اكتشف الفائزين في Ultralytics YOLOv5 مسابقة التصدير ، التي تعرض الأفضل في نشر نموذج الذكاء الاصطناعي عبر الأجهزة المختلفة.
بهدف مساعدة الجميع على تدريب ونشر أفضل نماذج Vision الذكاء الاصطناعي بسهولة ، قمنا بتنظيم أول Ultralytics YOLOv5 منافسة التصدير. نحن نقدر التواصل مع أعضاء مجتمعنا مفتوح المصدر ونعجب دائما بالعديد من التطبيقات التي ينشئها المستخدمون.
استمرت المسابقة من 17 مايو 2021 إلى 31 سبتمبر 2021 الساعة 24:00 بالتوقيت العالمي المنسق. بعد هذا التاريخ ، تم إغلاق المسابقة ولم تكن الطلبات الأخرى مؤهلة للحصول على أموال الجائزة.
تم إجراء التقييم في الفترة من 1 سبتمبر 2021 إلى 31 سبتمبر 2021. ذهب فريقنا بدقة في كل تقديم.
أفضل تقديم للفئات قد طالب بأموال الجائزة الكاملة البالغة 2000.00 دولار (2000.00 دولار أمريكي) من Ultralytics لهذه الفئة.
بمساعدة من مجتمعنا المذهل، أنشأنا سابقاً 5 فئات تمثل سيناريوهات النشر الأكثر شيوعاً في العالم الحقيقي لطرازات YOLOv5 ، بما في ذلك أجهزة Jetson Nano و Raspberry Pi و Google Edge TPU و Desktop CPU و Android Edge.
أنشأ المشاركون لدينا مستودعا عاما ل Github لتقديمهم ، وخصصوا لعملهم ترخيصا مفتوح المصدر ونشروا تقديمهم مباشرة إلى أحد سلاسل تقديمات مسابقة EXPORT الرسمية 5 للسماح للمجتمع بالتصويت. لاحظ أن هذه المواضيع كانت فقط للتقديمات الرسمية. تم طرح أسئلة أو تعليقات عامة مباشرة في هذا الموضوع ، أو في مناقشة جديدة. روابط التقديمات:
بعد الكثير من الدراسة ، قررنا الفائزين لكل فئة من الفئات الخمس ، والتي تمثل سيناريوهات النشر الأكثر شيوعا في العالم الحقيقي ل YOLOv5 نماذج. تم الاتصال بجميع المشاركين شخصيا وتم توزيع الجوائز على الفائزين بعد ذلك. اليوم ، يسعدنا مشاركة أفضل الحلول معك أخيرا!
الجائزة: $2000
الجائزة: $2000
الجائزة: $2000
الجائزة: $2000
لا يوجد فائز *
الجائزة: $2000
لا يوجد فائز *
* لم تتطابق الطلبات المقدمة في هذه الفئة مع الحد الأدنى من مجموعة المتطلبات في كل معيار من معايير التقييم. لذلك ، لم يتم اختيار أي فائز لهذه الفئة هذه المرة ، ومع ذلك ، ستكون هناك المزيد من الفرص للمشاركين للتنافس مرة أخرى في المستقبل.
تهانينا للفائزين! تأكد من إطلاعك على مستودعاتهم.
"إن YOLOv5 المكتبة رائعة - يتم تحديثها يوميا تقريبا ، وتعمل النماذج بشكل جيد وتتحسن تجربة المستخدم باستمرار. يتضمن الكثير من أبحاثي نشر ML على الأجهزة المضمنة ، وقد عملت مع EdgeTPU سابقا ، لذا بدا هذا تحديا ممتعا. "
جوش فيتش ميكايليس
نريد أيضا أن نرسل صيحة كبيرة لكل من شارك في مسابقة التصدير الخاصة بنا! نحن محظوظون لأن لدينا العديد من الأعضاء القيمين في مجتمعنا مفتوح المصدر. إن مساهماتكم جميعا هي التي تجعل مجتمعنا رائعا.
ابق مذهلا واستمر في الإبداع! 🚀
تم الحكم على طلبات مسابقة التصدير على أساس عدة معايير: بساطة وإمكانية تكرار طرق التصدير الخاصة بهم ، وجودة وثائقهم ، وجودة التصدير وسرعة ودقة نماذجهم المصدرة. ثم تم تسجيل هذه التقديمات من قبل الفريق هنا في Ultralytics بالإضافة إلى تعليقات المجتمع.
سيحتوي أبسط تصدير على أقل عدد من الخطوات ، ويتطلب أقل عدد من الوسيطات / المعلمات ، ويستخدم أقل عدد من الحزم المستوردة ، ويكون قابلا للتنفيذ بأقل قدر من التعليمات البرمجية.
يجب أن تكون التقديمات موثقة جيدا باستخدام markdown ملف التقديم. يجب شرح كل خطوة، بما في ذلك الإعداد/المتطلبات، وأي إعدادات/وسيطات، وخطوات التصدير، وإعداد البيئة المنشورة، إن أمكن.
يجب أن يتم تضمين كل جانب من جوانب التصدير والنشر، بدءًا من نموذج yolov5s.pt الرسمي. بالنسبة للبيئات التي تتطلب متطلبات خاصة، مثل Jetson Nano، يجب توفير جميع الحزم و/أو صور Docker وتوثيقها. بالنسبة لعمليات النشر Android ، يجب أيضًا تضمين تطبيق مرجعي Android . يجب أن يتضمن التقديم 100٪ مما هو مطلوب لتصدير واستخدام نموذج YOLOv5 بالكامل.
يجب أن تُرجع النماذج المنشورة نتائج استدلال شبه متطابقة مع النماذج الرسمية YOLOv5 PyTorch (أي الاستدلال باستخدام python detect.py --weights yolov5s.pt). سيتم تحليل دقة الحلول المنشورة على مجموعة اختبار معلقة من Ultralytics الصور غير المتاحة للجمهور. السرعة مهمة جدًا أيضًا، مع تفضيل حلول النشر الأسرع بشكل كبير. بالنسبة إلى Android ، يتم التصدير إلى GPUسيحصل مندوبو NNAPI و Hexagon على أعلى الدرجات هنا.
