بهدف مساعدة الجميع على تدريب ونشر أفضل نماذج رؤية الذكاء الاصطناعي بسهولة، قمنا بتنظيم أول مسابقة Ultralytics YOLOv5 للتصدير. نحن نقدر التواصل مع أعضاء مجتمعنا مفتوح المصدر ونعجب دائمًا بالعديد من التطبيقات التي ينشئها المستخدمون.
الموعد النهائي
استمرت المسابقة من 17 مايو 2021 إلى 31 سبتمبر 2021 الساعة 24:00 بالتوقيت العالمي المنسق. بعد هذا التاريخ، تم إغلاق المسابقة ولم تعد المشاركات الأخرى مؤهلة للحصول على جائزة مالية.
تقييم
جرى التقييم في الفترة من 1 سبتمبر 2021 إلى 31 سبتمبر 2021. وقد تعمق فريقنا بدقة في كل مشاركة.
$10000 في جوائز
حصل أفضل تقديم في الفئات على كامل قيمة الجائزة البالغة 2000.00 دولارًا أمريكيًا (2000.00 USD) من Ultralytics لتلك الفئة.
5 فئات
بمساعدة مجتمعنا المذهل، قمنا سابقًا بإنشاء 5 فئات تمثل سيناريوهات النشر الأكثر شيوعًا في العالم الحقيقي لنماذج YOLOv5، بما في ذلك Jetson Nano و Raspberry Pi و Google Edge TPU ووحدة المعالجة المركزية لسطح المكتب وأجهزة Android Edge.
عمليات الإرسال
أنشأ المشاركون لدينا مستودع Github عامًا لتقديمهم، وقاموا بتعيين ترخيص مفتوح المصدر لعملهم ونشروا مشاركتهم مباشرة في أحد سلاسل مشاركات مسابقة EXPORT الرسمية الخمس للسماح للمجتمع بالتصويت. لاحظ أن هذه المواضيع كانت مخصصة فقط للمشاركات الرسمية. تم طرح الأسئلة أو التعليقات العامة مباشرة في هذا الموضوع، أو في مناقشة جديدة. روابط إلى المشاركات:
1. نفيديا جيتسون نانو
2. Google Edge TPU
3. راسبيري باي
4. وحدة المعالجة المركزية Intel/AMD
5. نظام Android
الفائزون في المسابقات
بعد الكثير من الدراسة، قررنا الفائزين في كل فئة من الفئات الخمس، والتي تمثل سيناريوهات النشر الأكثر شيوعًا في العالم الحقيقي لنماذج YOLOv5. تم الاتصال بجميع المشاركين شخصيًا وتم صرف الجوائز للفائزين لدينا بعد ذلك. اليوم، يسعدنا أخيرًا أن نشارك أفضل الحلول معك!
Nvidia Jetson Nano
الجائزة: 2000 دولار
ألكسندر ماماييف
وحدة معالجة Tensor الطرفية من Google (Google Edge TPU)
الجائزة: 2000 دولار
جوش فيتش-مايكليس
أندرويد
الجائزة: 2000 دولار
ياسوهيرو نيتا
راسبيري باي
الجائزة: 2000 دولار
لا يوجد فائز *
وحدة المعالجة المركزية Intel/AMD
الجائزة: 2000 دولار
لا يوجد فائز *
*لم تستوفِ المشاركات في هذه الفئة الحد الأدنى من المتطلبات في كل معيار من معايير التقييم. لذلك، لم يتم اختيار فائز لهذه الفئة هذه المرة، ومع ذلك، ستكون هناك المزيد من الفرص للمشاركين للتنافس مرة أخرى في المستقبل.
تهانينا للفائزين! تأكدوا من الاطلاع على مستودعاتهم.
"تُعد مكتبة YOLOv5 رائعة - يتم تحديثها بشكل شبه يومي، وتعمل النماذج بشكل جيد، وتتحسن تجربة المستخدم باستمرار. يتضمن الكثير من بحثي نشر ML على الأجهزة المدمجة، وقد عملت مع EdgeTPU مسبقًا، لذلك بدا هذا تحديًا ممتعًا."
جوش فيتش-مايكليس
نود أيضًا أن نتوجه بتحية كبيرة إلى كل من شارك في مسابقة التصدير الخاصة بنا! نحن محظوظون بوجود العديد من الأعضاء القيمين في مجتمعنا مفتوح المصدر. إن مساهماتكم جميعًا هي التي تجعل مجتمعنا رائعًا.
ابقَ رائعًا وواصل الإبداع! 🚀
التسجيل
تم الحكم على مشاركات مسابقة التصدير على أساس عدة معايير: بساطة وقابلية تكرار طرق التصدير الخاصة بهم، وجودة وثائقهم، وجودة التصدير وسرعة ودقة النماذج المصدرة الخاصة بهم. ثم تم تسجيل هذه المشاركات من قبل الفريق هنا في Ultralytics وتعليقات المجتمع.
جودة التصدير (20٪)
أبسط تصدير سيكون لديه أقل عدد من الخطوات، ويتطلب أقل عدد من الوسائط / المعلمات، ويستخدم أقل عدد من الحزم المستوردة، ويمكن تنفيذه بأقل قدر من التعليمات البرمجية.
جودة الوثائق (20٪)
يجب توثيق عمليات الإرسال جيدًا باستخدام ملف إرسال بتنسيق markdown. يجب شرح كل خطوة، بما في ذلك الإعداد/المتطلبات وأي إعدادات/حجج وخطوات التصدير وإعداد البيئة المنشورة، إذا أمكن ذلك.
جودة التقديم (20٪)
يجب تضمين كل جانب من جوانب التصدير والنشر، بدءًا من نموذج yolov5s.pt رسمي. بالنسبة للبيئات التي تتطلب متطلبات خاصة، مثل Jetson Nano، يجب توفير جميع الحزم و/أو صور Docker وتوثيقها. بالنسبة لعمليات نشر Android، يجب أيضًا تضمين تطبيق Android مرجعي. يجب أن يتضمن الإرسال 100٪ مما هو مطلوب لتصدير واستخدام نموذج YOLOv5 بالكامل.
سرعة ودقة النموذج المنشور (40٪)
يجب أن تعطي النماذج المنشورة نتائج استدلال مطابقة تقريبًا لنماذج YOLOv5 PyTorch الرسمية (أي الاستدلال باستخدام python detect.py --weights yolov5s.pt). سيتم تحليل دقة الحلول المنشورة على مجموعة اختبار معزولة من صور Ultralytics غير المتاحة للعامة. السرعة مهمة جدًا أيضًا، مع تفضيل حلول النشر الأسرع بشكل كبير. بالنسبة لنظام Android، ستحصل عمليات التصدير إلى مندوبي وحدة معالجة الرسومات (GPU) و NNAPI و Hexagon على أعلى الدرجات هنا.
