بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
اليوم، 10 يناير 2024، يمر عام على إطلاق Ultralytics YOLOv8، وقد حان وقت الاحتفال! لقد كان عامًا مثيرًا من الإنجازات الهامة وتجاوز حدود الممكن. انضم إلينا ونحن نستعرض أبرز أحداث عام 2023 وما هو التالي في عام 2024.
نظرة على تأثير YOLOv8 في عام 2023
الشكل 1. 19 مليون نموذج YOLOv8 تم تدريبها في عام 2023
تم الترحيب بـ YOLOv8 بحرارة من قبل المتحمسين لرؤية الحاسوب والمجتمع ككل. في العام الماضي، تم تنزيل حزمة Ultralytics أكثر من 20 مليون مرة، مع رقم قياسي بلغ 4 ملايين تنزيل في شهر ديسمبر وحده. يسعد Glenn Jocher، المؤسس والرئيس التنفيذي لدينا، أن يشارك أن الاهتمام بـ YOLOv8 مستمر في النمو، مع بدء أكثر من 1000 مهمة استدلال كل ثانية من كل يوم!
بالإضافة إلى إثارة الفضول والاهتمام، أثبتت YOLOv8 أيضًا أنها مؤثرة في التطبيقات العملية في العالم الحقيقي. شهدنا هذا العام استفادة 5 ملايين مستخدم و 15 مليار حدث من YOLOv8 عبر مختلف الصناعات والمجالات. من تحسين أنظمة المراقبة إلى التطورات المبتكرة في الرعاية الصحية أو الزراعة أو التصنيع، تُحدث YOLOv8 ثورة في الصناعات على مستوى العالم.
توسيع وثائق YOLOv8
نحن نقرب YOLOv8 إليك! الوثائق الخاصة بنا متاحة الآن بـ 11 لغة، مع أكثر من 200 صفحة من المستندات، وتتوسع باستمرار لخدمة احتياجات مجتمعنا المتنوع بشكل أفضل! تتجاوز وثائقنا الحدود وتتكون من أدلة للمشاريع الواقعية التالية:
توضح الوثائق أيضًا الدعم الذي تقدمه Ultralytics لمجموعات البيانات المختلفة. على سبيل المثال، تمت إضافة مجموعة بيانات Open Images V7 مؤخرًا مع 600 فئة إلى قائمة مجموعات البيانات المدعومة. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بإتاحة نموذج مُدرَّب مسبقًا لمجموعة بيانات Open Images V7 لتجربته!
إنشاء نماذج YOLOv8 مُدرَّبة خصيصًا
بالإضافة إلى استخدام النماذج المدربة مسبقًا، يبحث المستخدمون أيضًا عن حلول رؤية حاسوبية مخصصة تحل مشاكل تجارية محددة جدًا. ظهرت القدرة على تدريب نماذج YOLOv8 على بيانات مخصصة كميزة كبيرة، وتم تدريب عدد مذهل قدره 19 مليون نموذج YOLOv8 في عام 2023. تم تدريب هذه النماذج لمهام مختلفة، مع تخصيص 64٪ منها لاكتشاف الكائنات، و 20٪ لتجزئة الصور، و 15٪ لتقدير الوضعيات، و 1٪ لتصنيف الصور.
جزء من هذه الأرقام ممكن لأن أي شخص يمكنه تدريب YOLOv8 بفضل منصة Ultralytics للتعلم الآلي بدون تعليمات برمجية، Ultralytics HUB - بغض النظر عن خبرتهم في البرمجة. يمكنك إنشاء وتدريب نماذج متقدمة بسرعة دون الحاجة إلى أي تعليمات برمجية على Ultralytics HUB، والذي يمكن الوصول إليه على الويب والجوال. بينما نحتفل بنجاحات YOLOv8، دعونا أيضًا نلقي نظرة إلى الوراء على كيفية تطور Ultralytics HUB على مدار هذا العام الماضي.
نمو Ultralytics HUB في عام 2023
كان عام 2023 عامًا رائعًا لـ Ultralytics HUB، مع 84 تحديثًا مؤثرًا للإصدار، كل منها يوجهنا نحو وظائف أفضل وتجربة مستخدم محسّنة. لقد كشفنا عن ميزات رئيسية مثل ‘Teams’ للتعاون السلس، وإصدار Pro HUB الخاص بنا لقدرات محسّنة، وسجل فواتير أكثر وضوحًا لراحة بالك المالية، ونظام جديد لتعليقات المستخدمين.
أصبحت إدارة نماذجك أسهل من أي وقت مضى. يمكنك الآن مقارنة النماذج ونقلها عند العمل على مشروع. لقد قمنا بتمكين المزيد من التنسيقات لنقدم لك خيارات تصدير نماذج مرنة، وأكثر من ذلك بكثير.
بالإضافة إلى الميزات الجديدة والمحسنة، تم تخصيص الكثير من الوقت والطاقة أيضًا لتحسين الميزات الحالية. على سبيل المثال، بفضل التحميل ذي الأولوية، تبدأ المنصة بسرعة البرق. تمت إعادة تصميم العلامة التجارية و UX الخاص بـ HUB للحصول على تجربة مذهلة بصريًا، وتحتوي لوحة معلومات المستخدم على روابط سريعة ومقطع فيديو تقديمي لبداية أكثر سلاسة.
تم تجديد إدارة مفاتيح API لتكون أكثر أمانًا، وتم دمج النظام الأساسي مع تطبيق Ultralytics لتجربة ذهاب وإياب أكثر سلاسة. وهذا فقط على سبيل المثال لا الحصر!
الشكل 2. لوحة معلومات المستخدم المحسنة: روابط سريعة وفيديو تقديمي لبداية أكثر سلاسة.
مع دخولنا عام 2024، يسعدنا أن نرى HUB ينمو بشكل أكبر بدعمكم ومساهماتكم المستمرة. دعنا نستكشف ما هو التالي لـ YOLOv8 معًا!
ما هي الخطوة التالية لـ YOLOv8 في عام 2024؟
اكتشف أحدث التطورات، بما في ذلك إصدار YOLOv8.1، واستكشف ما يخبئه المستقبل لـ Ultralytics في عام 2024!
تقديم: Ultralytics Explorer
في الوقت المناسب للاحتفال بالذكرى السنوية الأولى لـ YOLOv8، نحن بصدد إطلاق أداة جديدة تدعم YOLOv8 تسمى Ultralytics Explorer. تعد هذه الأداة المبتكرة بتغيير طريقة استكشاف المستخدمين لمجموعات البيانات الخاصة بهم والتفاعل معها. يمكنك استخدام إما Ultralytics Explorer API أو واجهة المستخدم الرسومية لتتمكن من تصفية مجموعات البيانات الخاصة بك والبحث فيها باستخدام استعلامات SQL، والبحث عن التشابه المتجهي، والبحث الدلالي.
إحدى الميزات المثيرة في Ultralytics Explorer هي مطابقة الصور. على سبيل المثال، يمكنك تحديد صورة في مجموعة البيانات الخاصة بك والعثور على جميع الصور الموجودة في مجموعة البيانات الخاصة بك المشابهة لهذه الصورة. يمكن أن يجعل هذا فهم وإدارة مجموعة البيانات الخاصة بك أسهل.
الشكل 3. مستكشف Ultralytics الجديد
لنفترض أنك تريد رؤية جميع صور الزرافات في مجموعة البيانات الخاصة بك، يمكنك القيام بذلك ببضع نقرات! كما أنه يدعم مطابقة الصور المتعددة، مما يعني أنه عند تحديد صور متعددة للمطابقة - يتم حساب متوسط الصور.
يمكنك أيضًا كتابة استعلامات SQL للعثور على عدد معين من الصور في مجموعة البيانات مع تسميات محددة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا عندما تريد رؤية عينة من 10 صور من مجموعة البيانات مع تسمية مثل 'كلب'. فهو يساعدك على تكوين فكرة عن البيانات التي تم شرحها.
ميزة أخرى مثيرة هي ميزة Ask AI. في حال لم تكن ماهرًا في SQL، فإنها تتيح لك استخدام ميزة الاستعلام دون الحاجة إلى SQL. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من مُنشئ الاستعلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بنا أن يعرض لك 100 صورة لشخص واحد بالضبط وكلبين، وسيقوم داخليًا بإنشاء الاستعلام وعرض نتائج الاستعلام.
قال أيوش شوراسيا، المستشار في Ultralytics: “أفضل جزء هو أنه نظرًا لأن Ultralytics Explorer API مفتوح المصدر، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات لإنشاء تطبيقات للتحقق من صحة مجموعة البيانات واستكشافها والمزيد.” تحقق من مزيد من التفاصيل حول Ultralytics Explorer هنا.
مهمة YOLOv8 جديدة: الكشف عن الكائنات الموجهة
يخطو YOLOv8 خطوة كبيرة إلى الأمام من خلال تقديم اكتشاف الكائنات الموجهة، والمعروف أيضًا باسم OBB. تم تصميم هذه الميزة المتقدمة لتقديم نتائج اكتشاف دقيقة، خاصةً للكائنات ذات الزوايا والدورات المختلفة.
يحسن هذا من قوة وموثوقية الكشف، خاصة بالنسبة للكائنات المائلة مثل صور الاستشعار عن بعد الجوية والكشف عن النصوص. تبرز OBB بقدرتها على تحديد مواقع الكائنات بدقة في الصور، مما يقلل من تضمين مناطق الخلفية. تعمل هذه الدقة على تحسين تصنيف الكائنات بشكل كبير عن طريق تقليل ضوضاء الخلفية.
الشكل 4. مثال على مشهد جوي مع مربعات إحاطة موجهة (OBB).
يشارك Jing Qiu، مهندس تعلم الآلة في Ultralytics، رؤى حول أحدث ابتكاراتنا: 'يكمن في قلب نموذج YOLOv8-OBB الجديد الأساس القوي لنموذج الكشف YOLOv8 الخاص بنا. على الرغم من أنه يتضمن معلمات وحسابات إضافية، فقد تأكدنا من أن سرعة الاستدلال تظل سريعة للتطبيقات في الوقت الفعلي، مما يعكس أداء نماذج الكشف القياسية لدينا. إنه سهل الاستخدام ويشارك نفس واجهة برمجة التطبيقات ولكنه يتميز بعلامة 'obb' بسيطة، مما يجعله سهل التدريب والتحقق والتنبؤ والتصدير للغاية، على غرار مهامنا الأخرى.'
يسعدنا أيضًا أن نعلن عن إضافة توافق لتدريب نموذج على مجموعة بيانات DOTA v2. تعمق في مزيد من التفاصيل هناواستكشف كيف يوسع هذا قدرات YOLOv8.
تحسين نماذج تصنيف الصور
في حين أن إضافة مهام جديدة لـ YOLOv8 لدعمها أمر ضروري، إلا أنه من الضروري بنفس القدر تحسين وتعزيز المهام الأصلية. وتأكيدًا لهذا الشعور، تم تحسين مهمة تصنيف الصور التي يدعمها YOLOv8.
يشير فاتح أكيون، مهندس تعلم الآلة في Ultralytics، إلى أننا قمنا بدمج تحسينات تصنيف SOTA في مسارات تدريب Ultralytics. يساعد هذا في تحسين نتائج التصنيف. تمت إعادة تدريب نماذج yolov8-classification الأساسية باستخدام المسار الجديد.
الشكل 5. صورة تعرض تصنيف الصور.
لمعرفة المزيد حول قدرة YOLOv8 على تصنيف الصور، تحقق من صفحة الوثائق هذه.
نحن نقبل أمثلة مساهمة المستخدم!
كان أحد النجاحات الرئيسية لـ YOLOv8 في عام 2023 هو مقدار الحب والدعم والمساهمات من مجتمعنا. مع وجود أكثر من 225 مساهمة حتى الآن، نحن ممتنون لكل مساهمة ساعدت في تحسين وتعزيز YOLOv8. لقد دفعتنا مدخلاتكم القيمة إلى تحسين وضبط YOLOv8، مما جعله أكثر قابلية للتكيف والاستجابة للاحتياجات والتحديات المتنوعة عبر مختلف الصناعات.
مع دخولنا عام 2024، يسعدنا توسيع مستودعنا للأمثلة التي يساهم بها المستخدمون. مساهماتكم محورية في معالجة سيناريوهات العالم الحقيقي حيث يمكن أن تكون الرؤية الحاسوبية حلاً. ندعوكم إلى التعاون من خلال مشاركة حالات الاستخدام المبتكرة وقصص النجاح والتطبيقات الفريدة مع مجتمع YOLOv8 الأوسع. تلهم مساهماتكم المتحمسين وتوجه YOLOv8 نحو آفاق جديدة.
معًا، لنبنِ مستودعًا حيويًا للأمثلة التي يساهم بها المستخدمون والتي تعرض تنوع YOLOv8 وتعكس إبداع مجتمعنا. يمكنك العثور على المزيد من الأمثلة والمساهمة في مستودعنا هنا. إذا كانت لديك أي أسئلة حول المساهمة، فإن الدليل الخاص بنا موجود لمساعدتك.
شكرًا لدعمكم المتواصل، ونتطلع إلى مشاهدة العام الرائع المقبل لـ YOLOv8. ترقبوا المزيد من التحديثات والابتكارات والإنجازات التعاونية. نتمنى لكم عامًا رائعًا! 🚀
