YOLOvME: تبسيط الكشف عن البازلاء السكرية

Takayuki Nukui عالم بيانات في مجال المواد من طوكيو باليابان. قد تظن أن تعلم الآلة وعلوم المواد مجالان لا يجتمعان، لكن Takayuki وجد أن بالإمكان تطبيق العديد من حلول تعلم الآلة في مجال عمله.

لكن السبب الحقيقي وراء دخول Takayuki مجال تعلم الآلة لا علاقة له بوظيفته الحالية. فقد كان والده مزارعًا، وكان Takayuki يساعده كثيرًا في حصاد البازلاء السكرية، وهي عملية شاقة للغاية.

قد يصعب على العين البشرية رصد كل حبات البازلاء السكرية على النبتة، إذ تتموه جيدًا بين الأوراق. وخلال موسم الحصاد، كان Takayuki يقطع حقول والده ذهابًا وإيابًا مرارًا ليضمن جمع كل حبة بازلاء سكرية ناضجة. ودفعته هذه العملية الشاقة إلى تخيل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي البصري الذي كان يدرسه آنذاك أن يسهّل حصاد البازلاء السكرية.

عثرنا على تطبيق Takayuki لكشف البازلاء السكرية على Twitter، وتحدثنا معه لنعرف المزيد عن عمله باستخدام Ultralytics YOLOv5.

كيف اخترت Ultralytics YOLOv5 لمساعدتك في حل مشكلة كشف البازلاء السكرية؟#

في البداية، جرّب Takayuki نماذج مختلفة لكشف الأجسام، بدءًا من YOLOv3، مرورًا بـSSD، ووصولًا إلى EfficientDet. لكنه جرّب YOLOv5 قبل عام، وظل يعمل به حتى اليوم لأنه حقق أفضل دقة.

ما الجوانب في Ultralytics YOLOv5 التي سهّلت العمل به؟#

بالنسبة إلى Takayuki، جعلت الآليات المصممة مسبقًا لتحسين دقة النماذج، مثل تعزيز البيانات وتطور المعلمات الفائقة، استخدام Ultralytics YOLOv5 سهلًا. ففي الظروف المعتادة، يتطلب ذلك برنامجًا معقدًا، بينما يتيح لهم YOLOv5 إنجازه ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية. «سعدت بتمكني من تحليل النتائج وضبط النموذج في الوقت الذي وفره ذلك. وبالطبع، أمضيت وقتًا أيضًا في إضافة التعليقات التوضيحية!»

ما التحديات الأخرى التي تود حلها باستخدام Ultralytics YOLOv5 مستقبلًا؟#

يبقي Takayuki خياراته مفتوحة: «أريد أن أجربه مع محاصيل أخرى في المزرعة. ولا يقتصر الأمر على ذلك، بل أريد مواصلة التجربة مع كل ما يخطر ببالي. أعتقد أنني سأكتشف المزيد من الأمور بمحاولة كشف الأجسام».

ما النصيحة التي تقدمها لشخص جديد في عالم الذكاء الاصطناعي؟#

«أولًا، أوصي باستخدام Ultralytics YOLOv5 لمن يعتقدون أن كشف الأجسام يبدو صعبًا ويترددون في بدء استخدام الذكاء الاصطناعي البصري. في رأيي، YOLOv5 هو أسهل نماذج كشف الأجسام تطبيقًا.

وأقترح أيضًا تجربة استخدامه مع كمية أقل من بيانات التدريب. فزيادة البيانات مُعدة مسبقًا، وغالبًا ما تنتج نماذج مثيرة للاهتمام على نحو مفاجئ».

يوفق Takayuki Nukui بين عمله الهندسي وزراعة الخضروات في مزرعته الصغيرة. موقعه الإلكتروني هو FarML، حيث ينشر مقالات عن تعلم الآلة. اطّلع على مقاله المفصل عن كشف البازلاء السكرية. وينشر Takayuki أيضًا حالات استخدامه باستمرار على Twitter وYouTube.

نرغب في تسليط الضوء على حالة استخدامك لـ YOLOv5 أيضًا! أشر إلينا على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام @Ultralytics و#YOLOvME لتحظى بفرصة إبرازها.

تعرّف على كيفية تقديم Ultralytics YOLOv5 والذكاء الاصطناعي للرؤية حلولًا لـالقطاع الزراعي.