L'importanza delle donne nell'AI: celebriamo la Giornata internazionale della donna
In occasione della Giornata internazionale della donna, Ultralytics celebra le donne nella tecnologia, sostiene la parità di genere nell'AI e presenta storie e contributi stimolanti di donne.
La Giornata internazionale della donna è una celebrazione globale dei traguardi sociali, economici, culturali e politici delle donne. È anche un promemoria della lotta ancora in corso per la parità di genere e della necessità di valorizzare le donne in tutti i settori, compresa la tecnologia. L'intelligenza artificiale è un settore in rapida crescita che ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui viviamo e lavoriamo. Tuttavia, nonostante i recenti progressi delle donne nel settore tecnologico, l'industria rimane in gran parte dominata dagli uomini.
Quest'anno, il tema della Giornata internazionale della donna riguarda l'innovazione digitale e la tecnologia per la parità di genere. Il tema mette in evidenza il ruolo cruciale che la tecnologia e l'innovazione possono svolgere nel promuovere la parità di genere e nel dare più potere a donne e ragazze in tutto il mondo.
Secondo un annuncio di UN Women, "L'innovazione digitale e la tecnologia possono contribuire ad abbattere le barriere che impediscono a donne e ragazze di accedere all'istruzione, all'assistenza sanitaria e alle opportunità economiche. Possono aiutare donne e ragazze a partecipare pienamente all'economia digitale e consentire loro di esercitare i propri diritti umani e le proprie libertà."
L'importanza delle donne nel settore tecnologico#
La diversità di genere non è solo una questione di giustizia sociale; comporta anche vantaggi economici concreti. Le ricerche hanno dimostrato che le aziende con donne in posizioni di leadership sono più redditizie e innovative. Inoltre, la diversità dei punti di vista può portare a un processo decisionale e a una risoluzione dei problemi migliori.
Nonostante i potenziali vantaggi, le donne sono ancora sottorappresentate nel settore tecnologico. Secondo un rapporto del National Center for Women & Information Technology, le donne occupano solo il 26% dei posti di lavoro nel settore informatico e solo il 5% delle startup tecnologiche appartiene a donne. Inoltre, le donne appartenenti a minoranze etniche sono ancora più sottorappresentate. Nel 2021, negli Stati Uniti, le donne afroamericane occupavano solo il 3% dei posti di lavoro nel settore informatico e le donne latine il 2%.
Le donne nell'intelligenza artificiale#
La partecipazione e la rappresentanza delle donne nell'IA sono fondamentali per lo sviluppo di tecnologie inclusive e imparziali. La diversità nei team che lavorano sull'IA porta a una gamma più ampia di prospettive ed esperienze, contribuendo a evitare distorsioni nei dati, negli algoritmi e nei modelli. Inoltre, le donne apportano al settore competenze uniche, come l'empatia e la collaborazione, importanti per sviluppare un'IA a beneficio di tutti i membri della società.
Le donne nell'IA stanno dando contributi significativi al settore e sostenendo uno sviluppo etico e inclusivo. Ad esempio, Joy Buolamwini, informatica e fondatrice della Algorithmic Justice League, è stata una voce di primo piano nella lotta contro i pregiudizi nell'IA. Le sue ricerche hanno dimostrato che la tecnologia di riconoscimento facciale è meno accurata per le persone con la pelle più scura e ha chiesto una regolamentazione per affrontare questi problemi.
Donne stimolanti#
Nell'ambito dei festeggiamenti per la Giornata internazionale della donna, vogliamo puntare i riflettori su tre donne che utilizzano YOLOv5 e YOLOv8, i nostri famosi algoritmi di deep learning per diverse attività di computer vision.
Andrea Vallebueno#
Andrea Vallebueno mirava a creare una misura oggettiva del degrado urbano utilizzando Ultralytics YOLOv5.
Andrea è Research Fellow in Computational Science presso il Regulation, Evaluation, and Governance Lab della Stanford University.
Da bambina a Città del Messico, Andrea era profondamente consapevole delle forti disparità tra quartieri come Santa Fe, dove un grande muro di cemento separava i ricchi dai poveri.
Andrea e il suo team hanno trovato Ultralytics YOLOv5 incredibilmente facile da utilizzare. Hanno dedicato la maggior parte del tempo alla selezione del dataset e all'addestramento dei modelli. Il modello addestrato è stato utilizzato per eseguire l'inferenza su 114.000 immagini di strade provenienti da diversi quartieri di San Francisco, Città del Messico e South Bend.
Le rilevazioni degli otto attributi sono state aggregate a livello di segmento stradale per generare indici di degrado urbano e misurare nel tempo la variazione dell'incidenza del degrado urbano.
Kristen Kehrer#
Kristen Kehrer è un'ispiratrice data scientist che lavora presso Comet come Developer Advocate, ma il suo curriculum non si ferma qui.
Kristen è anche la fondatrice di Data Moves Me, coautrice di “Mothers of Data Science” ed è stata nominata LinkedIn Top Voice nel settore Data Science & Analytics nel 2018, con attualmente più di 92.000 follower su LinkedIn.
Kristen ha fornito soluzioni innovative e concrete di machine learning in diversi settori. Inoltre, vanta una vasta esperienza in data science, machine learning e ingegneria del software.
Ha parlato a numerose conferenze ed eventi, condividendo la sua esperienza su machine learning, data science e argomenti correlati.
Il nostro progetto preferito di Kristen riguardava il rilevamento degli scuolabus. Testando la nostra integrazione Comet con YOLOv5, Kristen ha addestrato il modello a rilevare lo scuolabus dei suoi figli mentre passava davanti a casa sua. Questo attivava quindi un processo che portava all'invio di una notifica testuale sul suo telefono. Una volta ricevuto il messaggio, Kristen aveva circa sei minuti per preparare i figli a prendere l'autobus.
Lians Wanjiku#
Lians Wanjiku è un'appassionata di Data Science e Machine Learning del Kenya. Dopo aver capito quanto fosse facile estrarre informazioni preziose dai dati, Lians si è interessata al campo del Machine Learning. Circa un anno fa è entrata a far parte di una community di data science e da allora ha sviluppato un forte interesse nel perseguire questa strada come carriera.
Lians è ora all'ultimo anno di studi e svolge un tirocinio come assistente di ricerca presso il centro di data science della Dedan Kimathi University of Technology. Lians utilizzava Ultralytics YOLOv5 per classificare le specie animali nella riserva naturale della sua scuola. In una fase successiva del progetto, si è resa conto che, dopo la classificazione, il modello poteva annotare automaticamente tutte le immagini. Questo facilita la riduzione del lavoro umano e consente di risparmiare tempo nell'annotazione delle immagini.
Per Lians, è straordinario il modo in cui la data science e l'IA stanno plasmando il futuro!
La nostra community è composta da un gruppo eterogeneo di persone che puntiamo a valorizzare mettendo la potenza dell'IA nelle mani di tutti. Andrea, Kristen e Lians sono solo alcuni esempi delle numerose donne talentuose e innovative che utilizzano la computer vision per fare la differenza nel mondo. In occasione di questa Giornata internazionale della donna e ogni giorno, celebriamo i traguardi di queste donne e continuiamo a sostenere e incoraggiare le donne nel settore tecnologico.
Valorizzare le donne nel settore tecnologico non è solo un movimento vantaggioso dal punto di vista della giustizia sociale, ma qualcosa che può portare benefici all'industria e alla società nel loro complesso.
