Ultralytics YOLOv8 يكمل عامه الأول: عام من الاختراقات والابتكارات
في الذكرى السنوية الأولى لـ Ultralytics YOLOv8، نتأمل في تأثيره، وأين تجد جميع الوثائق، وكيفية تدريب النماذج، وغير ذلك الكثير!
اليوم، الموافق 10 يناير 2024، يوامر عاماً كاملاً على إطلاق Ultralytics YOLOv8، وقد حان وقت الاحتفال! لقد كان عاماً حافلاً بالإنجازات المثيرة وتجاوز حدود الممكن. انضم إلينا بينما نستعرض أبرز محطات عام 2023 وما ينتظرنا في عام 2024.
التفكير في تأثير Ultralytics YOLOv8 في عام 2023#
الشكل 1. تدريب 19 مليون نموذج من نماذج Ultralytics YOLOv8 في عام 2023
لقد قوبل YOLOv8 بحرارة شديدة من قِبل عشاق الرؤية الحاسوبية المتحمسين والمجتمع ككل. في العام الماضي، تم تنزيل حزمة Ultralytics أكثر من 20 مليون مرة، مع تسجيل رقم قياسي بلغ 4 ملايين عملية تنزيل في شهر ديسمبر وحده. يسر Glenn Jocher، مؤسسنا والرئيس التنفيذي، أن يشاركنا بأن الاهتمام بـ YOLOv8 مستمر في النمو، حيث يتم بدء أكثر من 1000 مهمة استدلال في كل ثانية من كل يوم!
إلى جانب إثارة الفضول والاهتمام، أثبت نموذج Ultralytics YOLOv8 أيضاً فعاليته وتأثيره في التطبيقات العملية في العالم الواقعي. لقد شهدنا هذا العام 5 ملايين مستخدم و15 مليار حدث يستفيدون من YOLOv8 عبر مختلف الصناعات والمجالات. فمن تحسين أنظمة المراقبة إلى التطورات المبتكرة في الرعاية الصحية، أو الزراعة، أو التصنيع، يُحدث YOLOv8 ثورة في الصناعات على مستوى العالم.
توسيع وثائق Ultralytics YOLOv8#
نحن نقرب إليك Ultralytics YOLOv8! وثائقنا متوفرة الآن بـ 11 لغة، وتضم أكثر من 200 صفحة من المستندات، وهي في توسع مستمر لتلبية احتياجات مجتمعنا المتنوع بشكل أفضل! تتجاوز وثائقنا المألوف وتتكون من أدلة للمشاريع الواقعية التالية:
توضح المستندات أيضاً الدعم الذي توفره Ultralytics لمختلف مجموعات البيانات. على سبيل المثال، تمت إضافة مجموعة بيانات Open Images V7 التي تحتوي على 600 فئة مؤخراً إلى قائمة مجموعات البيانات المدعومة. بالإضافة إلى ذلك، أتاحنا نموذجاً مدرباً مسبقاً لمجموعة بيانات Open Images V7 لكي تجربه بنفسك!
إنشاء نماذج Ultralytics YOLOv8 مدربة مخصصة#
إلى جانب استخدام النماذج المدرب مسبقاً، يبحث المستخدمون أيضاً عن حلول رؤية حاسوبية مخصصة تحل مشكلات تجارية محددة للغاية. لقد برزت القدرة على تدريب نماذج Ultralytics YOLOv8 على بيانات مخصصة كَميزة هامة، حيث تم تدريب عدد مذهل بلغ 19 مليون نموذج YOLOv8 في عام 2023. وقد تم تدريب هذه النماذج لمهام مختلفة، حيث خصصت 64% لـ كشف الكائنات، و20% لـ تجزئة الصور، و15% لـ تقدير الوضعية، و1% لـ تصنيف الصور.
يعود الفضل في هذه الأرقام جزئياً إلى حقيقة أن بإمكان أي شخص تدريب YOLOv8 بفضل منصة التعلم الآلي الخالية من البرمجة من Ultralytics، وهي Ultralytics HUB - بغض النظر عن خبرتهم البرمجية. يمكنك إنشاء وتدريب نماذج متقدمة بسرعة دون الحاجة إلى أي تعليمات برمجية على Ultralytics HUB، والتي يمكن الوصول إليها عبر الويب والجوال على حد سواء. وبينما نحتفل بنجاحات YOLOv8، دعونا نلقي نظرة أيضاً على كيف تطورت Ultralytics HUB خلال العام الماضي.
نمو Ultralytics HUB في عام 2023#
كان عام 2023 عاماً رائعاً لـ Ultralytics HUB، مع 84 تحديثاً مهماً للإصدار، كل منها يوجهنا نحو وظائف وتجربة مستخدم أفضل. كشفنا عن ميزات رئيسية مثل 'الفرق' (Teams) للتعاون السلس، وإصدار HUB Pro للحصول على قدرات محسنة، وسجل فواتير أكثر وضوحاً لراحة بالك المالية، ونظام جديد لتعليقات المستخدمين.
لم تكن إدارة نماذجك أسهل من أي وقت مضى. يمكنك الآن مقارنة النماذج ونقلها عند العمل على مشروع. لقد أتاحتنا المزيد من التنسيقات لتزويدك بخيارات تصدير نماذج مرنة، وأكثر من ذلك بكثير.
بخلاف الميزات الجديدة والمحسنة، تم تخصيص الكثير من الوقت والطاقة لتحسين الميزات الموجودة بالفعل. على سبيل المثال، بفضل التحميل ذي الأولوية، تبدأ المنصة في العمل بسرعة البرق. تم إعادة تصميم العلامة التجارية لـ HUB وتجربة المستخدم لتقديم تجربة بصرية مذهلة، وتحتوي لوحة تحكم المستخدم على روابط سريعة وفيديو تعريفي لبدء أكثر سلاسة.
تم تحديث إدارة مفاتيح API لتصبح أكثر أماناً، وتم دمج المنصة مع تطبيق Ultralytics لتجربة تنقل أكثر سلاسة. وهذه مجرد أمثلة قليلة!
شكل 2. لوحة تحكم مستخدم محسنة: روابط سريعة وفيديو تعريفي لبدء أكثر سلاسة.
بينما نخطو إلى عام 2024، نحن متحمسون لرؤية HUB ينمو بشكل أكبر مع دعمكم المستمر وآرائكم. لنستكشف معا ما هو آتٍ لـ Ultralytics YOLOv8!
ما التالي بالنسبة لـ Ultralytics YOLOv8 في عام 2024#
اكتشف أحدث التطورات، بما في ذلك إصدار YOLOv8.1، واستكشف ما تخبئه Ultralytics لعام 2024!
تقديم: Ultralytics Explorer#
في الوقت المناسب تماماً للذكرى السنوية الأولى لـ YOLOv8، نطلق أداة جديدة مدعومة بـ YOLOv8 تسمى Ultralytics Explorer. تعد هذه الأداة المبتكرة بتغيير كيفية استكشاف المستخدمين لبياناتهم والتفاعل معها. يمكنك استخدام إما API الخاص بـ Ultralytics Explorer أو واجهة المستخدم الرسومية (GUI) لتكون قادراً على تصفية والبحث في مجموعات بياناتك باستخدام استعلامات SQL، والبحث عن تشابه المتجهات، والبحث الدلالي.
إحدى الميزات المثيرة في Ultralytics Explorer هي مطابقة الصور. على سبيل المثال، يمكنك اختيار صورة في مجموعة بياناتك والعثور على جميع الصور المشابهة لها في مجموعة بياناتك. يمكن أن يجعل هذا فهم وإدارة مجموعة بياناتك أسهل.
شكل 3. Ultralytics Explorer الجديد
لنقل أنك تريد رؤية كل صور الزرافات في مجموعة بياناتك، يمكنك القيام بذلك ببضع نقرات! كما أنها تدعم مطابقة الصور المتعددة، مما يعني أنه عند اختيار صور متعددة للمطابقة - يتم حساب متوسط الصور.
يمكنك أيضاً كتابة استعلامات SQL للعثور على عدد محدد من الصور في مجموعة البيانات ذات تسميات معينة. يمكن أن يكون هذا مفيداً عندما تريد رؤية عينة من 10 صور من مجموعة البيانات مع تسمية مثل 'كلب'. يساعدك هذا في الحصول على فكرة عن البيانات التي تم تعليقها.
ميزة أخرى مثيرة هي ميزة 'Ask AI'. في حال لم تكن بارعاً في SQL، فإنها تسمح لك باستخدام ميزة الاستعلام دون الحاجة إلى SQL. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من مولد الاستعلامات المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بنا أن يعرض لك 100 صورة تحتوي على شخص واحد بالضبط وكلبين، وسيقوم داخلياً بإنشاء الاستعلام وعرض نتائج الاستعلام لك.
قال Ayush Chaurasia، المستشار في Ultralytics: "أفضل ما في الأمر هو أنه نظراً لأن واجهة برمجة التطبيقات Ultralytics Explorer نفسها مفتوحة المصدر، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات لإنشاء تطبيقات للتحقق من صحة مجموعة البيانات، واستكشافها، والمزيد." اطلع على مزيد من التفاصيل حول مستندات Ultralytics Explorer.
مهمة جديدة لـ Ultralytics YOLOv8: اكتشاف الكائنات الموجهة#
يخطو Ultralytics YOLOv8 خطوة كبيرة إلى الأمام من خلال تقديم اكتشاف الكائنات الموجهة، والمعروف أيضا باسم OBB. تم تصميم هذه الميزة المتقدمة لتقديم نتائج اكتشاف دقيقة، لا سيما للكائنات في مختلف الزوايا والدوران.
هذا يحسن من قوة وموثوقية الاكتشاف، خاصة بالنسبة للكائنات المائلة مثل صور الاستشعار عن بعد الجوية واكتشاف النصوص. يتميز OBB بقدرته على تحديد مواقع الكائنات بدقة في الصور، مما يقلل من تضمين مناطق الخلفية. هذا الدقة تعزز بشكل كبير تصنيف الكائنات عن طريق تقليل ضوضاء الخلفية.
شكل 4. مثال لمشهد جوي مع صناديق محيطة موجهة (OBB).
يشارك Jing Qiu، مهندس تعلم الآلة في Ultralytics، رؤى حول أحدث ابتكاراتنا: 'في قلب نموذج YOLOv8-OBB الجديد تكمن الأساس القوي لنموذج اكتشاف YOLOv8 الخاص بنا. بينما يتضمن معلمات وحسابات إضافية، فقد تأكدنا من أن سرعة الاستنتاج تظل سريعة للتطبيقات في الوقت الفعلي، مما يعكس أداء نماذج الاكتشاف القياسية لدينا. إنه سهل الاستخدام ويشارك نفس واجهة برمجة التطبيقات ولكنه يتميز بعلامة 'obb' بسيطة، مما يجعله سهل للغاية في التدريب، والتحقق، والتنبؤ، والتصدير، تماماً مثل مهامنا الأخرى.'
يسعدنا أيضا الإعلان عن توافقية إضافية لتدريب نموذج على مجموعة بيانات DOTA v2. تعمق في مزيد من التفاصيل هنا واكتشف كيف يوسع هذا من إمكانيات Ultralytics YOLOv8.
نماذج تصنيف صور محسنة#
وفي حين أن إضافة مهام جديدة ليدعمها Ultralytics YOLOv8 أمر أساسي، فإنه من الحيوية بنفس القدر تحسين المهام الأصلية وتعزيزها. وترديداً لهذا الشعور، تم تحسين مهمة تصنيف الصور التي يدعمها YOLOv8.
يسلط Fatih Akyon، مهندس تعلم الآلة في Ultralytics، الضوء على هذا قائلاً: 'لقد قمنا بدمج تحسينات تصنيف SOTA في خطوط أنابيب التدريب الخاصة بـ Ultralytics. يساعد هذا في تحسين درجات التصنيف. تمت إعادة تدريب نماذج yolov8-classification الأساسية باستخدام خط الأنابيب الجديد.'
شكل 5. صورة تعرض تصنيف الصور.
لمعرفة المزيد حول قدرة Ultralytics YOLOv8 على تصنيف الصور، راجع مستندات تصنيف الصور في YOLOv8.
نحن نقبل الأمثلة التي يساهم بها المستخدمون!#
كان أحد النجاحات الرئيسية لنموذج Ultralytics YOLOv8 في عام 2023 هو حجم الحب والدعم والمساهمات الواردة من مجتمعنا. مع وجود أكثر من 225 مساهمة حتى الآن، نحن ممتنون لكل مساهمة ساعدت في تحسين وتعزيز YOLOv8. لقد دفعتنا مدخلاتكم القيمة إلى تحسين وضبط YOLOv8، مما جعله أكثر قابلية للتكيف وأكثر استجابة للاحتياجات والتحديات المتنوعة عبر مختلف الصناعات.
مع دخولنا عام 2024، نحن متحمسون لتوسيع مستودعنا للأمثلة التي يساهم بها المستخدمون. تُعد مساهماتكم محورية في معالجة سيناريوهات العالم الواقعي حيث يمكن أن تكون الرؤية الحاسوبية حلاً. ندعوكم للتعاون من خلال مشاركة حالاتการ الاستخدام المبتكرة، وقصص النجاح، والتطبيقات الفريدة مع مجتمع Ultralytics YOLOv8 الأوسع. تُلهم مساهماتكم زملائكم المتحمسين وتوجه YOLOv8 نحو آفاق جديدة.
معا، لنبن مستودعا حيويا من الأمثلة التي يساهم بها المستخدمون والتي تبرز تنوع Ultralytics YOLOv8 وتعكس إبداع مجتمعنا. يمكنك العثور على مزيد من الأمثلة والمساهمة في مستودعنا مستودع الأمثلة الخاص بنا. إذا كانت لديك أي أسئلة حول المساهمة، فإن دليلنا موجود لمساعدتك.
شكرا لك على دعمك الثابت، ونحن نتطلع إلى مشاهدة العام الرائع القادم لـ Ultralytics YOLOv8. ترقبوا المزيد من التحديثات والابتكار والإنجازات التعاونية. إليكم عاما مذهلا مقبلا! 🚀
