الفائزون في مسابقة تصدير Ultralytics YOLOv5

بهدف مساعدة الجميع على تدريب أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية ونشرها بسهولة، نظّمنا أول مسابقة تصدير Ultralytics YOLOv5. ونقدّر التواصل مع أفراد مجتمعنا مفتوح المصدر، ونتأثر دائمًا بالتطبيقات المتنوعة التي ينشئها المستخدمون.

الموعد النهائي#

أُقيمت المسابقة من 17 مايو 2021 إلى 31 أغسطس 2021، الساعة 24:00 بالتوقيت العالمي المنسق. وبعد هذا التاريخ، أُغلقت المسابقة ولم تعد المشاركات اللاحقة مؤهلة للفوز بجوائز مالية.

التقييم#

أُجري التقييم من 1 سبتمبر 2021 إلى 16 سبتمبر 2021. ودرس فريقنا كل مشاركة بعناية.

جوائز بقيمة 10000 دولار#

حصل أفضل تقديم في كل فئة على كامل قيمة الجائزة المخصصة لها من Ultralytics، والبالغة 2000.00 دولار (2000.00 USD).

5 فئات#

بمساعدة مجتمعنا الرائع، أنشأنا سابقًا 5 فئات تمثل أكثر سيناريوهات النشر الواقعية شيوعًا لنماذج Ultralytics YOLOv5، وتشمل Jetson Nano وRaspberry Pi وGoogle Edge TPU ووحدات CPU لأجهزة سطح المكتب وأجهزة Android الطرفية.

المشاركات#

أنشأ المشاركون مستودع GitHub عامًا لمشاركاتهم، وأسندوا إلى أعمالهم ترخيصًا مفتوح المصدر، ونشروا مشاركاتهم مباشرةً في أحد مواضيع المشاركات الرسمية الخمسة لمسابقة EXPORT، لإتاحة التصويت للمجتمع. يُرجى ملاحظة أن هذه المواضيع خُصصت للمشاركات الرسمية فقط. وقد طُرحت الأسئلة أو التعليقات العامة مباشرةً في هذا الموضوع أو في نقاش جديد. روابط المشاركات:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

الفائزون في المسابقة#

بعد دراسة مستفيضة، اخترنا الفائزين في كل واحدة من الفئات الخمس، التي تمثل أكثر سيناريوهات النشر الواقعية شيوعًا لنماذج Ultralytics YOLOv5. وتواصلنا شخصيًا مع جميع المشاركين، ثم وزعنا الجوائز على الفائزين. ويسعدنا اليوم أن نشارككم أخيرًا أفضل الحلول!

NVIDIA Jetson Nano#

الجائزة: 2000 دولار

Alexander Mamaev

Google Edge TPU#

الجائزة: 2000 دولار

Josh Veitch-Michaelis

Android#

الجائزة: 2000 دولار

Yasuhiro Nitta

Raspberry Pi#

الجائزة: 2000 دولار

لا يوجد فائز *

Intel/AMD CPU#

الجائزة: 2000 دولار

لا يوجد فائز *

*لم تستوفِ المشاركات في هذه الفئة الحد الأدنى من المتطلبات في كل معيار من معايير التقييم. لذلك، لم يُختَر فائز في هذه الفئة هذه المرة. ومع ذلك، ستتاح للمشاركين فرص أخرى للتنافس مستقبلًا.

تهانينا للفائزين! لا تنسوا الاطلاع على مستودعاتهم.

"مكتبة Ultralytics YOLOv5 رائعة؛ فهي تُحدّث يوميًا تقريبًا، وتعمل النماذج جيدًا، وتتحسن تجربة المستخدم باستمرار. يتضمن قدر كبير من أبحاثي نشر ML على الأجهزة المضمنة، وقد عملت سابقًا مع EdgeTPU، لذا بدا هذا تحديًا ممتعًا." Josh Veitch-Michaelis

كما نود أن نتوجه بالشكر الجزيل إلى كل من شارك في مسابقة التصدير! نحن محظوظون بوجود عدد كبير من الأعضاء القيّمين في مجتمعنا مفتوح المصدر. إن مساهماتكم جميعًا هي ما يجعل مجتمعنا رائعًا.

واصلوا الإبداع والتميّز!

التقييم بالنقاط#

قُيّمت مشاركات مسابقة التصدير استنادًا إلى عدة معايير: بساطة طرق التصدير وإمكانية تكرارها، وجودة التوثيق، وجودة التصدير، وسرعة النماذج المُصدّرة ودقتها. ثم قيّم فريق Ultralytics هذه المشاركات، إلى جانب ملاحظات المجتمع.

جودة التصدير (20%)#

يتطلب أبسط تصدير أقل عدد من الخطوات، وأقل عدد من الوسائط/المعلمات، وأقل عدد من الحزم المستوردة، ويمكن تنفيذه بأقل قدر من التعليمات البرمجية.

جودة التوثيق (20%)#

ينبغي توثيق المشاركات جيدًا باستخدام ملف تقديم بصيغة Markdown. ويجب شرح كل خطوة، بما في ذلك الإعداد/المتطلبات، وأي إعدادات/وسائط، وخطوات التصدير، وإعداد بيئة النشر عند الاقتضاء.

جودة المشاركة (20%)#

يجب تضمين جميع جوانب التصدير والنشر، بدءًا من نموذج yolov5s.pt رسمي. وفي البيئات ذات المتطلبات الخاصة، مثل Jetson Nano، يجب توفير جميع الحزم و/أو صور Docker وتوثيقها. كما يجب تضمين تطبيق مرجعي لنظام Android عند النشر عليه. ويجب أن تتضمن المشاركة 100% مما يلزم لتصدير نموذج YOLOv5 واستخدامه بالكامل.

سرعة النموذج المنشور ودقته (40%)#

ينبغي أن تعيد النماذج المنشورة نتائج استدلال شبه مطابقة لنتائج نماذج YOLOv5 PyTorch الرسمية (أي الاستدلال باستخدام python detect.py --weights yolov5s.pt). وسيُحلَّل إحكام الحلول المنشورة على مجموعة اختبار محجوبة من صور Ultralytics غير المتاحة للعامة. كما أن السرعة مهمة جدًا، إذ تحظى حلول النشر الأسرع بأفضلية كبيرة. وبالنسبة إلى Android، ستحصل عمليات التصدير إلى GPU وNNAPI ومفوّضات Hexagon على أعلى الدرجات هنا.