استكشف آفاقًا جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي البصري

أسس جلين Ultralytics لقيادة جهود الوكالة الوطنية الأمريكية للمعلومات الجغرافية المكانية (NGA) في مجال تحليل مضادات النيوترينو، والتي تُوِّجت بتجربة "المكعب الزمني المصغر" وأول خريطة عالمية لمضادات النيوترينو على الإطلاق في العالم والتي نُشرت في مجلة Nature. قاده الإدراك الأعمق لأسرار فيزياء الجسيمات العميقة التي تتهرب منا إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) كأفضل حل للبشرية لتجاوز حدود عقولنا وفهم الكون ومكانتنا فيه يومًا ما. وهو اليوم مدفوع إلى بناء أفضل رؤية للذكاء الاصطناعي في العالم كلبنة بناء للذكاء العام الاصطناعي في المستقبل، مع Ultralytics YOLO و Ultralytics HUB كرأس حربة لهذا الهوس.

تخرج أدريان من جامعة غدانسك للتكنولوجيا في مجال علوم الحاسب الآلي منذ 8 سنوات. بعد ذلك، بدأ حياته المهنية في مجال الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق. بصفته قائد فريق من علماء البيانات ومطوري Android على مدار العامين السابقين، كان أدريان مسؤولاً عن تطبيق لالتقاط صورة احترافية (لبطاقة الهوية أو جواز السفر) دون مغادرة المنزل. وهو مؤلف مشارك في مجموعة بيانات LandCover.ai، ومنشئ البرنامج الإضافي OpenCV Image Viewer Plugin، ومحاضر في التعلم العميق من حين لآخر. يتمثل دوره الحالي في تثقيف الناس حول مجموعة أدوات OpenVINO . في وقت فراغه، هو مسافر. يمكنك أيضًا التحدث معه حول الشؤون المالية، وخاصةً الاستثمارات.

إيلين هي مديرة التسويق والشراكة في شركة Seeed، وهي شركة أجهزة إنترنت الأشياء منذ عام 2008 وشريك النخبة لشركة NVIDIA Embeddedded. في Seeed، من خلال التوافق مع المطورين والنظام الإيكولوجي وخبرة Seeed في الأجهزة، تؤمن وتسعى جاهدةً في مسار منصة الأجهزة الأكثر موثوقية، وتمكين الجميع من تحقيق أهداف التحول الرقمي الخاصة بهم بالإضافة إلى المشاركة في إنشاء الجيل التالي من منتجات الذكاء الاصطناعي. تكتب تغريداتها على تويتر من @iamelainewu.

شاشي تشيلاباجاري هو المؤسس المشارك وكبير المهندسين المعماريين في شركة DeGirum Corp.، وهي شركة لأشباه الموصلات تقوم ببناء حلول ذكاء اصطناعي كاملة للحافة. قبل DeGirum، كان مدير هندسة SSD في Marvell Semiconductor Inc. شاشي حاصل على درجتي البكالوريوس والماجستير في التكنولوجيا من المعهد الهندي للتكنولوجيا، مدراس، الهند ودكتوراه من جامعة أريزونا، توسون، أريزونا.

تعمل ميرف نويان مهندسة في مجال دعم المطورين في Hugging Face وتعمل على التعلم الآلي مفتوح المصدر. وهي أيضاً باحثة متخرجة في مجال التعلم الآلي وباحثة في مجال التعلم الآلي.

أمير هو مدير منتج Edge Deep Learning في Sony. مع أكثر من 15 عامًا في المجال التكنولوجي وأدوات المطورين والخبرة الواسعة في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في كل من Deci و Superwise و AnyVision، يتخصص أمير في قيادة فرق المنتجات والبحث والتطوير لتقديم منتجات تكنولوجية متطورة للمطورين، من تطبيقات رؤية الكمبيوتر، من خلال تسريع الشبكات العصبية، وصولاً إلى إعادة تشكيل نشر التعلم العميق على الأجهزة الطرفية.

مبرمج منذ أن أهدي أول جهاز كمبيوتر له في سن 13، يستمتع كالين بحل التحديات بأكثر الطرق كفاءة ممكنة. إن برمجة الحلول وتحديد مصادرها هو شيء يدفعه حقًا، ولا يوجد شيء أكثر إثارة من الاندفاع الذي يتلقاه عندما يتم تجميع التعليمات البرمجية الخاصة به خالية من الأخطاء. كلما تعلم المزيد من اللغات كلما زاد اشتياقه، وهو ينتظر اليوم الذي يمكننا فيه تنزيل المهارات كما في فيلم Matrix.

انضمت إريكا بريشيا إلى Redpoint Ventures كمديرة إدارية في عام 2022، حيث تركز على
الاستثمارات في البنية التحتية والذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين والأمن. وهي تعمل حاليًا في مجالس
إدارة Dagger و Railway و Xata و Poolside وقادت استثمارات أخرى غير معلنة في البنية التحتية.
قبل Redpoint، كانت إريكا مديرة العمليات في GitHub. قبل GitHub، كانت إريكا المؤسس المشارك
ومديرة العمليات في Bitnami، وهي شركة لتعبئة ونشر تطبيقات مفتوحة المصدر،
والتي تم الاستحواذ عليها من قبل VMware. وكانت أيضًا المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة BitRock، التي
طورت تكنولوجيا تعبئة البرامج. كانت إريكا رائدة في مجتمع المصادر المفتوحة
لأكثر من 15 عامًا وعملت في مجلس إدارة مؤسسة Linux منذ عام 2016.
قبل انضمامها إلى Redpoint، كانت إريكا مستثمرة ملاك ومستشارة لشركات مثل Netlify و
Coda و Whimsical و Xata و Byteboard. تعيش في Walnut Creek، كاليفورنيا مع زوجها وابنها
وكلبهم المختلط المضحك من نوع لابرادور-تشيواوا.

أستاذ مساعد في العلوم الاجتماعية الحاسوبية والتصميم في جامعة كامبريدج، ومدير مجموعة الذكاء الجماعي والتصميم (جامعة كامبريدج) وأول زميل في جامعة كامبريدج زيرو (Cambridge Zero)، حيث شارك في قيادة جهد بحثي عالمي لتحسين فهم الجمهور لتغير المناخ من خلال التعاون مع مؤسسات أكاديمية رائدة مثل معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا وجامعة هارفارد وجامعة بوسطن ومركز تحدي الألفية في برلين، ومنظمات رائدة في مجال السياسات العامة مثل برنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP) والوكالة الدولية للطاقة (IEA) وغيرها من الرواد في مجال المناخ والاستدامة.

أستاذ زائر مشارك، معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech). عمل سابقًا في جامعة ستانفورد، و IEA، و IIT بومباي. حاصل على منحة غيتس.

شغلت منصب أول رئيس للاستدامة في تويتر، وأطلقت أول استراتيجية للعمل المناخي على مستوى الشركة، وشاركت في إنتاج السياسة الافتتاحية لتغير المناخ، وشاركت في وضع سياسة المعلومات الخاطئة/التضليلية بشأن تغير المناخ، وعقدت شراكات مع منظمات رائدة في مجال العمل المناخي، بما في ذلك اتفاقية الأمم المتحدة الإطارية بشأن تغير المناخ (UNFCCC)، وبرنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP)، ومؤتمر الأطراف السابع والعشرون COP27، ومنظمة FridaysForFuture، ومنظمة WeDontHaveTime، ومؤسسات أكاديمية رائدة بما في ذلك جامعة كامبريدج وغيرها من الرواد في مجال العمل المناخي.

عمل في Twitter لمدة 8 سنوات. شغل سابقًا مناصب في Meta و KPMG.

عضو المجلس الاستشاري في WeDontHaveTime. زميل فخري في Sigma Squared.

يوناتان جيفمان هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Deci، منصة تطوير التعلم العميق. قبل أن يشارك في تأسيس Deci، كان يوناتان عضوًا في فريق MorphNet للذكاء الاصطناعي في Google . وهو حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من معهد التخنيون-إسرائيل للتكنولوجيا وبكالوريوس وماجستير في علوم الحاسوب من جامعة بن غوريون في إسرائيل. ركزت أبحاثه على جعل الشبكات العصبية العميقة (DNNs) أكثر قابلية للتطبيق في المهام الحرجة. وقد تم نشره وتقديمه في مؤتمرات عالمية رائدة بما في ذلك مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) والمؤتمر الدولي لتعلم الآلة (ICML).

لاكشانتا هو مهندس تطبيقات أول للذكاء الاصطناعي المدمج في Seeed Studio. ويبقى على اطلاع دائم بأحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي ويقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدمجة لمجتمع المطورين من خلال دروس ويكي التعليمية خطوة بخطوة ل NVIDIA Jetson. كما يقدم ورش عمل تقنية ويشارك في حل المشكلات التقنية التي يواجهها المجتمع.

جوزيف هو المؤسس المشارك/الرئيس التنفيذي لشركة Roboflow وهي شركة تصنع أدوات مطوري الرؤية الحاسوبية (يستخدمها أكثر من 100 ألف مطور) وقد جمعت أكثر من 22 مليون دولار من Y Combinator وCraft Ventures وLachy Groom ومؤسسي OpenAI وغيرهم. وقد شارك سابقًا في تأسيس/بيع شركة ناشئة في مجال البرمجة اللغوية العصبية (Represently)، ودرّس في الجمعية العامة، وعمل في بعض شركات التكنولوجيا الأخرى. يغرّد على تويتر من @josephofofiowa.

في سن 18 عامًا، اكتسب دافيت بونياتيان تقديرًا لأول مرة عندما نشرت TechCrunch عنه مقالًا. بعد حصوله على شهادة في علوم الكمبيوتر من جامعة University College London (UCL)، بدأ في الحصول على درجة الدكتوراه في جامعة Princeton في سن 20 عامًا. أثناء وجوده في Princeton، ركز Davit على البحث في مختبر Princeton Neuroscience المرموق تحت إشراف البروفيسور Sebastian Seung.

حصل ديفيت على جائزة زمالة جوردون وو وجائزة AWS لأبحاث التعلم الآلي. تضمن بحثه الرائد رسم خريطة الاتصال لدماغ الفأر. وبينما كان يعاني من تحديات في تحليل مجموعات البيانات الواسعة متعددة الوسائط في مختبر علم الأعصاب، اكتشف ديفيت عددًا من التحديات الملحة في التعلم الآلي. هكذا انتقل ديفيت إلى دور الرئيس التنفيذي المؤسس لشركة أكتيفيلوب. بدعم من Y-Combinator وصناديق وملائكة وادي السيليكون البارزين الآخرين، تقوم أكتيفيلوب ببناء Deep Lake، وهي قاعدة بيانات متجهات مصممة لاستيعاب جميع بيانات الذكاء الاصطناعي.

مهندس تعلّم الآلة في شركة Weights & Biases وخبير مطوري Google في JAX. أعمل أيضًا في مشاريع الرؤية الحاسوبية مفتوحة المصدر مع اهتمامات بحثية في مجالات الحوسبة التوليدية واستعادة الصور ورسومات الحاسوب. أساهم بنشاط في المصادر المفتوحة، وذلك في المقام الأول من خلال تنفيذ الأوراق البحثية وأمثلة التعلم الآلي المتكامل وتكامل MLOps للمستودعات مفتوحة المصدر مثل Ultralytics وDiffusers وKeras وغيرها.

بو تشانغ هو استراتيجي خوارزميات في شركة Meituan Vision. حصل على درجة الماجستير في المعلوماتية من جامعة ترينتو بإيطاليا عام 2013. انصبت جهوده السابقة على التعلم الآلي للآلة والرؤية الحاسوبية. وقد تعاون بصرامة في مشروع YOLOv6 .

يونو مهتم جداً بكل ما يتعلق بتطوير البرمجيات والتعلم الآلي. وهو أحد المدافعين عن التعلم الآلي في DagsHub وقد عمل سابقًا على كل شيء بدءًا من تطبيقات iOS إلى تطوير الواجهة الخلفية إلى تصميم دوائر المعالجات الدقيقة عالية السرعة. يحب يونو تعلم أشياء جديدة ومشاركة المعرفة من خلال الكتابة وإجراء المحادثات. رمزه التعبيري المفضل هو ಠ

يتمتع برام فيرهوف بخلفية في الإحصاء وعلم النفس وعلم الأعصاب. بعد حصوله على درجة الدكتوراه في عام 2010 من جامعة KU Leuven، أجرى أبحاث ما بعد الدكتوراه في جامعة هارفارد وجامعة شيكاغو، مع التركيز على علم الأعصاب الحاسوبي الكامن وراء آليات الانتباه.

في عام 2017، عاد إلى بلجيكا للعمل في Imec كعضو رئيسي في الطاقم الفني، حيث قاد تطوير الخوارزميات المتعلقة بشريحة الحوسبة التناظرية في الذاكرة للتعلم العميق المبتكرة. في عام 2021، شارك في تأسيس Axelera AI ويشغل حاليًا منصب رئيس قسم تعلم الآلة، حيث يقود جهود تحسين الخوارزميات لمسرع التعلم العميق الحديث من Axelera AI.

بصفتي المؤسس ومدير الذكاء الاصطناعي في Intuitivo، أقود فريقًا عالميًا متخصصًا في الرؤية الحاسوبية. مع التركيز على خوارزميات التعلم متعدد المهام والتعلم الفائق، فإننا نتبنى حلولًا مبتكرة تعيد تعريف حدود ما يمكن أن تحققه نماذج الرؤية الحاسوبية. لقد تشرفت بتقديري كمبتكر من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تحت سن 35 عامًا في عام 2022، مما يؤكد التزامي بتوسيع آفاق البحث والتطبيقات في مجال الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، أنا عضو نشط في جمعية IEEE للحاسبات ومؤسسة الرؤية الحاسوبية، وهما منظمتان تزيدان من إثراء خبرتي وشبكتي في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

مدير تنفيذي سابق في IBM عمل في مجال تكنولوجيا المعلومات لأكثر من 20 عامًا. أعمل حاليًا كمستشار فني ومحاضر. بعد سنوات عديدة في مجال تكنولوجيا المعلومات، أعرف كيف يمكن تطبيق التكنولوجيا لتغيير الأعمال وتحسينها. أنا متحمس للطرق الجديدة للتدريس والتعلم، ولدي معرفة عميقة بالسحابة والتحليلات والذكاء الاصطناعي والتقنيات الأسية، بينما أواصل التعلم كل يوم. بصفتي مهندسًا، أحب التكنولوجيا وتغيير العالم. لدي قدرات كبيرة على تبسيط الأمور المعقدة وحل المشكلات والعمل الجماعي. بصرف النظر عن التكنولوجيا، فإن أحد اهتماماتي الأخرى هو الناس. كان قيادة الناس أمرًا مجزيًا حقًا وخلال 15 عامًا قضيتها كقائد، حاولت دائمًا القيادة بالقدوة. تبعني الناس، وهو الهدف الرئيسي للقائد في النهاية. في كل مسيرتي المهنية، كانت الأشياء الثلاثة التي ساعدتني أكثر هي الناس والمثابرة والشغف.