Wir freuen uns sehr, den allerersten Ultralytics YOLOv5 Export-Wettbewerb mit Geldpreisen in Höhe von $10.000,00 ankündigen zu können! Unser Ziel ist es, jedem dabei zu helfen, die weltbesten Vision-KI-Modelle einfach zu trainieren, und auch jedem dabei zu helfen, seine Modelle ebenso einfach überall dort einzusetzen, wo er sie verwenden möchte.
Datum
Der Wettbewerb läuft vom 17. Mai 2021 bis zum 31. August 2021.
Deadline
Der Einsendeschluss ist der 31. August 2021, 24:00 UTC. Nach diesem Datum wird der Wettbewerb geschlossen und weitere Einreichungen sind nicht mehr preisgeldberechtigt.
$10000 in Preisen
Die beste Einsendung in jeder der 5 Kategorien erhält von Ultralytics das volle Preisgeld von $2000,00 (2000,00 USD) für diese Kategorie.
5 Kategorien
Basierend auf dem Feedback der Community haben wir 5 Kategorien erstellt, die die beliebtesten realen Einsatzszenarien für YOLOv5-Modelle repräsentieren, darunter Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, Desktop-CPU und Android Edge-Geräte.
Einreichungen
Um teilzunehmen, erstellen Sie ein öffentliches Github-Repository für Ihre Einreichung, weisen Sie Ihrer Arbeit eine Open-Source-Lizenz zu und posten Sie Ihre Einreichung direkt in einem der 5 offiziellen Threads für Einreichungen zum EXPORT-Wettbewerb, damit die Community abstimmen kann. Bitte beachten Sie, dass diese Threads nur für offizielle Einreichungen gedacht sind. Allgemeine Fragen oder Kommentare können direkt in diesem Thread oder in einer neuen Diskussion gestellt werden. Links zu Einreichungen:
1. Nvidia Jetson Nano
2. Google Edge TPU
3. Raspberry Pi
4. Intel/AMD-CPU
5. Android
Die Bewertung findet vom 1. September 2021 bis zum 16. September 2021 statt. Die Gewinner werden Ende September 2021 bekannt gegeben, und die Preise werden unmittelbar danach ausgezahlt.
Wettbewerb Kategorien
Nvidia Jetson Nano
Evaluierungs-Hardware: Jetson Nano Entwickler-Kit
Preis: 2.000 $
Google Edge TPU
Evaluierungs-Hardware: Coral Dev Board Mini
Preis: 2.000 $
Raspberry Pi
Evaluierungs-Hardware: Raspberry Pi 4 Modell B
Preis: 2.000 $
Intel/AMD-CPU
Evaluierungs-Hardware: AWS EC2 t3.medium
Preis: 2.000 $
Android
Bewertung der Hardware: Xiaomi Mi 11
Preis: 2.000 $
*Die Gelder werden zum aktuellen Wechselkurs am Tag der Überweisung in die Landeswährung des Teilnehmers umgerechnet. Die Preisgelder werden über Wise überwiesen, siehe die Liste der Länder, die für Preisgeldtransfers in Frage kommen.
Punktevergabe
50 % der Einreichungsbewertungen werden von Ultralytics und 50 % vom Feedback der Gemeinschaft bestimmt, indem 👍 oder 👎 für jede Einreichung addiert werden. Die Ultralytics-Bewertung wird bestimmt durch:
1. Qualität der Ausfuhr (20%)
Der einfachste Export hat die geringste Anzahl von Schritten, erfordert die geringste Anzahl von Argumenten/Parametern, verwendet die geringste Anzahl von importierten Paketen und ist mit der geringsten Menge an Code ausführbar.
2. Qualität der Dokumentation (20%)
Die Einreichungen sollten in einer Markdown-Datei gut dokumentiert sein. Jeder Schritt sollte erklärt werden, einschließlich Einrichtung/Anforderungen, Einstellungen/Argumente, Exportschritte und Einrichtung der Einsatzumgebung, falls zutreffend.
3. Qualität der Einreichung (20%)
Jeder Aspekt des Exports und der Bereitstellung, ausgehend von einem offiziellen yolov5s.pt-Modell, sollte enthalten sein. Für Umgebungen, die besondere Anforderungen stellen, wie z. B. Jetson Nano, müssen alle Pakete und/oder Docker-Images bereitgestellt und dokumentiert werden. Für Android-Einsätze sollte auch eine Android-Referenzanwendung enthalten sein. Eine Einreichung muss 100% dessen enthalten, was für den vollständigen Export und die Verwendung eines YOLOv5-Modells erforderlich ist.
4. Geschwindigkeit und Genauigkeit des eingesetzten Modells (40%)
Die eingesetzten Modelle sollten nahezu identische Ergebnisse liefern wie die offiziellen YOLOv5 PyTorch-Modelle (d. h. Inferenz mit Python detect.py --weights yolov5s.pt). Die Genauigkeit der eingesetzten Lösungen wird anhand einer Testmenge von Ultralytics-Bildern analysiert, die der Öffentlichkeit nicht zur Verfügung stehen. Auch die Geschwindigkeit ist sehr wichtig, wobei die schnellsten Lösungen bevorzugt werden. Für Android werden Exporte auf GPU, NNAPI und Hexagon-Delegierte die höchste Punktzahl erhalten.
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