खोजना Ultralytics HUB: एआई के साथ अपने विचारों को सशक्त बनाएं, किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं है। कृषि जैसे उद्योगों को YOLOv5 टेक्नोलॉजी। अब शामिल हो जाओ!
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यदि आप पहले से नहीं जानते थे, तो अब आप जानते हैं - Ultralytics HUB वह जगह है जहाँ आप AI का उपयोग करके अपने विचारों को जीवन में लाते हैं।
आपको किसी पिछले AI अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आपको कोई कोड जानने की जरूरत नहीं है। आपको प्रोग्रामर होने की आवश्यकता नहीं है। और आपको निश्चित रूप से अगले एलोन मस्क होने की आवश्यकता नहीं है।
आपको बस एक विचार की आवश्यकता है ...
इन लोगों की तरह, SOWIT के संस्थापक, जिन्होंने Ultralytics एक ऐसा एप्लिकेशन बनाने के लिए जो कृषि और खेती में एआई के भविष्य को बदल रहा है।
SOWIT कृषिविदों, डेवलपर्स और इंजीनियरों से बनी एक टीम है ... और जब हम इस पर हों तो हम नवप्रवर्तनकर्ताओं में भी फेंक सकते हैं। उनके पास एक अविश्वसनीय महत्वाकांक्षा भी है जो कृषि में नए ट्रेल्स को धधकाने के लिए तैयार है: अफ्रीकी किसानों को प्रौद्योगिकी प्रदान करके सशक्त बनाने के लिए जो कृषि करने के तरीके को नया रूप देगा।
खेती करना मुश्किल है। और इसे न्यूनतम उपकरणों के साथ करना और भी अधिक है। इस क्षेत्र में, किसानों को अक्सर दैनिक कार्यों को पूरा करने के लिए श्रमसाध्य, कर लगाने और बोझिल प्रक्रियाओं से गुजरना पड़ता है।
मोरक्को में माराकेच और इमिन्टानाउट क्षेत्रों के बीच, एक साइट्रस फार्म जिसके साथ SOWIT काम कर रहा है, उसके निपटान में कुछ उपकरण थे लेकिन इसकी पूर्ण कृषि क्षमता को अधिकतम करने के लिए पर्याप्त नहीं था।
इसने फसल की पैदावार का अनुमान लगाना एक भीषण कार्य बना दिया जिसने संसाधनों से लेकर समय-समय पर सब कुछ खत्म कर दिया। इसे इस तरह से रखो ...
... 180 हेक्टेयर खेत में पेड़ों पर हर एक फल की गिनती की कल्पना करें।
यह आसान नहीं है। लेकिन अगर आप एक किसान थे, तो यह कुछ ऐसा है जो आपको मेज पर रोटी रखने के लिए करना चाहिए। और खेत के लिए ही, इस कार्य की अपनी कमियां थीं:
खेत में मैन्युअल रूप से फलों की गिनती करने में बहुत समय लगता है जिसे कहीं और खर्च किया जा सकता है।
फलों की गिनती करने वाले किसानों का एक पूरा कार्यबल महंगा है और राजधानी के माध्यम से जलता है।
मनुष्य पूर्वाग्रहों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं जो अनुमानों को काफी तिरछा कर सकते हैं। एक परीक्षण ने बताया कि 23% मामलों में, एक ही फल की गिनती करने वाले दो किसानों में कुल अंतर 10% से अधिक होगा।
मैनुअल उपज अनुमान सटीक नहीं हैं, 30% से ऊपर सापेक्ष त्रुटि के साथ। अशुद्धि का यह स्तर एक लहर प्रभाव पैदा करता है जो प्रदर्शन के सभी क्षेत्रों को प्रभावित करता है, जिसमें उनके उत्पादों की योजना, प्रबंधन और बिक्री शामिल है। विशेष रूप से छोटे खेत हमेशा बैकफुट पर होते हैं जब खरीदारों को मजबूत बातचीत शक्ति के साथ बेचते हैं।
सबसे बड़ी चुनौती किसानों को सस्ती तकनीक तक पहुंच प्रदान करने में सक्षम थी जो सबसे बड़ा परिणाम दे सकती थी। और इसलिए, निश्चित रूप से, SOWIT ने बदल दिया Ultralytics और परिणाम असाधारण थे।
SOWIT का इस्तेमाल किया YOLOv5 (आप केवल एक बार देखते हैं), एआई आर्किटेक्चर जो की रीढ़ है Ultralytics HUB, एक पेड़ पर बिखरे फलों की पहचान करने के लिए अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए। YOLOv5 ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल दुनिया में सबसे तेज़ और सबसे सटीक होने के लिए प्रसिद्ध हैं, जो उपयोगकर्ताओं को रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन प्रदान करते हैं।
यह हाइपर-कुशल है। यह शक्तिशाली है। और इसका उपयोग करना आसान है, और आप भी साथ कर सकते हैं Ultralytics HUB. के बारे में सोचो Ultralytics HUB एआई दायरे में आपके पुल और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए आपके परिचय के रूप में।
उपयोग करने के लिए आपको कोड की एक भी पंक्ति जानने की आवश्यकता नहीं है YOLOv5 और मशीन लर्निंग मॉडल के साथ मज़े करने के लिए। किसी भी मॉडल को प्रशिक्षित करें जो आप चाहते हैं, किसी भी विचार से कुछ भी करने के लिए जो आपको प्रेरित करता है।
आप पर कुछ भी बना सकते हैं Ultralytics HUB.
SOWIT के लिए धन्यवाद, किसानों के पास फसल की पैदावार का अनुमान लगाने का एक नया, आसान और तेज़ तरीका है। किसानों को बस ऐप डाउनलोड करना होगा, पेड़ की 2 तस्वीरें लेनी होंगी, और फलों की संख्या की गणना वास्तविक समय में की जाएगी।
नीचे कुछ चित्र दिए गए हैं YOLOv5 कार्रवाई में। आपको उन फलों में से हर एक को गिनने में कितना समय लगेगा?
किसान उद्धरण, यूसुफ श्रीदी, एमफ्रूट्स फार्म के तकनीकी निदेशक: SOWIT के आवेदन का उपयोग करने से हमें क्षेत्र के संसाधनों की बचत करते हुए, बड़ी सटीकता के साथ समय पर ढंग से अपनी पैदावार का सटीक अनुमान लगाने में मदद मिली
किसानों को सबसे पहले अपने व्यक्तिगत खातों में लॉग इन करना होगा।
प्रत्येक खेत अद्वितीय है। किसानों को अपने भूखंड की पहचान करनी होगी और ऐप पर इसकी रूपरेखा बनानी होगी। बाद में, उन्हें अपने खेत के बारे में बुनियादी जानकारी इनपुट करनी होगी, जिसमें फसल का प्रकार, पेड़ों की संख्या, खेती के तरीके आदि शामिल हैं।
किसानों को त्रुटि के आवश्यक मार्जिन को पूरा करने के लिए कई पेड़ों का नमूना लेने के लिए कहा जाता है। यह प्रत्येक पेड़ (आगे और पीछे) की दो तस्वीरें लेकर किया जाता है।
अब, यह तब होता है जब जादू होता है। सभी छवियों को सर्वर पर भेजा जाता है YOLOv5 प्रत्येक पेड़ से लटकने वाले विभिन्न फलों की संख्या की जांच और पहचान करना।
कम पूर्वाग्रह का अर्थ है अधिक सटीकता। किसान एक सटीक और सुसंगत नमूना पद्धति पर भरोसा कर सकते हैं, जो लंबे समय में राजस्व और मुनाफे में वृद्धि की ओर जाता है।
सटीक और सुसंगत उपज अनुमान किसानों को फसल से दो महीने पहले तक अपनी पैदावार का अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं। यह उन्हें उन दलालों पर अधिक लाभ प्रदान करता है जो फल खरीदने के लिए बागों में जाते हैं।
खेत फल गिनने के लिए उतने श्रमिकों को न भेजकर श्रम लागत में कटौती कर सकते हैं। इस अतिरिक्त पूंजी को खेत पर कहीं और निवेश किया जा सकता है।
YOLOv5 खेत पर फल के हर टुकड़े को मैन्युअल रूप से गिनने की आवश्यकता को समाप्त करके एक अधिक स्वचालित दृष्टिकोण प्रदान करता है। किसान कुछ ही समय में फसल उपज के अनुमानों को पूरा करके उत्पादकता बढ़ा सकते हैं। अधिक उत्पादकता का अर्थ है अधिक राजस्व।
आपको बस एक विचार की आवश्यकता है। के साथ Ultralytics HUB, इसके साथ मॉडल बनाना आसान है YOLOv5 और अपने विचारों को जीवन में लाएं। हम चीजों को सरल बनाते हैं और हम सभी भारी-भरकम काम करते हैं, इसलिए आपको एआई का मज़ा लेने के लिए किसी भी कोड को जानने की आवश्यकता नहीं है। आरंभ करना आसान है और अपना मॉडल बनाना और भी आसान है।
हम वर्तमान में बीटा में हैं और सीमित स्थान हैं, इसलिए अभी साइन अप करना सुनिश्चित करें!
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