقات تتراوح بين الأجهزة المحمولة والأنظمة المؤسسية الكبيرة. سيكون YOLO26 متاحًا للجميع بحلول نهاية أكتوبر. (تحديث: أُطلق YOLO26 رسميًا في يناير 2026.)

إليكم لمحة عن أبرز ميزات YOLO26:

• بنية مبسطة: أُزيلت وحدة Distribution Focal Loss (DFL)، التي كانت تُبطئ النماذج سابقًا. ويعمل Ultralytics YOLO26 الآن بكفاءة أكبر من دون التضحية بالدقة.
• تنبؤات أسرع: يتيح Ultralytics YOLO26 خيار تخطي خطوة Non-Maximum Suppression (NMS)، ما يمكّنه من تقديم النتائج بسرعة أكبر ويسهّل نشره في الوقت الفعلي.
• قدرة أفضل على اكتشاف الأجسام الصغيرة: تحسّن أساليب التدريب الجديدة الاستقرار وتعزز الدقة بدرجة كبيرة، لا سيما عند اكتشاف التفاصيل الصغيرة في المشاهد المعقدة.
• تدريب أكثر ذكاءً: يجمع محسّن MuSGD الجديد بين مزايا تقنيتين للتدريب، ما يساعد النموذج على التعلّم بسرعة أكبر وتحقيق دقة أعلى.

نظرة أولى على منصة Ultralytics#

بعد تقديم YOLO26، دعا Glenn Prateek Bhatnagar، رئيس هندسة المنتجات لدينا، لعرض المشروع التالي المرتقب، وهو منصة Ultralytics (التي أُطلقت منذ ذلك الحين). وتهدف المنصة، المصممة لتبسيط سير عمل الرؤية الحاسوبية بالكامل، إلى جمع مجموعات البيانات والتوسيم والتدريب والنشر والمراقبة في مكان واحد.

شبّه Prateek المنصة بضبط سيارة: فبدلًا من زيارة متاجر مختلفة لشراء الإطارات والمحركات وناقلات الحركة، تتم جميع الأعمال في مرآب واحد. وبالمثل، توفر المنصة للمطورين مساحة عمل متكاملة لإدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي المرئي بالكامل.

عرضت التجربة التوضيحية أدوات التوسيم بمساعدة الذكاء الاصطناعي التي تسرّع إعداد مجموعات البيانات، وخيارات تدريب قابلة للتخصيص للمبتدئين والخبراء، ومراقبة عمليات التدريب في الوقت الفعلي.

رؤى من جلسة نقاش حول النشر على الأجهزة الطرفية#

ومن أبرز محطات YV25 أيضًا جلسة نقاش حول النشر على الأجهزة الطرفية، أدارها Oisin Lunny. وشارك فيها Yuki Tsuji من Sony Semiconductor Solutions، وDavid Plowman من Raspberry Pi، وGlenn Jocher.

تناقش المشاركون كيف يسهم نقل الذكاء الاصطناعي إلى الحافة في تقليل زمن الاستجابة والتكاليف وتحسين الخصوصية. وعرض Yuki مستشعر IMX500 من Sony، القادر على تنفيذ الاستدلال مباشرة على الشريحة. وفي الوقت نفسه، تحدث David عن توسع Raspberry Pi من جذورها في مجال الهواة إلى تطبيقات تجارية واسعة النطاق.

الشكل 2. جلسة نقاش حول النشر على الأجهزة الطرفية بمشاركة Oisin Lunny وYuki Tsuji وDavid Plowman وGlenn Jocher.

وتطرقت الجلسة أيضًا إلى أحد أكبر التحديات التي تواجه المطورين: تشغيل النماذج بسلاسة على أجهزة مختلفة. وهنا تؤدي حزمة Ultralytics Python دورًا رئيسيًا.

وبفضل خيارات التصدير الواسعة التي توفرها، يصبح نقل النموذج المدرّب إلى بيئات الإنتاج على الأجهزة المحمولة أو الأنظمة المضمنة أو أجهزة المؤسسات أمرًا بسيطًا. ومن خلال تسهيل تحويل النماذج، تساعد Ultralytics الفرق على التركيز على بناء الحلول بدلًا من مواجهة مشكلات التوافق.

وكما أوضح David: «أعرف من تجربتي المريرة أن تحويل النماذج أمر فظيع، وإذا تولى شخص آخر هذه المهمة نيابةً عني، فسيجعل ذلك حياتي أسهل بكثير. وهنا تُحدث Ultralytics فرقًا حقيقيًا وتقدم شيئًا ذا قيمة لمستخدمينا».

تسريع الابتكار وأجهزة الذكاء الاصطناعي#

تتقدم برمجيات الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع الأجهزة، ويقود الاثنان معًا موجة جديدة من الابتكار في الرؤية الحاسوبية. وبينما تواصل نماذج مثل Ultralytics YOLO دفع الدقة إلى الأمام، يعتمد أثرها في العالم الحقيقي أيضًا على المنصات التي تعمل عليها.

فعلى سبيل المثال، عرضت Seeed Studio كيف تتيح الأجهزة المعيارية منخفضة التكلفة، مثل لوحات reCamera وXIAO المحمّلة مسبقًا بنماذج Ultralytics YOLO، للمطورين الانتقال بسهولة من النماذج الأولية إلى أنظمة ذكاء اصطناعي عملية. ويخفض هذا النوع من التكامل بين الأجهزة والبرمجيات عتبة الدخول، ويوضح كيف يسرّع الابتكار على مستوى الأجهزة اعتماد هذه التقنيات مباشرةً.

إليكم بعض أبرز النقاط المستفادة من كلمات رئيسية أخرى في YV25، والتي أكدت كيف يفتح التصميم المشترك بين الأجهزة والبرمجيات آفاقًا جديدة:

• التكميم يحقق مكاسب كبيرة في السرعة: أوضحت Intel كيف أدى تحويل نماذج Ultralytics YOLO إلى OpenVINO مع التكميم إلى رفع سرعة الاستدلال من 54 FPS إلى 606 FPS في 30 دقيقة فقط، ما يبرز قوة التحسين.
• أدوات متكاملة تجعل نشر الذكاء الاصطناعي الطرفي عمليًا: سلطت NVIDIA الضوء على كيفية عمل أجهزة Jetson وTensorRT وTriton Inference Server وDeepStream SDK معًا لتبسيط نشر الذكاء الاصطناعي المرئي عالي الأداء على الأجهزة الطرفية.
• الأنظمة المفتوحة تسرّع إنشاء النماذج الأولية: أكدت AMD على منصتها الشاملة المبنية على وحدات GPU ومكدس برمجيات ROCm، التي تساعد المطورين على الانتقال سريعًا من النموذج الأولي إلى النشر مع التحكم في التكاليف.
• الشرائح منخفضة الطاقة توسّع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل الأجهزة محدودة الموارد: قدمت DEEPX معالجي DX-M1 وDX-M2، اللذين يوفران عشرات التريليونات من العمليات في الثانية (TOPS) باستهلاك أقل من 5 واط، لتمكين الاستدلال المتقدم في الأنظمة المدمجة ومحدودة الطاقة.

الاتجاهات الحديثة في الرؤية الحاسوبية#

مع تكامل التطورات في البرمجيات والأجهزة، تتطور الرؤية الحاسوبية بوتيرة أسرع من أي وقت مضى. ولا تقتصر هذه التطورات المتوازية على تحسين الدقة والسرعة، بل تسهم أيضًا في تشكيل أساليب نشر الذكاء الاصطناعي المرئي في العالم الحقيقي. وأتيحت للمشاركين في YV25 فرصة الاستماع إلى خبراء في مجالات الروبوتات والنشر على الأجهزة الطرفية والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، قدم كل منهم منظورًا مختلفًا حول وجهة هذا المجال.

فعلى سبيل المثال، عرض Michael Hart من D-Robotics في كلمته الرئيسية كيف يتيح إقران نماذج Ultralytics YOLO بلوحة RDK X5 المدمجة (وحدة رؤية مدمجة صغيرة للذكاء الاصطناعي) للروبوتات تشغيل نماذج رؤية متقدمة في الوقت الفعلي. وأظهر عرضه التوضيحي المباشر مدى تطور الروبوتات، وانتقالها من التجارب المختبرية إلى الأنظمة العملية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الشكل 3. أوضح Michael Hart اعتماد روبوتات اليوم المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الرؤية الحاسوبية.

وبالمثل، سلط Alexis Crowell وSteven Hunsche من Axelera AI الضوء على تحديات نشر الذكاء الاصطناعي المرئي على الأجهزة الطرفية والفرص المتاحة فيه. ومن خلال عروض توضيحية مباشرة، شرحا كيف تجمع وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) من Axelera AI بين RISC-V والحوسبة الرقمية داخل الذاكرة لتقديم أداء عالٍ باستهلاك منخفض جدًا للطاقة. وبفضل توفيرها بتنسيقات مألوفة مثل M.2 وPCIe، يجعل التصميم المشترك للأجهزة والبرمجيات في المنصة توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الطرفي عمليًا وفعالًا.

وفي جلسة أخرى، استكشفت Merve Noyan من Hugging Face تنامي الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث تجمع النماذج بين الرؤية والنص والصوت ومدخلات أخرى. وتحدثت عن حالات استخدام تمتد من تحليل المستندات إلى الوكلاء المتجسدين، مؤكدةً أن الابتكار مفتوح المصدر يسرّع اعتماد الذكاء الاصطناعي.

الموازنة بين التقدم التقني والقيم الإنسانية#

إلى جانب الكلمات الملهمة التي تناولت رؤى واسعة، تضمنت YV25 أيضًا جلسات عملية بامتياز. وقدم Jiri Borovec من Lightning AI شرحًا تطبيقيًا لكيفية تدريب نماذج Ultralytics YOLO وضبطها بدقة باستخدام PyTorch Lightning ودعم وحدات GPU المتعددة.

استعرض أمثلة برمجية، وسلط الضوء على كيف تسهّل الأدوات مفتوحة المصدر والتوثيقات الواضحة والأطر المرنة على المطورين توسيع نطاق التدريب، والتحقق من كل مرحلة، وتكييف سير العمل مع مشاريعهم. وكانت الجلسة تذكيرًا بأهمية المجتمع والأدوات المتاحة للجميع لتحقيق تقدم حقيقي في الرؤية الحاسوبية.

وعلى الطرف الآخر من الطيف، حثّ المتحدثون الجمهور على التفكير في الدور الأوسع للذكاء الاصطناعي في المجتمع. وجادل Gerd Leonhard، المستقبلي والإنساني والرئيس التنفيذي لـ The Futures Agency، في كلمته الرئيسية قائلًا: «التكنولوجيا محايدة أخلاقيًا إلى أن نستخدمها»، مؤكدًا أن السؤال الحقيقي لا يقتصر على ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله، بل يشمل ما ينبغي له فعله. وحذّر من الوقوع في فخاخ مثل الاختزالية وغياب الحقيقة، ودعا إلى ذكاء اصطناعي يخدم مصالح البشرية طويلة الأمد حقًا.

الشكل 4. يشارك Gerd Leonhard أفكاره حول بناء حلول الذكاء الاصطناعي مع إبقائها متمحورة حول الإنسان.

واستمر التركيز على المسؤولية في حوار ودي مع Carissa Véliz من جامعة أكسفورد، التي أكدت أهمية الخصوصية والأمن. وأشارت إلى أن مجتمعات المصادر المفتوحة ضرورية لمراجعة الشيفرة وتحسينها، وأن الأخلاقيات والتصميم لا ينفصلان. وكانت رسالتها واضحة: على المطورين استباق إساءة الاستخدام وبناء أنظمة تضع الكرامة الإنسانية والرفاه الاجتماعي في المقام الأول.

التواصل في لندن خلال YV25#

إلى جانب المحاضرات والعروض التوضيحية، وفرت YV25 مساحة للتواصل بين الحاضرين. وخلال استراحات القهوة والغداء، تبادل المشاركون أطراف الحديث والخبرات، وقارنوا بين الأساليب، وأطلقوا شرارة تعاونات جديدة.

وكانت الفعالية أيضًا فرصة رائعة لـفريق Ultralytics للقاء وجهًا لوجه. إذ ينتشر أعضاء الفريق في أنحاء العالم، وتساعد لحظات كهذه على توطيد الروابط والاحتفاء بالتقدم معًا.

الشكل 5. فريق Ultralytics يختتم يومًا ملهمًا في YOLO Vision 2025.

اختُتم اليوم بحفل مسائي أتاح للمشاركين فرصة الاسترخاء ومواصلة التواصل. وكانت لحظة للتأمل واستعادة النشاط والتطلع إلى الفصل التالي من الابتكار في الذكاء الاصطناعي المرئي.

معًا لدفع حدود الذكاء الاصطناعي المرئي#

كان YOLO Vision 2025 احتفاءً بالأفكار والابتكار والمجتمع. وقد أرسى إطلاق Ultralytics YOLO26 الأساس، تلاه عدد من المحاضرات الجذابة حول النشر على الأجهزة الطرفية والذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان، سلطت الضوء على التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي المرئي وتنامي تأثيره في العالم.

إضافةً إلى الجلسات الرئيسية، جمع الحدث الناس معًا. وتبادل الباحثون والمطورون والمهتمون الخبرات، وأطلقوا نقاشات مثمرة، واستكشفوا آفاقًا جديدة للمستقبل. واختُتم الحدث على نحوٍ مميز، إذ أبدى المشاركون حماسهم لمستقبل نماذج Ultralytics YOLO ورؤية الحاسوب.

هل أنت مستعد لاستكشاف الذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى مجتمعنا ومستودع GitHub لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب. تفضّل بزيارة صفحات حلولنا لاستكشاف المزيد من تطبيقات رؤية الحاسوب في الزراعة والذكاء الاصطناعي في الروبوتات. اطّلع على خيارات الترخيص لدينا وابدأ اليوم باستخدام رؤية الحاسوب!