أبرز محطات Ultralytics في YOLO Vision 2025!

اجتمع مجتمع الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب في 25 سبتمبر لحضور YOLO Vision 2025 (YV25)، وهو حدث Ultralytics السنوي الهجين حول الذكاء الاصطناعي البصري. استضاف الحدث، الذي أقيم في لندن في The Pelligon وبُث عالمياً، مجموعة متنوعة من الباحثين والمهندسين وعشاق الذكاء الاصطناعي لتبادل الأفكار والتعرف على الابتكارات الجديدة، مثل Ultralytics YOLO26.

في عامه الرابع، واصل الحدث نموه من حيث الوصول والتأثير. وقد حصد البث المباشر لـ YV25 بالفعل أكثر من 6,800 مشاهدة، وولد أكثر من 49,000 انطباع، وجمع ما يقرب من 2,000 ساعة من وقت المشاهدة.

بدأ مؤتمر YV25 بكلمة افتتاحية من مضيفنا Oisin Lunny، الذي وضع نغمة اليوم بتشجيع الحضور على التواصل والمشاركة والاستفادة القصوى من الحدث. وكما ذكر، "YOLO Vision 2025 هو المؤتمر الذي يوحد مجتمع الذكاء الاصطناعي البصري مفتوح المصدر للتركيز على البيانات، وتعلم الآلة، وتطورات رؤية الحاسوب."

في هذا المقال، سنستعرض أبرز مقتطفات YOLO Vision 2025، بما في ذلك إطلاق المنتج، والكلمات الرئيسية، والجلسات النقاشية، والعروض التوضيحية الحية، ولحظات المجتمع التي جعلت اليوم مميزاً. لنبدأ!

Link to this sectionمن مجرد GPU واحد إلى تمويل بقيمة 30 مليون دولار في الجولة (أ)#

قبيل الحدث، كان هناك الكثير من الحماس المحيط بإطلاق المنتج الجديد، وبدأ Glenn Jocher، مؤسسنا ورئيسنا التنفيذي، اليوم بالبناء على تلك الطاقة.

شاركنا رحلة Ultralytics، مستذكراً كيف كان في عام 2020 يجري تجارب على بطاقة 1080 Ti واحدة متصلة بجهاز MacBook الخاص به، وهو إعداد أصبح قديماً اليوم. ومن تلك البدايات المتواضعة، نمت Ultralytics لتصبح مجتمعاً عالمياً بمليارات الاستنتاجات اليومية التي تعمل بواسطة نماذج YOLO.

تحدث Glenn أيضاً عن نجاح Ultralytics مؤخراً في إغلاق جولة تمويل من الفئة (أ) بقيمة 30 مليون دولار. وأوضح كيف سيدعم هذا الاستثمار المرحلة التالية من النمو من خلال السماح للشركة بتوسيع الفريق، وتوسيع نطاق البحث، وتأمين موارد الحوسبة اللازمة لمواصلة دفع حدود رؤية الحاسوب.

Link to this sectionUltralytics YOLO26: نموذج YOLO أفضل وأسرع وأصغر#

مضى Glenn ليعلن عن جهود جديدة من Ultralytics. الأول هو Ultralytics YOLO26، أحدث نموذج في عائلة Ultralytics YOLO، المصمم ليكون أصغر وأسرع وأكثر كفاءة مع تحقيق دقة أكبر. والثاني هو Ultralytics Platform، وهي مساحة عمل SaaS جديدة متكاملة تجمع بين البيانات والتدريب والنشر والمراقبة لجعل بناء حلول رؤية الحاسوب أسهل من أي وقت مضى، ومن المتوقع الإعلان عنها في المستقبل القريب.

شكل 1. Glenn Jocher يعلن عن Ultralytics YOLO26 على المسرح في YOLO Vision 2025.

تم بناء YOLO26 لدفع الأداء قدماً مع البقاء عملياً للاستخدام في العالم الحقيقي. الإصدار الأصغر يعمل بالفعل أسرع بنسبة تصل إلى 43% على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) مع تحسين الدقة، مما يجعله مثالياً للتطبيقات من الأجهزة المحمولة إلى أنظمة المؤسسات الكبيرة. سيكون YOLO26 متاحاً للجمهور بحلول نهاية أكتوبر.

إليك لمحة عن الميزات الرئيسية لـ YOLO26:

• بنية انسيابية: تم إزالة وحدة Distribution Focal Loss (DFL)، والتي كانت تبطئ النماذج سابقاً. يعمل YOLO26 الآن بكفاءة أكبر دون التضحية بالدقة.
• تنبؤات أسرع: يقدم YOLO26 خياراً لتخطي خطوة NMS (Non-Maximum Suppression)، مما يمكنه من تقديم النتائج بسرعة أكبر وتسهيل النشر في الوقت الفعلي.
• أفضل في رصد الأجسام الصغيرة: تعمل طرق التدريب الجديدة على تحسين الاستقرار وتعزيز الدقة بشكل كبير، خاصة عند اكتشاف تفاصيل صغيرة في مشاهد معقدة.
• تدريب أكثر ذكاءً: يجمع مُحسّن MuSGD الجديد بين نقاط قوة تقنيتي تدريب، مما يساعد النموذج على التعلم بشكل أسرع والوصول إلى دقة أعلى.

Link to this sectionنظرة أولى على منصة Ultralytics#

بعد تقديم YOLO26، دعا Glenn Prateek Bhatnagar، رئيس هندسة المنتجات لدينا، لاستعراض المشروع التالي في الأفق، وهو Ultralytics Platform. تم تصميم المنصة لتبسيط سير عمل رؤية الحاسوب بالكامل، وتهدف إلى جمع مجموعات البيانات، والتعليق التوضيحي، والتدريب، والنشر، والمراقبة في مكان واحد.

شبه Prateek الأمر بصيانة سيارة: بدلاً من زيارة ورش مختلفة للإطارات، والمحركات، وناقلات الحركة، يحدث كل شيء في مرآب واحد. بنفس الطريقة، تمنح المنصة المطورين مساحة عمل متكاملة لإدارة دورة الحياة الكاملة لنموذج ذكاء اصطناعي بصري.

عرض العرض التوضيحي أدوات تعليق توضيحي مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسرع إعداد مجموعات البيانات، وخيارات تدريب قابلة للتخصيص لكل من الخبراء والمبتدئين، ومراقبة في الوقت الفعلي لتشغيلات التدريب.

Link to this sectionرؤى من جلسة نقاشية حول النشر على الحافة (Edge Deployment)#

من أبرز مقتطفات YV25 الأخرى جلسة نقاشية حول النشر على الحافة، أدارها Oisin Lunny. ضمت الجلسة Yuki Tsuji من Sony Semiconductor Solutions، وDavid Plowman من Raspberry Pi، وGlenn Jocher.

استكشفت المناقشة كيف يقلل نقل الذكاء الاصطناعي إلى الحافة من زمن الاستجابة، ويخفض التكاليف، ويحسن الخصوصية. عرض Yuki مستشعر IMX500 من Sony، الذي يمكنه تشغيل الاستنتاج مباشرة على الشريحة. وفي الوقت نفسه، تحدث David عن كيفية توسع Raspberry Pi من جذورها في عالم الصنّاع إلى تطبيقات تجارية واسعة النطاق.

شكل 2. جلسة نقاشية حول النشر على الحافة تضم Oisin Lunny وYuki Tsuji وDavid Plowman وGlenn Jocher.

تطرقت اللجنة أيضاً إلى واحدة من أكبر العقبات التي تواجه المطورين: جعل النماذج تعمل بسلاسة عبر أجهزة مختلفة. هنا يلعب حزمة Python من Ultralytics دوراً رئيسياً.

مع مجموعة واسعة من خيارات التصدير، يصبح من السهل نقل نموذج مدرب إلى مرحلة الإنتاج على الهواتف المحمولة، أو الأنظمة المدمجة، أو أجهزة المؤسسات. من خلال إزالة عناء تحويل النماذج، تساعد Ultralytics الفرق على التركيز على بناء الحلول بدلاً من الصراع مع مشكلات التوافق.

كما أوضح David، "أعلم من تجربتي المريرة أن تحويل النماذج أمر فظيع، وإذا قام شخص آخر بذلك نيابة عني، فسيجعل ذلك الحياة أسهل بكثير. وهنا تقوم Ultralytics حقاً بتحسين القصة وتقديم شيء ذي قيمة لمستخدمينا."

Link to this sectionتسريع الابتكار وأجهزة الذكاء الاصطناعي#

تحدث تطورات برمجيات الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع الأجهزة، ومعاً تقودان موجة جديدة من الابتكار في رؤية الحاسوب. وبينما تواصل نماذج مثل Ultralytics YOLO دفع الدقة للأمام، يعتمد تأثيرها في العالم الحقيقي أيضاً على المنصات التي تعمل عليها.

على سبيل المثال، عرضت Seeed Studio كيف أن الأجهزة المعيارية منخفضة التكلفة مثل لوحات reCamera وXIAO، المحملة مسبقاً بنماذج Ultralytics YOLO، تسهل على المطورين الانتقال من النموذج الأولي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. هذا النوع من التكامل بين الأجهزة والبرمجيات يخفض حاجز الدخول ويظهر كيف يسرع الابتكار على مستوى الأجهزة التبني بشكل مباشر.

إليك بعض النقاط الرئيسية من كلمات YV25 الرئيسية الأخرى التي أكدت كيف يفتح التصميم المشترك للأجهزة والبرمجيات إمكانيات جديدة:

• التكميم يفتح مكاسب كبيرة في السرعة: أظهرت Intel كيف أن تحويل نماذج Ultralytics YOLO إلى OpenVINO مع التكميم أدى إلى تعزيز الاستنتاج من 54 FPS إلى 606 FPS في 30 دقيقة فقط، مما يسلط الضوء على قوة التحسين.
• أدوات كاملة المكدس تجعل نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة عملياً: سلطت NVIDIA الضوء على كيفية عمل أجهزة Jetson، وTensorRT، وTriton Inference Server، وDeepStream SDK معاً لتبسيط نشر الذكاء الاصطناعي البصري عالي الأداء على الحافة.
• الأنظمة البيئية المفتوحة تسرع النمذجة الأولية: أكدت AMD على منصتها الشاملة المبنية على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ومكدس برمجيات ROCm، مما يساعد المطورين على الانتقال بسرعة من النموذج الأولي إلى النشر مع التحكم في التكاليف.
• الرقائق منخفضة الطاقة توسع الذكاء الاصطناعي للأجهزة المقيدة: قدمت DEEPX معالجاتها DX-M1 وDX-M2، التي تقدم عشرات من TOPS بأقل من 5 وات لتمكين استنتاج متقدم في أنظمة مدمجة ومحدودة الطاقة.

Link to this sectionالاتجاهات الحديثة في الرؤية الحاسوبية#

مع تقدم كل من البرمجيات والأجهزة يداً بيد، تتطور رؤية الحاسوب أسرع من أي وقت مضى. هذه التطورات المتوازية لا تحسن الدقة والسرعة فحسب، بل تشكل أيضاً كيفية نشر الذكاء الاصطناعي البصري في العالم الحقيقي. في YV25، أتيحت للمشاركين الفرصة للاستماع إلى خبراء في مجالات الروبوتات، والنشر على الحافة، والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث قدم كل منهم منظوراً مختلفاً حول اتجاه هذا المجال.

على سبيل المثال، في كلمته الرئيسية، أثبت Michael Hart من D-Robotics كيف أن ربط نماذج Ultralytics YOLO بلوحتهم المدمجة RDK X5 (وحدة رؤية ذكاء اصطناعي مدمجة صغيرة) يتيح للروبوتات تشغيل نماذج رؤية متقدمة في الوقت الفعلي. أظهر عرضه التوضيحي الحي مدى تقدم الروبوتات، حيث تطورت من تجارب معملية إلى أنظمة عملية تعمل بالذكاء الاصطناعي.

شكل 3. سلط Michael Hart الضوء على كيفية اعتماد الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اليوم على رؤية الحاسوب.

وبالمثل، أكد كل من Alexis Crowell وSteven Hunsche من Axelera AI على التحديات والفرص لنشر الذكاء الاصطناعي البصري على الحافة. من خلال العروض التوضيحية الحية، شرحا كيف تجمع وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPUs) من طراز Metis من Axelera AI بين RISC-V والحوسبة الرقمية داخل الذاكرة لتقديم أداء عالٍ بطاقة منخفضة جداً. وبفضل تغليفها في عوامل شكل مألوفة مثل M.2 وPCIe، يجعل التصميم المشترك للأجهزة والبرمجيات للمنصة توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على الحافة عملياً وفعالاً.

وفي جلسة أخرى، استكشفت Merve Noyan من Hugging Face صعود الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حيث تجمع النماذج بين الرؤية والنص والصوت ومدخلات أخرى. تحدثت عن حالات استخدام تتراوح من تحليل المستندات إلى الوكلاء المتجسدين، مؤكدة على كيفية تسريع ابتكار المصادر المفتوحة لتبني الذكاء الاصطناعي.

Link to this sectionموازنة التقدم التقني مع القيم الإنسانية#

بينما تضمن YV25 محادثات ملهمة حول الصورة الكبيرة، فقد تضمن أيضاً جلسات عملية للغاية. قدم Jiri Borovec من Lightning AI شرحاً عملياً يوضح كيفية تدريب نماذج Ultralytics YOLO وضبطها بدقة باستخدام PyTorch Lightning ودعم وحدات معالجة رسومات متعددة (Multi-GPU).

استعرض أمثلة برمجية وسلط الضوء على كيف تجعل الأدوات مفتوحة المصدر، والوثائق الواضحة، والأطر المرنة من السهل على المطورين توسيع نطاق التدريب، والتحقق من كل مرحلة، وتكييف سير العمل لمشاريعهم الخاصة. لقد كان تذكيراً بمدى أهمية المجتمع والأدوات المتاحة للتقدم الحقيقي في رؤية الحاسوب.

على الجانب الآخر، حث المتحدثون الجمهور على التفكير في دور الذكاء الاصطناعي الأوسع في المجتمع. في كلمته الرئيسية، جادل Gerd Leonhard، وهو خبير في المستقبل، وإنساني، ورئيس تنفيذي لـ The Futures Agency، بأن "التكنولوجيا محايدة أخلاقياً حتى نستخدمها"، مؤكداً أن السؤال الحقيقي ليس فقط ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله، بل ما يجب عليه فعله. حذر من الوقوع في فخاخ مثل الاختزالية وفقدان الحقيقة، ودعا إلى ذكاء اصطناعي يخدم حقاً مصالح البشرية طويلة الأمد.

شكل 4. Gerd Leonhard يشارك أفكاره حول بناء حلول الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ عليها متمحورة حول الإنسان.

استمر هذا التركيز على المسؤولية في جلسة حوارية مع Carissa Véliz من جامعة أكسفورد، التي أكدت على الخصوصية والأمن. وأشارت إلى أن مجتمعات المصادر المفتوحة حيوية لفحص وتحسين الكود، وأن الأخلاق والتصميم لا ينفصلان. كانت رسالتها واضحة: يحتاج المطورون إلى توقع سوء الاستخدام وبناء أنظمة تضع كرامة الإنسان والرفاه الاجتماعي في المقام الأول.

Link to this sectionالتواصل في لندن في YV25#

بخطوة تتجاوز المحادثات والعروض التوضيحية، وفر YV25 أيضاً مساحة للناس للتواصل. خلال استراحات القهوة والغداء، اختلط الحضور، وشاركوا التجارب، وقارنوا الأساليب، وأطلقوا تعاونات جديدة.

بالنسبة لـ فريق Ultralytics، كانت أيضاً فرصة رائعة للالتقاء شخصياً. مع انتشار الأعضاء في جميع أنحاء العالم، تساعد لحظات كهذه في تعزيز الروابط والاحتفال بالتقدم معاً.

شكل 5. فريق Ultralytics يختتم يوماً ملهماً في YOLO Vision 2025.

اختتم اليوم بحفل بعد المؤتمر، حيث أتيحت للمشاركين فرصة الاسترخاء ومواصلة التواصل. كانت لحظة للتأمل، وإعادة الشحن، والتطلع إلى الفصل التالي من الابتكار في الذكاء الاصطناعي البصري.

Link to this sectionدفع حدود الذكاء الاصطناعي البصري معاً#

كان YOLO Vision 2025 احتفالاً بالأفكار والابتكار والمجتمع. مهد إطلاق Ultralytics YOLO26 الطريق، تلاه محادثات جذابة حول النشر على الحافة والذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان والتي سلطت الضوء على التقدم السريع للذكاء الاصطناعي البصري وتأثيره المتزايد على العالم.

بالإضافة إلى الجلسات الرئيسية، جمع الحدث الناس معاً. شارك الباحثون والمطورون والعشاق تجاربهم، وأثاروا محادثات هادفة، واستكشفوا إمكانيات جديدة للمستقبل. انتهى الحدث بنبرة إيجابية، مع شعور المشاركين بالحماس تجاه مستقبل نماذج Ultralytics YOLO ورؤية الحاسوب.

هل أنت مستعد لاستكشاف الذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى مجتمعنا ومستودع GitHub لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب. قم بزيارة صفحات حلولنا لاستكشاف المزيد من تطبيقات رؤية الحاسوب في الزراعة والذكاء الاصطناعي في الروبوتات. تحقق من خيارات الترخيص الخاصة بنا وابدأ في استخدام رؤية الحاسوب اليوم!