7 marzo 2023
In occasione della Giornata internazionale della donna, Ultralytics celebra le donne nel settore tecnologico, sostenendo la parità di genere nell'IA e presentando storie e contributi stimolanti di donne.
La Giornata internazionale della donna è una celebrazione globale dei risultati sociali, economici, culturali e politici delle donne. È anche un promemoria della continua lotta per la parità di genere e della necessità di emancipare le donne in tutti i campi, compresa la tecnologia. L'intelligenza artificiale è un campo in rapida crescita che ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui viviamo e lavoriamo. Tuttavia, nonostante i recenti progressi delle donne nel settore tecnologico, l'industria rimane in gran parte dominata dagli uomini.
Quest'anno, il tema della Giornata internazionale della donna riguarda l'innovazione digitale e la tecnologia per l'uguaglianza di genere. Il tema evidenzia il ruolo cruciale che la tecnologia e l'innovazione possono svolgere nel promuovere l'uguaglianza di genere e nell'emancipare donne e ragazze in tutto il mondo.
Secondo un annuncio di UN Women, "L'innovazione digitale e la tecnologia possono aiutare ad abbattere le barriere che impediscono a donne e ragazze di accedere all'istruzione, all'assistenza sanitaria e alle opportunità economiche. Possono aiutare donne e ragazze a partecipare pienamente all'economia digitale e consentire loro di esercitare i propri diritti umani e le proprie libertà."
La diversità di genere non è solo una questione di giustizia sociale, ma ha anche tangibili benefici economici. La ricerca ha dimostrato che le aziende con donne in posizioni di leadership sono più redditizie e innovative. Inoltre, la diversità di prospettive può portare a un processo decisionale e a una risoluzione dei problemi migliori.
Nonostante i potenziali vantaggi, le donne sono ancora sottorappresentate nel settore tecnologico. Secondo un rapporto del National Center for Women & Information Technology, le donne detengono solo il 26% dei lavori nel settore informatico e solo il 5% delle startup tecnologiche sono di proprietà di donne. Inoltre, le donne di colore sono ancora più sottorappresentate. Solo il 3% dei lavori nel settore informatico è ricoperto da donne afroamericane e il 2% da donne latinoamericane nel 2021 negli Stati Uniti.
La partecipazione e la rappresentanza delle donne nell'IA sono fondamentali per lo sviluppo di una tecnologia inclusiva e imparziale. La diversità nei team di IA porta a una gamma più ampia di prospettive ed esperienze, che possono aiutare a evitare pregiudizi nei dati, negli algoritmi e nei modelli. Inoltre, le donne apportano competenze uniche al settore, come l'empatia e la collaborazione, che sono importanti per sviluppare un'IA che vada a beneficio di tutti i membri della società.
Le donne nel campo dell'AI stanno dando un contributo significativo e promuovono uno sviluppo etico e inclusivo. Ad esempio, Joy Buolamwini, informatica e fondatrice della Algorithmic Justice League, è stata una voce guida nella lotta contro i pregiudizi nell'AI. La sua ricerca ha dimostrato che la tecnologia di riconoscimento facciale è meno precisa per le persone con la pelle più scura e ha richiesto una regolamentazione per affrontare questi problemi.
Nell'ambito della nostra celebrazione della Giornata internazionale della donna, vogliamo mettere in evidenza tre donne che utilizzano YOLOv5 e YOLOv8, i nostri popolari algoritmi di deep learning per una varietà di attività di computer vision.
Andrea Vallabueno mirava a creare una misura oggettiva del degrado urbano utilizzando YOLOv5.
Andrea è Research Fellow di Scienze Computazionali presso il Regulation, Evaluation, and Governance Lab della Stanford University.
Da bambina a Città del Messico, Andrea era acutamente consapevole delle drammatiche disparità tra quartieri come Santa Fe, dove un grande muro di cemento separava i ricchi dai poveri.
Andrea e il suo team hanno trovato YOLOv5 incredibilmente facile da usare. Hanno dedicato la maggior parte del loro tempo alla cura del loro dataset e all'addestramento dei loro modelli. Il modello addestrato è stato utilizzato per eseguire l'inferenza su 114.000 immagini di street view provenienti da diversi quartieri di San Francisco, Città del Messico e South Bend.
I rilevamenti degli otto attributi sono stati aggregati a livello di segmento stradale per generare indici di degrado urbano e misurare la variazione dell'incidenza del degrado urbano nel tempo.
Kristen Kehrer è un'appassionata data scientist che lavora presso Comet come Developer Advocate, ma il suo curriculum non si ferma qui.
Kristen è anche la fondatrice di Data Moves Me, co-autrice di “Mothers of Data Science”, ed è stata nominata LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics nel 2018 con attualmente più di 92.000 follower su LinkedIn.
Kristen ha fornito soluzioni di machine learning innovative e attuabili in diversi settori. Inoltre, ha una vasta esperienza in data science, machine learning e ingegneria del software.
Ha partecipato a numerose conferenze ed eventi, condividendo la sua esperienza in materia di machine learning, data science e argomenti correlati.
Il progetto preferito di Kristen è stato il rilevamento degli scuolabus. Testando la nostra integrazione Comet con YOLOv5, Kristen ha addestrato il modello a rilevare lo scuolabus dei suoi figli che passava davanti a casa sua. Questo ha quindi innescato un processo che ha portato all'invio di una notifica di testo al suo telefono. Una volta ricevuto un messaggio, Kristen ha circa sei minuti per preparare i suoi figli a prendere l'autobus.
Lians Wanjiku è un'appassionata di Data Science e Machine Learning proveniente dal Kenya. Dopo aver realizzato quanto sia facile estrarre preziose informazioni dai dati, Lian è rimasta affascinata dal campo del Machine Learning. Circa un anno fa, è entrata a far parte di una community di data science e da allora ha sviluppato un forte interesse a perseguirlo come carriera.
Lians è ora una studentessa dell'ultimo anno e tirocinante come assistente di ricerca nel centro di scienza dei dati presso la Dedan Kimathi University of Technology. Lians stava usando YOLOv5 per classificare le specie animali nella riserva naturale della sua scuola, più avanti nel progetto, si è resa conto che dopo la classificazione, il modello poteva annotare automaticamente tutte le immagini. Ciò semplifica la riduzione dello sforzo umano e consente di risparmiare tempo nell'annotazione delle immagini.
Per Lians, è incredibile come la scienza dei dati e l'IA guidino il futuro!
La nostra community è composta da un gruppo eterogeneo di persone che miriamo a responsabilizzare mettendo il potere dell'IA nelle mani di tutti. Andrea, Kristen e Lians sono solo alcuni esempi delle molte donne di talento e innovative che utilizzano la computer vision per fare la differenza nel mondo. In questa Giornata internazionale della donna e ogni giorno, lodiamo i risultati di queste donne e continuiamo a sostenere e incoraggiare le donne nel settore tecnologico.
Dare potere alle donne nella tecnologia non è solo un movimento vantaggioso dal punto di vista della giustizia sociale, ma qualcosa che può giovare all'industria e alla società nel suo complesso.
