YOLOvME: الكشف عن أنواع الحمار الوحشي
استكشف تطبيقات YOLOv5 المبتكرة، مثل الكشف عن أنواع الحمار الوحشي، وشاهد كيف يستفيد مجتمعنا من الذكاء الاصطناعي للمهام الصعبة.
لقد رأينا أشخاصاً يستخدمون Ultralytics YOLOv5 لإنشاء تطبيق لتقدير إنتاج المحاصيل، والكشف عن البلاستيك في المحيط، ومعرفة ما إذا كان شخص ما يرتدي قناعه بشكل صحيح. لقد تواصلنا مع مجتمعنا وطلبنا منهم مشاركة المزيد من الطرق حول كيفية استخدامهم لـ YOLOv5 لحل تحدياتهم.
كايا كومابي هي محللة بيانات من كوماموتو باليابان. تعمل كايا باستخدام YOLOv5 منذ الشهر الماضي فقط، لكنها تستمتع بالتجريب مع البنية التحتية لأنه "ذكي ببساطة". بالنسبة لشخص جديد في مجال الذكاء الاصطناعي، توصح كايا بقضاء بعض الوقت في تخصيص نموذجهم، حتى لو لم تكن لديهم معرفة بلغة Python أو التعلم الآلي. بشكل عام، قد يكون من الصعب تمييز التفاصيل الدقيقة في المظهر بالعين المجردة. افترضت كايا أن الذكاء الاصطناعي بدلاً من ذلك قد يكون قادرًا على اكتشاف هذه الاختلافات الدقيقة بسهولة.
لاختبار ذلك، جمع كايو مجموعة بيانات من ثلاثة أنواع مختلفة من الحمير الوحشية لتغذية نموذج Ultralytics YOLOv5 الخاص بهم. أنشأ كايو نموذج YOLOv5 للكشف عن أنواع مختلفة من الحمير الوحشية. يقارن هذا النموذج ميزات الحيوانات وينتج مخرجاً يحدد نوع الحمار الوحشي.
نتيجة لذلك، تمكنت Kayo من إثبات فرضيتها. استطاع نموذج Ultralytics YOLOv5 اكتشاف كل نوع من أنواع الحمار الوحشي بمستوى عالٍ من الدقة، بينما تم تدريبه على 20 صورة فقط لكل نوع من أنواع الحمار الوحشي. كنا فضوليين لنفهم كيف بدأت Kayo في مجال الرؤية الحاسوبية، لذلك طرحنا عليها بعض الأسئلة.
ما الذي دفاك إلى اختيار Ultralytics YOLOv5 لغرض اكتشاف أنواع الحمار الوحشي؟#
"لم أتجرب قط أي بنية تحتية أخرى لاكتشاف الكائنات. بدا نموذج Ultralytics YOLOv5 سهلاً لأنه لم يتطلب برمجة معقدة."
ما هي جوانب Ultralytics YOLOv5 التي جعلت البدء بها سهلاً بالنسبة لك؟#
"لقد جمعت 20 صورة فقط لكل نوع من أنواع الحمير الوحشية، وأنشأت ملفات تصنيف للصورة، وسمحت لـ Ultralytics YOLOv5 بالتعلم. هذا كل شيء! إنه لأمر مذهل أن ترى أن YOLOv5 قد اكتشف أنواع الحمير الوحشية بنسبة 100% بشكل صحيح! ربما يكون أقل من 20 صورة مقبولاً."
كيف بدأتِ في تعلم الآلة ورؤية الذكاء الاصطناعي؟#
"بعض عملائي مهتمون بالذكاء الاصطناعي، لذا بدأت في دراسته لتوسيع نطاق عملي. عندما صادفت رؤية الذكاء الاصطناعي، كنت متحمسة جداً لأنها بدت مثل فيلمي المفضل Terminator في الواقع."
ما هي المشاريع الأخرى التي تضعها في اعتبارك لاستخدام Ultralytics YOLOv5 في المستقبل؟#
"أود اكتشاف طفلي بين العديد من الطلاب في المدرسة. قد يكون ذلك مفيداً في يوم رياضي. أود جعله لتطبيق على iPhone." للتعرف على المزيد من ابتكارات Kayo باستخدام Ultralytics YOLOv5، تفضل بزيارة حساباتها على LinkedIn و Twitter.
هل لديك حالة استخدام خاصة بك لـ Ultralytics YOLOv5؟#
تعتبر حالة الاستخدام هذه للكشف عن الحمير الوحشية باستخدام Ultralytics YOLOv5 مثالاً رائعاً على نجاح YOLOv5 في تمييز الأنواع. إذا طبقنا هذه الشبكة العصبية على أنواع أخرى مختلفة من الحيوانات، فهل سيتمكن YOLOv5 من التفريق بينها؟ ما مدى نجاح النموذج إذا كنت تريد اكتشاف المشاة في ممر عبور المشاة أو التنبؤ بإنتاج المحاصيل السنوي؟ أطلق العنان لخيالك! قم بالإشارة إلينا باستخدام #YOLOvME على وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بنا مع حالة استخدام YOLOv5 الخاصة بك وسنقوم بترويج عملك لمجتمع التعلم الآلي.
هل تريد الاستمتاع بالرؤية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي ولكنك لا تريد استخدام البرمجة؟#
كل ما تحتاجه هو فكرة. مع Ultralytics Platform، من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 وتحويل أفكارك إلى واقع. نحن نبسط الأمور ونقوم بجميع عمليات MLOps المعقدة بأنفسنا، لذلك لا تحتاج إلى معرفة أي تعليمات برمجية للاستمتاع بالذكاء الاصطناعي. من السهل البدء بل وأسهل بناء نموذج التعلم الآلي الأول الخاص بك.
انضم إلى Ultralytics Platform واستمتع بسحر الذكاء الاصطناعي اليوم#
نحن حاليًا في مرحلة الإصدار التجريبي وهناك أماكن محدودة، لذا احرص على التسجيل الآن!
