أولتراليتكس YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super: سريع وفعال

تم إطلاق مجموعة NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit من NVIDIA في 17 ديسمبر 2024، وهو حاسوب خارق صغير الحجم ولكنه قوي ومولّد للذكاء الاصطناعي مصمم لتوفير قدرات متقدمة للحوسبة المتطورة. وهو يسهل المعالجة في الوقت الفعلي ويغني عن الحاجة إلى الحوسبة السحابية. يتيح حاسوب NVIDIA Jetson Orin Nano Super للمطورين بناء أنظمة ذكية ميسورة التكلفة تعمل بكفاءة في البيئات المحلية.

عند إقرانها مع نماذج Ultralytics YOLO مثل Ultralytics YOLO11، يمكن لجهاز Jetson Orin Nano Super التعامل مع مجموعة واسعة من تطبيقات الرؤية بالذكاء الاصطناعي على الحافة. على وجه الخصوص، YOLO11 هو نموذج رؤية حاسوبية معروف بسرعته ودقته في مهام مثل اكتشاف الأجسام وتتبع الأجسام وتجزئة المثيل. 

يتيح الجمع بين قدرات YOLO11 مع وحدة معالجة الرسومات (وحدة معالجة الرسومات) القوية في المجموعة ودعم أطر العمل مثل PyTorch وONNX وNVIDIA TensorRT عمليات نشر عالية الأداء. يوفر هذا المزيج للمطورين حلاً فعالاً لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءاً من اكتشاف الأجسام في الروبوتات إلى تتبع الأجسام في الوقت الحقيقي في المساحات الذكية وأنظمة البيع بالتجزئة.

في هذه المقالة، سنلقي نظرة على مجموعة مطوري NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit، وكيفية عملها مع Ultralytics YOLO11 للذكاء الاصطناعي المتطور، ومعايير أدائها، وتطبيقاتها في العالم الحقيقي، وكيف يمكنها مساعدة المطورين على بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي المرئي. لنبدأ!

ما هي مجموعة مطور NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit؟

إن NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit هو جهاز كمبيوتر صغير الحجم وقوي في نفس الوقت يعيد تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي للأجهزة الصغيرة المتطورة. فهو يوفر ما يصل إلى 67 توبس (تريليونات من العمليات في الثانية) من أداء الذكاء الاصطناعي، مما يجعله مثاليًا للمطورين والطلاب والهواة الذين يعملون على مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

‍

فيما يلي بعض ميزاته الرئيسية:

• أداء وحدة معالجة الرسومات: الجهاز مبني على وحدة معالجة رسومات NVIDIA Ampere المعمارية التي تتضمن 1024 نواة CUDA و32 نواة Tensor. تقوم نوى CUDA بمعالجة العديد من المهام في وقت واحد، مما يسرّع من العمليات الحسابية المعقدة، بينما تتخصص نوى Tensor Cores في مهام الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق.
  ‍
• وحدة معالجة مركزية قوية: يتميز بمعالج Arm Cortex-A78AE سداسي النواة، مصمم لتحقيق التوازن بين السرعة والكفاءة. يمكن للجهاز التعامل مع مهام متعددة بسلاسة مع الحفاظ على استخدام الطاقة منخفضاً. هذا أمر مهم للأنظمة التي تعمل محلياً دون الوصول إلى مصادر طاقة كبيرة.
  ‍
• ذاكرة فعالة: تأتي المجموعة مع 8 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5 (معدل بيانات مزدوج منخفض الطاقة 5). LPDDR5 هو نوع من ذاكرة الوصول العشوائي (ذاكرة الوصول العشوائي) المحسّنة للسرعة وكفاءة الطاقة، مما يسمح للجهاز بالتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعالجة في الوقت الفعلي دون استهلاك طاقة زائدة.
  ‍
• خيارات الاتصال: يتضمن منافذ USB 3.2 لنقل البيانات بسرعة، ومنفذ Gigabit Ethernet لتوصيلات شبكة قوية، وواجهات كاميرا لدمج المستشعرات أو الكاميرات.
  ‍
• أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي: تعمل جيتسون أورين نانو سوبر مع مجموعة تطوير البرمجيات NVIDIA JetPack SDK، التي توفر أدوات مثل CUDA للحوسبة الأسرع و TensorRT لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. تسهل هذه الأدوات على المطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها بسرعة وكفاءة.

معايير الأداء: Jetson Orin Orin Nano Super مقابل Orin NX 16GB

إذا كنت معتادًا على عمل NVIDIA، فقد تتساءل عن كيفية مقارنة هذا الإصدار الجديد مع NVIDIA Jetson Orin NX 16GB الحالي (بدون الوضع الفائق). بينما يوفر Jetson Orin NX قدرات إجمالية أعلى، فإن Jetson Orin Nano Super Developer Kit يوفر أداءً مذهلاً بجزء بسيط من التكلفة.

‍

إليك نظرة عامة سريعة:

• أداء الذكاء الاصطناعي: يوفر جيتسون أورين نانو سوبر ما يصل إلى 67 TOPS، وهو أمر رائع لمعظم مهام الذكاء الاصطناعي المتطور، بينما يوفر جيتسون أورين NX ما يصل إلى 100 TOPS للتطبيقات الأكثر تطلبًا.
  ‍
• الذاكرة: يتضمن جيتسون أورين أورين نانو سوبر 8 جيجابايت LPDDR5، وهو ما يكفي للمهام في الوقت الفعلي، بينما يضاعفها أورين NX إلى 16 جيجابايت لأعباء العمل الأكبر.
  ‍
• كفاءة الطاقة: يُعد جيتسون أورين نانو سوبر أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، ويمكن تهيئته بين 7 وات و25 وات، مقارنةً بمتطلبات الطاقة الأعلى في جيتسون أورين NX.
  ‍
• وحدة معالجة الرسومات: يشترك كلاهما في بنية NVIDIA Ampere مع 1024 نواة CUDA و32 نواة تينسور لأداء قوي لوحدة معالجة الرسومات.

YOLO11 مع جيتسون أورين نانو سوبر: جلب الذكاء الاصطناعي للرؤية إلى الحافة

الآن بعد أن أصبح لدينا فهم أفضل لـ Jetson Orin Nano Super، دعنا نلقي نظرة على كيفية تدخل YOLO11 لجلب قدرات الذكاء الاصطناعي فيجن إلى الحافة. تأتي نماذج أولتراليتكس YOLO، بما في ذلك YOLO11، مع أوضاع متعددة مثل التدريب والتنبؤ والتصدير، مما يجعلها قابلة للتكيف مع مجموعة متنوعة من مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي. 

على سبيل المثال، في وضع التدريب، يمكن ضبط نماذج Ultralytics YOLO وتدريبها على مجموعات بيانات مخصصة لتطبيقات محددة، مثل اكتشاف الأجسام الفريدة أو تحسينها لبيئات معينة. وبالمثل، تم تصميم وضع التنبؤ للاستدلال، مما يتيح مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي. أخيرًا، يمكن استخدام وضع التصدير لتحويل النماذج إلى تنسيقات محسنة للنشر.

‍

يدعم YOLO11 في وضع التصدير مجموعة من خيارات نشر النماذج، بما في ذلك من بين خيارات أخرى:

• NVIDIA TensorRT: تم تحسين هذا التنسيق لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA، مما يوفر استدلالاً عالي الأداء وزمن تأخير منخفض على جيتسون أورين نانو سوبر.
  ‍
• ONNX (تبادل الشبكة العصبية المفتوحة): يضمن التوافق عبر مختلف المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات لمختلف أنظمة الأجهزة والبرمجيات.
  ‍
• تورش سكريبت: هذه الصيغة مثالية للتطبيقات المستندة إلى PyTorch، مما يساعد على الاندماج السلس في سير عمل PyTorch.
  ‍
• TFLite (TensorFlow Lite): صيغة مصممة لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن، مما يجعلها مثالية للأنظمة المحمولة والمضمنة.

باستخدام تنسيقات النشر هذه، يمكن للمطورين الاستفادة الكاملة من أجهزة Jetson Orin Nano Super لتشغيل YOLO11 للتطبيقات في الوقت الفعلي مثل المساحات الذكية والروبوتات وأتمتة البيع بالتجزئة. 

قياس أداء YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super

بعد ذلك، للحصول على فكرة أفضل عن مدى سرعة تشغيل YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super، دعونا نستكشف أداءه المذهل ومعاييره باستخدام تنسيقات التصدير المسرعة بوحدة معالجة الرسومات مثل PyTorch وONNX وTensorRT. تكشف هذه الاختبارات أن Jetson Orin Orin Nano Super يحقق أوقات استدلال مع نماذج YOLO11 التي يمكن مقارنتها بنماذج Jetson Orin NX 16GB الحالية (بدون الوضع الفائق) - وأحيانًا تتفوق عليها.

‍

ما يجعل هذا الأمر أكثر روعة هو قدرة Jetson Orin Nano Super على تحمل التكاليف. حيث يقدم هذا الأداء بأقل من نصف سعر معالج Jetson Orin NX 16GB، مما يوفر قيمة استثنائية للمطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات YOLO11 عالية الأداء. هذا المزيج من التكلفة والأداء يجعل من Jetson Orin Nano Super خياراً ممتازاً لمهام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي على الحافة.

‍

استمتع بالتجربة العملية مع YOLO11 وجهاز NVIDIA Jetson Orin Nano Super

إذا كنت متحمسًا للبدء في نشر YOLO11 على جيتسون أورين نانو سوبر، فهناك أخبار جيدة - إنها عملية مباشرة. بعد وميض جهازك بحزمة NVIDIA JetPack SDK، يمكنك إما استخدام صورة Docker مبنية مسبقًا للإعداد السريع أو تثبيت الحزم الضرورية يدويًا. 

بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن تكامل أسرع وأكثر سلاسة، فإن حاوية JetPack 6 Docker المحدّثة هي الحل الأمثل. حاوية Docker هي بيئة خفيفة الوزن ومحمولة تتضمن جميع الأدوات والتبعيات اللازمة لتشغيل برنامج معين. 

تأتي حاوية Ultralytics، المحسّنة ل JetPack 6.1، محملة مسبقًا ب CUDA 12.6 و TensorRT 10.3 والأدوات الأساسية مثل PyTorch و TorchVision، وكلها مصممة خصيصًا لبنية Jetson's ARM64. باستخدام هذه الحاوية، يمكن للمطورين توفير الوقت في الإعداد والتركيز على بناء تطبيقات Vision AI وتحسينها باستخدام YOLO11.

تطبيقات YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super

لأولئك الذين يبحثون عن مصدر إلهام لمشروع الذكاء الاصطناعي التالي، هناك إمكانية لتطبيقات الرؤية الحاسوبية القائمة على الحافة في كل مكان حولنا. 

في الحياة اليومية، يعمل الذكاء الاصطناعي المتطوّر على إعادة تعريف المساحات الذكية من خلال تمكين الأنظمة من اكتشاف الأشياء وتتبعها في الوقت الفعلي، كل ذلك دون الاعتماد على المعالجة السحابية. سواء كانت مراقبة حركة المرور في مدينة مزدحمة أو تحديد النشاط غير المعتاد في الأماكن العامة، فإن الذكاء الاصطناعي للرؤية المتطورة يعزز الأمن والكفاءة.

يستفيد تجار التجزئة أيضاً من الذكاء الاصطناعي المتطور والرؤية الحاسوبية. من عمليات الفحص الآلي للمخزون إلى منع السرقة، تتيح نماذج مثل YOLO11 للشركات نشر حلول في الوقت الفعلي مباشرةً في المتاجر. 

وبالمثل، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، فإن المراقبة القائمة على الحافة تضمن سلامة المرضى، وتكتشف الحالات الشاذة، وتحافظ على الامتثال - كل ذلك دون تأخير بسبب الاعتماد على السحابة. وبفضل أدوات مثل جيتسون أورين نانو سوبر و YOLO11، يتكشف مستقبل الذكاء الاصطناعي البصري على الحافة مباشرة، حيث تشتد الحاجة إليه.

الوجبات الرئيسية

يوفر نشر نماذج Ultralytics YOLO مثل YOLO11 على مجموعة مطوري NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit حلاً موثوقاً وفعالاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. وبفضل الأداء القوي لوحدة معالجة الرسومات والدعم السلس لوحدات PyTorch وONNX وTensorRT والمعايير المذهلة، فهي مناسبة تمامًا لمهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي مثل اكتشاف الأجسام وتتبعها. 

تعمل الابتكارات والتعاون في التقنيات المتطورة مثل Vision AI وتسريع الأجهزة على تغيير طريقة عملنا، وتمكين المطورين من بناء حلول قابلة للتطوير وعالية الأداء على الحافة. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، تعمل أدوات مثل YOLO11 و Jetson Orin Nano Super على تسهيل عملية تقديم حلول ذكية في الوقت الفعلي أكثر من أي وقت مضى.

هل لديك فضول حول الذكاء الاصطناعي؟ تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف مساهماتنا والتفاعل مع مجتمعنا. شاهد كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثير في صناعات مثل الزراعة والرعاية الصحية.