انضم إلينا في 27 سبتمبر لحضور فعاليتنا المختلطة المجانية التي ستُبث مباشرةً من Google للشركات الناشئة في مدريد.
بدعم من Ultralytics، #YV23 هو المؤتمر الوحيد في العالم الذي يركز على تطوير الذكاء الاصطناعي البصري مفتوح المصدر والتقدم المحرز. سيجتمع باحثون ومهندسون وممارسون للسنة الثانية على التوالي لتبادل المعرفة والابتكار والتقدم، وسيُعقد المؤتمر شخصيًا وعبر الإنترنت. انضم إلى الخبراء والقادة في 27 سبتمبر في مؤتمر Google للشركات الناشئة في مدريد، إسبانيا لتخطي حدود الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي البصري.
1
اليوم
18
المحادثات
2,000+
الحضور عبر الإنترنت
150
الحضور شخصياً
جلين جوشر
المؤسس والرئيس التنفيذي
أسس جلين شركة Ultralytics لقيادة جهود الوكالة الوطنية الأمريكية للمعلومات الجغرافية المكانية (NGA) في مجال تحليل مضادات النيوترينو، والتي تُوِّجت بتجربة "المكعب الزمني المصغر" وأول خريطة عالمية لمضادات النيوترينو على الإطلاق في العالم والتي نُشرت في مجلة Nature. قاده الإدراك الأعمق لأسرار فيزياء الجسيمات العميقة التي تتهرب منا إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) كأفضل حل للبشرية لتجاوز حدود عقولنا وفهم الكون ومكانتنا فيه يومًا ما. وهو اليوم مدفوع إلى بناء أفضل رؤية للذكاء الاصطناعي في العالم كلبنة بناء للذكاء العام الاصطناعي في المستقبل، مع Ultralytics YOLO و Ultralytics HUB كرأس حربة لهذا الهوس.
KEYONTE: استكشاف التحليلات الفوقية YOLO: التطورات في أحدث ما توصلت إليه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
PANEL: جعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر سهلاً
أدريان بوغوشيفسكي
مبشر برمجيات
تخرج أدريان من جامعة غدانسك للتكنولوجيا في مجال علوم الحاسب الآلي منذ 8 سنوات. بعد ذلك، بدأ حياته المهنية في مجال الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق. بصفته قائد فريق من علماء البيانات ومطوري أندرويد على مدار العامين السابقين، كان أدريان مسؤولاً عن تطبيق لالتقاط صورة احترافية (لبطاقة الهوية أو جواز السفر) دون مغادرة المنزل. وهو مؤلف مشارك في مجموعة بيانات LandCover.ai، ومنشئ البرنامج الإضافي OpenCV Image Viewer Plugin، ومحاضر في التعلم العميق من حين لآخر. يتمثل دوره الحالي في تثقيف الناس حول مجموعة أدوات OpenVINO. في وقت فراغه، هو مسافر. يمكنك أيضًا التحدث معه حول الشؤون المالية، وخاصةً الاستثمارات.
الكلمة الرئيسية: تخطي الطابور! تعلم كيفية بناء نظام ذكي لإدارة قوائم الانتظار باستخدام YOLOv8
إيلين وو
شراكة حافة الذكاء الاصطناعي والتسويق
إيلين هي مديرة التسويق والشراكة في شركة Seeed، وهي شركة أجهزة إنترنت الأشياء منذ عام 2008 وشريك النخبة لشركة NVIDIA Embeddedded. في Seeed، من خلال التوافق مع المطورين والنظام الإيكولوجي وخبرة Seeed في الأجهزة، تؤمن وتسعى جاهدةً في مسار منصة الأجهزة الأكثر موثوقية، وتمكين الجميع من تحقيق أهداف التحول الرقمي الخاصة بهم بالإضافة إلى المشاركة في إنشاء الجيل التالي من منتجات الذكاء الاصطناعي. تكتب تغريداتها على تويتر من @iamelainewu.
قم بترقية أي كاميرا باستخدام YOLOv8 بطريقة غير مشفرة
شاشي شيلاباغاري
كبير المهندسين المعماريين والمؤسس المشارك
شاشي شيلاباغاري هو المؤسس المشارك وكبير المهندسين المعماريين في شركة DeGirum Corp، وهي شركة أشباه موصلات غير قابلة للتصنيع تعمل على بناء حلول ذكاء اصطناعي كاملة للحافة. وقبل انضمامه إلى شركة DeGirum، كان يشغل منصب مدير هندسة أقراص SSD في شركة Marvell Semiconductor Inc. حصل شاشي على درجتي البكالوريوس في التكنولوجيا والماجستير في التكنولوجيا من المعهد الهندي للتكنولوجيا في مدراس بالهند، والدكتوراه من جامعة أريزونا في توسون بولاية أريزونا.
نشر نماذج YOLOv8 الكمية على الأجهزة الطرفية
ميرف نويان
مهندس مناصرة المطورين
تعمل ميرف نويان مهندسة في مجال دعم المطورين في Hugging Face، وتعمل على التعلم الآلي مفتوح المصدر. وهي أيضاً باحثة متخرجة في مجال التعلم الآلي وباحثة في مجال التعلم الآلي.
رؤية مفتوحة المصدر مع المحولات
أمير سرفي
مدير منتج التعلُّم العميق المتطور
أمير هو مدير منتج التعلُّم العميق المتطور في سوني. مع أكثر من 15 عامًا في المجال التكنولوجي وأدوات المطورين والخبرة الواسعة في منظومة الذكاء الاصطناعي في كل من Deci وSuperwise وAnyVision، يتخصص أمير في قيادة فرق المنتجات وفرق البحث والتطوير لتقديم منتجات تقنية متطورة للمطورين، بدءًا من تطبيقات الرؤية الحاسوبية، مرورًا بتسريع الشبكات العصبية، وصولاً إلى إعادة تشكيل نشر التعلم العميق على الأجهزة المتطورة.
سد الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والحافة في الوقت الفعلي
جلين جوشر
المؤسس والرئيس التنفيذي
أسس جلين شركة Ultralytics لقيادة جهود الوكالة الوطنية الأمريكية للمعلومات الجغرافية المكانية (NGA) في مجال تحليل مضادات النيوترينو، والتي تُوِّجت بتجربة "المكعب الزمني المصغر" وأول خريطة عالمية لمضادات النيوترينو على الإطلاق في العالم والتي نُشرت في مجلة Nature. قاده الإدراك الأعمق لأسرار فيزياء الجسيمات العميقة التي تتهرب منا إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) كأفضل حل للبشرية لتجاوز حدود عقولنا وفهم الكون ومكانتنا فيه يومًا ما. وهو اليوم مدفوع إلى بناء أفضل رؤية للذكاء الاصطناعي في العالم كلبنة بناء للذكاء العام الاصطناعي في المستقبل، مع Ultralytics YOLO و Ultralytics HUB كرأس حربة لهذا الهوس.
KEYONTE: استكشاف التحليلات الفوقية YOLO: التطورات في أحدث ما توصلت إليه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
PANEL: جعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر سهلاً
أدريان بوغوشيفسكي
مبشر برمجيات
تخرج أدريان من جامعة غدانسك للتكنولوجيا في مجال علوم الحاسب الآلي منذ 8 سنوات. بعد ذلك، بدأ حياته المهنية في مجال الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق. بصفته قائد فريق من علماء البيانات ومطوري أندرويد على مدار العامين السابقين، كان أدريان مسؤولاً عن تطبيق لالتقاط صورة احترافية (لبطاقة الهوية أو جواز السفر) دون مغادرة المنزل. وهو مؤلف مشارك في مجموعة بيانات LandCover.ai، ومنشئ البرنامج الإضافي OpenCV Image Viewer Plugin، ومحاضر في التعلم العميق من حين لآخر. يتمثل دوره الحالي في تثقيف الناس حول مجموعة أدوات OpenVINO. في وقت فراغه، هو مسافر. يمكنك أيضًا التحدث معه حول الشؤون المالية، وخاصةً الاستثمارات.
الكلمة الرئيسية: تخطي الطابور! تعلم كيفية بناء نظام ذكي لإدارة قوائم الانتظار باستخدام YOLOv8
إيلين وو
شراكة حافة الذكاء الاصطناعي والتسويق
إيلين هي مديرة التسويق والشراكة في شركة Seeed، وهي شركة أجهزة إنترنت الأشياء منذ عام 2008 وشريك النخبة لشركة NVIDIA Embeddedded. في Seeed، من خلال التوافق مع المطورين والنظام الإيكولوجي وخبرة Seeed في الأجهزة، تؤمن وتسعى جاهدةً في مسار منصة الأجهزة الأكثر موثوقية، وتمكين الجميع من تحقيق أهداف التحول الرقمي الخاصة بهم بالإضافة إلى المشاركة في إنشاء الجيل التالي من منتجات الذكاء الاصطناعي. تكتب تغريداتها على تويتر من @iamelainewu.
قم بترقية أي كاميرا باستخدام YOLOv8 بطريقة غير مشفرة
شاشي شيلاباغاري
كبير المهندسين المعماريين والمؤسس المشارك
شاشي شيلاباغاري هو المؤسس المشارك وكبير المهندسين المعماريين في شركة DeGirum Corp، وهي شركة أشباه موصلات غير قابلة للتصنيع تعمل على بناء حلول ذكاء اصطناعي كاملة للحافة. وقبل انضمامه إلى شركة DeGirum، كان يشغل منصب مدير هندسة أقراص SSD في شركة Marvell Semiconductor Inc. حصل شاشي على درجتي البكالوريوس في التكنولوجيا والماجستير في التكنولوجيا من المعهد الهندي للتكنولوجيا في مدراس بالهند، والدكتوراه من جامعة أريزونا في توسون بولاية أريزونا.
نشر نماذج YOLOv8 الكمية على الأجهزة الطرفية
ميرف نويان
مهندس مناصرة المطورين
تعمل ميرف نويان مهندسة في مجال دعم المطورين في Hugging Face، وتعمل على التعلم الآلي مفتوح المصدر. وهي أيضاً باحثة متخرجة في مجال التعلم الآلي وباحثة في مجال التعلم الآلي.
رؤية مفتوحة المصدر مع المحولات
أمير سرفي
مدير منتج التعلُّم العميق المتطور
أمير هو مدير منتج التعلُّم العميق المتطور في سوني. مع أكثر من 15 عامًا في المجال التكنولوجي وأدوات المطورين والخبرة الواسعة في منظومة الذكاء الاصطناعي في كل من Deci وSuperwise وAnyVision، يتخصص أمير في قيادة فرق المنتجات وفرق البحث والتطوير لتقديم منتجات تقنية متطورة للمطورين، بدءًا من تطبيقات الرؤية الحاسوبية، مرورًا بتسريع الشبكات العصبية، وصولاً إلى إعادة تشكيل نشر التعلم العميق على الأجهزة المتطورة.
سد الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والحافة في الوقت الفعلي
كالين مايكل
رئيس قسم المنتجات
يستمتع كالين الذي كان مبرمجاً منذ أن حصل على أول جهاز كمبيوتر في سن 13 عاماً، بحل التحديات بأكثر الطرق فعالية ممكنة. البرمجة وإيجاد الحلول هو ما يحفزه حقاً، ولا يوجد شيء أكثر إثارة من الاندفاع الذي يتلقاه عندما يتم تجميع الأكواد البرمجية الخاصة به بدون أخطاء. وكلما تعلم المزيد من اللغات كلما زاد شغفه، وهو ينتظر فقط اليوم الذي يمكننا فيه تنزيل المهارات كما في فيلم ماتريكس.
الذكاء الاصطناعي للجميع: منصة Ultralytics HUB تعمل على تسوية ساحة اللعب
إيريكا بريشيا
المدير العام
انضمت إيريكا بريشيا إلى Redpoint Ventures كمديرة إدارية في عام 2022، حيث تركز على
الاستثمارات في البنية التحتية والذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين والأمن. وهي تعمل حاليًا في مجالس إدارة
لكل من Dagger وRillway وXata وPoolside، كما قادت استثمارات أخرى غير معلنة في البنية التحتية
. قبل انضمامها إلى Redpoint، شغلت إيريكا منصب مدير العمليات في GitHub. وقبل GitHub، كانت إيريكا المؤسس المشارك
ومدير العمليات في شركة Bitnami، وهي شركة لتعبئة ونشر التطبيقات مفتوحة المصدر،
والتي استحوذت عليها شركة VMware. كما كانت أيضًا المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة BitRock، التي طورت تكنولوجيا تغليف البرمجيات
. كانت إيريكا رائدة في مجتمع المصدر المفتوح
لأكثر من 15 عامًا وعملت في مجلس إدارة مؤسسة لينكس منذ عام 2016.
قبل انضمامها إلى ريد بوينت، كانت إيريكا مستثمرة ملاك ومستشارة لشركات مثل Netlify و
Coda و Whimsical و Xata و Byteboard. وهي تعيش في والنات كريك، كاليفورنيا مع زوجها وابنها
ومزيج من كلب الشيواواوا المضحك.
سلسلة أما بالنسبة للمصدر المفتوح: ما الذي يبحث عنه المستثمرون
د. راميت دبنات
شريك مؤسس مشارك
أستاذ مساعد في العلوم الاجتماعية الحاسوبية والتصميم في جامعة كامبريدج، ومدير مجموعة الذكاء الجماعي والتصميم (جامعة كامبريدج) وأول زميل في جامعة كامبريدج زيرو (Cambridge Zero)، حيث شارك في قيادة جهد بحثي عالمي لتحسين الفهم العام لتغير المناخ من خلال التعاون مع مؤسسات أكاديمية رائدة مثل معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا وجامعة هارفارد وجامعة بوسطن ومركز تحدي الألفية في برلين، ومنظمات رائدة في مجال السياسات العامة مثل برنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP) والوكالة الدولية للطاقة (IEA) وغيرها من الرواد في مجال المناخ والاستدامة.
عضو هيئة تدريس زائر، معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا. عمل سابقًا في جامعة ستانفورد، ووكالة الطاقة الدولية، ومعهد التكنولوجيا الدولية في بومباي. باحث في معهد غيتس.
الذكاء البشري والآلي للعمل المناخي الكوكبي
شان بويل
شريك مؤسس مشارك
شغلت منصب أول رئيس للاستدامة في تويتر، وأطلقت أول استراتيجية للعمل المناخي على مستوى الشركة، وشاركت في إنتاج السياسة الافتتاحية لتغير المناخ، وشاركت في وضع سياسة المعلومات الخاطئة/التضليلية بشأن تغير المناخ، وعقدت شراكات مع منظمات رائدة في مجال العمل المناخي، بما في ذلك اتفاقية الأمم المتحدة الإطارية بشأن تغير المناخ (UNFCCC)، وبرنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP)، ومؤتمر الأطراف السابع والعشرون COP27، ومنظمة FridaysForFuture، ومنظمة WeDontHaveTime، ومؤسسات أكاديمية رائدة بما في ذلك جامعة كامبريدج وغيرها من الرواد في مجال العمل المناخي.
عملت في تويتر لمدة 8 سنوات. شغل سابقاً مناصب في شركتي Meta و KPMG.
عضو المجلس الاستشاري لمنظمة WeDontHaveTime. زميل فخري في سيجما سكويرد.
الذكاء البشري والآلي للعمل المناخي الكوكبي
يوناتان جيفمان
الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي
يوناتان جيفمان هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Deci، منصة تطوير التعلم العميق. قبل أن يشارك في تأسيس Deci، كان يوناتان عضوًا في فريق MorphNet للذكاء الاصطناعي في Google. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من معهد التخنيون-إسرائيل للتكنولوجيا وبكالوريوس وماجستير في علوم الحاسوب من جامعة بن غوريون في إسرائيل. ركزت أبحاثه على جعل الشبكات العصبية العميقة (DNNs) أكثر قابلية للتطبيق في المهام الحرجة. وقد تم نشره وتقديمه في مؤتمرات عالمية رائدة بما في ذلك مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) والمؤتمر الدولي لتعلم الآلة (ICML).
حلقة نقاش: جعل الذكاء الاصطناعي البصري مفتوح المصدر سهل الاستخدام
لاكشانتا ديساياناكي
مهندس تطبيقات
لاكشانتا هو مهندس تطبيقات أول للذكاء الاصطناعي المدمج في Seeed Studio. ويبقى على اطلاع دائم بأحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي ويقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدمجة لمجتمع المطورين من خلال دروس ويكي التعليمية خطوة بخطوة ل NVIDIA Jetson. كما يقدم ورش عمل تقنية ويشارك في حل المشكلات التقنية التي يواجهها المجتمع.
عرض وإخبار: كيفية نشر YOLO على أي شيء (تقريبًا): أبسط وأسرع!
جوزيف نيلسون
الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي
جوزيف هو المؤسس المشارك/الرئيس التنفيذي لشركة Roboflow، وهي شركة تصنع أدوات مطوري الرؤية الحاسوبية (يستخدمها أكثر من 100 ألف مطور) وقد جمعت أكثر من 22 مليون دولار من Y Combinator وCraft Ventures وLachy Groom ومؤسسي OpenAI وغيرهم. وقد شارك سابقًا في تأسيس/بيع شركة ناشئة في مجال البرمجة اللغوية العصبية (Represently)، ودرّس في الجمعية العامة، وعمل في بعض شركات التكنولوجيا الأخرى. يغرّد على تويتر من @josephofofiowa.
البناء باستخدام المصدر المفتوح و YOLOv8
دافيت بونياتيان
المؤسس والرئيس التنفيذي
في سن الثامنة عشرة، اكتسب دافيت بونياتيان الشهرة لأول مرة عندما قام موقع TechCrunch بعرضه. بعد حصوله على شهادة في علوم الحاسب الآلي من كلية لندن الجامعية (UCL)، بدأ في الحصول على درجة الدكتوراه من جامعة برينستون في سن العشرين. وأثناء دراسته في برينستون، ركز دافيت على البحث في مختبر برينستون المرموق لعلم الأعصاب تحت إشراف البروفيسور سيباستيان سيونج.
تم تكريم دافيت بمنحة زمالة جوردون وو وجائزة AWS لأبحاث التعلم الآلي. تضمنت أبحاثه الرائدة رسم خرائط لدماغ الفأر. وبينما كان يتصارع مع التحديات التي واجهته في تحليل مجموعات بيانات واسعة النطاق ومتعددة الوسائط في مختبر العلوم العصبية، اكتشف دافيت عددًا من التحديات الملحة في مجال التعلم الآلي. هكذا انتقل دافيت إلى دور الرئيس التنفيذي المؤسس لشركة Activeloop. بدعم من شركة Y-Combinator وغيرها من الصناديق والملائكة البارزة في وادي السيليكون، تقوم Activeloop ببناء Deep Lake، وهي قاعدة بيانات متجهة مصممة لاستيعاب جميع بيانات الذكاء الاصطناعي.
براءة الاختراعPT: بناء حل مدعوم من LLM مع وكلاء ذاكرة على مستوى المؤسسات
سوميك راكشيت
مهندس في مجال التعلّم الآلي
مهندس تعلّم الآلة في شركة Weights & Biases وخبير مطوري Google في JAX. أعمل أيضًا في مشاريع الرؤية الحاسوبية مفتوحة المصدر مع اهتمامات بحثية في مجالات الحوسبة التوليدية واستعادة الصور ورسومات الحاسوب. أساهم بنشاط في المصادر المفتوحة، وذلك في المقام الأول من خلال تنفيذ الأوراق البحثية وأمثلة التعلم الآلي المتكامل وتكامل MLOps للمستودعات مفتوحة المصدر مثل Ultralytics وDiffusers وKeras وغيرها.
الشحن الفائق للتحليلات الفائقة باستخدام الأوزان والتحيزات
بو زانغ
خبير استراتيجيات الخوارزميات
بو تشانغ هو استراتيجي خوارزميات في شركة Meituan Vision. حصل على درجة الماجستير في المعلوماتية من جامعة ترينتو بإيطاليا عام 2013. انصبت جهوده السابقة على التعلم الآلي للآلة والرؤية الحاسوبية. وقد تعاون بصرامة في مشروع YOLOv6.
حلقة نقاش: جعل الذكاء الاصطناعي البصري مفتوح المصدر سهل الاستخدام
يونو ميتلفيلدت
محامي التعلم الآلي
يونو مهتم جداً بكل ما يتعلق بتطوير البرمجيات والتعلم الآلي. وهو أحد المدافعين عن التعلم الآلي في DagsHub، وقد عمل سابقًا على كل شيء بدءًا من تطبيقات iOS إلى تطوير الواجهة الخلفية إلى تصميم دوائر المعالجات الدقيقة عالية السرعة. يحب يونو تعلم أشياء جديدة ومشاركة المعرفة من خلال الكتابة وإجراء المحادثات. رمزه التعبيري المفضل هو ಠ
بناء خط أنابيب للتعلم النشط، الطريقة السهلة
د. برام فيرهوف
رئيس قسم التعلم الآلي
برام فيرهوف لديه خلفية في الإحصاء وعلم النفس وعلم الأعصاب. بعد حصوله على درجة الدكتوراه في عام 2010 من جامعة لوفين الألمانية، أجرى أبحاث ما بعد الدكتوراه في جامعة هارفارد وجامعة شيكاغو، مع التركيز على علم الأعصاب الحاسوبي الكامن وراء آليات الانتباه.
في عام 2017، عاد إلى بلجيكا للعمل في شركة Imec كعضو رئيسي في الفريق الفني، حيث قاد تطوير الخوارزمية المتعلقة بشريحة جديدة للتعلم العميق التناظري في الذاكرة. في عام 2021، شارك في تأسيس شركة أكسيليرا للذكاء الاصطناعي، ويشغل حالياً منصب رئيس قسم التعلم الآلي، ويقود جهود تحسين الخوارزميات الخاصة بأحدث مسرع التعلم العميق في أكسيليرا للذكاء الاصطناعي.
YOLO Supercharged: تسخير قوة الذكاء الاصطناعي الأصلية
خوسيه بينيتز جينيس
مؤسس ومدير الذكاء الاصطناعي
بصفتي مؤسس ومدير قسم الذكاء الاصطناعي في Intuitivo، أقود فريقاً عالمياً متخصصاً في الرؤية الحاسوبية. ومن خلال التركيز على التعلُّم متعدد المهام وخوارزميات التعلُّم الفوقي، نحن رواد في مجال الحلول المبتكرة التي تعيد تعريف حدود ما يمكن أن تحققه نماذج الرؤية الحاسوبية. وقد تشرفت بتكريمي كمبتكر تحت سن 35 عاماً من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 2022، مما يؤكد التزامي بدفع عجلة البحث في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. بالإضافة إلى ذلك، أنا عضو نشط في جمعية IEEE للكمبيوتر ومؤسسة الرؤية الحاسوبية، وهي منظمات تثري خبراتي وشبكة علاقاتي في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
تسريع التحول في قطاع التجزئة باستخدام قوة النماذج التأسيسية
مونيكا فيلاز
مستشار تقني ومحاضر
مسؤول تنفيذي سابق في شركة IBM يعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات منذ أكثر من 20 عاماً. أعمل حاليًا كمستشار تقني ومحاضر. بعد سنوات عديدة في مجال تكنولوجيا المعلومات، أعرف كيف يمكن تطبيق التكنولوجيا لتغيير الأعمال وتحسينها. أنا شغوف بالطرق الجديدة للتعليم والتعلّم، ولديّ معرفة عميقة بالحوسبة السحابية والتحليلات والذكاء الاصطناعي والتقنيات الأسية مع الاستمرار في التعلم كل يوم، وبصفتي مهندساً أحب التكنولوجيا وتغيير العالم. لدي قدرات كبيرة في تبسيط الأمور المعقدة وحل المشكلات والعمل الجماعي. وبصرف النظر عن التكنولوجيا، فإن أحد شغفي الآخر هو الناس. كانت قيادة الناس مجزية حقًا، وخلال 15 عامًا من عملي كقائد، حاولت دائمًا أن أكون قدوة يحتذى بها. وكان الناس يتبعونني، وهو في النهاية الهدف الرئيسي للقائد. في كل مسيرتي المهنية كانت أكثر 3 أشياء ساعدتني هي الناس والمثابرة والشغف.
التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي
يجتمع كل من جلين يوتشر من شركة Ultralytics (YOLOv5 و YOLOv8)، ويوناتان جيفمان من شركة Deci (YOLO-NAS)، وبو زانج من شركة Meituan (YOLOv6) في هذه الجلسة لاستكشاف حالة الذكاء الاصطناعي للرؤية مفتوحة المصدر. سوف تتعمق هذه الجلسة في التحديات والأولويات التي تمت مواجهتها أثناء تنفيذ النموذج، مما يوفر رؤى قيمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي بسلاسة. بالإضافة إلى ذلك، سيتناول أعضاء اللجنة النشر على الأجهزة المتطورة، ودراسة إمكانية وحدات إعادة تحديد الكائنات، وتقديم رؤى حول نشر النموذج، وغير ذلك.
هناك حوالي مليار كاميرا شبكية منتشرة في جميع أنحاء العالم. يمكن للكاميرات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المتقدم أن تركز على ما هو أكثر أهمية وتوفر السلامة في الأماكن للجميع من السائقين والمشاة إلى تجار التجزئة والمتسوقين. سنرشدك إلى الأداء المتطور الشامل لتطبيقات تحليلات الفيديو التي تعتمد على NVIDIA Jetson ويمكنك ترقية أي كاميرا قديمة مع طراز YOLOv8 دون أي سطر من التعليمات البرمجية.
انضم إلينا لترى كيف تقدم منصة Metis من أكسيليرا للذكاء الاصطناعي أداءً وقابلية استخدام رائدين في الصناعة، بجزء بسيط من التكلفة واستهلاك الطاقة للحلول المتاحة اليوم. اكتشف النتائج المبهرة لحلولنا البرمجية والأجهزة التي تعمل على تحسين نماذج YOLO للاستدلال على الأجهزة المتطورة.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل مختلف القطاعات والسلع والوظائف الأساسية. ومع ذلك، تستهلك الشبكات العصبية العميقة موارد مفرطة من حيث الذاكرة والقدرة الحاسوبية والطاقة. ولضمان اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، يجب أن يعمل بكفاءة على أجهزة المستخدم النهائي، مع الالتزام بالقيود الصارمة للطاقة والحرارة. تلعب تقنيات مثل التكميم والضغط دوراً محورياً في التخفيف من هذه التحديات.
في هذه الندوة عبر الويب، سيرشدك مدير منتجات سوني، أمير سيرفي، إلى مجموعة أدوات ضغط النماذج من سوني لتكميم وتسريع نماذج التعلم العميق لنشر الحافة بكفاءة. ستتعلم كيفية القيام بنفس الشيء لنموذجك الخاص! ما ستتعلمه:
- أحدث أبحاثنا في تقنيات التكميم وتطبيقها في منتج عملي
- أهمية الضغط المدرك للأجهزة للاستدلال على الحافة
- كيف يمكن للمهندسين والباحثين تطبيق هذه التقنيات من خلال مجموعة أدوات ضغط النماذج من سوني MCT
تُقلل منصة Ultralytics HUB من الحواجز التي تحول دون الدخول إلى عالم تعلُّم الآلة، مما يجعلها في متناول الأفراد والشركات على حد سواء، بغض النظر عن الخبرة في مجال البرمجة. تعرّف على كيفية إعداد هذه المنصة لإحداث ثورة في الطريقة التي نتعامل بها مع التعلم الآلي، وتمكين جيل جديد من عشاق البيانات من تحويل أفكارهم إلى واقع ملموس بسهولة غير مسبوقة.
ولا يفوتك إعلاننا الكبير...
يمثل نشر أحدث النماذج على الأجهزة المدمجة من وحدة معالجة الرسومات Edge GPU من NVIDIA Jetson إلى وحدات MCU الصغيرة تحديات وقيود. سنستعرض كيفية نشر هذه النماذج بما في ذلك YOLOv8 في النهج المبسط والأداء الشامل للحافة لتطبيقات تحليلات الفيديو التي يتم استدلالها على NVIDIA Jetson.
يسعى جلين بلا هوادة إلى تطوير أفضل ذكاء اصطناعي للرؤية في العالم. وبالنسبة له، فإن هذا ليس مجرد إنجاز تكنولوجي فحسب، بل هو نقطة انطلاق حيوية نحو تحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزز. ولا يمثل رأس الحربة في هذا السعي الدؤوب سوى YOLOv5 و YOLOv8 و Ultralytics HUB.
إذن، ما الذي يجعل Ultralytics YOLO الأفضل في العالم؟
لقد تم دفع التطورات الأخيرة في مجال الرؤية الحاسوبية بشكل كبير من خلال إدخال بنية المحولات والتجريدات سهلة الاستخدام للتدريب المسبق والضبط والاستنتاج في مكتبة المحولات 🤗. تقدم هذه المحاضرة نظرة عامة على أحدث نماذج الرؤية القائمة على المحولات، وتستكشف الأدوات المساعدة المتاحة في مكتبة 🤗المحولات، وتقدم رؤى عملية حول الفلسفة الكامنة وراءها.
هل تعبت من الطوابير الطويلة عند الخروج من متاجر التجزئة؟ نظام إدارة قوائم الانتظار الذكي الخاص بنا هو الحل! انضم إلينا في برنامج تعليمي خطوة بخطوة حول كيفية إنشاء مثل هذا النظام باستخدام OpenVINO و YOLOv8. سنرشدك خلال عملية دمج هذه الأدوات القوية مفتوحة المصدر لتطوير حل شامل يمكن نشره في بيئات الدفع بالتجزئة. ستتعلم كيفية تحسين التطبيق لتحقيق أداء متميز. سواء كنت مطورًا متمرسًا أو مطورًا جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ستقدم لك هذه الجلسة نصائح عملية وأفضل الممارسات لبناء أنظمة ذكية باستخدام OpenVINO. بنهاية العرض التقديم، ستكون لديك المعرفة والموارد اللازمة لبناء الحل الخاص بك.
في عصر يتسم بالتقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، فإن التعامل مع المشهد الأخلاقي لهذه التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية. في هذه الجلسة، ستكشف مونيكا النقاب عن الشبكة المعقدة من المعضلات الأخلاقية التي تصاحب القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي. من معالجة التحيز والإنصاف إلى استكشاف الشفافية والمساءلة والتأثير العميق للذكاء الاصطناعي على المجتمع، ستقدم مونيكا رؤى تلقي الضوء على الاعتبارات الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي.
هذه المحاضرة هي فرصتك لاكتساب فهم أساسي للتحديات والمسؤوليات الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ستزودك مونيكا بمعرفة ضرورية لأي شخص منخرط في تطوير الذكاء الاصطناعي أو صنع القرار أو صياغة السياسات.
يمكن أن تكون النماذج التأسيسية متطلبة من حيث حساب وحدة معالجة الرسومات وقد لا تكون مناسبة لتطبيقات الوقت الحقيقي، خاصةً إذا كنت ترغب في توسيع نطاق ملايين نقاط الشراء المستقلة. ولكننا نستفيد من طريقة تسمى التقطير المعرفي، حيث نضع نماذجنا التأسيسية للمهام المعقدة مثل التعليقات التوضيحية وننقل هذه المعرفة إلى نماذج أصغر حجماً وفعالة من حيث التكلفة. وهذا يسمح لنا بتسريع عملية التوضيحات التوضيحية لدينا بما يصل إلى 90 مرة أسرع من عملية وضع العلامات التقليدية البشرية.
بسس. هل تريد أن تسمع سراً؟ ماذا لو أخبرتك أن التعلم النشط لا يجب أن يكون صعباً. ماذا لو كانت هناك... طريقة سهلة؟ أنت محظوظ. سيوضح لك هذا الحديث بالضبط كيفية تنفيذ خط أنابيب التعلم النشط باستخدام محرك بيانات DagsHub. ويمكن تشغيل 90٪ من خط الأنابيب مباشرةً في دفتر ملاحظات Jupyter أو على Google Colab! بنهاية المحاضرة، سيكون لديك المعلومات اللازمة لتحويل مشروعك الحالي إلى مشروع يستخدم التعلم النشط لتحسين مقاييس نماذجك بكفاءة وسرعة!
يمكن أن يساعدك استخدام أدوات مفتوحة المصدر مع YOLOv8 في تشغيل مشروعك القادم للذكاء الاصطناعي البصري بسرعة. هناك مستودعات للصور مفتوحة المصدر، ومكتبات للمساعدة في أتمتة تصنيف البيانات، وأدوات للتتبع أو العد، وخوادم لنشر نماذجك. تعرف على كيفية استخدامها مع YOLOv8 لبناء تطبيقك التالي.
من المتوقع أن يكون للسباق العالمي المستمر على أنظمة ذكاء اصطناعي أكبر وأفضل تأثير مجتمعي وبيئي عميق من خلال تغيير أسواق العمل، وتعطيل نماذج الأعمال، وتمكين هياكل جديدة للحوكمة والرفاهية المجتمعية التي يمكن أن تؤثر على التوافق العالمي لمسارات العمل المناخي. ومع ذلك، يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية على مجموعات بيانات متحيزة يمكن أن تزعزع استقرار الوكالات السياسية التي تؤثر على قرارات التخفيف من آثار تغير المناخ والتكيف معه وتهدد الاستقرار الاجتماعي، مما قد يؤدي إلى أحداث اجتماعية غير محسوبة. وبالتالي، فإن التصميم المناسب لنظام ذكاء اصطناعي أقل تحيزًا يعكس التأثيرات المباشرة وغير المباشرة على المجتمعات والتحديات الكوكبية مسألة ذات أهمية قصوى.
يمكن أن يؤدي التكميم الكمي لنماذج التعلم الآلي (ML) إلى انخفاض كبير في حجم النموذج بالإضافة إلى تقليل زمن الوصول إلى الاستدلال بسبب انخفاض متطلبات عرض النطاق الترددي. عندما يتم نشرها على خيارات الأجهزة التي تدعم الحسابات الصحيحة بكفاءة، يمكن أن تكون مكاسب الأداء أكثر دراماتيكية. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي التكميم في بعض الأحيان إلى تدهور غير مقبول في الدقة. في هذا الحديث، نقدم لمحة عامة عن طرق تكميم نماذج YOLOv8 بكفاءة مما يجعلها خيارًا ممتازًا لمختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة في الوقت الحقيقي. كما نقدم أيضًا فئة من نماذج YOLOv8 مع دالة تنشيط ReLU6 التي تُظهر نتائج ممتازة في مرحلة ما بعد التدريب على مجموعة متنوعة من بنيات النماذج ومجموعات البيانات. وأخيرًا، نوضح كيف يمكن نشر النماذج المكمّمة على خيارات أجهزة متعددة مثل وحدات المعالجة المركزية ووحدات المعالجة المركزية ووحدات المعالجة المركزية المتطورة وOrca (مسرّع الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي من DeGirum) باستخدام واجهات برمجة تطبيقات بسيطة.
Ultralytics هي موطن أحدث نماذج الرؤية الحاسوبية المتطورة والمتقدمة لمهام مثل تصنيف الصور واكتشاف الأجسام وتجزئة الصور وتقدير الوضعية. تُعد Weights & Biases منصة MLOPS الأولى للمطورين والتي عند دمجها مع سير عمل Ultralytics، تمكننا من إدارة تجاربنا ونقاط التحقق من النماذج وتصور نتائج تجاربنا بسهولة بطريقة ثاقبة وبديهية. في هذه الجلسة، سنستكشف كيف يمكننا تعزيز سير عمل الرؤية الحاسوبية لدينا بفعالية باستخدام Ultralytics وWeights & Biases.
تعلّم كيف أنشأنا PatentPT، وهو حل نموذج لغوي متقدم يعزز بشكل كبير من قدرات البحث عن براءات الاختراع والتفاعل معها. يقدم العرض التقديمي رؤى عملية حول صقل ونشر نماذج لغوية كبيرة والاستفادة من وكلاء الذاكرة على مستوى المؤسسات لإكمال براءات الاختراع تلقائيًا، وإنشاء الملخصات والادعاءات، وإجراء وظائف بحث متقدمة عن براءات الاختراع باستخدام مجموعة براءات الاختراع الغنية. سنرشدك إلى كيفية تطوير حل مماثل باستخدام البحيرة العميقة المتطورة من Activeloop، وقاعدة البيانات للذكاء الاصطناعي، ونماذج LLM مفتوحة المصدر، وأجهزة Habana Gaudi HPU، وواجهات برمجة تطبيقات الاستدلال LLM من Amazon Sagemaker.
سنرشدك إلى المخططات المعمارية وجميع الخطوات التي اتخذناها لبناء الحل - بدءًا من تدريب نموذج LLM الخاص بنا وضبطه بدقة، وإنشاء ميزات مخصصة، ونشر واجهات برمجة تطبيقات البحث.
سواء كنت من ممارسي الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن أدلة عملية حول ضبط نماذج إدارة التعلم الآلي بشكل دقيق، أو كنت متخصصًا قانونيًا مهتمًا بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي في البحث عن براءات الاختراع، أو كنت ببساطة مهتمًا بمعرفة مستقبل الحلول المعززة بالذكاء الاصطناعي، فإن حديثنا يقدم لمحة عن عملية وإمكانيات استخدام نماذج إدارة التعلم الآلي في مجال متخصص. انضم إلينا ونحن نشاركك رحلتنا في بناء تطبيقات مخصصة مدعومة بآلية LLM مدعومة من Deep Lake، وهي قاعدة بيانات للذكاء الاصطناعي للشركات الكبيرة والصغيرة.
يتم بناء الشركات مفتوحة المصدر بشكل مختلف. في هذه المحاضرة، سنغطي ما سيبحث عنه المستثمرون عند التفكير في الاستثمار في السلسلة أ. إفساد: قد لا تحتاج إلى الإيرادات، ولكنك بالتأكيد تحتاج إلى الزخم! سنشارك المقاييس الأفضل في فئتها من شركات أخرى في مجال برمجيات المصدر المفتوح لمساعدتك في معرفة متى يجب عليك زيادة رأس المال.
سنبدأ اليوم في Google للشركات الناشئة في مدريد بتناول القهوة. يتضمن الصباح سلسلة من المحادثات، تليها استراحة غداء تستضيفها شركة Ultralytics في Google للشركات الناشئة. بعد الغداء، سنعاود الغوص في المزيد من الجلسات. وفي ختام فعاليات YV23، انضم إلينا في ساعة سعيدة رسمية للتواصل، والتي يستضيفها أيضاً Google للشركات الناشئة.
يتيح لك الحضور شخصيًا الانغماس في أجواء الحدث، والتفاعل مع المتحدثين وزملائك الحضور، والمشاركة في جلسات التواصل. إنها فرصة فريدة للتفاعل المباشر مع مجتمع الذكاء الاصطناعي البصري.
تذاكر YV23 مجانية بالكامل، سواء اخترت الانضمام إلينا افتراضياً أو شخصياً.
Calle de Moreno Nieto, 2, 28005 Madrid, Spain.
تقدم YV23 خيارات الحضور الافتراضي والحضور الشخصي. لتأمين مكانك، ما عليك سوى إكمال نموذج التسجيل الموجود على هذه الصفحة.
إذا كنت في الصين، يُرجى العثور على بث Bilibili الافتراضي هنا. إذا كنت تنضم إلينا من بقية أنحاء العالم، يُرجى متابعة البث الافتراضي على Youtube من هنا.