Ultralytics YOLOv8 يتم عامه الأول: عام من الإنجازات والابتكارات
في الذكرى السنوية الأولى لـ Ultralytics YOLOv8، نستعرض تأثيره ومكان العثور على جميع الوثائق وكيفية تدريب النماذج وغير ذلك الكثير!
يصادف اليوم، 10 يناير 2024، مرور عام على إطلاق Ultralytics YOLOv8، وحان وقت الاحتفال! لقد كان عامًا حافلًا بالمحطات المهمة ودفع حدود الإمكانات. انضموا إلينا لاستعادة أبرز أحداث عام 2023 واستكشاف ما ينتظرنا في عام 2024.
استعراض تأثير Ultralytics YOLOv8 في عام 2023#
الشكل 1. تدريب 19 مليون نموذج من Ultralytics YOLOv8 في عام 2023
حظي YOLOv8 بترحيب واسع من عشاق الرؤية الحاسوبية والمجتمع عمومًا. خلال العام الماضي، تم تنزيل حزمة Ultralytics أكثر من 20 مليون مرة، مع تسجيل رقم قياسي بلغ 4 ملايين تنزيل في ديسمبر وحده. ويسعد Glenn Jocher، مؤسسنا ورئيسنا التنفيذي، أن يشارككم استمرار نمو الاهتمام بـ YOLOv8، مع بدء أكثر من 1,000 مهمة استدلال كل ثانية من كل يوم!
إلى جانب إثارة الاهتمام والفضول، أثبت Ultralytics YOLOv8 أيضًا تأثيره في التطبيقات العملية الواقعية. شهد هذا العام استفادة 5 ملايين مستخدم و15 مليار حدث من YOLOv8 عبر مختلف الصناعات والمجالات. فمن تحسين أنظمة المراقبة إلى التطورات المبتكرة في الرعاية الصحية والزراعة والتصنيع، يُحدث YOLOv8 ثورة في الصناعات حول العالم.
توسيع وثائق Ultralytics YOLOv8#
نقرّب Ultralytics YOLOv8 إليكم! أصبحت وثائقنا متاحة الآن بـ 11 لغة، وتضم أكثر من 200 صفحة، وتتوسع باستمرار لتلبية احتياجات مجتمعنا المتنوع على نحو أفضل! تتجاوز وثائقنا التوقعات، إذ تتضمن أدلة للمشروعات الواقعية التالية:
توضح الوثائق أيضًا الدعم الذي تقدمه Ultralytics لمختلف مجموعات البيانات. فعلى سبيل المثال، أُضيفت مؤخرًا مجموعة بيانات Open Images V7، التي تضم 600 فئة، إلى قائمة مجموعات البيانات المدعومة. وبالإضافة إلى ذلك، أتحنا نموذجًا مُدرَّبًا مسبقًا لمجموعة بيانات Open Images V7 لتجربته!
إنشاء نماذج Ultralytics YOLOv8 مُدرَّبة مخصصة#
إلى جانب استخدام النماذج المُدرَّبة مسبقًا، يبحث المستخدمون أيضًا عن حلول مخصصة للرؤية الحاسوبية تعالج مشكلات أعمال محددة جدًا. وقد برزت إمكانية تدريب نماذج Ultralytics YOLOv8 على بيانات مخصصة باعتبارها ميزة مهمة، إذ دُرِّب عدد هائل بلغ 19 مليون نموذج YOLOv8 في عام 2023. دُرِّبت هذه النماذج لأداء مهام متنوعة، خُصص 64% منها لـ اكتشاف الكائنات، و20% لـ تقسيم الصور، و15% لـ تقدير الوضعية، و1% لـ تصنيف الصور.
تعود إمكانية تحقيق هذه الأرقام جزئيًا إلى أن أي شخص يستطيع تدريب YOLOv8 بفضل منصة تعلّم الآلة من دون برمجة التي توفرها Ultralytics، وهي Ultralytics HUB، بغض النظر عن مستوى خبرته البرمجية. يمكنك إنشاء نماذج متقدمة وتدريبها بسرعة من دون الحاجة إلى كتابة أي كود على Ultralytics HUB، المتاح عبر الويب والهواتف المحمولة. وبينما نحتفل بنجاحات YOLOv8، دعونا نستعرض أيضًا كيف تطور Ultralytics HUB خلال العام الماضي.
نمو Ultralytics HUB في عام 2023#
كان عام 2023 عامًا رائعًا لـ Ultralytics HUB، مع 84 تحديثًا مؤثرًا للإصدارات، وجّه كل منها جهودنا نحو تحسين الوظائف وتجربة المستخدم. كشفنا عن ميزات رئيسية مثل «الفرق» للتعاون السلس، وإصدار HUB Pro بقدرات محسّنة، وسجل فوترة أوضح لطمأنتكم المالية، ونظام جديد لتعليقات المستخدمين.
لم تَعُد إدارة النماذج أكثر سهولة من الآن. يمكنك الآن مقارنة النماذج ونقلها عند العمل على مشروع. وقد أتحنا مزيدًا من التنسيقات لتوفير خيارات مرنة لتصدير النماذج، وغير ذلك الكثير.
إلى جانب الميزات الجديدة والمحسّنة، بُذل الكثير من الوقت والجهد أيضًا في تحسين الميزات الحالية. فعلى سبيل المثال، بفضل التحميل ذي الأولوية، تبدأ المنصة بسرعة البرق. وأُعيد تصور هوية HUB وتجربة المستخدم لتوفير تجربة بصرية مذهلة، كما تتضمن لوحة تحكم المستخدم روابط سريعة وفيديو تمهيديًا لتسهيل البدء.
أُعيد تطوير إدارة مفاتيح API لتصبح أكثر أمانًا، كما دُمجت المنصة مع تطبيق Ultralytics لتوفير تجربة أكثر سلاسة في الانتقال بينهما. وهذه ليست سوى بعض التحسينات!
الشكل 2. لوحة تحكم محسّنة للمستخدم: روابط سريعة وفيديو تمهيدي لتسهيل البدء.
مع دخولنا عام 2024، يسعدنا أن نرى HUB يواصل نموه بفضل دعمكم وملاحظاتكم المستمرة. فلنستكشف معًا ما ينتظر Ultralytics YOLOv8!
ما الذي ينتظر Ultralytics YOLOv8 في عام 2024؟#
اكتشف أحدث التطورات، بما في ذلك إصدار YOLOv8.1، واستكشف ما تخبئه Ultralytics في عام 2024!
نقدم لكم: Ultralytics Explorer#
في الوقت المناسب للذكرى السنوية الأولى لـ YOLOv8، نطرح أداة جديدة مدعومة بـ YOLOv8 تُسمى Ultralytics Explorer. تعد هذه الأداة المبتكرة بتغيير طريقة استكشاف المستخدمين لمجموعات بياناتهم وتفاعلهم معها. يمكنك استخدام API الخاص بـ Ultralytics Explorer أو واجهة المستخدم الرسومية لتصفية مجموعات بياناتك والبحث فيها باستخدام استعلامات SQL، والبحث بالتشابه المتجهي، والبحث الدلالي.
تُعد مطابقة الصور إحدى الميزات المثيرة في Ultralytics Explorer. فعلى سبيل المثال، يمكنك تحديد صورة في مجموعة بياناتك والعثور على جميع الصور في المجموعة المشابهة لهذه الصورة. ويمكن أن يسهل ذلك فهم مجموعة بياناتك وإدارتها.
الشكل 3. Ultralytics Explorer الجديد
لنفترض أنك تريد رؤية جميع صور الزرافات في مجموعة بياناتك؛ يمكنك فعل ذلك ببضع نقرات! كما يدعم مطابقة صور متعددة، ما يعني أنه عند تحديد صور متعددة لمطابقتها، يُحسب متوسط الصور.
يمكنك أيضًا كتابة استعلامات SQL للعثور على عدد محدد من الصور في مجموعة البيانات التي تحمل تسميات محددة. وقد يكون ذلك مفيدًا عندما تريد رؤية عينة من 10 صور من مجموعة البيانات تحمل تسمية مثل «كلب». ويساعدك ذلك على تكوين فكرة عن البيانات التي جرى إسناد تعليقات توضيحية إليها.
ومن الميزات المثيرة الأخرى ميزة Ask AI. وإذا لم تكن متمرسًا في SQL، فإنها تتيح لك استخدام ميزة الاستعلام من دون الحاجة إلى SQL. فعلى سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من مولّد الاستعلامات المدعوم بالذكاء الاصطناعي عرض 100 صورة تحتوي على شخص واحد بالضبط و2 من الكلاب، وسيُنشئ الاستعلام داخليًا ويعرض نتائج الاستعلام.
قال Ayush Chaurasia، المستشار في Ultralytics: «أفضل ما في الأمر هو أنه بما أن API الخاص بـ Ultralytics Explorer مفتوح المصدر بحد ذاته، يمكنك استخدام API لإنشاء تطبيقات للتحقق من مجموعات البيانات واستكشافها وغير ذلك». اطّلع على مزيد من التفاصيل حول Ultralytics Explorer في وثائق Ultralytics Explorer.
مهمة جديدة لـ Ultralytics YOLOv8: اكتشاف الكائنات الموجّهة#
يخطو Ultralytics YOLOv8 خطوة مهمة إلى الأمام من خلال تقديم اكتشاف الكائنات الموجّهة، المعروف أيضًا باسم OBB. صُممت هذه الميزة المتقدمة لتقديم نتائج اكتشاف دقيقة، ولا سيما للكائنات ذات الزوايا والدورانات المختلفة.
ويحسن ذلك متانة الاكتشاف وموثوقيته، خصوصًا للكائنات المائلة مثل صور الاستشعار عن بُعد الجوية واكتشاف النصوص. ويتميز OBB بقدرته على تحديد مواقع الكائنات بدقة في الصور، مع تقليل إدراج مناطق الخلفية. ويعزز هذا المستوى من الدقة تصنيف الكائنات بدرجة كبيرة من خلال تقليل ضوضاء الخلفية.
الشكل 4. مثال على مشهد جوي مع مربعات إحاطة موجّهة (OBB).
يشارك Jing Qiu، مهندس تعلّم الآلة في Ultralytics، رؤيته حول أحدث ابتكاراتنا: «يكمن الأساس المتين لنموذج اكتشاف YOLOv8 الخاص بنا في صميم نموذج YOLOv8-OBB الجديد. وعلى الرغم من أنه يدمج معلمات وحسابات إضافية، فقد حرصنا على أن تظل سرعة استدلاله عالية لتطبيقات الوقت الفعلي، بما يحاكي أداء نماذج الاكتشاف القياسية لدينا. وهو سهل الاستخدام ويشترك في API نفسه، لكنه يتميز بإشارة بسيطة هي 'obb'، ما يجعل تدريبه والتحقق منه والتنبؤ والتصدير سهلًا للغاية، على غرار مهامنا الأخرى».
يسعدنا أيضًا الإعلان عن إضافة التوافق لتدريب نموذج على مجموعة بيانات DOTA v2. تعمّق في مزيد من التفاصيل هنا، واستكشف كيف يوسع ذلك قدرات Ultralytics YOLOv8.
نماذج محسّنة لتصنيف الصور#
في حين تُعد إضافة مهام جديدة يدعمها Ultralytics YOLOv8 أمرًا أساسيًا، فمن المهم بالقدر نفسه تحسين المهام الأصلية وتعزيزها. وانطلاقًا من هذا المبدأ، حُسّنت مهمة تصنيف الصور التي يدعمها YOLOv8.
يوضح Fatih Akyon، مهندس تعلّم الآلة في Ultralytics: «لقد دمجنا تحسينات تصنيف SOTA في مسارات التدريب لدى Ultralytics. ويساعد ذلك على تحسين درجات التصنيف. وأُعيد تدريب نماذج yolov8-classification الأساسية باستخدام مسار التدريب الجديد».
الشكل 5. صورة توضح تصنيف الصور.
لمعرفة المزيد عن قدرة Ultralytics YOLOv8 على تصنيف الصور، اطّلع على وثائق تصنيف الصور في YOLOv8.
نرحب بالأمثلة التي يساهم بها المستخدمون!#
كان أحد أبرز نجاحات Ultralytics YOLOv8 في عام 2023 حجم المحبة والدعم والمساهمات التي قدمها مجتمعنا. ومع أكثر من 225 مساهمة حتى الآن، نشعر بالامتنان لكل مساهمة ساعدت على تنقيح YOLOv8 وتحسينه. وقد دفعتنا مساهماتكم القيّمة إلى تنقيح YOLOv8 وضبطه بدقة، ما جعله أكثر قابلية للتكيف والاستجابة للاحتياجات والتحديات المتنوعة في مختلف الصناعات.
مع دخولنا عام 2024، يسعدنا توسيع مستودعنا للأمثلة التي يساهم بها المستخدمون. وتؤدي مساهماتكم دورًا محوريًا في معالجة السيناريوهات الواقعية التي يمكن أن تكون فيها الرؤية الحاسوبية حلًا. ندعوكم إلى التعاون معنا من خلال مشاركة حالات الاستخدام المبتكرة، وقصص النجاح، والتنفيذات الفريدة مع مجتمع Ultralytics YOLOv8 الأوسع. تلهم مساهماتكم زملاءكم من المهتمين وتوجه YOLOv8 نحو آفاق جديدة.
فلنبنِ معًا مستودعًا نابضًا بالأمثلة التي يساهم بها المستخدمون، ويُبرز تعدد استخدامات Ultralytics YOLOv8 ويعكس إبداع مجتمعنا. يمكنك العثور على مزيد من الأمثلة والمساهمة في مستودعنا عبر مستودع أمثلتنا. وإذا كانت لديك أي أسئلة حول المساهمة، فإن دليلنا موجود لمساعدتك.
شكرًا لكم على دعمكم الثابت، ونتطلع إلى أن نشهد العام المذهل القادم لـ Ultralytics YOLOv8. ترقبوا المزيد من التحديثات والابتكارات والإنجازات التعاونية. عسى أن يكون عامًا رائعًا! 🚀
