استكشف آفاقًا جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي البصري

أسس جلين شركة Ultralytics لقيادة جهود تحليل النيوترينو المضاد للوكالة الوطنية للاستخبارات الجغرافية المكانية (NGA) في الولايات المتحدة، والتي بلغت ذروتها في تجربة miniTimeCube وأول خريطة عالمية للنيوترينو المضاد في العالم نُشرت في مجلة Nature. أدى إدراك أعمق لألغاز فيزياء الجسيمات العميقة التي تفلت منا إلى توجيهه نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) باعتباره الحل الأفضل للبشرية لتجاوز حدود عقولنا وفهم الكون ومكاننا فيه يومًا ما حقًا. واليوم، هو مدفوع لبناء أفضل رؤية للذكاء الاصطناعي في العالم باعتبارها لبنة أساسية لمستقبل الذكاء الاصطناعي العام، مع Ultralytics YOLO و Ultralytics HUB كرأس حربة لهذا الهوس.

تخرج أدريان من جامعة غدانسك للتكنولوجيا في مجال علوم الحاسوب قبل 8 سنوات. بعد ذلك، بدأ حياته المهنية في الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق. بصفته قائد فريق لعلماء البيانات ومطوري Android للعامين الماضيين، كان أدريان مسؤولاً عن تطبيق لالتقاط صورة احترافية (للحصول على بطاقة هوية أو جواز سفر) دون مغادرة المنزل. وهو مؤلف مشارك لمجموعة بيانات LandCover.ai، ومبتكر OpenCV Image Viewer Plugin، ومحاضر في التعلم العميق في بعض الأحيان. يتمثل دوره الحالي في تثقيف الناس حول OpenVINO Toolkit. في وقت فراغه، هو مسافر. يمكنك أيضًا التحدث معه عن الشؤون المالية، وخاصة الاستثمارات.

إيلين هي مديرة التسويق والشراكات في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي في Seeed، وهي شركة لأجهزة إنترنت الأشياء منذ عام 2008 وشريك Elite لـ NVIDIA Embedded. في Seeed، من خلال التوافق مع المطورين والنظام البيئي وخبرة Seeed في مجال الأجهزة، فإنها تؤمن وتسعى جاهدة على طريق منصة الأجهزة الأكثر موثوقية، وتمكين الجميع من تحقيق أهداف التحول الرقمي الخاصة بهم بالإضافة إلى المشاركة في إنشاء منتج الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. تغرد منiamelainewu@.

شاشي تشيلاباجاري هو المؤسس المشارك وكبير المهندسين المعماريين في شركة DeGirum Corp.، وهي شركة لأشباه الموصلات تقوم ببناء حلول ذكاء اصطناعي كاملة للحافة. قبل DeGirum، كان مدير هندسة SSD في Marvell Semiconductor Inc. شاشي حاصل على درجتي البكالوريوس والماجستير في التكنولوجيا من المعهد الهندي للتكنولوجيا، مدراس، الهند ودكتوراه من جامعة أريزونا، توسون، أريزونا.

ميرفي نويان مهندسة في مجال الدعوة للمطورين في Hugging Face، وتعمل على تعلم الآلة مفتوح المصدر. وهي أيضًا باحثة دراسات عليا في تعلم الآلة وخبيرة مطورة جوجل (GDE) في تعلم الآلة.

أمير هو مدير منتج Edge Deep Learning في Sony. مع أكثر من 15 عامًا في المجال التكنولوجي وأدوات المطورين والخبرة الواسعة في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في كل من Deci و Superwise و AnyVision، يتخصص أمير في قيادة فرق المنتجات والبحث والتطوير لتقديم منتجات تكنولوجية متطورة للمطورين، من تطبيقات رؤية الكمبيوتر، من خلال تسريع الشبكات العصبية، وصولاً إلى إعادة تشكيل نشر التعلم العميق على الأجهزة الطرفية.

مبرمج منذ أن أهدي أول جهاز كمبيوتر له في سن 13، يستمتع كالين بحل التحديات بأكثر الطرق كفاءة ممكنة. إن برمجة الحلول وتحديد مصادرها هو شيء يدفعه حقًا، ولا يوجد شيء أكثر إثارة من الاندفاع الذي يتلقاه عندما يتم تجميع التعليمات البرمجية الخاصة به خالية من الأخطاء. كلما تعلم المزيد من اللغات كلما زاد اشتياقه، وهو ينتظر اليوم الذي يمكننا فيه تنزيل المهارات كما في فيلم Matrix.

انضمت إريكا بريشيا إلى Redpoint Ventures كمديرة إدارية في عام 2022، حيث تركز على
الاستثمارات في البنية التحتية والذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين والأمن. وهي تعمل حاليًا في مجالس
إدارة Dagger و Railway و Xata و Poolside وقادت استثمارات أخرى غير معلنة في البنية التحتية.
قبل Redpoint، كانت إريكا مديرة العمليات في GitHub. قبل GitHub، كانت إريكا المؤسس المشارك
ومديرة العمليات في Bitnami، وهي شركة لتعبئة ونشر تطبيقات مفتوحة المصدر،
والتي تم الاستحواذ عليها من قبل VMware. وكانت أيضًا المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة BitRock، التي
طورت تكنولوجيا تعبئة البرامج. كانت إريكا رائدة في مجتمع المصادر المفتوحة
لأكثر من 15 عامًا وعملت في مجلس إدارة مؤسسة Linux منذ عام 2016.
قبل انضمامها إلى Redpoint، كانت إريكا مستثمرة ملاك ومستشارة لشركات مثل Netlify و
Coda و Whimsical و Xata و Byteboard. تعيش في Walnut Creek، كاليفورنيا مع زوجها وابنها
وكلبهم المختلط المضحك من نوع لابرادور-تشيواوا.

أستاذ مساعد في العلوم الاجتماعية الحاسوبية والتصميم في جامعة كامبريدج، ومدير مجموعة الذكاء والتصميم الجماعي (جامعة كامبريدج) وأول زميل في Cambridge Zero، يشارك في قيادة جهد بحثي عالمي لتحسين الفهم العام لتغير المناخ من خلال التعاون مع المؤسسات الأكاديمية الرائدة مثل كالتيك وجامعة هارفارد وجامعة بوسطن و MCC-Berlin، ومنظمات السياسة العامة الرائدة مثل برنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP) ووكالة الطاقة الدولية (IEA) ورواد آخرين في مجال المناخ والاستدامة.

أستاذ زائر مشارك، معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech). عمل سابقًا في جامعة ستانفورد، و IEA، و IIT بومباي. حاصل على منحة غيتس.

عملت كرئيسة قسم الاستدامة في تويتر، وأطلقت أول استراتيجية عمل مناخي على مستوى الشركة، وشاركت في إنتاج أول سياسة معلومات مضللة\/خاطئة بشأن تغير المناخ على الإطلاق، وشراكة مع منظمات العمل المناخي الرائدة بما في ذلك اتفاقية الأمم المتحدة الإطارية بشأن تغير المناخ (UNFCCC) وبرنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP) ومؤتمر الأطراف COP27 و FridaysForFuture و WeDontHaveTime والمؤسسات الأكاديمية الرائدة بما في ذلك جامعة كامبريدج ورواد آخرين في مجال العمل المناخي.

عمل في Twitter لمدة 8 سنوات. شغل سابقًا مناصب في Meta و KPMG.

عضو المجلس الاستشاري في WeDontHaveTime. زميل فخري في Sigma Squared.

يوناتان جيفمان هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Deci، وهي منصة تطوير التعلم العميق. قبل تأسيس Deci، كان يوناتان عضوًا في فريق MorphNet التابع لـ Google AI. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من معهد Technion-Israel للتكنولوجيا وبكالوريوس وماجستير في علوم الكمبيوتر من جامعة بن غوريون في إسرائيل. ركز بحثه على جعل الشبكات العصبية العميقة (DNNs) أكثر قابلية للتطبيق في المهام بالغة الأهمية. وقد نُشر بحثه وقُدّم في مؤتمرات عالمية رائدة بما في ذلك مؤتمر معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) والمؤتمر الدولي للتعلم الآلي (ICML).

لاكشانثا هو مهندس تطبيقات أول للذكاء الاصطناعي المتطور في Seeed Studio. يحرص باستمرار على الاطلاع على أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي ويقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المضمنة لمجتمع المطورين في شكل دروس wiki خطوة بخطوة لـ NVIDIA Jetson. كما يقدم ورش عمل فنية ويشارك في حل المشكلات التقنية التي يواجهها المجتمع.

جوزيف هو المؤسس المشارك/الرئيس التنفيذي لشركة Roboflow، وهي شركة تصنع أدوات تطوير رؤية الحاسوب (يستخدمها أكثر من 100 ألف مطور) والتي جمعت أكثر من 22 مليون دولار من Y Combinator و Craft Ventures و Lachy Groom ومؤسسي OpenAI وغيرهم. شارك سابقًا في تأسيس/بيع شركة ناشئة في مجال البرمجة اللغوية العصبية (Represently)، وقام بالتدريس في General Assembly، وعمل في عدد قليل من شركات التكنولوجيا الأخرى. يغرد منjosephofiowa@.

في سن 18 عامًا، اكتسب دافيت بونياتيان تقديرًا لأول مرة عندما نشرت TechCrunch عنه مقالًا. بعد حصوله على شهادة في علوم الكمبيوتر من جامعة University College London (UCL)، بدأ في الحصول على درجة الدكتوراه في جامعة Princeton في سن 20 عامًا. أثناء وجوده في Princeton، ركز Davit على البحث في مختبر Princeton Neuroscience المرموق تحت إشراف البروفيسور Sebastian Seung.

حصل ديفيت على جائزة زمالة جوردون وو وجائزة AWS لأبحاث التعلم الآلي. تضمن بحثه الرائد رسم خريطة الاتصال لدماغ الفأر. وبينما كان يعاني من تحديات في تحليل مجموعات البيانات الواسعة متعددة الوسائط في مختبر علم الأعصاب، اكتشف ديفيت عددًا من التحديات الملحة في التعلم الآلي. هكذا انتقل ديفيت إلى دور الرئيس التنفيذي المؤسس لشركة أكتيفيلوب. بدعم من Y-Combinator وصناديق وملائكة وادي السيليكون البارزين الآخرين، تقوم أكتيفيلوب ببناء Deep Lake، وهي قاعدة بيانات متجهات مصممة لاستيعاب جميع بيانات الذكاء الاصطناعي.

مهندس تعلم آلي في Weights & Biases وخبير مطوري Google في JAX. أعمل أيضًا على مشاريع رؤية حاسوبية مفتوحة المصدر مع اهتمامات بحثية في مجالات الحوسبة التوليدية واستعادة الصور ورسومات الحاسوب. أساهم في المصادر المفتوحة بنشاط، بشكل أساسي من خلال تنفيذ الأوراق البحثية وأمثلة التعلم الآلي الشاملة وعمليات تكامل MLOps لمستودعات مفتوحة المصدر مثل Ultralytics و Diffusers و Keras وما إلى ذلك.

بو تشانغ هو خبير استراتيجي في الخوارزميات في Meituan Vision. حصل على درجة الماجستير في المعلوماتية من جامعة ترينتو بإيطاليا في عام 2013. وقد بذل جهوده السابقة في التعلم الآلي الآلي والرؤية الحاسوبية. وقد تعاون بشكل مكثف في مشروع YOLOv6.

يهتم يونو بشدة بكل ما يتعلق بتطوير البرمجيات والتعلم الآلي. وهو مدافع عن التعلم الآلي في DagsHub وعمل سابقًا على كل شيء بدءًا من تطبيقات iOS وحتى تطوير الواجهات الخلفية وتصميم دوائر المعالجات الدقيقة عالية السرعة. يحب يونو تعلم أشياء جديدة ومشاركة المعرفة من خلال الكتابة وإلقاء المحاضرات. الرمز التعبيري المفضل لديه هو ಠ_ಠ

يتمتع برام فيرهوف بخلفية في الإحصاء وعلم النفس وعلم الأعصاب. بعد حصوله على درجة الدكتوراه في عام 2010 من جامعة KU Leuven، أجرى أبحاث ما بعد الدكتوراه في جامعة هارفارد وجامعة شيكاغو، مع التركيز على علم الأعصاب الحاسوبي الكامن وراء آليات الانتباه.

في عام 2017، عاد إلى بلجيكا للعمل في Imec كعضو رئيسي في الطاقم الفني، حيث قاد تطوير الخوارزميات المتعلقة بشريحة الحوسبة التناظرية في الذاكرة للتعلم العميق المبتكرة. في عام 2021، شارك في تأسيس Axelera AI ويشغل حاليًا منصب رئيس قسم تعلم الآلة، حيث يقود جهود تحسين الخوارزميات لمسرع التعلم العميق الحديث من Axelera AI.

بصفتي المؤسس ومدير الذكاء الاصطناعي في Intuitivo، أقود فريقًا عالميًا متخصصًا في الرؤية الحاسوبية. مع التركيز على خوارزميات التعلم متعدد المهام والتعلم الفائق، فإننا نتبنى حلولًا مبتكرة تعيد تعريف حدود ما يمكن أن تحققه نماذج الرؤية الحاسوبية. لقد تشرفت بتقديري كمبتكر من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تحت سن 35 عامًا في عام 2022، مما يؤكد التزامي بتوسيع آفاق البحث والتطبيقات في مجال الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، أنا عضو نشط في جمعية IEEE للحاسبات ومؤسسة الرؤية الحاسوبية، وهما منظمتان تزيدان من إثراء خبرتي وشبكتي في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

مدير تنفيذي سابق في IBM عمل في مجال تكنولوجيا المعلومات لأكثر من 20 عامًا. أعمل حاليًا كمستشار فني ومحاضر. بعد سنوات عديدة في مجال تكنولوجيا المعلومات، أعرف كيف يمكن تطبيق التكنولوجيا لتغيير الأعمال وتحسينها. أنا متحمس للطرق الجديدة للتدريس والتعلم، ولدي معرفة عميقة بالسحابة والتحليلات والذكاء الاصطناعي والتقنيات الأسية، بينما أواصل التعلم كل يوم. بصفتي مهندسًا، أحب التكنولوجيا وتغيير العالم. لدي قدرات كبيرة على تبسيط الأمور المعقدة وحل المشكلات والعمل الجماعي. بصرف النظر عن التكنولوجيا، فإن أحد اهتماماتي الأخرى هو الناس. كان قيادة الناس أمرًا مجزيًا حقًا وخلال 15 عامًا قضيتها كقائد، حاولت دائمًا القيادة بالقدوة. تبعني الناس، وهو الهدف الرئيسي للقائد في النهاية. في كل مسيرتي المهنية، كانت الأشياء الثلاثة التي ساعدتني أكثر هي الناس والمثابرة والشغف.