Ultralytics YOLOv5-Exportwettbewerb
Nimm bis zum 31. August 2021 am Ultralytics YOLOv5-Exportwettbewerb teil und sichere dir einen Anteil an Preisen im Wert von 10.000 $ in fünf Kategorien für Edge- und CPU-Bereitstellung.
Nuvola Ladi3 Min. Lesezeit
Wir freuen uns, den allerersten Ultralytics-YOLOv5-Exportwettbewerb mit Geldpreisen in Höhe von 10.000,00 US-Dollar anzukündigen! Unser Ziel ist es, allen zu helfen, ganz einfach die weltweit besten Modelle für visuelle KI zu trainieren und ihre Modelle ebenso unkompliziert überall dort bereitzustellen, wo sie sie einsetzen möchten.
Datum#
Der Wettbewerb läuft vom 17. Mai 2021 bis zum 31. August 2021.
Frist#
Einsendeschluss ist der 31. August 2021 um 24:00 UTC. Danach wird der Wettbewerb geschlossen und spätere Einsendungen sind nicht mehr für Preisgelder zugelassen.
10.000 $ Preisgeld#
Die beste Einsendung in jeder der fünf Kategorien erhält von Ultralytics das gesamte Preisgeld für diese Kategorie in Höhe von 2.000,00 $ (2.000,00 USD).
5 Kategorien#
Auf Grundlage des Community-Feedbacks haben wir fünf Kategorien erstellt, die die gängigsten realen Bereitstellungsszenarien für Ultralytics YOLOv5-Modelle abdecken: Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, Desktop-CPU und Android-Edge-Geräte.
Einreichungen#
Um teilzunehmen, erstelle ein öffentliches GitHub-Repository für deine Einsendung, versehe deine Arbeit mit einer Open-Source-Lizenz und veröffentliche sie direkt in einem der fünf offiziellen Diskussions-Threads für Einsendungen zum EXPORT-Wettbewerb, damit die Community abstimmen kann. Beachte, dass diese Threads ausschließlich für offizielle Einsendungen gedacht sind. Allgemeine Fragen oder Kommentare kannst du direkt in diesem Thread oder in einer neuen Diskussion posten. Links zu den Einsendungen:
Die Bewertung findet vom 1. bis zum 16. September 2021 statt. Die Gewinner werden Ende September 2021 bekannt gegeben; die Preise werden unmittelbar danach ausgezahlt.
Wettbewerbskategorien#
NVIDIA Jetson Nano
Bewertungshardware: Jetson Nano Developer Kit
Preis: 2.000 $
Google Edge TPU
Bewertungshardware: Coral Dev Board Mini
Preis: 2.000 $
Raspberry Pi
Bewertungshardware: Raspberry Pi 4 Model B
Preis: 2.000 $
Intel/AMD CPU
Bewertungshardware: AWS EC2 t3.medium
Preis: 2.000 $
Android
Bewertungshardware: Xiaomi Mi 11
Preis: 2.000 $
*Die Beträge werden zum aktuellen Wechselkurs am Tag der Überweisung in die Landeswährung der teilnehmenden Person umgerechnet. Die Preisgelder werden über Wise überwiesen. In der Liste findest du die Länder, in die Preisgelder überwiesen werden können.
Bewertungskriterien#
50 % der Bewertungspunkte für Einsendungen werden von Ultralytics vergeben und 50 % anhand des Community-Feedbacks ermittelt, indem die 👍- oder 👎-Reaktionen für jede Einsendung addiert werden. Die Bewertung durch Ultralytics richtet sich nach folgenden Kriterien:
1. Qualität des Exports (20 %)#
Beim einfachsten Export sind möglichst wenige Schritte erforderlich, es werden möglichst wenige Argumente oder Parameter benötigt, möglichst wenige Pakete importiert und der Export lässt sich mit möglichst wenig Code ausführen.
2. Qualität der Dokumentation (20 %)#
Die Einreichungen sollten mit einer Markdown-Datei gut dokumentiert sein. Jeder Schritt sollte erläutert werden, einschließlich Einrichtung und Anforderungen, möglicher Einstellungen und Argumente, Exportschritte und, falls zutreffend, Einrichtung der Bereitstellungsumgebung.
3. Qualität der Einsendung (20 %)#
Alle Aspekte des Exports und der Bereitstellung sollten abgedeckt sein, ausgehend von einem offiziellen yolov5s.pt-Modell. Für Umgebungen mit besonderen Anforderungen wie Jetson Nano müssen alle Pakete und/oder Docker-Images bereitgestellt und dokumentiert werden. Bei Android-Bereitstellungen muss auch eine Android-Referenz-App enthalten sein. Eine Einreichung muss alles enthalten, was zum vollständigen Exportieren und Verwenden eines YOLOv5-Modells erforderlich ist.
4. Geschwindigkeit und Genauigkeit des bereitgestellten Modells (40 %)#
Bereitgestellte Modelle sollten bei der Inferenz nahezu identische Ergebnisse wie die offiziellen YOLOv5-PyTorch-Modelle liefern (d. h. bei der Inferenz mit python detect.py --weights yolov5s.pt). Die Genauigkeit der bereitgestellten Lösungen wird anhand eines zurückgehaltenen Testsatzes mit Ultralytics-Bildern bewertet, der nicht öffentlich zugänglich ist. Auch die Geschwindigkeit ist sehr wichtig; die schnellsten Bereitstellungslösungen werden deutlich bevorzugt. Für Android erhalten Exporte auf GPU, NNAPI und Hexagon-Delegates hier die höchste Punktzahl.
Verfasst von
Digital Content Managerin · Ultralytics
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