YOLOvME: الكشف عن أنواع الحُمُر الوحشية

رأينا أشخاصًا يستخدمون Ultralytics YOLOv5 لإنشاء تطبيق لتقدير إنتاجية المحاصيل، واكتشاف البلاستيك في المحيط، والتحقق مما إذا كان شخص ما يرتدي قناعه على نحو صحيح. وتواصلنا مع مجتمعنا وطلبنا منهم مشاركة مزيد من الطرق التي يستخدمون بها YOLOv5 لمواجهة تحدياتهم.

Kayo Kumabe محلل بيانات من كوماموتو في اليابان. لم يمضِ على عمل Kayo مع YOLOv5 سوى شهر، لكنه يستمتع بتجربة البنية التحتية لأنها «ذكية ببساطة». ويوصي Kayo المبتدئين في الذكاء الاصطناعي بقضاء بعض الوقت في تخصيص النموذج، حتى إن لم تكن لديهم معرفة بـ Python أو التعلم الآلي. وبوجه عام، قد يصعب على العين البشرية تمييز الفروق الدقيقة في المظهر. وافترض Kayo أن الذكاء الاصطناعي قد يتمكن بسهولة من اكتشاف هذه الفروق الدقيقة.

لاختبار ذلك، جمع Kayo مجموعة بيانات تضم ثلاثة أنواع مختلفة من الحمر الوحشية لتدريب نموذج Ultralytics YOLOv5 الخاص به. وأنشأ Kayo نموذج YOLOv5 لاكتشاف الأنواع المختلفة من الحمر الوحشية. ويقارن هذا النموذج خصائص الحيوانات ويُخرج تحديداً لنوع الحمار الوحشي.

ونتيجة لذلك، تمكن Kayo من إثبات صحة فرضيته. فقد استطاع نموذج Ultralytics YOLOv5 اكتشاف كل نوع من الحمر الوحشية بدقة عالية، رغم تدريبه على 20 صورة فقط لكل نوع. وأردنا معرفة كيف بدأ Kayo في مجال الرؤية الحاسوبية، لذا طرحنا عليه بعض الأسئلة.

ما الذي دفعك إلى اختيار Ultralytics YOLOv5 لاكتشاف أنواع الحمر الوحشية؟#

"لم أجرب قط أي بنية تحتية أخرى لاكتشاف الأشياء. بدا Ultralytics YOLOv5 سهلاً لأنه لا يتطلب كتابة الشيفرة البرمجية يدوياً."

ما جوانب Ultralytics YOLOv5 التي سهّلت عليك البدء باستخدامه؟#

"جمعت 20 صورة فقط لكل نوع من الحمر الوحشية، وأنشأت ملفات لوضع العلامات على الصور، وتركت Ultralytics YOLOv5 يتعلم. هذا كل شيء! من المذهل أن نرى YOLOv5 يكتشف أنواع الحمر الوحشية بدقة 100%! وربما كان من الممكن الاكتفاء بأقل من 20 صورة."

كيف بدأت في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للرؤية؟#

"يهتم بعض عملائي بالذكاء الاصطناعي، لذا بدأت بدراسته لتوسيع نطاق عملي. وعندما تعرفت إلى الذكاء الاصطناعي للرؤية، تحمست كثيراً لأنه بدا وكأنه فيلمي المفضل Terminator يتحول إلى واقع."

ما المشاريع الأخرى التي تفكر في تنفيذها باستخدام Ultralytics YOLOv5 مستقبلاً؟#

"أود اكتشاف طفلي بين كثير من الطلاب في المدرسة. قد يكون ذلك مفيداً في اليوم الرياضي. وأود إنشاء تطبيق iPhone لهذا الغرض." للاطلاع على المزيد من إبداعات Kayo باستخدام Ultralytics YOLOv5، تفضلوا بزيارة LinkedIn و Twitter_._

هل لديك حالة استخدام خاصة بك لـ Ultralytics YOLOv5؟#

يُعد استخدام Ultralytics YOLOv5 لاكتشاف الحمار الوحشي مثالًا رائعًا على نجاح YOLOv5 في التمييز بين الأنواع. إذا طبّقنا هذه الشبكة العصبية على أنواع أخرى من الحيوانات، فهل سيتمكن YOLOv5 من التمييز بينها؟ وما مدى كفاءة النموذج إذا أردت اكتشاف المشاة عند ممر عبور أو التنبؤ بإنتاجية المحاصيل السنوية؟ أطلق العنان لخيالك! أشر إلينا باستخدام #YOLOvME على وسائل التواصل الاجتماعي، وشاركنا حالة الاستخدام الخاصة بك لـ YOLOv5، وسنروّج لعملك لدى مجتمع تعلم الآلة.

هل تريد الاستمتاع بالرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي من دون كتابة التعليمات البرمجية؟#

كل ما تحتاج إليه هو فكرة. باستخدام Ultralytics Platform، يسهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 وتحويل أفكارك إلى واقع. نبسّط الأمور ونتولى بأنفسنا جميع عمليات MLOps المعقدة، لذا لا تحتاج إلى معرفة أي شيفرة للاستمتاع بالذكاء الاصطناعي. يسهل البدء، ويزداد الأمر سهولة عند إنشاء نموذج تعلم الآلة الأول.

انضم إلى Ultralytics Platform واستمتع بسحر الذكاء الاصطناعي اليوم#

ابدأ اليوم وسجّل الآن!