Ultralytics YOLOv5 Export Wettbewerb

Wir freuen uns, den allerersten Ultralytics YOLOv5 Export Wettbewerb mit 10.000,00 $ an Geldpreisen anzukündigen! Unser Ziel ist es, jedem zu helfen, auf einfache Weise die weltweit besten Vision-KI-Modelle zu trainieren und auch jedem zu helfen, seine Modelle genauso einfach überall dort einzusetzen, wo er sie verwenden möchte.

Datum

Der Wettbewerb läuft vom 17. Mai 2021 bis zum 31. August 2021.

Frist

Die Frist für Einreichungen ist der 31. August 2021, 24:00 Uhr UTC. Nach diesem Datum wird der Wettbewerb geschlossen und weitere Einreichungen sind nicht mehr für das Preisgeld berechtigt.

10000 $ an Preisen

Die beste Einreichung in jeder der 5 Kategorien erhält den vollen Preis von 2000,00 USD (2000,00 USD) von Ultralytics für diese Kategorie.

5 Kategorien

Basierend auf dem Feedback der Community haben wir 5 Kategorien erstellt, die die beliebtesten realen Einsatzszenarien für YOLOv5-Modelle darstellen, darunter Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, Desktop-CPU und Android-Edge-Geräte.

Einreichungen

Um teilzunehmen, erstellen Sie ein öffentliches Github-Repository für Ihre Einreichung, weisen Sie Ihrer Arbeit eine Open-Source-Lizenz zu und posten Sie Ihre Einreichung direkt in einem der 5 offiziellen EXPORT-Wettbewerbs-Threads, damit die Community abstimmen kann. Beachten Sie, dass diese Threads nur für offizielle Einreichungen bestimmt sind. Allgemeine Fragen oder Kommentare können direkt in diesem Thread oder in einer neuen Diskussion gestellt werden. Links zu den Einreichungen:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Die Evaluierung findet vom 1. September 2021 bis zum 16. September 2021 statt. Die Gewinner werden Ende September 2021 bekannt gegeben, wobei die Preise unmittelbar danach ausgezahlt werden.

Wettbewerbskategorien

Nvidia Jetson Nano

Evaluierungs-Hardware: Jetson Nano Developer Kit

Preis: 2.000 $

Google Edge TPU

Evaluierungs-Hardware: Coral Dev Board Mini

Preis: 2.000 $

Raspberry Pi

Evaluierungs-Hardware: Raspberry Pi 4 Model B

Preis: 2.000 $

Intel/AMD CPU

Evaluierungs-Hardware: AWS EC2 t3.medium

Preis: 2.000 $

Android

Evaluierungs-Hardware: Xiaomi Mi 11

Preis: 2.000 $

*Die Gelder werden zum aktuellen Wechselkurs am Tag der Überweisung in die Landeswährung des Teilnehmers umgerechnet. Das Preisgeld wird über Wise überwiesen. Die Liste der teilnahmeberechtigten Länder für Preisgeldüberweisungen finden Sie hier.

Bewertung

50 % der Einreichungsergebnisse werden von Ultralytics und 50 % durch Community-Feedback entschieden, indem 👍 oder 👎 für jede Einreichung summiert werden. Die Ultralytics-Bewertung wird bestimmt durch:

1. Exportqualität (20 %)

Der einfachste Export erfordert die wenigsten Schritte, die wenigsten Argumente/Parameter, die wenigsten importierten Pakete und ist mit dem geringsten Code ausführbar.

2. Qualität der Dokumentation (20%)

Einreichungen sollten gut dokumentiert sein, indem eine Markdown-Datei verwendet wird. Jeder Schritt sollte erklärt werden, einschließlich Einrichtung/Anforderungen, aller Einstellungen/Argumente, Exportschritte und der Einrichtung der bereitgestellten Umgebung, falls zutreffend.

3. Qualität der Einreichung (20%)

Jeder Aspekt des Exports und der Bereitstellung, beginnend mit einem offiziellen yolov5s.pt-Modell, sollte enthalten sein. Für Umgebungen, die spezielle Anforderungen erfordern, wie Jetson Nano, müssen alle Pakete und/oder Docker-Images bereitgestellt und dokumentiert werden. Für Android-Bereitstellungen sollte auch eine Android-Referenz-App enthalten sein. Eine Einreichung muss zu 100 % alles enthalten, was erforderlich ist, um ein YOLOv5-Modell vollständig zu exportieren und zu verwenden.

4. Geschwindigkeit und Genauigkeit des bereitgestellten Modells (40 %)

Bereitgestellte Modelle sollten nahezu identische Inferenz-Ergebnisse wie offizielle YOLOv5 PyTorch-Modelle liefern (d. h. Inferenz mit python detect.py --weights yolov5s.pt). Die Genauigkeit der bereitgestellten Lösungen wird anhand eines zurückgehaltenen Testdatensatzes von Ultralytics-Bildern analysiert, die der Öffentlichkeit nicht zugänglich sind. Geschwindigkeit ist ebenfalls sehr wichtig, wobei die schnellsten Bereitstellungslösungen stark bevorzugt werden. Für Android erhalten Exporte an GPU-, NNAPI- und Hexagon-Delegierte hier die höchste Punktzahl.