Ultralytics YOLOv8 يكمل عامه الأول: عام من الاختراقات والابتكارات

اليوم، 10 يناير 2024، يوافق مرور عام كامل على إطلاق Ultralytics YOLOv8، وحان وقت الاحتفال! لقد كان عاماً مثيراً مليئاً بالمعالم الهامة وتجاوز حدود ما هو ممكن. انضموا إلينا ونحن نستعرض أبرز أحداث عام 2023 وما ينتظرنا في عام 2024.

Link to this sectionتأملات حول تأثير YOLOv8 في عام 2023#

شكل 1. 19 مليون نموذج YOLOv8 تم تدريبها في عام 2023

لقد لاقى YOLOv8 ترحيباً حاراً من قبل عشاق الرؤية الحاسوبية والمجتمع ككل. في العام الماضي، تم تنزيل حزمة Ultralytics أكثر من 20 مليون مرة، مع رقم قياسي بلغ 4 ملايين تنزيل في شهر ديسمبر وحده. يسعد Glenn Jocher، مؤسسنا ورئيسنا التنفيذي، أن يشاركنا أن الاهتمام بـ YOLOv8 مستمر في النمو، مع بدء أكثر من 1,000 وظيفة استنتاج في كل ثانية من كل يوم!

بعيداً عن إثارة الفضول، أثبت YOLOv8 أيضاً أنه مؤثر في التطبيقات العملية الواقعية. هذا العام، شهدنا 5 ملايين مستخدم و15 مليار حدث تستفيد من YOLOv8 عبر مختلف الصناعات والمجالات. من تحسين أنظمة المراقبة إلى التطورات المبتكرة في الرعاية الصحية، أو الزراعة، أو التصنيع، يُحدث YOLOv8 ثورة في الصناعات على مستوى العالم.

Link to this sectionتوسيع وثائق YOLOv8#

نحن نقرب YOLOv8 إليكم أكثر! أصبحت وثائقنا متاحة الآن بـ 11 لغة، مع أكثر من 200 صفحة من الوثائق، وهي في توسع مستمر لخدمة احتياجات مجتمعنا المتنوع بشكل أفضل! تتجاوز وثائقنا التوقعات وتتضمن أدلة للمشاريع الواقعية التالية:

• عد الكائنات
• الخرائط الحرارية
• عد المناطق
• تقدير السرعة
• حساب المسافة

توضح الوثائق أيضاً الدعم الذي تقدمه Ultralytics لمجموعات بيانات متنوعة. على سبيل المثال، تم مؤخراً إضافة مجموعة بيانات Open Images V7 التي تضم 600 فئة إلى قائمة مجموعات البيانات المدعومة. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتوفير نموذج مدرب مسبقاً لمجموعة بيانات Open Images V7 لتجربته!

Link to this sectionإنشاء نماذج YOLOv8 مخصصة ومدربة#

بجانب استخدام النماذج المدربة مسبقاً، يبحث المستخدمون أيضاً عن حلول رؤية حاسوبية مخصصة لحل مشاكل تجارية محددة جداً. ظهرت القدرة على تدريب نماذج YOLOv8 على بيانات مخصصة كميزة كبيرة، حيث تم تدريب 19 مليون نموذج YOLOv8 في عام 2023. تم تدريب هذه النماذج لمهام مختلفة، حيث خُصص 64% منها لـ اكتشاف الكائنات، و20% لـ تجزئة الصور، و15% لـ تقدير وضعية الجسم، و1% لـ تصنيف الصور.

تعود هذه الأرقام جزئياً إلى أن أي شخص يمكنه تدريب YOLOv8 بفضل منصة تعلم الآلة بدون كود من Ultralytics، Ultralytics HUB - بغض النظر عن خبرتهم البرمجية. يمكنك إنشاء وتدريب نماذج متقدمة بسرعة دون الحاجة إلى أي كود على Ultralytics HUB، والذي يمكن الوصول إليه عبر الويب والجوال. وبينما نحتفل بنجاحات YOLOv8، دعونا نلقي نظرة أيضاً على كيفية تطور Ultralytics HUB خلال العام الماضي.

Link to this sectionنمو Ultralytics HUB في عام 2023#

كان عام 2023 عاماً رائعاً لـ Ultralytics HUB، مع 84 تحديثاً مهماً للإصدار، كل منها يوجهنا نحو وظائف وتجربة مستخدم أفضل. كشفنا عن ميزات رئيسية مثل 'الفرق' (Teams) للتعاون السلس، وإصدار HUB Pro للحصول على قدرات محسنة، وسجل فواتير أكثر وضوحاً لراحة بالك المالية، ونظام جديد لتعليقات المستخدمين.

إدارة نماذجك أصبحت أسهل من أي وقت مضى. يمكنك الآن مقارنة ونقل النماذج عند العمل على مشروع. لقد قمنا بتمكين المزيد من التنسيقات لنوفر لك خيارات مرنة لتصدير النماذج، وغير ذلك الكثير.

بخلاف الميزات الجديدة والمحسنة، تم تخصيص الكثير من الوقت والطاقة لتحسين الميزات الموجودة بالفعل. على سبيل المثال، بفضل التحميل ذي الأولوية، تبدأ المنصة في العمل بسرعة البرق. تم إعادة تصميم العلامة التجارية لـ HUB وتجربة المستخدم لتقديم تجربة بصرية مذهلة، وتحتوي لوحة تحكم المستخدم على روابط سريعة وفيديو تعريفي لبدء أكثر سلاسة.

تم تحديث إدارة مفاتيح API لتصبح أكثر أماناً، وتم دمج المنصة مع تطبيق Ultralytics لتجربة تنقل أكثر سلاسة. وهذه مجرد أمثلة قليلة!

شكل 2. لوحة تحكم مستخدم محسنة: روابط سريعة وفيديو تعريفي لبدء أكثر سلاسة.

بينما ندخل عام 2024، نحن متحمسون لرؤية HUB ينمو بشكل أكبر مع دعمكم ومساهمتكم المستمرة. دعونا نستكشف معاً ما هو التالي لـ YOLOv8!

Link to this sectionما هو التالي لـ YOLOv8 في عام 2024#

اكتشف أحدث التطورات، بما في ذلك إصدار YOLOv8.1، واستكشف ما تخبئه Ultralytics في عام 2024!

Link to this sectionتقديم: Ultralytics Explorer#

في الوقت المناسب تماماً للذكرى السنوية الأولى لـ YOLOv8، نطلق أداة جديدة مدعومة بـ YOLOv8 تسمى Ultralytics Explorer. تعد هذه الأداة المبتكرة بتغيير كيفية استكشاف المستخدمين لبياناتهم والتفاعل معها. يمكنك استخدام إما API الخاص بـ Ultralytics Explorer أو واجهة المستخدم الرسومية (GUI) لتكون قادراً على تصفية والبحث في مجموعات بياناتك باستخدام استعلامات SQL، والبحث عن تشابه المتجهات، والبحث الدلالي.

إحدى الميزات المثيرة في Ultralytics Explorer هي مطابقة الصور. على سبيل المثال، يمكنك اختيار صورة في مجموعة بياناتك والعثور على جميع الصور المشابهة لها في مجموعة بياناتك. يمكن أن يجعل هذا فهم وإدارة مجموعة بياناتك أسهل.

شكل 3. Ultralytics Explorer الجديد

لنقل أنك تريد رؤية كل صور الزرافات في مجموعة بياناتك، يمكنك القيام بذلك ببضع نقرات! كما أنها تدعم مطابقة الصور المتعددة، مما يعني أنه عند اختيار صور متعددة للمطابقة - يتم حساب متوسط الصور.

يمكنك أيضاً كتابة استعلامات SQL للعثور على عدد محدد من الصور في مجموعة البيانات ذات تسميات معينة. يمكن أن يكون هذا مفيداً عندما تريد رؤية عينة من 10 صور من مجموعة البيانات مع تسمية مثل 'كلب'. يساعدك هذا في الحصول على فكرة عن البيانات التي تم تعليقها.

ميزة أخرى مثيرة هي ميزة 'Ask AI'. في حال لم تكن بارعاً في SQL، فإنها تسمح لك باستخدام ميزة الاستعلام دون الحاجة إلى SQL. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من مولد الاستعلامات المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بنا أن يعرض لك 100 صورة تحتوي على شخص واحد بالضبط وكلبين، وسيقوم داخلياً بإنشاء الاستعلام وعرض نتائج الاستعلام لك.

صرح أيوش تشاوراسيا، المستشار في Ultralytics، قائلاً: "أفضل جزء هو أنه نظرًا لأن Ultralytics Explorer API بحد ذاته مفتوح المصدر، يمكنك استخدام الـ API لإنشاء تطبيقات للتحقق من صحة مجموعات البيانات، واستكشافها، والمزيد." اطلع على مزيد من التفاصيل حول Ultralytics Explorer في Ultralytics Explorer docs.

Link to this sectionمهمة جديدة لـ YOLOv8: اكتشاف الكائنات الموجهة#

يخطو YOLOv8 خطوة كبيرة للأمام من خلال تقديم اكتشاف الكائنات الموجهة، المعروف أيضاً بـ OBB. تم تصميم هذه الميزة المتقدمة لتقديم نتائج اكتشاف دقيقة، خاصة للكائنات ذات الزوايا والدوران المختلفة.

هذا يحسن من قوة وموثوقية الاكتشاف، خاصة بالنسبة للكائنات المائلة مثل صور الاستشعار عن بعد الجوية واكتشاف النصوص. يتميز OBB بقدرته على تحديد مواقع الكائنات بدقة في الصور، مما يقلل من تضمين مناطق الخلفية. هذا الدقة تعزز بشكل كبير تصنيف الكائنات عن طريق تقليل ضوضاء الخلفية.

شكل 4. مثال لمشهد جوي مع صناديق محيطة موجهة (OBB).

يشارك Jing Qiu، مهندس تعلم الآلة في Ultralytics، رؤى حول أحدث ابتكاراتنا: 'في قلب نموذج YOLOv8-OBB الجديد تكمن الأساس القوي لنموذج اكتشاف YOLOv8 الخاص بنا. بينما يتضمن معلمات وحسابات إضافية، فقد تأكدنا من أن سرعة الاستنتاج تظل سريعة للتطبيقات في الوقت الفعلي، مما يعكس أداء نماذج الاكتشاف القياسية لدينا. إنه سهل الاستخدام ويشارك نفس واجهة برمجة التطبيقات ولكنه يتميز بعلامة 'obb' بسيطة، مما يجعله سهل للغاية في التدريب، والتحقق، والتنبؤ، والتصدير، تماماً مثل مهامنا الأخرى.'

يسعدنا أيضاً الإعلان عن توافق إضافي لتدريب نموذج على مجموعة بيانات DOTA v2. تعمق في المزيد من التفاصيل هنا واستكشف كيف يوسع هذا من قدرات YOLOv8.

Link to this sectionنماذج تصنيف صور محسنة#

بينما تعد إضافة مهام جديدة ليدعمها YOLOv8 أمراً ضرورياً، فمن المهم بنفس القدر تحسين وتعزيز المهام الأصلية. وتماشياً مع هذا الشعور، تم تحسين مهمة تصنيف الصور المدعومة من قبل YOLOv8.

يسلط Fatih Akyon، مهندس تعلم الآلة في Ultralytics، الضوء على هذا قائلاً: 'لقد قمنا بدمج تحسينات تصنيف SOTA في خطوط أنابيب التدريب الخاصة بـ Ultralytics. يساعد هذا في تحسين درجات التصنيف. تمت إعادة تدريب نماذج yolov8-classification الأساسية باستخدام خط الأنابيب الجديد.'

شكل 5. صورة تعرض تصنيف الصور.

لمعرفة المزيد حول قدرة YOLOv8 على تصنيف الصور، راجع مستندات تصنيف صور YOLOv8.

Link to this sectionنحن نقبل الأمثلة التي يساهم بها المستخدمون!#

أحد النجاحات الرئيسية لـ YOLOv8 في عام 2023 كان حجم الحب والدعم والمساهمات من مجتمعنا. مع أكثر من 225 مساهمة حتى الآن، نحن ممتنون لكل مساهمة ساعدت في تنقيح وتعزيز YOLOv8. لقد دفعتنا مساهماتكم القيمة إلى تنقيح YOLOv8 وضبطه بدقة، مما جعله أكثر قدرة على التكيف والاستجابة للاحتياجات والتحديات المتغيرة عبر مختلف الصناعات.

بينما ندخل عام 2024، نحن متحمسون لتوسيع مستودعنا للأمثلة التي يساهم بها المستخدمون. مساهماتكم محورية في معالجة سيناريوهات العالم الحقيقي حيث يمكن أن تكون الرؤية الحاسوبية حلاً. ندعوكم للتعاون من خلال مشاركة حالات الاستخدام المبتكرة، وقصص النجاح، والتطبيقات الفريدة مع مجتمع YOLOv8 الأوسع. تلهم مساهماتكم زملائكم المتحمسين وتوجه YOLOv8 نحو آفاق جديدة.

دعونا نبني معاً مستودعاً حيوياً من الأمثلة التي يساهم بها المستخدمون، والتي تبرز تنوع YOLOv8 وتعكس إبداع مجتمعنا. يمكنك العثور على المزيد من الأمثلة والمساهمة في مستودعنا عبر our examples repository. إذا كانت لديك أي أسئلة حول المساهمة، فإن دليلنا موجود لمساعدتك.

شكراً لدعمكم الثابت، ونحن نتطلع إلى مشاهدة العام المذهل القادم لـ YOLOv8. ترقبوا المزيد من التحديثات والابتكارات والإنجازات التعاونية. عام رائع مقبل! 🚀