الفائزون في مسابقة تصدير Ultralytics YOLOv5

بهدف مساعدة الجميع على تدريب ونشر أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية بسهولة، نظمنا أول Ultralytics YOLOv5 Export Competition. نحن نقدر التواصل مع أعضاء مجتمع المصدر المفتوح لدينا ونبهر دائماً بالعديد من التطبيقات التي ينشئها المستخدمون.

الموعد النهائي#

استمرت المسابقة من 17 مايو 2021 إلى 31 أغسطس 2021 في تمام الساعة 24:00 بالتوقيت العالمي المنسق (UTC). بعد هذا التاريخ، أُغلقت المسابقة ولم تعد أي مشاركات إضافية مؤهلة للحصول على الجوائز المالية.

التقييم#

جرت عملية التقييم من 1 سبتمبر 2021 إلى 16 سبتمبر 2021. وقد قام فريقنا بفحص كل مشاركة بدقة.

جوائز بقيمة 10,000 دولار#

حصلت أفضل مشاركة في الفئات على كامل مبالغ الجائزة البالغة 2000.00 دولار (2000.00 دولار أمريكي) من Ultralytics لتلك الفئة.

5 فئات#

بمساعدة مجتمعنا الرائع، أنشأنا مسبقاً 5 فئات تمثل سيناريوهات النشر الواقعية الأكثر شيوعاً لنماذج Ultralytics YOLOv5، بما في ذلك Jetson Nano، وRaspberry Pi، وGoogle Edge TPU، ووحدة المعالجة المركزية لسطح المكتب (Desktop CPU)، وأجهزة Android Edge.

المشاركات#

أنشأ المشاركون مستودع GitHub عاماً لمشاركاتهم، وحددوا لعملهم open source license ونشروا مشاركاتهم مباشرة في أحد خيوط مشاركات مسابقة التصدير الرسمية الـ 5 للسماح للمجتمع بالتصويت. لاحظ أن هذه الخيوط كانت للمشاركات الرسمية فقط. تم طرح الأسئلة أو التعليقات العامة مباشرة في هذا الخيط، أو في discussion جديد. روابط المشاركات:

1. NVIDIA Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

الفائزون في المسابقة#

بعد الكثير من التفكير، استقررنا على الفائزين في كل من الفئات الخمس، والتي تمثل سيناريوهات النشر الواقعية الأكثر شيوعاً لنماذج Ultralytics YOLOv5. تم التواصل مع جميع المشاركين شخصياً وصرف الجوائز للفائزين بعد ذلك. اليوم، يسعدنا أن نشارككم أخيرًا أفضل الحلول!

NVIDIA Jetson Nano#

الجائزة: 2000 دولار

Alexander Mamaev

Google Edge TPU#

الجائزة: 2000 دولار

Josh Veitch-Michaelis

Android#

الجائزة: 2000 دولار

Yasuhiro Nitta

Raspberry Pi#

الجائزة: 2000 دولار

لا يوجد فائز *

Intel/AMD CPU#

الجائزة: 2000 دولار

لا يوجد فائز *

*لم تستوفِ المشاركات في هذه الفئة الحد الأدنى من المتطلبات في كل معيار من معايير التقييم. لذلك، لم يتم اختيار فائز لهذه الفئة هذه المرة، ومع ذلك، ستكون هناك المزيد من الفرص للمشاركين للتنافس مرة أخرى في المستقبل.

تهانينا للفائزين! تأكدوا من زيارة مستودعاتهم.

"مكتبة Ultralytics YOLOv5 رائعة - فهي يتم تحديثها بشكل شبه يومي، والنماذج تعمل بشكل جيد وتجربة المستخدم تحسن باستمرار. الكثير من أبحاثي يتضمن نشر تعلم الآلة على الأجهزة المدمجة، وكنت قد عملت مع EdgeTPU مسبقاً، لذا بدا هذا تحدياً ممتعاً." جوش فيتش-مايكليس

نود أيضاً أن نتوجه بشكر كبير لكل من شارك في مسابقة التصدير الخاصة بنا! نحن محظوظون بوجود العديد من الأعضاء القيمين في مجتمعنا مفتوح المصدر. إن مساهماتكم جميعاً هي ما يجعل مجتمعنا عظيماً.

ابقوا مذهلين واستمروا في الإبداع! 🚀

التقييم#

تم الحكم على مشاركات مسابقة التصدير بناءً على عدة معايير: بساطة وقابلية تكرار طرق التصدير، جودة التوثيق، جودة التصدير، وسرعة ودقة النماذج المصدرة. تم تقييم هذه المشاركات بعد ذلك من قبل الفريق هنا في Ultralytics ومن خلال تعليقات المجتمع.

جودة التصدير (20%)#

أبسط تصدير سيكون له أقل عدد من الخطوات، ويتطلب أقل عدد من الوسائط/المعاملات، ويستخدم أقل عدد من الحزم المستوردة، ويمكن تنفيذه بأقل قدر من الكود.

جودة التوثيق (20%)#

يجب توثيق المشاركات جيداً باستخدام ملف توثيق بصيغة markdown. يجب شرح كل خطوة، بما في ذلك الإعداد/المتطلبات، وأي إعدادات/وسائط، وخطوات التصدير، وإعداد بيئة النشر، إذا كان ذلك منطبقاً.

جودة المشاركة (20%)#

يجب تضمين كل جانب من جوانب التصدير والنشر، بدءاً من نموذج yolov5s.pt رسمي. بالنسبة للبيئات التي تتطلب متطلبات خاصة، مثل Jetson Nano، يجب توفير وتوثيق جميع الحزم و/أو صور Docker. بالنسبة لعمليات نشر Android، يجب أيضاً تضمين تطبيق مرجعي لنظام Android. يجب أن تتضمن المشاركة 100% مما هو مطلوب لتصدير واستخدام نموذج YOLOv5 بالكامل.

سرعة ودقة النموذج المنشور (40%)#

يجب أن تعود النماذج المنشورة بنتائج استدلال متطابقة تقريباً مع نماذج YOLOv5 PyTorch الرسمية (أي الاستدلال باستخدام python detect.py --weights yolov5s.pt). سيتم تحليل Accuracy للحلول المنشورة على مجموعة اختبار محجوزة من صور Ultralytics غير المتاحة للجمهور. Speed مهمة جداً أيضاً، حيث سيتم تفضيل حلول النشر الأسرع بشكل كبير. بالنسبة لـ Android، فإن عمليات التصدير إلى مفوضات GPU، وNNAPI، وHexagon ستتحصل على أعلى الدرجات هنا.