تعرّف على الفائزين في مسابقة Ultralytics YOLOv5 Export Competition، التي تعرض أفضل ما في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الأجهزة.

تعرّف على الفائزين في مسابقة Ultralytics YOLOv5 Export Competition، التي تعرض أفضل ما في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الأجهزة.
بهدف مساعدة الجميع على تدريب ونشر أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي Vision AI بسهولة، قمنا بتنظيم أول مسابقة تصدير Ultralytics YOLOv5. نحن نقدر التواصل مع أعضاء مجتمعنا المفتوح المصدر ونعجب دائمًا بالعديد من التطبيقات التي ينشئها المستخدمون.
استمرت المسابقة من 17 مايو 2021 إلى 31 سبتمبر 2021 24:00 بالتوقيت العالمي المنسق. بعد هذا التاريخ، أُغلقت المسابقة ولم تعد المشاركات الأخرى مؤهلة للحصول على جوائز مالية.
تم التقييم في الفترة من 1 سبتمبر 2021 إلى 31 سبتمبر 2021. وقد بحث فريقنا بدقة في كل ما تم تقديمه.
حصل أفضل تقديم في الفئات على الجائزة المالية الكاملة البالغة 2000.00 دولار أمريكي (2000.00 دولار أمريكي) من Ultralytics لتلك الفئة.
بمساعدة من مجتمعنا المذهل، أنشأنا سابقاً 5 فئات تمثل سيناريوهات النشر الأكثر شيوعاً في العالم الحقيقي لنماذج YOLOv5، بما في ذلك أجهزة Jetson Nano و Raspberry Pi و Google Edge TPU و Desktop CPU و Android Edge.
أنشأ المشاركون لدينا مستودع Github عام لإرسالهم، وخصصوا لعملهم رخصة مفتوحة المصدر ونشروا إرسالهم مباشرةً على أحد المواضيع الخمسة الرسمية لمسابقة EXPORT لإتاحة الفرصة للمجتمع للتصويت. لاحظ أن هذه المواضيع كانت مخصصة للتقديمات الرسمية فقط. تم طرح الأسئلة أو التعليقات العامة مباشرة في هذا الموضوع أو في مناقشة جديدة. روابط التقديمات:
بعد الكثير من الدراسة، قررنا اختيار الفائزين في كل فئة من الفئات الخمس، والتي تمثل سيناريوهات النشر الأكثر شيوعًا في العالم الحقيقي لنماذج YOLOv5. تم التواصل مع جميع المشاركين شخصيًا ووزعت الجوائز على الفائزين بعد ذلك. واليوم، يسعدنا أن نشارككم أخيرًا أفضل الحلول!
الجائزة: 2000 دولار
لا يوجد فائز*
الجائزة: 2000 دولار
لا يوجد فائز*
* لم تتطابق المشاركات في هذه الفئة مع الحد الأدنى من المتطلبات في كل معيار من معايير التقييم. لذلك، لم يتم اختيار فائز عن هذه الفئة هذه المرة، ومع ذلك، سيكون هناك المزيد من الفرص للمشاركين للتنافس مرة أخرى في المستقبل.
تهانينا للفائزين! تأكد من مراجعة مستودعاتهم.
"مكتبة YOLOv5 رائعة - يتم تحديثها يوميًا تقريبًا، وتعمل النماذج بشكل جيد وتتحسن تجربة المستخدم باستمرار. ينطوي الكثير من أبحاثي على نشر تعلّم الآلة على الأجهزة المدمجة، وقد عملت مع EdgeTPU سابقاً، لذا بدا لي هذا الأمر تحدياً ممتعاً."
جوش فيتش-مايكلس
كما نود أن نوجه تحية كبيرة لكل من شارك في مسابقة التصدير! نحن محظوظون بوجود العديد من الأعضاء القيمين في مجتمعنا مفتوح المصدر. إن مساهماتكم جميعًا هي التي تجعل مجتمعنا رائعًا.
حافظ على روعتك واستمر في الإبداع! 🚀
تم الحكم على الطلبات المقدمة لمسابقة التصدير على أساس عدة معايير: بساطة طرق التصدير وقابليتها للتكرار، وجودة التوثيق، وجودة التصدير، وسرعة ودقة النماذج المصدرة. ثم تم تقييم هذه الطلبات المقدمة من قبل فريق العمل هنا في Ultralytics بالإضافة إلى تقييم المجتمع.
أبسط عملية تصدير ستحتوي على أقل عدد من الخطوات، وتتطلب أقل عدد من الوسيطات/المعلمات وتستخدم أقل عدد من الحزم المستوردة، وتكون قابلة للتنفيذ بأقل قدر من التعليمات البرمجية.
يجب أن تكون التقديمات موثقة بشكل جيد باستخدام ملف تقديم بتخفيض السعر. يجب شرح كل خطوة، بما في ذلك الإعداد/المتطلبات، وأي إعدادات/وسائط، وخطوات التصدير، وإعداد البيئة التي تم نشرها، إن أمكن.
يجب تضمين كل جانب من جوانب التصدير والنشر، بدءًا من نموذج yolov5s.pt الرسمي. بالنسبة للبيئات التي تتطلب متطلبات خاصة، مثل Jetson Nano، يجب توفير جميع الحزم و/أو صور Docker وتوثيقها. بالنسبة لعمليات نشر Android، يجب أيضًا تضمين تطبيق Android المرجعي. يجب أن يتضمن التقديم 100% مما هو مطلوب لتصدير نموذج YOLOv5 واستخدامه بالكامل.
يجب أن تُرجع النماذج المنشورة نتائج استدلال شبه متطابقة مع نماذج YOLOv5 PyTorch الرسمية (أي الاستدلال باستخدام python detect.py --weights yolov5s.pt). سيتم تحليل دقة الحلول المنشورة على مجموعة اختبار معلقة من صور Ultralytics غير المتاحة للجمهور. السرعة مهمة جدًا أيضًا، مع تفضيل حلول النشر الأسرع بشكل كبير. بالنسبة لنظام Android، ستحصل عمليات التصدير إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU) و NNAPI ومندوبي NNAPI و Hexagon على أعلى الدرجات هنا.