Ultralytics YOLOv5 Export Wettbewerb
Nimm bis zum 31. August 2021 an der Ultralytics YOLOv5 Export Competition teil und gewinne Preise im Wert von 10.000 $ in 5 Kategorien!
Wir freuen uns riesig, den allerersten Ultralytics YOLOv5 Export-Wettbewerb mit Geldpreisen in Höhe von 10.000,00 $ anzukündigen! Unser Ziel ist es, jedem dabei zu helfen, ganz einfach die weltweit besten Vision AI Modelle zu trainieren und diese ebenso mühelos überall dort bereitzustellen, wo du sie einsetzen möchtest.
Datum#
Der Wettbewerb läuft vom 17. Mai 2021 bis zum 31. August 2021.
Einsendeschluss#
Die Einreichungsfrist endet am 31. August 2021 um 24:00 Uhr UTC. Nach diesem Datum ist der Wettbewerb geschlossen und weitere Einreichungen sind nicht mehr für Preisgelder berechtigt.
$10.000 an Preisen#
Die beste Einreichung in jeder der 5 Kategorien erhält das volle Preisgeld in Höhe von 2000,00 $ (2000,00 USD) von Ultralytics für die jeweilige Kategorie.
5 Kategorien#
Basierend auf dem Feedback der Community haben wir 5 Kategorien erstellt, die die beliebtesten realen Bereitstellungsszenarien für Ultralytics YOLOv5-Modelle repräsentieren, darunter Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, Desktop-CPU und Android-Edge-Geräte.
Einsendungen#
Erstelle zur Teilnahme ein öffentliches GitHub-Repository für deinen Beitrag, vergib eine open source license für deine Arbeit und poste deinen Beitrag direkt in einen der 5 offiziellen EXPORT Competition-Einreichungsthreads, damit die Community abstimmen kann. Beachte, dass diese Threads nur für offizielle Einreichungen gedacht sind. Allgemeine Fragen oder Kommentare können direkt in diesem Thread oder in einer neuen discussion gestellt werden. Links zu den Einreichungen:
Die Bewertung findet vom 1. September 2021 bis zum 16. September 2021 statt. Die Gewinner werden Ende September 2021 bekannt gegeben, die Preise werden unmittelbar danach ausgezahlt.
Wettbewerbskategorien#
NVIDIA Jetson Nano
Bewertungshardware: Jetson Nano Developer Kit
Preis: 2.000 $
Google Edge TPU
Bewertungshardware: Coral Dev Board Mini
Preis: 2.000 $
Raspberry Pi
Bewertungshardware: Raspberry Pi 4 Model B
Preis: 2.000 $
Intel/AMD CPU
Bewertungshardware: AWS EC2 t3.medium
Preis: 2.000 $
Android
Bewertungshardware: Xiaomi Mi 11
Preis: 2.000 $
*Gelder werden zum aktuellen Wechselkurs am Tag der Überweisung in die Landeswährung des Teilnehmers umgerechnet. Preisgelder werden über Wise überwiesen, beachte die list der teilnahmeberechtigten Länder für Preisgeldüberweisungen.
Bewertung#
50 % der Einreichungspunkte werden von Ultralytics und 50 % durch das Feedback der Community bestimmt, indem 👍 oder 👎 bei jedem Beitrag summiert werden. Die Bewertung durch Ultralytics erfolgt anhand von:
Qualität des Exports (20 %)#
Der einfachste Export weist die geringste Anzahl an Schritten auf, erfordert die wenigsten Argumente/Parameter, nutzt die wenigsten importierten Pakete und ist mit dem geringsten Codeaufwand ausführbar.
Qualität der Dokumentation (20 %)#
Einsendungen sollten mithilfe einer Markdown-Datei gut dokumentiert sein. Jeder Schritt sollte erklärt werden, einschließlich Einrichtung/Anforderungen, aller Einstellungen/Argumente, Exportschritte und, falls zutreffend, der Einrichtung der Bereitstellungsumgebung.
Qualität der Einreichung (20 %)#
Jeder Aspekt des Exports und der Bereitstellung, ausgehend von einem offiziellen yolov5s.pt-Modell, sollte enthalten sein. Für Umgebungen, die spezielle Anforderungen erfordern, wie z. B. Jetson Nano, müssen alle Pakete und/oder Docker-Images bereitgestellt und dokumentiert werden. Für Android-Bereitstellungen sollte auch eine Android-Referenz-App enthalten sein. Eine Einsendung muss zu 100% alles enthalten, was für das vollständige Exportieren und Verwenden eines YOLOv5-Modells erforderlich ist.
Geschwindigkeit und Genauigkeit des bereitgestellten Modells (40 %)#
Bereitgestellte Modelle sollten nahezu identische Inferenzergebnisse wie offizielle YOLOv5 PyTorch-Modelle liefern (d. h. Inferenz mit python detect.py --weights yolov5s.pt). Die Genauigkeit der bereitgestellten Lösungen wird anhand eines Hold-Out-Testsets von Ultralytics-Bildern analysiert, die der Öffentlichkeit nicht zugänglich sind. Die Geschwindigkeit ist ebenfalls sehr wichtig, wobei die schnellsten Bereitstellungslösungen stark bevorzugt werden. Für Android erhalten Exporte an GPU-, NNAPI- und Hexagon-Delegates hier die höchste Punktzahl.
