الفائزون في مسابقة تصدير Ultralytics YOLOv5

بهدف مساعدة الجميع على تدريب أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية ونشرها بسهولة، نظمنا أول مسابقة لتصدير Ultralytics YOLOv5. ونقدّر التواصل مع أعضاء مجتمعنا مفتوح المصدر، ونظل دائمًا منبهرين بالتطبيقات العديدة التي ينشئها المستخدمون.

الموعد النهائي#

أُجريت المسابقة من 17 مايو 2021 إلى 31 أغسطس 2021 الساعة 24:00 بالتوقيت العالمي المنسق (UTC). وبعد هذا التاريخ، أُغلقت المسابقة، ولم تعد المشاركات اللاحقة مؤهلة للحصول على الجوائز المالية.

التقييم#

أُجري التقييم من 1 سبتمبر 2021 إلى 16 سبتمبر 2021. وقد فحص فريقنا كل مشاركة بدقة.

جوائز بقيمة $10000#

حصلت أفضل مشاركة في كل فئة على كامل قيمة الجائزة البالغة $2000.00 (2000.00 USD) من Ultralytics عن تلك الفئة.

5 فئات#

بمساعدة مجتمعنا الرائع، أنشأنا سابقًا 5 فئات تمثل أكثر سيناريوهات النشر الواقعية شيوعًا لنماذج Ultralytics YOLOv5، بما في ذلك Jetson Nano وRaspberry Pi وGoogle Edge TPU ووحدة المعالجة المركزية المكتبية وأجهزة Android الطرفية.

المشاركات#

أنشأ المشاركون مستودع GitHub عامًا لمشاركاتهم، وعيّنوا أعمالهم ترخيصًا مفتوح المصدر، ونشروا مشاركاتهم مباشرةً في أحد سلاسل المشاركات الرسمية الخمسة لمسابقة EXPORT، لإتاحة التصويت للمجتمع. يُرجى ملاحظة أن هذه السلاسل كانت مخصصة للمشاركات الرسمية فقط. وقد طُرحت الأسئلة أو التعليقات العامة مباشرةً في هذا الموضوع أو في مناقشة جديدة. روابط المشاركات:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

الفائزون في المسابقة#

بعد دراسة متأنية، حددنا الفائزين في كل فئة من الفئات الخمس، التي تمثل أكثر سيناريوهات النشر الواقعية شيوعًا لنماذج Ultralytics YOLOv5. تواصلنا شخصيًا مع جميع المشاركين، ثم وُزعت الجوائز على الفائزين. ويسعدنا اليوم أن نشارككم أخيرًا أفضل الحلول!

NVIDIA Jetson Nano#

الجائزة: $2000

Alexander Mamaev

Google Edge TPU#

الجائزة: $2000

Josh Veitch-Michaelis

Android#

الجائزة: $2000

Yasuhiro Nitta

Raspberry Pi#

الجائزة: $2000

لا يوجد فائز *

Intel/AMD CPU#

الجائزة: $2000

لا يوجد فائز *

*لم تستوفِ المشاركات في هذه الفئة الحد الأدنى من مجموعة المتطلبات في كل معيار من معايير التقييم. ولذلك، لم يُحدَّد فائز لهذه الفئة هذه المرة، إلا أنه ستتاح للمشاركين فرص أخرى للتنافس مجددًا في المستقبل.

تهانينا للفائزين! احرصوا على الاطلاع على مستودعاتهم.

"مكتبة Ultralytics YOLOv5 رائعة؛ إذ تُحدَّث تقريبًا يوميًا، وتعمل النماذج جيدًا، وتتحسن تجربة المستخدم باستمرار. يتضمن قدر كبير من أبحاثي نشر ML على الأجهزة المضمنة، وقد سبق أن عملت مع EdgeTPU، لذا بدا هذا تحديًا ممتعًا." Josh Veitch-Michaelis

نود أيضًا أن نوجه تحية كبيرة إلى كل من شارك في مسابقة التصدير لدينا! نحن محظوظون بوجود العديد من الأعضاء القيّمين في مجتمعنا مفتوح المصدر. فمساهماتكم جميعًا هي التي تجعل مجتمعنا رائعًا.

واصلوا إبداعكم وتميزكم! 🚀

التنقيط#

قُيّمت مشاركات مسابقة التصدير استنادًا إلى عدة معايير: بساطة أساليب التصدير وقابليتها لإعادة الإنتاج، وجودة التوثيق، وجودة التصدير، وسرعة النماذج المصدّرة ودقتها. ثم منح فريق Ultralytics والمجتمع هذه المشاركات درجات على حد سواء.

جودة التصدير (20%)#

سيكون التصدير الأبسط هو الذي يتطلب أقل عدد من الخطوات، وأقل عدد من الوسائط/المعلمات، ويستخدم أقل عدد من الحزم المستوردة، ويمكن تنفيذه بأقل قدر من التعليمات البرمجية.

جودة التوثيق (20%)#

ينبغي توثيق المشاركات جيدًا باستخدام ملف مشاركة بتنسيق markdown. ويجب شرح كل خطوة، بما في ذلك الإعداد/المتطلبات، وأي إعدادات/وسائط، وخطوات التصدير، وإعداد بيئة النشر، عند الاقتضاء.

جودة المشاركة (20%)#

يجب تضمين كل جانب من جوانب التصدير والنشر، بدءًا من نموذج yolov5s.pt الرسمي. وبالنسبة إلى البيئات التي تتطلب متطلبات خاصة، مثل Jetson Nano، يجب توفير جميع الحزم و/أو صور Docker وتوثيقها. أما عمليات النشر على Android، فيجب أن تتضمن أيضًا تطبيقًا مرجعيًا لنظام Android. ويجب أن تتضمن المشاركة 100% مما يلزم من أجل تصدير نموذج YOLOv5 واستخدامه بالكامل.

سرعة النموذج المنشور ودقته (40%)#

ينبغي أن تُرجع النماذج المنشورة نتائج استدلال شبه مطابقة لنتائج نماذج YOLOv5 PyTorch الرسمية (أي الاستدلال باستخدام python detect.py --weights yolov5s.pt). وسيُحلَّل أداء الدقة للحلول المنشورة على مجموعة اختبار محجوزة من صور Ultralytics غير المتاحة للعامة. وتُعد السرعة مهمة جدًا أيضًا، مع تفضيل حلول النشر الأسرع بدرجة كبيرة. وبالنسبة إلى Android، ستحصل عمليات التصدير إلى مفوضي GPU وNNAPI وHexagon على أعلى الدرجات هنا.