يولو فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

يعمل الذكاء الاصطناعي البصري على تشغيل أنظمة مراقبة انتباه السائق

أبيرامي فينا

5 دقائق قراءة

أكتوبر 23, 2025

اكتشف كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية في مراقبة انتباه السائق بشكل أكثر ذكاءً للكشف عن الإرهاق ومنع النعاس أثناء القيادة وجعل الطرق أكثر أماناً للجميع.

يمكن لامتداد طويل من الطريق السريع، أو القيادة في وقت متأخر من الليل، أو يوم مزدحم أن يجعل أي سائق يشعر بالتعب. ولكن حتى الهفوة القصيرة في الانتباه يمكن أن تحدث فرقاً كبيراً عندما يتعلق الأمر بالسلامة على الطريق.

لهذا السبب يتجه العديد من مصنعي السيارات إلى تكنولوجيا جديدة للمساعدة في الحفاظ على انتباه السائقين وتركيزهم. من أجهزة الاستشعار التي تتعقب أنماط التوجيه إلى الكاميرات التي تراقب علامات التعب، أصبحت السيارات اليوم أكثر ذكاءً في التعرف على الوقت الذي يبدأ فيه انتباه السائق في الانحراف.

على وجه الخصوص، بفضل الرؤية الحاسوبية، وهي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI)، يمكن للآلات الآن تفسير الصور والفيديو بشكل مشابه لما يمكن للبشر. عندما يتعلق الأمر بالمركبات، يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية في أنظمة مراقبة انتباه السائق لتحليل وضعية السائق وتعبيرات وجهه وحركات عينيه.

على سبيل المثال، تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية مثل Ultralytics YOLO11 و Ultralytics YOLO26 مهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام (تحديد الأجسام في الصورة وتحديد موقعها)، وتتبع الأجسام (تتبع تلك الأجسام عبر الإطارات)، وتجزئة المثيل (فصل الأجسام الفردية عن الخلفية)، والتي يمكن تطبيقها لمراقبة وضعية السائق ووضعية رأسه وانتباهه بشكل عام.

في هذه المقالة، سنستكشف أسباب عدم انتباه السائقين والنعاس، وكيف يعمل الذكاء الاصطناعي البصري على تشغيل أنظمة مراقبة انتباه السائقين، وكيف تعمل هذه الأنظمة على تشكيل مستقبل أكثر أماناً للسائقين في كل مكان.

ما هو عدم انتباه السائق والنعاس؟

يتطلب الحفاظ على التركيز خلف عجلة القيادة انتباهًا مستمرًا. ففي كل ثانية، يعالج السائقون إشارات الطريق وإشارات المرور وحركة المركبات المحيطة بهم. عندما ينزلق هذا التركيز، ولو لفترة وجيزة، يزداد خطر وقوع حادث بشكل حاد.

تشير الدراسات إلى أن السائقين الذين يرفعون أعينهم عن الطريق أكثر من مرة أو يضغطون بشكل متكرر على الأزرار داخل السيارة هم أكثر عرضة للتورط في حادث تصادم أو حادث وشيك، حتى لو لم تكن الزيادة في الخطر مضاعفة.

تسلط هذه النتائج الضوء على مدى سهولة تشتت الانتباه، وهي مشكلة تعرف باسم عدم انتباه السائق. ويحدث ذلك عندما تزيغ عينا السائق أو عقله عن الطريق، سواء عن طريق تفقد الهاتف أو تغيير الموسيقى أو الانشغال بالتفكير. حتى النظرة السريعة التي تستغرق ثانيتين يمكن أن تكون كافية لإغفال سيارة متباطئة أو إشارة حمراء أمامك.

الشكل 1. أمثلة لسائق مشتت الذهن.(المصدر)

وفي الوقت نفسه، يتطور نعاس السائق تدريجياً، وغالباً ما يكون سببه التعب أو قلة النوم. قد يرمش السائق الذي يشعر بالنعاس ببطء أو يومئ برأسه أو يرخي قبضته على المقود. ومع بدء الشعور بالتعب، تتباطأ أوقات رد الفعل، ويصبح الحفاظ على السيطرة على السيارة أكثر صعوبة.

تحديد ما إذا كان السائق متيقظاً أم لا

فيما يلي بعض العلامات الشائعة لعدم انتباه السائق أو النعاس:

  • تردد الوميض ومدته: يرمش السائق بشكل أبطأ أو أكثر من المعتاد.‍
  • وضعية الرأس والميل: يميل رأس السائق إلى الأمام أو يميل إلى أحد الجانبين.‍
  • حركة العين واتجاه النظر: نظر السائق بعيداً عن الطريق لفترة طويلة جداً.‍
  • عدم وجود مدخلات توجيه: يقوم السائق بإجراء تصحيحات صغيرة أو متأخرة في التوجيه أثناء القيادة.

قد تبدأ هذه العلامات صغيرة ولكنها تصبح أكثر وضوحاً مع مرور الوقت، خاصةً في الرحلات الطويلة أو في الليل. يساعد التعرف عليها مبكراً السائقين على البقاء متيقظين ومركزين وآمنين على الطريق.

الحاجة إلى مراقبة انتباه السائق

حتى مع وجود ميزات متقدمة مثل نظام المساعدة على البقاء في حارة السير، الذي يساعد على إبقاء السيارة في المنتصف، أو نظام تثبيت السرعة التكيّفي الذي يحافظ على مسافة آمنة بعد القيادة، يمكن أن تقع الحوادث إذا غاب انتباه السائق. يمكن للتكنولوجيا تعزيز السلامة، ولكن يبقى البقاء متيقظاً مسؤولية السائق.

للمساعدة في الحد من هذه المخاطر، تستخدم الابتكارات الجديدة الآن كاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي البصري لمراقبة وجه السائق وعينيه. صُممت هذه التقنيات، المعروفة باسم أنظمة مراقبة انتباه السائق، لاكتشاف العلامات المبكرة للإرهاق أو التشتت والمساعدة في الحفاظ على انتباه السائقين وسلامتهم. 

الشكل 2. يمكن استخدام أنظمة الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة انتباه السائق.(المصدر)

عندما يلاحظ النظام إشارات تحذيرية، مثل الرمش البطيء أو الإيماء بالرأس أو انحراف النظر عن الطريق، فإنه يرسل عادةً تنبيهات خفيفة، مثل التحذير المرئي أو الصوتي، مما يدفع السائق إلى إعادة التركيز قبل أن يزداد الخطر.

مراقبة انتباه السائق: كيفية عملها

صُممت أنظمة مراقبة انتباه السائق للتعرف على الوقت الذي يبدأ فيه السائق بفقدان التركيز، والذي يمكن أن يحدث تدريجياً دون أن يدرك السائق ذلك. عادةً ما تستخدم هذه الأنظمة كاميرا صغيرة مثبتة بالقرب من عجلة القيادة أو على لوحة القيادة لمراقبة وجه السائق وعينيه باستمرار. 

ولضمان الأداء الموثوق به في جميع الظروف، تستخدم العديد من الأنظمة كاميرات الأشعة تحت الحمراء التي يمكنها التقاط تفاصيل الوجه بوضوح حتى في الليل أو في الإضاءة المنخفضة والطقس السيئ. ونظراً لأن مراقبة انتباه السائق هو تطبيق يكون فيه التوقيت أمراً بالغ الأهمية، يجب تحليل اللقطات التي تلتقطها الكاميرات في الوقت الفعلي لاكتشاف علامات التعب أو التشتت والاستجابة لها.

كيف يفسر الذكاء الاصطناعي للرؤية سلوك السائق

إذن كيف تعمل هذه الأنظمة في الواقع؟ تلتقط الكاميرات مقاطع فيديو حية يتم تحليلها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي المرئي المدربة على تفسير وضعية الإنسان وسلوك وجهه. تكتشف هذه النماذج الإشارات البصرية الدقيقة التي تكشف عن مدى يقظة السائق أو تشتت انتباهه.

تحليل إشارات الوجه والجسم

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي المرئي المدمج مع هذه النماذج اكتشاف وتتبع وجه السائق ووضعية الجسم بشكل عام باستخدام تقنيات تقدير الوضعية. ويحدد النظام النقاط الرئيسية مثل العينين والأنف والفم والكتفين ووضعية الرأس، مما يسمح له بمراقبة الحركة والمحاذاة حتى عندما تتغير الإضاءة أو يغير السائق وضعيته. 

بمجرد الكشف عن وجه السائق، يقوم النظام بتقدير اتجاه رأس السائق لتحديد المكان الذي ينظر إليه السائق، سواء كان ينظر إلى الأمام مباشرةً على الطريق أو إلى الأسفل باتجاه جهاز ما أو إلى الجانب. يركز النظام بعد ذلك على العينين ويحلل تردد الرمش ومدة الرمش واتجاه النظرة لتقييم الانتباه. 

الشكل 3. نظرة على نظام مراقبة انتباه السائق أثناء العمل.(المصدر)

يمكن أن يشير الرمش البطيء أو العيون المغلقة أو العيون التي تنحرف عن الطريق إلى التعب أو التشتت. كما تستخدم بعض الأنظمة أيضاً التعلم الآلي لتتبع أنماط الوضعية والحركة مع مرور الوقت، ومقارنتها بالسلوك الطبيعي اليقظ لتحديد العلامات التدريجية مثل الإيماء بالرأس أو التراخي أو ردود الفعل البطيئة.

الكشف عن الإرهاق وإصدار تحذيرات لانتباه السائقين

عندما يتم اكتشاف علامات مبكرة للإرهاق أو عدم الانتباه، يرسل النظام تنبيهات خفيفة لمساعدة السائق على إعادة التركيز. يمكن أن تأخذ هذه التنبيهات شكل رنين خفيف، أو اهتزاز في عجلة القيادة، أو تذكير معروض على لوحة العدادات. إذا لم يستجب السائق، تصبح التحذيرات أكثر وضوحاً إلى أن يبدأ السائق بالانتباه إلى الطريق مرة أخرى.

يدعم الذكاء الاصطناعي المرئي أيضاً ميزات مساعدة السائق والسلامة الأخرى

بالإضافة إلى مراقبة انتباه السائق، يمكن لنظام Vision AI تعزيز مجموعة من ميزات السلامة ومساعدة السائق الموجودة في السيارات الحالية. على سبيل المثال، عندما يكتشف النظام علامات تشتت الانتباه أو النعاس، يمكنه مشاركة هذه المعلومات مع الأنظمة الأخرى الموجودة على متن السيارة، مما يتيح للسيارة تعديل سلوكها والمساعدة في الحفاظ على قيادة آمنة وثابتة.

إليك بعض الأنظمة الأخرى المصممة لمساعدة السائق:

  • مثبت السرعة التكيفي: يحافظ على سرعة محددة ويضبطها تلقائياً للحفاظ على مسافة آمنة من السيارة التي أمامك
  • مساعد الحفاظ على المسار: يوفر هذا النظام مدخلات توجيه لطيفة لمساعدة السيارة على البقاء في وسط حارة السير وتقليل الانحراف غير المقصود.
  • نظام التحذير من الاصطدام الأمامي: يهدف إلى تنبيه السائق عندما يكتشف اصطداماً محتملاً أو تباطؤاً مفاجئاً في حركة المرور.
  • أنظمة المساعدة على القيادة بدون استخدام اليدين: تتيح هذه الميزات إمكانية القيادة بدون استخدام اليدين بشكل محدود على الطرقات المتوافقة مع مراقبة انتباه السائق للمساعدة في ضمان السلامة. ومن الأمثلة على ذلك نظام Super Cruise من جنرال موتورز ونظام BlueCruise من فورد، وكلاهما يستخدم كاميرات داخل السيارة لتتبع تركيز السائق وإصدار تنبيهات في حال انحراف انتباهه.

الشكل 4. مثال على استخدام الذكاء الاصطناعي البصري لتحذير السائقين من الاصطدامات الأمامية.(المصدر).

يمكن للذكاء الاصطناعي البصري إنقاذ الأرواح على الطريق

إن أنظمة مراقبة انتباه السائق ليست مجرد ابتكارات تجريبية، بل هي بالفعل قيد الإنتاج. ويمثل الإرهاق وتشتت الانتباه تحديات يومية لسائقي الشاحنات للمسافات الطويلة، الذين غالباً ما يقضون ساعات طويلة على الطريق مع فترات راحة قليلة. 

يساعد نظام Vision AI الآن في معالجة هذه المشكلة من خلال مراقبة يقظة السائق في الوقت الفعلي. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك نظام دعم تنبيه السائق المطور الذي قدمته شاحنات فولفو. فهو يجمع بين كاميرا تتبُّع العينين من الداخل وكاميرا أمامية تراقب وضع حارة السير وأنماط القيادة. بالإضافة إلى ذلك، تقوم شركات صناعة السيارات الأخرى بدمج أنظمة مراقبة السائق المدعومة برؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي للمساعدة في الحفاظ على يقظة السائقين وتركيزهم.

إيجابيات وسلبيات مراقبة انتباه السائق

فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لاستخدام أنظمة مراقبة انتباه السائق:

  • الكشف في الوقت الحقيقي: يمكن لنماذج الرؤية الحاسوبية تحليل تعابير الوجه وحركات العينين ووضعية الرأس في الوقت الفعلي، مما يسمح بالكشف المبكر عن التعب أو التشتت.‍
  • مراقبة غير تطفلية: على عكس المستشعرات القابلة للارتداء، تقوم الأنظمة القائمة على الكاميرا بتتبع الانتباه بشكل سلبي دون الحاجة إلى أي اتصال جسدي أو جهد إضافي من السائق.‍
  • قابلية التوسع والتكيف: يمكن إعادة تدريب النماذج القائمة على الرؤية وتحسينها باستمرار باستخدام بيانات جديدة، مما يعزز الدقة في مختلف ظروف الإضاءة وأنواع الوجوه والبيئات.
  • على الرغم من أن أنظمة مراقبة انتباه السائق توفر العديد من الفوائد، إلا أن هناك أيضاً بعض القيود التي يجب أخذها في الاعتبار. إليك بعض العوامل الرئيسية التي يجب وضعها في الاعتبار:‍
  • مشاكل الإضاءة والرؤية: يمكن أن ينخفض أداء رؤية الكمبيوتر في الإضاءة الضعيفة أو الوهج أو عندما يرتدي السائق نظارات عاكسة أو قبعة تحجب ملامح الوجه الرئيسية.‍
  • مخاوف بشأن خصوصية البيانات: يثير التقاط الفيديو داخل المقصورة ومعالجته تساؤلات حول كيفية تخزين بيانات الوجه والأنماط السلوكية واستخدامها وحمايتها.‍
  • الطلب الحاسوبي: يتطلب تحليل الفيديو في الوقت الحقيقي قوة معالجة كبيرة، مما قد يزيد من تكلفة النظام واستهلاك الطاقة.

النقاط الرئيسية

البقاء متيقظاً خلف عجلة القيادة أمر ضروري للقيادة الآمنة. حتى لحظة قصيرة من التشتت أو التعب يمكن أن تزيد من خطر وقوع حادث. 

تساعد أنظمة مراقبة انتباه السائق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي Vision AI في تقليل هذا الخطر من خلال تتبع الإشارات البصرية مثل حركات العين وأنماط الرمش ووضعية الرأس. من خلال التعرف على العلامات المبكرة للنعاس أو عدم الانتباه، يمكن لهذه الأنظمة تنبيه السائقين في الوقت المناسب لإعادة التركيز والبقاء آمنين على الطريق.

استكشف المزيد عن الذكاء الاصطناعي من خلال الانضمام إلى مجتمعنا وزيارة مستودع GitHub الخاص بنا. اطلع على صفحات الحلول الخاصة بنا لقراءة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات والرؤية الحاسوبية في مجال الرعاية الصحية. اكتشف خيارات الترخيص لدينا وابدأ في البناء باستخدام Vision AI اليوم!

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا
تم نسخ الرابط إلى الحافظة