L'importanza delle donne nell'IA: celebriamo la Giornata internazionale della donna

La Giornata internazionale della donna è una celebrazione globale dei traguardi sociali, economici, culturali e politici delle donne. Ricorda anche che la lotta per la parità di genere continua e che è necessario dare più potere alle donne in tutti i settori, compresa la tecnologia. L'intelligenza artificiale è un settore in rapida crescita, con il potenziale di cambiare il modo in cui viviamo e lavoriamo. Tuttavia, nonostante i recenti progressi delle donne nel settore tecnologico, questo rimane in gran parte dominato dagli uomini.

Nel 2023, il tema della Giornata internazionale della donna è stato l'innovazione digitale e la tecnologia per la parità di genere. Il tema sottolinea il ruolo fondamentale che la tecnologia e l'innovazione possono svolgere nel promuovere la parità di genere e nel dare più potere alle donne e alle ragazze di tutto il mondo.

Secondo un annuncio di UN Women, «l'innovazione digitale e la tecnologia possono contribuire ad abbattere le barriere che impediscono alle donne e alle ragazze di accedere all'istruzione, all'assistenza sanitaria e alle opportunità economiche. Possono aiutarle a partecipare pienamente all'economia digitale e a esercitare i propri diritti e le proprie libertà fondamentali».

L'importanza delle donne nel settore tecnologico#

La diversità di genere non è soltanto una questione di giustizia sociale: comporta anche vantaggi economici tangibili. Le ricerche dimostrano che le aziende con donne in posizioni dirigenziali sono più redditizie e innovative. Inoltre, la diversità di prospettive può favorire decisioni migliori e una maggiore capacità di risolvere i problemi.

Nonostante i potenziali vantaggi, le donne sono ancora sottorappresentate nel settore tecnologico. Secondo un rapporto del National Center for Women & Information Technology, le donne occupano solo il 26% dei posti di lavoro nell'informatica e solo il 5% delle startup tecnologiche è di proprietà di donne. La sottorappresentazione è ancora più marcata per le donne appartenenti a minoranze etniche. Nel 2021, negli Stati Uniti, le donne afroamericane occupavano solo il 3% dei posti di lavoro nell'informatica e le donne latine il 2%.

Le donne nell'intelligenza artificiale#

La partecipazione e la rappresentanza delle donne nell'IA sono fondamentali per sviluppare tecnologie inclusive e imparziali. La diversità dei team che lavorano nell'IA porta con sé una più ampia varietà di prospettive ed esperienze, che può aiutare a evitare distorsioni nei dati, negli algoritmi e nei modelli. Inoltre, le donne apportano al settore competenze uniche, come empatia e capacità di collaborazione, importanti per sviluppare un'IA che sia di beneficio per tutti i membri della società.

Le donne nel campo dell'AI contribuiscono in modo significativo al settore e promuovono uno sviluppo etico e inclusivo. Per esempio, Joy Buolamwini, informatica e fondatrice della Algorithmic Justice League, è una delle voci più autorevoli nella lotta contro i bias nell'AI. Le sue ricerche hanno dimostrato che la tecnologia di riconoscimento facciale è meno precisa con le persone dalla pelle più scura e ha chiesto l'introduzione di normative per affrontare questi problemi.

Donne che ispirano#

Per celebrare la Giornata internazionale della donna, vogliamo mettere in evidenza tre donne che usano YOLOv5 e YOLOv8, i nostri modelli di deep learning più diffusi per diverse attività di visione artificiale.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno voleva creare una misura oggettiva del degrado urbano utilizzando Ultralytics YOLOv5.

Andrea è ricercatrice in scienze computazionali presso il Regulation, Evaluation, and Governance Lab della Stanford University.

Da bambina, a Città del Messico, Andrea era molto consapevole delle forti disparità tra quartieri come Santa Fe, dove un grande muro di cemento separava ricchi e poveri.

Andrea e il suo team hanno trovato Ultralytics YOLOv5 estremamente facile da usare. Hanno dedicato la maggior parte del tempo alla selezione del dataset e all'addestramento dei modelli. Il modello addestrato è stato utilizzato per eseguire l'inferenza su 114.000 immagini di Google Street View provenienti da diversi quartieri di San Francisco, Città del Messico e South Bend.

I rilevamenti degli otto attributi sono stati aggregati a livello di segmento stradale per generare indici di degrado urbano e misurare nel tempo le variazioni della sua incidenza.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer è un'ispiratrice data scientist che lavora presso Comet come Developer Advocate, ma il suo curriculum non finisce qui.

Kristen è anche fondatrice di Data Moves Me, coautrice di «Mothers of Data Science» e nel 2018 è stata nominata LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics. Attualmente conta oltre 92.000 follower su LinkedIn.

Kristen ha sviluppato soluzioni innovative di apprendimento automatico, concrete e applicabili, in diversi settori. Inoltre, vanta una vasta esperienza in scienza dei dati, apprendimento automatico e ingegneria del software.

Ha partecipato come relatrice a numerose conferenze ed eventi, condividendo la sua esperienza in materia di apprendimento automatico, scienza dei dati e argomenti correlati.

Il progetto di Kristen che abbiamo preferito riguardava il rilevamento dello scuolabus. Provando la nostra integrazione di Comet con YOLOv5, Kristen ha addestrato il modello per rilevare lo scuolabus dei suoi figli mentre passava davanti a casa. Questo ha poi avviato una procedura che le inviava una notifica via SMS sul telefono. Quando riceve un messaggio, Kristen ha circa sei minuti per preparare i figli e farli salire sull'autobus.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku è un'appassionata di data science e machine learning del Kenya. Dopo aver scoperto quanto sia facile ricavare informazioni preziose dai dati, Lians si è interessata al machine learning. Circa un anno fa è entrata a far parte di una community di data science e da allora ha sviluppato un forte interesse a intraprendere una carriera in questo campo.

Lians frequenta l'ultimo anno di università ed è tirocinante e assistente di ricerca presso il centro di scienza dei dati della Dedan Kimathi University of Technology. Ha utilizzato Ultralytics YOLOv5 per classificare le specie animali nella riserva naturale della sua università. Più avanti nel progetto, si è resa conto che, dopo la classificazione, il modello poteva annotare automaticamente tutte le immagini. Questo permette di ridurre il lavoro manuale e risparmiare tempo nell'annotazione delle immagini.

Per Lians, è sorprendente vedere come la scienza dei dati e l'IA contribuiscano a plasmare il futuro!

La nostra community è composta da persone diverse che vogliamo aiutare a crescere, mettendo la potenza dell'IA nelle mani di tutti. Andrea, Kristen e Lians sono solo alcuni esempi delle tante donne di talento e innovative che utilizzano la visione artificiale per fare la differenza nel mondo. In questa Giornata internazionale della donna e ogni giorno, celebriamo i traguardi di queste donne e continuiamo a sostenere e incoraggiare le donne nel settore tecnologico.

Dare più potere alle donne nel settore tecnologico non è solo un'iniziativa vantaggiosa dal punto di vista della giustizia sociale, ma può giovare all'intero settore e alla società.