L'impatto quotidiano dell'IA sulle aziende

L'intelligenza artificiale (AI) può velocizzare il processo decisionale semplificando le attività e analizzando i dati in settori aziendali che vanno dal marketing alle risorse umane. Secondo il Global AI Adoption Index di IBM del 2021, il 74% delle aziende a livello globale sta adottando l'IA o sta valutando di farlo.

In precedenza abbiamo esaminato diverse idee per avviare attività basate sull’IA. Oggi riprenderemo il discorso e vedremo come l’IA stia trasformando aziende già affermate in diversi settori.

Perché abbiamo bisogno dell’IA negli uffici?#

Molte attività d’ufficio comportano mansioni manuali e ripetitive, come controllare le email, inserire dati e generare report. Queste attività sottraggono tempo al lavoro più importante. Secondo le ricerche, il 67% delle persone ritiene di ripetere continuamente le stesse attività e spreca in media 4,5 ore alla settimana in mansioni che potrebbero essere automatizzate. L’IA può occuparsi della maggior parte di queste attività.

Fig. 1. Le attività che si ripetono continuamente possono essere automatizzate con l’IA. Fonte dell’immagine: Envato Elements.

Quando l’IA si occupa di alcune attività, le persone possono dedicarsi maggiormente al lavoro strategico. Ma anche il lavoro strategico può essere supportato dall’IA. Gli strumenti di analisi predittiva basati sull’IA possono individuare nuove opportunità, segnalare problemi e personalizzare le offerte sulla base dei dati storici dei clienti.

L’IA può elaborare e analizzare enormi quantità di dati più rapidamente delle persone. Estraendo informazioni dai dati, l’IA aiuta le persone a prendere decisioni più consapevoli.

Per esempio, l’IA può aiutare a prendere decisioni relative alla gestione della catena di approvvigionamento. Analizzare i dati sulle vendite passate e sulle tendenze di mercato può fornire indicazioni utili per prevedere la domanda dei prodotti. Previsioni accurate permettono di avere sempre a disposizione la giusta quantità di prodotti in magazzino. Allo stesso modo, i sistemi di IA possono individuare i percorsi di consegna migliori, tenendo conto di fattori come il traffico e le condizioni meteorologiche, risparmiando denaro e migliorando l’efficienza.

Come l’IA semplifica la gestione delle crisi#

L'IA non si limita a velocizzare il lavoro d'ufficio: sta anche trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le crisi e mantengono la continuità operativa. Il 95% dei leader aziendali ritiene di poter migliorare le proprie capacità di gestione delle crisi. L'IA potrebbe essere la risposta. I sistemi di IA analizzano i dati e formulano previsioni per individuare potenziali problemi prima che si verifichino, aiutando le aziende a prepararsi meglio e a reagire rapidamente quando necessario. Questo riduce l'impatto delle interruzioni.

Fig. 2. Gestire le crisi all’interno di un’azienda può essere stressante. Fonte dell’immagine: Envato Elements.

Durante una crisi, l'IA può anche automatizzare le comunicazioni, in modo che tutte le persone coinvolte ricevano rapidamente aggiornamenti accurati. Dopo una crisi, l'IA può analizzare quanto accaduto per migliorare le risposte future. Imparando dagli errori passati, le aziende diventano più solide e preparate ad affrontare ciò che verrà.

Usare l’IA per il reclutamento#

Il dipartimento delle risorse umane di qualsiasi azienda può usare l'IA per esaminare enormi quantità di informazioni e individuare schemi che potrebbero sfuggire alle persone. Questo è utile quando occorre vagliare migliaia di curriculum per trovare i candidati più adatti a una posizione.

Aziende come Unilever stanno già beneficiando dell’uso di questi sistemi di IA. Risparmiano oltre un milione di sterline all’anno usando strumenti di IA come HireVue per esaminare i curriculum e individuare rapidamente, senza pregiudizi, le persone più adatte a specifiche posizioni lavorative.

Fig. 3. In che modo l’IA può semplificare il processo di reclutamento?

Ci stiamo avviando verso un mondo in cui le persone non dovranno più condurre colloqui di lavoro. I membri di un panel generati dall’IA possono gestire il colloquio e fornire un riscontro al team Risorse umane. Un sondaggio del 2020 ha mostrato che il 55% delle aziende stava aumentando gli investimenti nell’automazione dei processi di reclutamento.

Questo significa che l'IA sostituirà le persone nelle risorse umane? Il timore che l'IA elimini posti di lavoro è comprensibile, ma è più probabile che il futuro sia caratterizzato dalla collaborazione tra persone e IA. L'IA è particolarmente efficace nell'elaborazione dei dati e nell'individuazione di schemi, ma nulla supera la capacità umana di pensare fuori dagli schemi, essere creativi e comprendere gli altri.

Promuovere la sostenibilità con l’IA#

ESG, acronimo di criteri ambientali, sociali e di governance, indica gli standard usati dagli investitori per valutare le pratiche etiche e di sostenibilità di un’azienda. Questi criteri vanno oltre i risultati finanziari e considerano come un’azienda gestisce il proprio impatto ambientale, tratta i dipendenti e si amministra. Man mano che la società si concentra sulla sostenibilità ambientale, i criteri ESG diventano sempre più importanti per le aziende di tutto il mondo.

Le tecniche di IA come l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere usate per valutare se le aziende rispettano i propri criteri ESG e come migliorare le loro pratiche di sostenibilità. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare grandi set di dati per individuare schemi relativi all’impatto ambientale, al trattamento dei dipendenti e alla governance aziendale. Le informazioni ricavate da questa analisi possono aiutare a ridurre l’impronta ambientale. Allo stesso modo, le tecniche NLP possono esaminare i dati testuali provenienti da fonti come i social media e i sondaggi per capire come le persone reagiscono alle iniziative di sostenibilità.

E questo è solo l’inizio. L’IA può essere applicata in molti ambiti ESG, tra cui:

• Automatizzare la rendicontazione ESG: semplificare la raccolta e l’analisi dei dati per ottenere report accurati.
• Migliorare l’efficienza energetica: ottimizzare i consumi energetici negli edifici e nella produzione, riducendo le emissioni.
• Promuovere diversità e inclusione: aiutare le aziende a migliorare le iniziative per la diversità e a promuovere pratiche di assunzione eque.
• Promozione delle pratiche dell'economia circolare: aiutare le aziende a passare a modelli di economia circolare ottimizzando l'uso delle risorse, promuovendo il riutilizzo e il riciclo dei prodotti e riducendo al minimo gli sprechi durante il ciclo di vita del prodotto.

Introdurre l’IA negli aspetti legali delle aziende#

L'IA può anche aiutare le aziende a evitare perdite di ricavi dovute a stralci e a ridurre le dispersioni di fatturato. Migliorando flussi di lavoro e processi con l'IA, gli studi legali possono diventare più efficienti e redditizi.

Aziende come LawGeex usano l’IA per analizzare rapidamente i documenti legali. I loro sistemi di IA individuano potenziali problemi, evidenziano le parti importanti e verificano che i documenti rispettino le normative. In questo modo l’intero processo legale diventa molto più efficiente.

AirHelp, una delle più grandi aziende al mondo per i diritti dei passeggeri aerei, usa bot basati sull’IA come agenti per le richieste di risarcimento. Questi bot elaborano le richieste dei clienti e valutano se hanno diritto a un risarcimento da parte delle compagnie aeree. Attualmente valutano il 30% delle richieste con un’accuratezza del 95%.

Fig. 4. Ecco Herman, il chatbot di AirHelp.

L’IA protegge le aziende dagli attacchi informatici#

L'IA ha diverse applicazioni utili nell'intelligence sulle minacce. Una di queste è il rilevamento automatizzato delle minacce: l'IA può individuare anomalie e schemi che indicano potenziali minacce. Questi sistemi di IA sono in grado di identificare comportamenti sospetti in tempo reale, consentendo di intervenire rapidamente ed eliminare le minacce.

Un’altra applicazione consiste nell’assistere gli analisti di sicurezza informatica. Gli analisti possono usare l’IA come moltiplicatore di efficacia nella ricerca delle minacce. Gli algoritmi di IA possono elaborare enormi set di dati per portare alla luce minacce nascoste.

Aziende come Darktrace offrono sistemi di IA per monitorare l'uso della rete. I loro sistemi rilevano attività insolite e individuano gli attacchi informatici mentre avvengono. Man mano che i criminali informatici trovano nuovi modi per commettere reati online, l'IA diventa uno strumento essenziale per rilevare ed eliminare queste minacce.

I venditori basati sull’IA propongono prodotti e servizi#

Nell'ultimo anno, l'influenza dell'IA nel settore delle vendite è stata notevole. Circa il 14% dei professionisti utilizza ora strumenti di IA generativa nelle vendite. L'IA generativa permette di creare messaggi in linea con le preferenze, gli interessi e persino la cronologia degli acquisti di ogni cliente. In questo modo, i team di vendita possono aumentare le probabilità di conversione.

Inoltre, gli strumenti di IA per le vendite possono automatizzare attività ripetitive, come le e-mail di follow-up e la qualificazione dei lead. Questo permette ai rappresentanti commerciali di concentrarsi sugli aspetti più complessi del processo di vendita. Nel frattempo, chatbot e assistenti virtuali basati sull'IA possono rispondere immediatamente alle richieste dei clienti. Evitando ritardi nelle risposte, le aziende possono mantenere alto il coinvolgimento e l'interesse lungo tutto il funnel di vendita.

Fig. 5. Le strategie di marketing possono integrare l’IA per aumentare il tasso di conversione delle vendite. Fonte dell’immagine: Envato Elements.

In genere, i team di vendita collaborano strettamente con quelli di marketing e anche le iniziative di IA possono essere condivise. Applicando l'IA a entrambi gli ambiti, le aziende possono creare un percorso del cliente coerente ed efficiente, dal primo contatto alla vendita e oltre. I dati mostrano che il 72% dei professionisti del marketing usa l'IA per la personalizzazione, migliorando l'allineamento tra i messaggi di marketing e le attività di vendita. La sinergia tra IA, marketing e vendite porta infine a una maggiore soddisfazione dei clienti e a un aumento delle vendite.

Le sfide che le aziende possono aspettarsi quando implementano l’IA#

L'IA è uno strumento potente che le aziende possono sfruttare, ma è importante usarlo con attenzione. Vediamo alcune delle sfide che ci si può aspettare quando si implementa l'IA nei flussi di lavoro aziendali.

• Bias nei dati: se i dati usati per addestrare i sistemi di IA sono distorti o incompleti, i sistemi prenderanno decisioni ingiuste. I bias nei dati vanno gestiti con la massima attenzione, perché possono causare discriminazioni e compromettere l'affidabilità del sistema.
• Il problema della «scatola nera» - Alcuni sistemi di IA sono così complessi che neppure gli esperti comprendono appieno come arrivino alle loro conclusioni. In settori come la sanità e la finanza, dove capire il ragionamento alla base delle decisioni di un modello di IA è fondamentale per la sicurezza e la conformità normativa, questa opacità può rappresentare uno svantaggio.
• Implicazioni sociali - Le aziende devono anche considerare l’impatto complessivo delle loro soluzioni di IA sulla società. L’uso dell’IA può avere conseguenze impreviste per la privacy, l’equità e persino l’ambiente. Le aziende devono adottare regole e normative rigorose per usare l’IA in modo etico e affrontare i problemi prima che si verifichino.

Conclusioni#

Le aziende stanno evolvendo e includono l'IA tra i propri strumenti. Dalla gestione delle attività più noiose al miglioramento del processo decisionale e del servizio clienti, fino alla riduzione dei costi, l'impatto dell'IA sul mondo aziendale è significativo e in costante crescita. Con lo sviluppo di nuove tecnologie di IA, le aziende troveranno ancora più modi per creare contenuti, usare meglio i dati e individuare nuove soluzioni ai problemi.

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