की पहली वर्षगांठ पर Ultralytics YOLOv8 हम इसके प्रभाव पर प्रतिबिंबित करते हैं, जहां सभी दस्तावेज खोजने के लिए, कैसे ट्रेन मॉडल और इतना अधिक!
आज, 10 जनवरी, 2024, के लॉन्च के एक साल बाद से चिह्नित है Ultralytics YOLOv8, और यह जश्न मनाने का समय है! यह मील के पत्थर का एक रोमांचक वर्ष रहा है और जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है। हमसे जुड़ें क्योंकि हम 2023 के मुख्य आकर्षण और 2024 में आगे क्या है, इसे फिर से देखते हैं।
YOLOv8 शौकीन चावला कंप्यूटर दृष्टि के प्रति उत्साही और बड़े पैमाने पर समुदाय द्वारा गर्मजोशी से स्वागत किया गया है। पिछले एक साल में, Ultralytics पैकेज को 20 मिलियन से अधिक बार डाउनलोड किया गया है, अकेले दिसंबर में रिकॉर्ड-ब्रेकिंग 4 मिलियन डाउनलोड के साथ। ग्लेन जोचर, हमारे संस्थापक और सीईओ, उस रुचि को साझा करने में प्रसन्न हैं YOLOv8 हर दिन हर सेकंड में 1,000 से अधिक अनुमान नौकरियों की शुरुआत के साथ बढ़ता जा रहा है!
साज़िश और जिज्ञासा पैदा करने से परे, YOLOv8 व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में भी खुद को प्रभावशाली साबित किया है। इस साल, हमने 5 मिलियन उपयोगकर्ताओं और 15 बिलियन घटनाओं को लाभान्वित होते देखा है YOLOv8 विभिन्न उद्योगों और डोमेन में। निगरानी प्रणालियों में सुधार से लेकर स्वास्थ्य सेवा, कृषि या विनिर्माण में नवीन प्रगति तक, YOLOv8 विश्व स्तर पर उद्योगों में क्रांति ला रहा है।
हम ला रहे हैं YOLOv8 आप के करीब! हमारा प्रलेखन अब 200+ डॉक्स पृष्ठों के साथ 11 भाषाओं में उपलब्ध है, और हमारे विविध समुदाय की जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए लगातार विस्तार कर रहा है! हमारे प्रलेखन ऊपर और परे जाते हैं और निम्नलिखित वास्तविक दुनिया परियोजनाओं के लिए गाइड शामिल हैं:
डॉक्स उस समर्थन को भी दर्शाते हैं जो Ultralytics विभिन्न डेटासेट के लिए प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, हाल ही में, 600 वर्गों के साथ ओपन इमेज V7 डेटासेट को समर्थित डेटासेट की सूची में जोड़ा गया था। इसके अतिरिक्त, हमने आपके लिए कोशिश करने के लिए ओपन इमेजेज V7 डेटासेट के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपलब्ध कराया है!
पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने से परे, उपयोगकर्ता कस्टम कंप्यूटर विज़न समाधानों की भी तलाश कर रहे हैं जो बहुत विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं को हल करते हैं। प्रशिक्षित करने की क्षमता YOLOv8 कस्टम डेटा पर मॉडल एक महत्वपूर्ण लाभ के रूप में उभरा है, और 19 मिलियन की चौंका देने वाली गिनती है YOLOv8 मॉडलों को 2023 में प्रशिक्षित किया गया था। इन मॉडलों को विभिन्न कार्यों के लिए प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें 64% ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए समर्पित, छवि विभाजन के लिए 20%, मुद्रा अनुमान के लिए 15% और छवि वर्गीकरण के लिए 1% है।
भाग में, ये संख्याएं संभव हैं क्योंकि कोई भी प्रशिक्षित कर सकता है YOLOv8 करने के लिए धन्यवाद Ultralytics' नो-कोड एमएल प्लेटफॉर्म, Ultralytics HUB - उनकी कोडिंग विशेषज्ञता की परवाह किए बिना। आप किसी भी कोड की आवश्यकता के बिना उन्नत मॉडल को जल्दी से बना और प्रशिक्षित कर सकते हैं Ultralytics HUB, जो वेब और मोबाइल दोनों पर उपलब्ध है। जैसा कि हम मनाते हैं YOLOv8सफलताओं की सफलताएं, आइए यह भी देखें कि कैसे Ultralytics HUB इस पिछले एक साल में विकसित हुआ है।
2023 के लिए एक महान वर्ष रहा है Ultralytics HUB, 84 प्रभावशाली संस्करण अपडेट के साथ, हर एक हमें बेहतर कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव की ओर ले जाता है। हमने सहज सहयोग के लिए 'टीम' जैसी प्रमुख विशेषताओं का अनावरण किया, हमारा प्रो HUB बढ़ी हुई क्षमताओं के लिए संस्करण, आपके मन की वित्तीय शांति के लिए एक स्पष्ट बिलिंग इतिहास और एक नया उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया प्रणाली।
अपने मॉडलों को प्रबंधित करना कभी आसान नहीं रहा। अब आप किसी प्रोजेक्ट पर काम करते समय मॉडल की तुलना और स्थानांतरित कर सकते हैं। हमने आपको लचीले मॉडल निर्यात विकल्प प्रदान करने के लिए और भी अधिक प्रारूप सक्षम किए हैं, और भी बहुत कुछ।
नई और बेहतर सुविधाओं के अलावा, मौजूदा सुविधाओं को बेहतर बनाने में बहुत समय और ऊर्जा भी चली गई है। उदाहरण के लिए, प्राथमिकता लोडिंग के लिए धन्यवाद, प्लेटफ़ॉर्म बिजली की तरह तेजी से शुरू होता है। HUBब्रांडिंग और UX को एक नेत्रहीन आश्चर्यजनक अनुभव के लिए फिर से तैयार किया गया है, और उपयोगकर्ता डैशबोर्ड में एक आसान शुरुआत के लिए त्वरित लिंक और एक परिचय वीडियो है।
एपीआई कुंजी प्रबंधन को और भी सुरक्षित बनाने के लिए नया रूप दिया गया है, और मंच को Ultralytics एक चिकनी आगे-पीछे के अनुभव के लिए ऐप। और यह सिर्फ कुछ का उल्लेख करने के लिए है!
जैसा कि हम 2024 में कदम रखते हैं, हम देखने के लिए उत्साहित हैं HUB अपने निरंतर समर्थन और इनपुट के साथ और भी आगे बढ़ें। आइए जानें कि आगे क्या है YOLOv8 साथ-साथ!
नवीनतम घटनाओं की खोज करें, जिसमें YOLOv8.1 रिलीज़ करें, और एक्सप्लोर करें कि स्टोर में क्या है Ultralytics 2024 में!
की पहली सालगिरह के लिए बस समय में YOLOv8, हम एक नया लेकर आ रहे हैं YOLOv8-enabled टूल जिसे Ultralytics खोजयात्री। यह अभिनव उपकरण बदलने का वादा करता है कि उपयोगकर्ता अपने डेटासेट का पता लगाते हैं और उनके साथ कैसे बातचीत करते हैं। आप या तो उपयोग कर सकते हैं Ultralytics एक्सप्लोरर एपीआई या जीयूआई एसक्यूएल क्वेरीज़, वेक्टर समानता खोज और सिमेंटिक खोज का उपयोग करके अपने डेटासेट को फ़िल्टर और खोज करने में सक्षम होने के लिए।
की एक रोमांचक विशेषता Ultralytics एक्सप्लोरर छवि मिलान है। उदाहरण के लिए, आप अपने डेटासेट में एक छवि का चयन कर सकते हैं और अपने डेटासेट में उन सभी छवियों को ढूंढ सकते हैं जो इस छवि के समान हैं। यह आपके डेटासेट को समझना और प्रबंधित करना आसान बना सकता है।
मान लीजिए कि आप अपने डेटासेट में जिराफ की सभी तस्वीरें देखना चाहते हैं, आप इसे कुछ क्लिक के साथ कर सकते हैं! यह कई छवि मिलान का भी समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि जब आप मिलान करने के लिए कई छवियों का चयन करते हैं - छवियों के औसत की गणना की जाती है।
आप विशिष्ट लेबल के साथ डेटासेट में छवियों की एक विशिष्ट संख्या खोजने के लिए SQL क्वेरी भी लिख सकते हैं। यह तब काम आ सकता है जब आप डेटासेट से 'dog' जैसे लेबल के साथ 10 छवियों का नमूना देखना चाहते हैं। यह आपको उस डेटा का अंदाजा लगाने में मदद करता है जिसे एनोटेट किया गया है।
एक और रोमांचक विशेषता आस्क एआई फीचर है। यदि आप SQL में कुशल नहीं हैं, तो यह आपको SQL की आवश्यकता के बिना क्वेरी सुविधा का उपयोग करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, आप हमारे एआई-संचालित क्वेरी जनरेटर से आपको ठीक एक व्यक्ति और 2 कुत्तों के साथ 100 छवियां दिखाने के लिए कह सकते हैं, और यह आंतरिक रूप से क्वेरी उत्पन्न करेगा और आपको क्वेरी परिणाम दिखाएगा।
आयुष चौरसिया, सलाहकार Ultralytics, कहा, 'सबसे अच्छी बात यह है कि क्योंकि Ultralytics एक्सप्लोरर एपीआई स्वयं खुला स्रोत है, आप डेटासेट सत्यापन, अन्वेषण और बहुत कुछ के लिए एप्लिकेशन बनाने के लिए एपीआई का उपयोग कर सकते हैं। के बारे में अधिक जानकारी देखें Ultralytics एक्सप्लोरर यहाँ।
YOLOv8 ओरिएंटेड ऑब्जेक्ट डिटेक्शन शुरू करके एक महत्वपूर्ण छलांग लगाता है, जिसे OBB भी कहा जाता है। यह उन्नत सुविधा सटीक पहचान परिणाम देने के लिए डिज़ाइन की गई है, विशेष रूप से विभिन्न कोणों और घुमावों पर वस्तुओं के लिए।
यह पता लगाने की मजबूती और विश्वसनीयता में सुधार करता है, विशेष रूप से झुकी हुई वस्तुओं जैसे हवाई रिमोट-सेंसिंग छवियों और टेक्स्ट डिटेक्शन के लिए। OBB छवियों में वस्तुओं का सटीक पता लगाने की अपनी क्षमता से बाहर खड़ा है, पृष्ठभूमि क्षेत्रों के समावेश को कम करना. यह परिशुद्धता पृष्ठभूमि शोर को कम करके वस्तु वर्गीकरण को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है।
Jing Qiu, ML Engineer at Ultralytics, हमारे नवीनतम नवाचार पर अंतर्दृष्टि साझा करता है: 'नए के दिल में YOLOv8-OBB मॉडल हमारे मजबूत आधार है YOLOv8 डिटेक्शन मॉडल। हालांकि इसमें अतिरिक्त पैरामीटर और गणना शामिल है, हमने यह सुनिश्चित किया है कि इसकी अनुमान गति रीयल-टाइम अनुप्रयोगों के लिए तेज बनी रहे, जो हमारे मानक पहचान मॉडल के प्रदर्शन को प्रतिबिंबित करती है। यह उपयोगकर्ता के अनुकूल है और एक ही एपीआई साझा करता है लेकिन एक साधारण 'ओब' चिह्न द्वारा चिह्नित किया जाता है, जिससे हमारे अन्य कार्यों के समान ट्रेन, मान्य, भविष्यवाणी और निर्यात करना बेहद आसान हो जाता है।
हम DOTA v2 डेटासेट पर एक मॉडल के प्रशिक्षण के लिए अतिरिक्त संगतता की घोषणा करने के लिए भी उत्साहित हैं। यहां अधिक विवरण में गोता लगाएँ और पता लगाएँ कि यह कैसे क्षमताओं का विस्तार करता है YOLOv8.
के लिए नए कार्य जोड़ते समय YOLOv8 समर्थन करना आवश्यक है, मूल कार्यों को सुधारना और बढ़ाना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। इस भावना को प्रतिध्वनित करते हुए, छवि वर्गीकरण कार्य द्वारा समर्थित YOLOv8 सुधार किया गया है।
Fatih Akyon, ML Engineer at Ultralytics, हाइलाइट्स, 'हमने SOTA वर्गीकरण वृद्धि को एकीकृत किया है Ultralytics प्रशिक्षण पाइपलाइन। यह वर्गीकरण स्कोर में सुधार करने में मदद करता है। आधार yolov8-वर्गीकरण मॉडल को नई पाइपलाइन के साथ फिर से प्रशिक्षित किया गया था।
इसके बारे में अधिक जानने के लिए YOLOv8छवियों को वर्गीकृत करने की क्षमता, इस डॉक्स पृष्ठ को देखें।
की मुख्य सफलताओं में से एक YOLOv8 2023 में हमारे समुदाय से प्यार, समर्थन और योगदान की मात्रा रही है। अब तक 225 से अधिक योगदानों के साथ, हम उन सभी के लिए आभारी हैं जिन्होंने परिष्कृत और बढ़ाने में मदद की है YOLOv8. आपके मूल्यवान इनपुट ने हमें परिष्कृत और फाइन-ट्यून करने के लिए प्रेरित किया है YOLOv8, इसे विभिन्न उद्योगों में अलग-अलग जरूरतों और चुनौतियों के लिए अधिक अनुकूलनीय और उत्तरदायी बनाना।
जैसे ही हम 2024 में प्रवेश करते हैं, हम उपयोगकर्ता-योगदान वाले उदाहरणों के अपने भंडार का विस्तार करने के लिए उत्साहित हैं। आपके योगदान वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों को संबोधित करने में महत्वपूर्ण हैं जहां कंप्यूटर दृष्टि एक समाधान हो सकती है। हम आपको अपने अभिनव उपयोग के मामलों, सफलता की कहानियों और अद्वितीय कार्यान्वयन को व्यापक रूप से साझा करके सहयोग करने के लिए आमंत्रित करते हैं YOLOv8 समुदाय-भावना। आपका योगदान साथी उत्साही और मार्गदर्शन को प्रेरित करता है YOLOv8 नई ऊंचाइयों की ओर।
साथ में, आइए उपयोगकर्ता-योगदान वाले उदाहरणों का एक जीवंत भंडार बनाएं जो प्रदर्शित करते हैं YOLOv8की बहुमुखी प्रतिभा और हमारे समुदाय की रचनात्मकता को दर्शाती है। आप अधिक उदाहरण पा सकते हैं और यहां हमारे भंडार में योगदान कर सकते हैं। यदि योगदान करने के बारे में आपके कोई प्रश्न हैं, तो हमारा गाइड आपकी सहायता के लिए है।
आपके अटूट समर्थन के लिए धन्यवाद, और हम आने वाले अविश्वसनीय वर्ष को देखने के लिए तत्पर हैं YOLOv8. अधिक अपडेट, नवाचारों और सहयोगी उपलब्धियों के लिए बने रहें। यहाँ एक अद्भुत वर्ष आगे है! 🚀
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