L'impatto quotidiano dell'AI sulle aziende

L’intelligenza artificiale (AI) può accelerare il processo decisionale semplificando le attività e analizzando i dati in settori aziendali che spaziano dal marketing alle risorse umane. Secondo il Global AI Adoption Index 2021 di IBM, il 74% delle aziende di tutto il mondo sta adottando l’AI o sta valutando di farlo.

In precedenza abbiamo affrontato diverse idee per avviare attività basate sull’AI. Oggi continueremo su questa linea di pensiero e vedremo come l’AI sta trasformando aziende già affermate in diversi settori.

Perché abbiamo bisogno dell’AI negli uffici?#

Molte attività d’ufficio comportano funzioni manuali e ripetitive, come controllare le email, inserire dati e generare report. Queste attività sottraggono tempo al lavoro più importante. Le ricerche mostrano che il 67% delle persone ritiene di ripetere costantemente le stesse attività e spreca in media 4,5 ore alla settimana per attività che potrebbero essere automatizzate. L’AI può occuparsi della stragrande maggioranza di queste attività.

Fig. 1. Le attività che si ripetono senza fine possono essere automatizzate con l’AI. Fonte dell’immagine: Envato Elements.

Un risultato diretto del fatto che l’AI si occupi di alcune attività è che le persone hanno più tempo da dedicare al lavoro strategico. Tuttavia, anche il lavoro strategico può essere supportato dall’AI. Gli strumenti di analisi predittiva basati sull’AI possono identificare nuove opportunità, segnalare problemi e personalizzare le offerte sulla base dei dati storici dei clienti.

L’AI può elaborare e analizzare enormi quantità di dati più velocemente degli esseri umani. Estraendo informazioni dai dati, l’AI aiuta le persone a prendere decisioni più consapevoli.

Ad esempio, l’AI può aiutare a prendere decisioni relative alla gestione della catena di approvvigionamento. L’analisi dei dati sulle vendite passate e sulle tendenze del mercato può fornire informazioni utili per prevedere la domanda dei prodotti. Previsioni accurate permettono di avere costantemente a magazzino la quantità giusta di prodotti. Allo stesso modo, i sistemi di AI possono trovare i percorsi di consegna migliori, considerando fattori come il traffico e il meteo, risparmiando denaro e migliorando l’efficienza.

Come l’AI semplifica la gestione delle crisi#

L’AI non si limita ad accelerare il lavoro d’ufficio. Sta anche trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le crisi e mantengono operative le proprie attività. Il 95% dei leader aziendali ritiene che le proprie competenze nella gestione delle crisi potrebbero essere migliori. L’AI potrebbe essere la risposta. I sistemi di AI utilizzano l’analisi dei dati e le previsioni per individuare potenziali problemi prima che si verifichino, aiutando le aziende a prepararsi meglio e a reagire rapidamente quando necessario. In questo modo si riduce l’impatto delle interruzioni.

Fig. 2. Gestire le crisi all’interno di un’azienda può essere stressante. Fonte dell’immagine: Envato Elements.

L’AI può anche automatizzare le comunicazioni durante una crisi, in modo che tutte le persone coinvolte ricevano rapidamente aggiornamenti accurati. Dopo una crisi, l’AI può essere utilizzata per analizzare quanto è accaduto e migliorare le risposte future. Imparando dagli errori precedenti, le aziende diventano più solide e meglio preparate ad affrontare ciò che potrebbe accadere in seguito.

Utilizzare l’AI per l’acquisizione di talenti#

Il reparto HR di qualsiasi azienda può utilizzare l’AI per esaminare enormi quantità di informazioni e individuare schemi che le persone potrebbero non notare. Questo è particolarmente utile quando devi selezionare migliaia di curriculum per trovare i candidati perfetti per una posizione.

Aziende come Unilever stanno già constatando i vantaggi dell’utilizzo di questi sistemi di AI. Risparmiano oltre un milione di sterline all’anno usando strumenti di AI come HireVue per esaminare rapidamente i curriculum e trovare le persone migliori per posizioni specifiche, senza pregiudizi.

Fig. 3. Come può l’AI semplificare il processo di acquisizione dei talenti?

Ci stiamo dirigendo verso un mondo in cui le persone non dovranno più condurre colloqui di lavoro. I membri del panel generati dall’AI possono gestire il colloquio e fornire feedback al team HR umano. Un sondaggio del 2020 ha mostrato che il 55% delle aziende stava aumentando gli investimenti nell’automazione dei processi di selezione.

Questo significa che l’AI sostituirà le persone nelle risorse umane? Sebbene il timore che l’AI elimini posti di lavoro sia comprensibile, è più probabile che il futuro sia definito dalla collaborazione tra persone e AI. L’AI è straordinaria nel gestire i dati e trovare schemi, ma nulla supera la capacità umana di pensare fuori dagli schemi, essere creativi e comprendere le altre persone.

Promuovere la sostenibilità con l’AI#

I criteri ESG, acronimo di criteri ambientali, sociali e di governance, sono standard utilizzati dagli investitori per valutare le pratiche etiche e di sostenibilità di un’azienda. Questi criteri vanno oltre i risultati finanziari per comprendere come un’azienda gestisce il proprio impatto ambientale, tratta i dipendenti e si governa. Mentre la società si concentra sulla transizione ecologica, le misure ESG stanno diventando sempre più importanti per le aziende di tutto il mondo.

Le tecniche di AI come il machine learning e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzate per capire se le aziende rispettano i propri criteri ESG e come migliorare le pratiche di sostenibilità. Gli algoritmi di machine learning possono analizzare grandi dataset per identificare schemi relativi all’impatto ambientale, al trattamento dei dipendenti e alla governance aziendale. Le informazioni ricavate da questa analisi possono aiutare a ridurre l’impronta ambientale. Allo stesso modo, le tecniche NLP possono essere utilizzate per analizzare i dati testuali provenienti da piattaforme come i social media e dai sondaggi, così da comprendere come le persone reagiscono agli sforzi per la sostenibilità.

Questo è solo l’inizio. Le applicazioni dell’AI nell’ambito ESG sono numerose, tra cui:

• Automatizzare la rendicontazione ESG: semplificare la raccolta e l’analisi dei dati per una rendicontazione accurata.
• Migliorare l’efficienza energetica: ottimizzare l’utilizzo dell’energia negli edifici e nella produzione, riducendo le emissioni.
• Promuovere diversità e inclusione: aiutare le aziende a migliorare le iniziative per la diversità e promuovere pratiche di assunzione eque.
• Favorire pratiche di economia circolare: supportare le aziende nella transizione verso modelli di economia circolare ottimizzando l’utilizzo delle risorse, incoraggiando il riutilizzo e il riciclo dei prodotti e riducendo al minimo gli sprechi lungo tutto il ciclo di vita del prodotto.

Introdurre l’AI nell’ambito legale delle aziende#

L’AI può anche aiutare le aziende a evitare perdite di ricavi dovute a storni e a ridurre le perdite di fatturato. Utilizzando l’AI per migliorare flussi di lavoro e processi, gli studi legali possono diventare più efficienti e redditizi.

Aziende come LawGeex utilizzano l’AI per analizzare rapidamente i documenti legali. I loro sistemi di AI individuano potenziali problemi, evidenziano le parti importanti e verificano che i documenti rispettino le normative. Questo rende l’intero processo legale molto più efficiente.

Una delle più grandi aziende al mondo per i diritti dei passeggeri aerei, AirHelp, utilizza bot basati sull’AI come agenti per le richieste di risarcimento. Questi bot elaborano le richieste dei clienti e valutano il loro diritto a ricevere un risarcimento dalle compagnie aeree. Attualmente valutano il 30% delle richieste con un’accuratezza del 95%.

Fig. 4. Presentiamo Herman, il chatbot di AirHelp.

L’AI protegge le aziende dagli attacchi informatici#

L’AI ha diverse applicazioni utili nell’ambito della threat intelligence. Una di queste è il rilevamento automatizzato delle minacce: l’AI può individuare anomalie e schemi che indicano potenziali minacce. Questi sistemi di AI possono identificare comportamenti sospetti in tempo reale. Ciò consente di reagire rapidamente ed eliminare le minacce.

Un’altra applicazione consiste nell’assistere gli analisti umani di cybersicurezza. Gli analisti possono utilizzare l’AI come moltiplicatore di forze nella ricerca delle minacce. Gli algoritmi di AI possono elaborare enormi dataset per scoprire minacce nascoste.

Aziende come Darktrace offrono sistemi di AI per monitorare l’utilizzo delle reti. I loro sistemi possono individuare attività insolite e rilevare gli attacchi informatici mentre si verificano. Mentre i criminali informatici trovano nuovi modi per commettere reati online, l’AI è uno strumento indispensabile per rilevare ed eliminare queste minacce.

I venditori basati sull’AI presentano prodotti e servizi#

L’influenza dell’AI nel settore delle vendite è stata indiscutibilmente significativa nell’ultimo anno. Circa il 14% dei professionisti utilizza oggi strumenti di AI generativa nelle vendite. L’AI generativa consente di creare messaggi in sintonia con le preferenze, gli interessi e persino la cronologia degli acquisti dei singoli clienti. In questo modo, i team di vendita possono aumentare le probabilità di conversione.

Inoltre, gli strumenti di AI per le vendite possono automatizzare attività ripetitive, come le email di follow-up e la qualificazione dei lead. In questo modo i rappresentanti commerciali possono concentrarsi sugli aspetti più complessi del processo di vendita. Nel frattempo, chatbot e assistenti virtuali basati sull’AI possono fornire risposte immediate alle richieste dei clienti. Evitando ritardi nelle risposte, le aziende possono mantenere il coinvolgimento e l’interesse lungo tutto il funnel di vendita.

Fig. 5. Le strategie di marketing possono integrare l’AI per aumentare il tasso di conversione delle vendite. Fonte dell’immagine: Envato Elements.

I team di vendita lavorano generalmente a stretto contatto con quelli di marketing, e anche le iniziative basate sull’AI possono essere applicate a entrambi. Applicando l’AI a entrambi gli ambiti, le aziende possono creare un percorso coerente ed efficiente per il cliente, dal primo contatto alla vendita e oltre. I dati mostrano che il 72% dei professionisti del marketing utilizza l’AI per la personalizzazione, migliorando l’allineamento tra i messaggi di marketing e le attività di vendita. La sinergia tra AI, marketing e vendite porta infine a una maggiore soddisfazione dei clienti e a un aumento delle vendite.

Le difficoltà che le aziende possono aspettarsi nell’implementazione dell’AI#

Sebbene l’AI sia uno strumento incredibilmente potente di cui le aziende possono trarre vantaggio, è importante utilizzarla con cautela. Vediamo alcune difficoltà che possono emergere nell’implementazione dell’AI nei flussi di lavoro aziendali.

• Distorsione dei dati - Se i dati utilizzati per addestrare i sistemi di AI sono ingiusti o incompleti, questi prenderanno decisioni ingiuste. La distorsione dei dati deve essere gestita con la massima cautela, perché può portare a discriminazioni e compromettere l’affidabilità di un sistema.
• Il problema della “scatola nera” - Alcuni sistemi di AI sono così complessi che nemmeno gli esperti comprendono appieno come arrivino alle loro conclusioni. In settori come la sanità e la finanza, dove comprendere il ragionamento alla base delle decisioni di un modello di AI è fondamentale per la sicurezza e la conformità normativa, questa opacità può rappresentare uno svantaggio.
• Implicazioni sociali - Le aziende devono anche considerare l’impatto complessivo delle loro soluzioni di AI sulla società. L’utilizzo dell’AI può produrre risultati inaspettati in termini di privacy, equità e persino ambiente. Le aziende hanno bisogno di regole e normative solide sull’uso etico dell’AI e devono affrontare i problemi prima che si verifichino.

Il verdetto finale#

Le aziende si stanno evolvendo per includere l’AI nel proprio arsenale di strumenti. Dalla gestione delle attività noiose al miglioramento del processo decisionale e del servizio clienti, fino alla riduzione dei costi, l’impatto dell’AI sul mondo aziendale è enorme e in continua crescita. Con lo sviluppo di nuove tecnologie di AI, le aziende troveranno ancora più modi per creare contenuti, utilizzare meglio i dati e individuare soluzioni innovative ai problemi.

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