Ultralytics YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super: سريع وفعال

تم إطلاق مجموعة NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit من NVIDIA في 17 ديسمبر 2024، وهو حاسوب خارق صغير الحجم ولكنه قوي ومولّد للذكاء الاصطناعي مصمم لتوفير قدرات متقدمة للحوسبة المتطورة. وهو يسهل المعالجة في الوقت الفعلي ويغني عن الحاجة إلى الحوسبة السحابية. يتيح حاسوب NVIDIA Jetson Orin Nano Super للمطورين بناء أنظمة ذكية ميسورة التكلفة تعمل بكفاءة في البيئات المحلية.

عند إقرانها مع نماذجUltralytics YOLO مثل Ultralytics YOLO11، يمكن لجهاز Jetson Orin Nano Super التعامل مع مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية على الحافة. على وجه الخصوص، YOLO11 هو نموذج رؤية كمبيوتر معروف بسرعته ودقته في مهام مثل اكتشاف الأجسام وتتبع الأجسام وتجزئة المثيل. 

يتيح الجمع بين قدرات YOLO11مع GPU معالجة الرسومات (وحدة معالجة الرسومات) القوية في المجموعة ودعم أطر العمل مثل PyTorch ONNX NVIDIA TensorRT عمليات نشر عالية الأداء. يوفر هذا المزيج للمطورين حلاً فعالاً لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءاً من اكتشاف الأجسام في الروبوتات إلى تتبع الأجسام في الوقت الفعلي في المساحات الذكية وأنظمة البيع بالتجزئة.

في هذا المقال، سنلقي نظرة على مجموعة مطوري NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit، وكيفية عملها مع Ultralytics YOLO11 للذكاء الاصطناعي المتطور، ومعايير أدائها، وتطبيقاتها في العالم الحقيقي، وكيف يمكنها مساعدة المطورين على بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي المرئي. لنبدأ!

ما هي مجموعة مطور NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit؟

إن NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit هو جهاز كمبيوتر صغير الحجم وقوي في نفس الوقت يعيد تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي للأجهزة الصغيرة المتطورة. فهو يوفر ما يصل إلى 67 توبس (تريليونات من العمليات في الثانية) من أداء الذكاء الاصطناعي، مما يجعله مثاليًا للمطورين والطلاب والهواة الذين يعملون على مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

‍

فيما يلي بعض ميزاته الرئيسية:

• أداءGPU : الجهاز مبني على GPU NVIDIA Ampere المعمارية التي تتضمن 1024 نواة CUDA و32 نواة Tensor . تقوم نوى CUDA بمعالجة العديد من المهام في وقت واحد، مما يسرّع من العمليات الحسابية المعقدة، بينما تتخصص نوى Tensor Cores في مهام الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق.
  ‍
• CPU قوية: يتميز بمعالج Arm Cortex-A78AE سداسي النواة، مصمم لتحقيق التوازن بين السرعة والكفاءة. يمكن للجهاز التعامل مع مهام متعددة بسلاسة مع الحفاظ على استخدام الطاقة منخفضاً. هذا أمر مهم للأنظمة التي تعمل محلياً دون الوصول إلى مصادر طاقة كبيرة.
  ‍
• ذاكرة فعالة: تأتي المجموعة بذاكرة LPDDR5 (معدل بيانات مزدوج للطاقة المنخفضة 5) بسعة 8 جيجابايت. LPDDR5 هو نوع من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) مُحسَّن للسرعة وكفاءة الطاقة، مما يسمح للجهاز بمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة والمعالجة في الوقت الفعلي دون استهلاك طاقة مفرطة.
  ‍
• خيارات الاتصال: يتضمن منافذ USB 3.2 لنقل البيانات بسرعة، ومنفذ Gigabit Ethernet لاتصالات شبكة قوية، وواجهات كاميرا لدمج المستشعرات أو الكاميرات. 
  ‍
• أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي: يعمل Jetson Orin Orin Nano Super مع مجموعة تطوير البرمجيات NVIDIA JetPack SDK، التي توفر أدوات مثل CUDA لحوسبة أسرع و TensorRT لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. تسهل هذه الأدوات على المطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها بسرعة وكفاءة.

معايير الأداء: Jetson Orin Nano Super مقابل Orin NX 16GB

إذا كنت معتادًا على عمل NVIDIAفقد تتساءل عن كيفية مقارنة هذا الإصدار الجديد مع NVIDIA Jetson Orin NX 16GB الحالي (بدون الوضع الفائق). بينما يوفر Jetson Orin NX قدرات إجمالية أعلى، فإن Jetson Orin Nano Super Developer Kit يوفر أداءً مذهلاً بجزء بسيط من التكلفة.

‍

إليك نظرة عامة سريعة:

• أداء الذكاء الاصطناعي: يوفر Jetson Orin Nano Super ما يصل إلى 67 TOPS، وهو أمر رائع لمعظم مهام الذكاء الاصطناعي المتطورة، بينما يوفر Jetson Orin NX ما يصل إلى 100 TOPS للتطبيقات الأكثر تطلبًا.
  ‍
• الذاكرة: يشتمل Jetson Orin Nano Super على 8 جيجابايت LPDDR5، وهو ما يكفي للمهام في الوقت الفعلي، بينما يضاعف Orin NX ذلك إلى 16 جيجابايت لأحمال العمل الأكبر.
  ‍
• كفاءة الطاقة: يتميز Jetson Orin Nano Super بكفاءة أعلى في استهلاك الطاقة، وقابل للتكوين بين 7 واط و 25 واط، مقارنة بمتطلبات الطاقة الأعلى لـ Jetson Orin NX.
  ‍
• GPU: يشترك كلاهما في بنية NVIDIA Ampere مع 1024 نواة CUDA و32 نواة Tensor لأداء قوي لوحدة GPU .

YOLO11 مع جيتسون أورين نانو سوبر: جلب الذكاء الاصطناعي للرؤية إلى الحافة

الآن بعد أن أصبح لدينا فهم أفضل لـ Jetson Orin Nano Super، دعنا نلقي نظرة على كيفية تدخل YOLO11 لجلب قدرات الذكاء الاصطناعي فيجن إلى الحافة. تأتي نماذج Ultralytics YOLO بما في ذلك YOLO11 مع أوضاع متعددة مثل التدريب والتنبؤ والتصدير، مما يجعلها قابلة للتكيف مع مجموعة متنوعة من مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي. 

على سبيل المثال، في وضع التدريب، يمكن ضبط نماذج Ultralytics YOLO وتدريبها على مجموعات بيانات مخصصة لتطبيقات محددة، مثل اكتشاف الأجسام الفريدة أو تحسينها لبيئات معينة. وبالمثل، تم تصميم وضع التنبؤ للاستدلال، مما يتيح مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي. أخيرًا، يمكن استخدام وضع التصدير لتحويل النماذج إلى تنسيقات محسنة للنشر.

‍

يدعم YOLO11 في وضع التصدير مجموعة من خيارات نشر النماذج، بما في ذلك من بين خيارات أخرى:

• NVIDIA TensorRT: تم تحسين هذا التنسيق لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA مما يوفر استدلالاً عالي الأداء وزمن تأخير منخفض على جيتسون أورين نانو سوبر.
  ‍
• ONNX (تبادل الشبكة العصبية المفتوحة): يضمن التوافق عبر مختلف المنصات، مما يجعله متعدد الاستخدامات لمختلف أنظمة الأجهزة والبرمجيات.
  ‍
• TorchScript: هذه الصيغة مثالية للتطبيقات PyTorch مما يساعد على الاندماج السلس في سير عمل PyTorch .
  ‍
• TFLite TensorFlow Lite): صيغة مصممة لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن، مما يجعلها مثالية للأنظمة المحمولة والمضمنة.

باستخدام تنسيقات النشر هذه، يمكن للمطورين الاستفادة الكاملة من أجهزة Jetson Orin Nano Super لتشغيل YOLO11 للتطبيقات في الوقت الفعلي مثل المساحات الذكية والروبوتات وأتمتة البيع بالتجزئة. 

قياس أداء YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super

بعد ذلك، للحصول على فكرة أفضل عن مدى سرعة تشغيل YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super، دعونا نستكشف أداءه المذهل ومعاييره باستخدام تنسيقات التصدير GPU مثل PyTorch ONNX TensorRT. تكشف هذه الاختبارات أن Jetson Orin Orin Nano Super يحقق أوقات استدلال مع نماذج YOLO11 التي يمكن مقارنتها بنماذج Jetson Orin NX 16GB الحالية (بدون الوضع الفائق) - وأحيانًا تتفوق عليها.

‍

ما يجعل هذا الأمر أكثر روعة هو قدرة Jetson Orin Nano Super على تحمل التكاليف. حيث يقدم هذا الأداء بأقل من نصف سعر معالج Jetson Orin NX 16GB، مما يوفر قيمة استثنائية للمطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات YOLO11 عالية الأداء. هذا المزيج بين التكلفة والأداء يجعل من Jetson Orin Nano Super خياراً ممتازاً لمهام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي على الحافة.

‍

استمتع بالتجربة العملية مع YOLO11 وجهاز NVIDIA Jetson Orin Nano Super

إذا كنت متحمسًا للبدء في نشر YOLO11 على جيتسون أورين نانو سوبر، فهناك أخبار جيدة - إنها عملية مباشرة. بعد وميض جهازك بحزمة NVIDIA JetPack SDK، يمكنك إما استخدام صورة Docker مبنية مسبقًا للإعداد السريع أو تثبيت الحزم الضرورية يدويًا. 

بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن تكامل أسرع وأكثر سلاسة، فإن حاوية JetPack 6 Docker المحدثة هي الحل الأمثل. حاوية Docker هي بيئة محمولة وخفيفة الوزن تتضمن جميع الأدوات والتبعيات الضرورية لتشغيل برامج معينة. 

تأتي حاوية Ultralytics المحسّنة ل JetPack 6.1، محملة مسبقًا ب CUDA 12.6 و TensorRT 10.3 والأدوات الأساسية مثل PyTorch و TorchVision، وكلها مصممة خصيصًا لبنية Jetson's ARM64. باستخدام هذه الحاوية، يمكن للمطورين توفير الوقت في الإعداد والتركيز على بناء تطبيقات Vision AI وتحسينها باستخدام YOLO11.

تطبيقات YOLO11 على NVIDIA Jetson Orin Nano Super

بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن الإلهام لمشروع الذكاء الاصطناعي التالي، هناك إمكانات لتطبيقات رؤية الكمبيوتر المستندة إلى الحافة من حولنا. 

في الحياة اليومية، يعمل الذكاء الاصطناعي المتطوّر على إعادة تعريف المساحات الذكية من خلال تمكين الأنظمة من detect الأشياء track في الوقت الفعلي، كل ذلك دون الاعتماد على المعالجة السحابية. سواء كانت مراقبة حركة المرور في مدينة مزدحمة أو تحديد النشاط غير المعتاد في الأماكن العامة، فإن الذكاء الاصطناعي للرؤية المتطورة يعزز الأمن والكفاءة.

يستفيد تجار التجزئة أيضاً من الذكاء الاصطناعي المتطور والرؤية الحاسوبية. من عمليات الفحص الآلي للمخزون إلى منع السرقة، تتيح نماذج مثل YOLO11 للشركات نشر حلول في الوقت الفعلي مباشرةً في المتاجر. 

وبالمثل، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، فإن المراقبة القائمة على الحافة تضمن سلامة المرضى، وتكتشف الحالات الشاذة، وتحافظ على الامتثال - كل ذلك دون تأخير بسبب الاعتماد على السحابة. وبفضل أدوات مثل جيتسون أورين نانو سوبر و YOLO11 يتكشف مستقبل الذكاء الاصطناعي البصري على الحافة مباشرة، حيث تشتد الحاجة إليه.

النقاط الرئيسية

يوفر نشر نماذج Ultralytics YOLO مثل YOLO11 على مجموعة مطوري NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit حلاً موثوقاً وفعالاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. وبفضل الأداء القوي GPU والدعم السلس لوحدات PyTorch ONNX TensorRT والمعايير المذهلة، فهي مناسبة تمامًا لمهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي مثل اكتشاف الأجسام وتتبعها. 

تعمل الابتكارات والتعاون في التقنيات المتطورة مثل Vision AI وتسريع الأجهزة على تغيير طريقة عملنا، وتمكين المطورين من بناء حلول قابلة للتطوير وعالية الأداء على الحافة. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، تعمل أدوات مثل YOLO11 و Jetson Orin Nano Super على تسهيل عملية تقديم حلول ذكية في الوقت الفعلي أكثر من أي وقت مضى.

هل أنت مهتم بالذكاء الاصطناعي؟ قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف مساهماتنا والتفاعل مع مجتمعنا. تعرف على كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثير في صناعات مثل الزراعة والرعاية الصحية.