بهدف مساعدة الجميع على تدريب ونشر أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي Vision AI بسهولة، قمنا بتنظيم أول مسابقة تصديرUltralytics YOLOv5 . نحن نقدر التواصل مع أعضاء مجتمعنا المفتوح المصدر ونعجب دائمًا بالعديد من التطبيقات التي ينشئها المستخدمون.
الموعد النهائي
استمرت المسابقة من 17 مايو 2021 إلى 31 سبتمبر 2021 الساعة 24:00 بالتوقيت العالمي المنسق. بعد هذا التاريخ، تم إغلاق المسابقة ولم تعد المشاركات الأخرى مؤهلة للحصول على جائزة مالية.
تقييم
جرى التقييم في الفترة من 1 سبتمبر 2021 إلى 31 سبتمبر 2021. وقد تعمق فريقنا بدقة في كل مشاركة.
$10000 في جوائز
وقد حصل أفضل تقديم في الفئات على الجائزة المالية الكاملة البالغة 2000.00 دولار أمريكي (2000.00 دولار أمريكي) من Ultralytics لتلك الفئة.
5 فئات
بمساعدة من مجتمعنا المذهل، أنشأنا سابقاً 5 فئات تمثل سيناريوهات النشر الأكثر شيوعاً في العالم الحقيقي لنماذج YOLOv5 بما في ذلك أجهزة Jetson Nano و Raspberry Pi و Google Edge TPU و Desktop CPU و Android Edge.
عمليات الإرسال
أنشأ المشاركون لدينا مستودع Github عامًا لتقديمهم، وقاموا بتعيين ترخيص مفتوح المصدر لعملهم ونشروا مشاركتهم مباشرة في أحد سلاسل مشاركات مسابقة EXPORT الرسمية الخمس للسماح للمجتمع بالتصويت. لاحظ أن هذه المواضيع كانت مخصصة فقط للمشاركات الرسمية. تم طرح الأسئلة أو التعليقات العامة مباشرة في هذا الموضوع، أو في مناقشة جديدة. روابط إلى المشاركات:
1. Nvidia جيتسون نانو
2. Google إيدج TPU
3. راسبيري باي
4. CPU Intel
5. Android
الفائزون في المسابقات
بعد الكثير من الدراسة، قررنا اختيار الفائزين في كل فئة من الفئات الخمس، والتي تمثل سيناريوهات النشر الأكثر شيوعًا في العالم الحقيقي لنماذج YOLOv5 . تم التواصل مع جميع المشاركين شخصيًا ووزعت الجوائز على الفائزين بعد ذلك. واليوم، يسعدنا أن نشارككم أخيرًا أفضل الحلول!
Nvidia جيتسون نانو
الجائزة: 2000 دولار
ألكسندر ماماييف
Google إيدج TPU
الجائزة: 2000 دولار
جوش فيتش-مايكليس
Android
الجائزة: 2000 دولار
ياسوهيرو نيتا
راسبيري باي
الجائزة: 2000 دولار
لا يوجد فائز *
CPUIntel
الجائزة: 2000 دولار
لا يوجد فائز *
*لم تستوفِ المشاركات في هذه الفئة الحد الأدنى من المتطلبات في كل معيار من معايير التقييم. لذلك، لم يتم اختيار فائز لهذه الفئة هذه المرة، ومع ذلك، ستكون هناك المزيد من الفرص للمشاركين للتنافس مرة أخرى في المستقبل.
تهانينا للفائزين! تأكدوا من الاطلاع على مستودعاتهم.
"مكتبة YOLOv5 رائعة - يتم تحديثها يوميًا تقريبًا، وتعمل النماذج بشكل جيد وتتحسن تجربة المستخدم باستمرار. ينطوي الكثير من أبحاثي على نشر تعلّم الآلة على الأجهزة المدمجة، وقد عملت مع EdgeTPU سابقاً، لذا بدا لي هذا الأمر تحدياً ممتعاً."
جوش فيتش-مايكليس
نود أيضًا أن نتوجه بتحية كبيرة إلى كل من شارك في مسابقة التصدير الخاصة بنا! نحن محظوظون بوجود العديد من الأعضاء القيمين في مجتمعنا مفتوح المصدر. إن مساهماتكم جميعًا هي التي تجعل مجتمعنا رائعًا.
ابقَ رائعًا وواصل الإبداع! 🚀
التسجيل
تم الحكم على الطلبات المقدمة لمسابقة التصدير على أساس عدة معايير: بساطة أساليب التصدير وقابليتها للتكرار، وجودة التوثيق، وجودة التصدير، وسرعة ودقة النماذج المصدرة. ثم تم تقييم هذه الطلبات المقدمة من قبل فريق العمل هنا في Ultralytics وملاحظات المجتمع.
جودة التصدير (20٪)
أبسط تصدير سيكون لديه أقل عدد من الخطوات، ويتطلب أقل عدد من الوسائط / المعلمات، ويستخدم أقل عدد من الحزم المستوردة، ويمكن تنفيذه بأقل قدر من التعليمات البرمجية.
جودة الوثائق (20٪)
يجب أن تكون التقديمات موثقة بشكل جيد باستخدام ملف تقديم markdown . يجب شرح كل خطوة، بما في ذلك الإعداد/المتطلبات، وأي إعدادات/وسائط، وخطوات التصدير، وإعداد البيئة التي تم نشرها، إن أمكن.
جودة التقديم (20٪)
يجب تضمين كل جانب من جوانب التصدير والنشر، بدءًا من نموذج yolov5s.pt الرسمي. بالنسبة للبيئات التي تتطلب متطلبات خاصة، مثل Jetson Nano، يجب توفير جميع الحزم و/أو صور Docker وتوثيقها. بالنسبة لعمليات نشر Android يجب أيضًا تضمين تطبيق Android المرجعي. يجب أن يتضمن التقديم 100% مما هو مطلوب لتصدير نموذج YOLOv5 واستخدامه بالكامل.
سرعة ودقة النموذج المنشور (40٪)
يجب أن تعود النماذج المنشورة بنتائج استدلال شبه متطابقة مع نماذج YOLOv5 PyTorch الرسمية (أي الاستدلال باستخدام python detect.py --weights yolov5s.pt). سيتم تحليل دقة الحلول المنشورة على مجموعة اختبار معلقة من صور Ultralytics غير المتاحة للجمهور. السرعة مهمة جدًا أيضًا، مع تفضيل حلول النشر الأسرع بشكل كبير. بالنسبة Android فإن التصدير إلى GPUو NNAPI و Hexagon سيحصل المندوبون على أعلى الدرجات هنا.
