YOLOvME: Der mysteriöse Fall des Hundekots

Wenn Sie das nächste Mal Ihren Hund in jemandes Garten koten lassen, sollten Sie es sich zweimal überlegen. Ben Farahmand erkannte, dass er genau dieses Problem hatte, als seine Tochter ihn auf den Zustrom von Hundekot aufmerksam machte, der in seinem Garten aufgetaucht war. Da er nicht wusste, wer dahinter steckte, begann Ben zu überlegen, wie er den Täter auf frischer Tat ertappen konnte.

Wir wollten wissen, wie die Geschichte ausgeht, also haben wir uns mit Ben zusammengesetzt und ihm ein paar Fragen zu seinen Erfahrungen mit YOLOv5 und Vision AI gestellt.

Wie sah Ihr Prozess bei der Erstellung Ihres Objekterkennungstools aus?

Identifizierung der Herausforderung

“Ich sah ein Problem. Ich dachte, okay, meine Tochter spielt im Garten und sie bemerkt den Hundekot im Garten. Ich wollte mit der Person sprechen können, die den Hund koten lässt und ihn nicht aufhebt.“, sagt Ben. Ben musste eine bessere Lösung finden, als 24/7 aus dem Fenster zu starren.

Die Wahl des richtigen ML-Modells

Nach einer kurzen Google entdeckte Ben YOLOv5 und machte sich an die Arbeit, sein Modell zu trainieren: "Ich bin auf verschiedene verfügbare Modelle gestoßen. YOLOv5 schien eine gute Dokumentation zu haben, also habe ich einfach mit diesem Modell angefangen. Dann wandte sich Ben an Twitter und dokumentierte die Informationen aus seiner Überwachung und hielt uns damit auf Trab.

Training des ML-Modells

Anfangs stieß Ben auf eine Reihe von Hindernissen. Bens Modell hatte anfangs Schwierigkeiten, kleine Hunde zu erkennen, die in dem Fall noch als verdächtig galten. Manchmal classify es kleine Hunde als Vögel classify , ein anderes Mal wurden sie völlig übersehen. In einem konkreten Fall wurde ein großer, flauschiger weißer Hund als Schaf eingestuft. Um dieses Problem zu beheben, tauschte Ben das kleine neuronale Netz, das er bisher verwendet hatte, gegen ein größeres aus - und hatte damit Erfolg. Kleine Hunde wurden nicht mehr als Vögel erkannt, und das ehemalige Schaf wurde schließlich korrekt als Hund identifiziert.

Haben Sie jemals den Täter gefasst?

“Ich habe es getan, und was am Ende passierte, war, dass die Besitzer oft an meinem Garten vorbeigingen. Manchmal ging der Vater vorbei, manchmal die Tochter. Als ich mir meine Daten ansah, stellte ich fest, dass der Vater immer den Hundekot aufhob, die Tochter aber nicht. “Es scheint, dass sich die Dinge in Bens Nachbarschaft verbessert haben. “Wir schrieben einen Brief und sprachen mit ihnen, und bisher gab es keinen Hundekot mehr. Aber jetzt fühlt es sich ein wenig unheimlich an, weil ich manchmal nach draußen gehe und diese Hunde vorbeigehen sehe. Ich frage mich, ob sie wissen, dass ich sie beobachte.“

Wie haben Sie mit Ultralytics und YOLOv5 angefangen?

"Nun, zufällig, denn ich kannte OpenCV, ich habe während meines Studiums damit herumgespielt. Aber in meinem Studiengang ging es mehr um Design für soziale Auswirkungen, ohne irgendeinen technischen Schwerpunkt. Ich habe nur ein bisschen damit herumgespielt. Vor kurzem wusste ich, dass es möglich war, das zu tun, was ich wollte, ich war mir nur nicht zu 100 % sicher, ob ich es schaffen würde. Mir war auch nicht klar, wie einfach es war. Ein großes Lob an euch für die hervorragende Dokumentation. Wer auch immer die Dokumentation geschrieben hat, braucht eine Gehaltserhöhung.

Welche anderen Herausforderungen würden Sie gerne mit YOLOv5 lösen?

“Im Moment fällt mir als Erstes ein, dass wir in unserer Nachbarschaft ein Stoppschild haben, das die Leute ständig überfahren. Vielleicht hat schon jemand eine solche Anwendung erstellt, aber ich würde gerne herausfinden, wer das Stoppschild weiterhin überfährt. Ich kann jedoch nicht sagen, wie legal es für mich wäre, so etwas einzurichten.“

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‍Ben Farahmand ist Produktmanager für ein kleines Bildungsunternehmen namens Tuva Labsdas die Vermittlung von Datenkompetenz fördert und Lehrern die Möglichkeit gibt, reale Lerninhalte in den mathematischen und naturwissenschaftlichen Unterricht zu integrieren. Tuva Labs stellt Datensätze, Unterrichtseinheiten und Grafiksoftware zur Verfügung, die es ermöglichen, jede Art von Statistikunterricht in den Lehrplan einzubauen. Ben hat auch FAZA gegründet, ein spannendes kooperatives Brettspiel mit einem Sci-Fi-Thema, das die klassische Geschichte einer außerirdischen Invasion nacherzählt.

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‍Sehen Sie sich Ben’s Twitter-Thread an, der die Hundekot-Erzählung dokumentiert.‍

‍Hier finden Sie Ben’s GitHub-Repo.