YOLOvME: الكشف عن أنواع الحمار الوحشي

لقد رأينا أشخاصاً يستخدمون YOLOv5 لإنشاء تطبيق لتقدير إنتاجية المحاصيل، واكتشاف البلاستيك في المحيط، ومعرفة ما إذا كان شخص ما يرتدي قناعه بشكل صحيح. تواصلنا مع مجتمعنا وطلبنا منهم مشاركة المزيد من الطرق التي يستخدمون بها YOLOv5 لحل تحدياتهم.

كايو كومايبي هي محللة بيانات من كوماموتو، اليابان. تعمل كايو باستخدام YOLOv5 منذ شهر واحد فقط، لكنها تستمتع بتجربة البنية التحتية لأنها "ذكية ببساطة". بالنسبة لأي شخص جديد في مجال الذكاء الاصطناعي، تنصح كايو بقضاء الوقت في تخصيص النموذج الخاص بهم، حتى لو لم تكن لديهم معرفة بـ Python أو تعلم الآلة. بشكل عام، قد يكون من الصعب تمييز الدقائق في المظاهر بالعين البشرية. افترضت كايو أن الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على اكتشاف هذه الاختلافات الدقيقة بسهولة أكبر.

لاختبار ذلك، جمعت كايو مجموعة بيانات لثلاثة أنواع مختلفة من الحمار الوحشي لتغذية نموذج YOLOv5 الخاص بها. أنشأت كايو نموذج YOLOv5 لاكتشاف أنواع مختلفة من الحمير الوحشية. يقارن هذا النموذج بين سمات الحيوانات وينتج مخرجاً يحدد نوع الحمار الوحشي.

ونتيجة لذلك، تمكنت كايو من إثبات فرضيتها. كان نموذج YOLOv5 قادراً على اكتشاف كل نوع من أنواع الحمار الوحشي بمستوى عالٍ من الدقة، وذلك أثناء تدريبه على 20 صورة فقط لكل نوع من أنواع الحمار الوحشي. كنا فضوليين لمعرفة كيف بدأت كايو في مجال الرؤية الحاسوبية، لذلك طرحنا عليها بضعة أسئلة.

Link to this sectionما الذي دفعك لاختيار YOLOv5 لغرض اكتشاف أنواع الحمار الوحشي؟#

"لم أجرب أبداً أي بنية تحتية أخرى لاكتشاف الأجسام. بدا YOLOv5 سهلاً لأنه لا يتطلب برمجة معقدة."

Link to this sectionما هي جوانب YOLOv5 التي جعلت البدء بها سهلاً بالنسبة لك؟#

"لقد جمعت 20 صورة فقط لكل نوع من الحمير الوحشية، وأنشأت ملفات تصنيف للصور، وتركت YOLOv5 يتعلم. هذا كل شيء! من المذهل رؤية أن YOLOv5 اكتشف أنواع الحمير الوحشية بدقة 100%! ربما يكون أقل من 20 صورة كافياً أيضاً."

Link to this sectionكيف بدأتِ في تعلم الآلة ورؤية الذكاء الاصطناعي؟#

"بعض عملائي مهتمون بالذكاء الاصطناعي، لذا بدأت في دراسته لتوسيع نطاق عملي. عندما صادفت رؤية الذكاء الاصطناعي، كنت متحمسة جداً لأنها بدت مثل فيلمي المفضل Terminator في الواقع."

Link to this sectionما هي المشاريع الأخرى التي تفكرين فيها لـ YOLOv5 في المستقبل؟#

"أود اكتشاف طفلي بين العديد من الطلاب في المدرسة. قد يكون ذلك مفيداً في يوم رياضي. أود جعله لتطبيق iPhone." للتحقق من المزيد من ابتكارات كايو باستخدام YOLOv5، تفقد حساباتها على LinkedIn و Twitter.

Link to this sectionهل لديك حالة استخدام خاصة بك لـ YOLOv5؟#

تعد حالة استخدام اكتشاف الحمير الوحشية هذه بواسطة YOLOv5 مثالاً رائعاً على نجاح YOLOv5 في تمييز الأنواع. إذا طبقنا هذه الشبكة العصبية على أنواع أخرى مختلفة من الحيوانات، هل سيتمكن YOLOv5 من التمييز بينها؟ ما مدى كفاءة النموذج إذا كنت ترغب في اكتشاف المشاة في ممر عبور أو التنبؤ بإنتاجية المحاصيل السنوية؟ أطلق العنان لخيالك! قم بالإشارة إلينا باستخدام #YOLOvME على وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بنا مع حالة استخدام YOLOv5 الخاصة بك وسنروج لعملك لمجتمع تعلم الآلة.

Link to this sectionهل تريد الاستمتاع بالرؤية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي ولكنك لا تريد استخدام البرمجة؟#

كل ما تحتاجه هو فكرة. مع Ultralytics Platform، من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 وتحويل أفكارك إلى واقع. نحن نجعل الأمور بسيطة ونتولى تنفيذ جميع عمليات MLOps المعقدة بأنفسنا، لذا لا تحتاج إلى معرفة أي كود للاستمتاع بالذكاء الاصطناعي. من السهل البدء وحتى أسهل في بناء أول نموذج تعلم آلي خاص بك.

Link to this sectionانضم إلى Ultralytics Platform واستمتع بسحر الذكاء الاصطناعي اليوم#

نحن حالياً في مرحلة تجريبية والأماكن محدودة، لذا تأكد من التسجيل الآن!