Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Jetzt beitreten

Ultralytics YOLOv5 Exportwettbewerb

Ultralytics

3 Minuten Lesezeit

17. Mai 2021

Nehmen Sie bis zum 31. August 2021 am YOLOv5 Ultralytics teil und sichern Sie sich die Chance auf Preise im Wert von 10.000 Dollar in 5 Kategorien!

Wir freuen uns sehr, den allerersten Ultralytics YOLOv5 Export-Wettbewerb mit Geldpreisen in Höhe von $10.000,00 ankündigen zu können! Unser Ziel ist es, jedem dabei zu helfen, die weltbesten Vision-KI-Modelle einfach zu trainieren, und auch jedem dabei zu helfen, seine Modelle ebenso einfach überall dort einzusetzen, wo er sie verwenden möchte.

Datum

Der Wettbewerb läuft vom 17. Mai 2021 bis zum 31. August 2021.

Frist

Die Frist für Einreichungen ist der 31. August 2021, 24:00 Uhr UTC. Nach diesem Datum wird der Wettbewerb geschlossen und weitere Einreichungen sind nicht mehr für das Preisgeld berechtigt.

10000 $ an Preisen

Die beste Einsendung in jeder der 5 Kategorien erhält von Ultralytics das volle Preisgeld von $2000,00 (2000,00 USD) für diese Kategorie.

5 Kategorien

Basierend auf dem Feedback der Community haben wir 5 Kategorien erstellt, die die beliebtesten realen Einsatzszenarien für YOLOv5 repräsentieren, darunter Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU und Android Edge-Geräte.

Einreichungen

Um teilzunehmen, erstellen Sie ein öffentliches Github-Repository für Ihre Einreichung, weisen Sie Ihrer Arbeit eine Open-Source-Lizenz zu und posten Sie Ihre Einreichung direkt in einem der 5 offiziellen EXPORT-Wettbewerbs-Threads, damit die Community abstimmen kann. Beachten Sie, dass diese Threads nur für offizielle Einreichungen bestimmt sind. Allgemeine Fragen oder Kommentare können direkt in diesem Thread oder in einer neuen Diskussion gestellt werden. Links zu den Einreichungen:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. CPU

5. Android

Die Evaluierung findet vom 1. September 2021 bis zum 16. September 2021 statt. Die Gewinner werden Ende September 2021 bekannt gegeben, wobei die Preise unmittelbar danach ausgezahlt werden.

Wettbewerbskategorien

Nvidia Jetson Nano

Evaluierungs-Hardware: Jetson Nano Developer Kit

Preis: 2.000 $

Google Edge TPU

Evaluierungs-Hardware: Coral Dev Board Mini

Preis: 2.000 $

Raspberry Pi

Evaluierungs-Hardware: Raspberry Pi 4 Model B

Preis: 2.000 $

CPU

Evaluierungs-Hardware: AWS EC2 t3.medium

Preis: 2.000 $

Android

Evaluierungs-Hardware: Xiaomi Mi 11

Preis: 2.000 $

*Die Gelder werden zum aktuellen Wechselkurs am Tag der Überweisung in die Landeswährung des Teilnehmers umgerechnet. Das Preisgeld wird über Wise überwiesen. Die Liste der teilnahmeberechtigten Länder für Preisgeldüberweisungen finden Sie hier.

Bewertung

50 % der Einreichungspunkte werden von Ultralytics und 50 % vom Feedback der Gemeinschaft bestimmt, indem 👍 oder 👎 für jede Einreichung addiert werden. Die Ultralytics wird bestimmt durch:

1. Exportqualität (20 %)

Der einfachste Export erfordert die wenigsten Schritte, die wenigsten Argumente/Parameter, die wenigsten importierten Pakete und ist mit dem geringsten Code ausführbar.

2. Qualität der Dokumentation (20%)

Die Einreichungen sollten in einer markdown gut dokumentiert sein. Jeder Schritt sollte erklärt werden, einschließlich Einrichtung/Anforderungen, Einstellungen/Argumente, Exportschritte und Einrichtung der Einsatzumgebung, falls zutreffend.

3. Qualität der Einreichung (20%)

Jeder Aspekt des Exports und der Bereitstellung, ausgehend von einem offiziellen yolov5s.pt-Modell, sollte enthalten sein. Für Umgebungen, die besondere Anforderungen stellen, wie z. B. Jetson Nano, müssen alle Pakete und/oder Docker-Images bereitgestellt und dokumentiert werden. Für Android sollte auch eine Android enthalten sein. Eine Einreichung muss 100% dessen enthalten, was für den vollständigen Export und die Verwendung eines YOLOv5 erforderlich ist.

4. Geschwindigkeit und Genauigkeit des bereitgestellten Modells (40 %)

Die eingesetzten Modelle sollten nahezu identische Ergebnisse liefern wie die offiziellen YOLOv5 PyTorch (d. h. Inferenz mit python detect.py --weights yolov5s.pt). Die Genauigkeit der eingesetzten Lösungen wird anhand einer Testmenge von Ultralytics analysiert, die der Öffentlichkeit nicht zur Verfügung stehen. Auch die Geschwindigkeit ist sehr wichtig, wobei die schnellsten Lösungen bevorzugt werden. Für Android werden die Exporte an GPU, NNAPI und Hexagon-Delegierte erhalten hier die höchste Punktzahl.

Lasst uns gemeinsam die Zukunft
der KI gestalten!

Beginnen Sie Ihre Reise mit der Zukunft des maschinellen Lernens

Kostenlos starten