L'impatto quotidiano dell'AI sul business

L'Intelligenza Artificiale (IA) può accelerare il processo decisionale ottimizzando le attività e analizzando i dati in settori aziendali che vanno dal marketing alle risorse umane. Secondo il Global AI Adoption Index 2021 di IBM, il 74% delle grandi aziende globali sta adottando l'IA o sta valutando di farlo.

In precedenza abbiamo affrontato varie idee su come avviare aziende basate sull'IA. Oggi continueremo su questa strada per vedere come l'IA sta trasformando aziende già affermate in diversi settori.

Perché abbiamo bisogno dell'IA negli uffici?#

Molte attività negli uffici comportano funzioni manuali e ripetitive, come il controllo delle e-mail, l'inserimento dati e la generazione di report. Queste attività sottraggono tempo a lavori più importanti. La ricerca mostra che il 67% delle persone ritiene di ripetere costantemente le stesse attività e spreca in media 4,5 ore a settimana in mansioni che potrebbero essere automatizzate. L'IA può farsi carico della stragrande maggioranza di queste attività.

Fig 1. Le attività infinitamente ricorrenti possono essere automatizzate usando l'IA. Fonte immagine: Envato Elements.

Un risultato diretto dell'automazione di alcune attività tramite l'IA è che le persone diventano più libere di concentrarsi su lavori più strategici. Tuttavia, anche il lavoro strategico può essere supportato dall'IA. Gli strumenti di analisi predittiva basati sull'IA possono identificare nuove opportunità, segnalare problemi e personalizzare le offerte basandosi sui dati storici dei clienti.

L'IA può elaborare e analizzare enormi quantità di dati più velocemente degli esseri umani. Estraendo informazioni dai dati, l'IA aiuta le persone a prendere decisioni più informate.

Ad esempio, l'IA può aiutare a prendere decisioni relative alla gestione della supply chain. L'analisi dei dati sulle vendite passate e sulle tendenze di mercato può fornire approfondimenti per prevedere la domanda di prodotti. Previsioni accurate portano ad avere costantemente la giusta quantità di scorte. Allo stesso modo, i sistemi di IA possono trovare i migliori percorsi di consegna, considerando fattori come il traffico e il meteo, risparmiando denaro e migliorando l'efficienza.

Come l'IA rende più fluida la gestione delle crisi#

L'IA fa molto di più che semplicemente velocizzare il lavoro d'ufficio. Sta anche trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le crisi e mantengono le operazioni fluide. Il novantacinque percento dei leader aziendali ritiene che le proprie capacità di gestione delle crisi potrebbero essere migliori. La risposta a questo problema potrebbe essere l'IA. I sistemi di IA utilizzano l'analisi dei dati e le previsioni per individuare potenziali problemi prima che si verifichino, aiutando le aziende a prepararsi meglio e a reagire rapidamente quando necessario. Questo riduce l'impatto delle interruzioni.

Fig 2. Gestire le crisi all'interno di un'azienda può essere stressante. Fonte immagine: Envato Elements.

L'IA può anche automatizzare le comunicazioni durante una crisi, in modo che tutti i soggetti coinvolti ricevano aggiornamenti accurati rapidamente. Dopo una crisi, l'IA può essere utilizzata per analizzare quanto accaduto al fine di migliorare le risposte future. Imparando dagli errori passati, le aziende diventano più forti e meglio preparate a ciò che potrebbe accadere in seguito.

Utilizzare l'IA per l'acquisizione di talenti#

Il dipartimento HR di qualsiasi azienda può usare l'IA per passare al setaccio montagne di informazioni e individuare schemi che gli esseri umani potrebbero perdere. Questo torna utile quando devi ordinare migliaia di curriculum per trovare i candidati perfetti per una posizione.

Aziende come Unilever stanno già vedendo i benefici dell'utilizzo di tali sistemi di IA. Stanno risparmiando oltre un milione di sterline all'anno utilizzando strumenti di IA come HireVue per esaminare i curriculum e trovare le persone migliori per posizioni lavorative specifiche in modo rapido e senza bias.

Fig 3. Come può l'IA ottimizzare il processo di acquisizione dei talenti?

Ci stiamo muovendo verso un mondo in cui gli umani non avranno bisogno di condurre colloqui di lavoro. Membri di una commissione generati dall'IA possono gestire il colloquio e fornire feedback al team HR umano. Un sondaggio del 2020 ha mostrato che il 55% delle aziende stava incrementando i propri investimenti nell'automazione dei processi di reclutamento.

Questo significa che l'IA sostituirà gli esseri umani nelle risorse umane? Sebbene la paura dello spostamento del lavoro guidato dall'IA sia comprensibile, è più probabile che il futuro sia definito dalla collaborazione uomo-IA. L'IA è straordinaria nel gestire i dati e trovare schemi, ma nulla batte la capacità di un essere umano di pensare fuori dagli schemi, essere creativo e comprendere gli altri.

Abbracciare la sostenibilità con l'IA#

ESG, che sta per criteri Ambientali, Sociali e di Governance, sono standard utilizzati dagli investitori per valutare le pratiche etiche e di sostenibilità di un'azienda. Questi criteri guardano oltre le performance finanziarie per capire come un'azienda gestisce i propri impatti ambientali, tratta i propri dipendenti e si governa. Poiché la società si concentra sempre più sull'ecosostenibilità, le misure ESG stanno diventando sempre più importanti per le aziende in tutto il mondo.

Tecniche di IA come il machine learning e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzate per comprendere se le aziende stanno rispettando i propri criteri ESG e come migliorare le loro pratiche di sostenibilità. Gli algoritmi di machine learning possono analizzare ampi set di dati per identificare schemi legati all'impatto ambientale, al trattamento dei dipendenti e alla governance aziendale. Le intuizioni derivanti da questa analisi possono aiutare a ridurre le impronte ambientali. Allo stesso modo, le tecniche di NLP possono essere utilizzate per scavare nei dati testuali provenienti da fonti come social media e sondaggi per comprendere come le persone stiano reagendo agli sforzi di sostenibilità.

Questa è solo la punta dell'iceberg. Ci sono molte applicazioni dell'IA nell'ambito ESG, tra cui:

• Automazione del reporting ESG: Semplificazione della raccolta e dell'analisi dei dati per un reporting accurato.
• Miglioramento dell'efficienza energetica: Ottimizzazione dell'uso dell'energia negli edifici e nella produzione, riducendo le emissioni.
• Promozione della diversità e dell'inclusione: Aiutare le aziende a migliorare le iniziative di diversità e a promuovere pratiche di assunzione eque.
• Agevolazione delle pratiche di economia circolare: Supporta le aziende nella transizione verso modelli di economia circolare ottimizzando l'utilizzo delle risorse, incoraggiando il riutilizzo e il riciclo dei prodotti e riducendo al minimo gli sprechi lungo l'intero ciclo di vita del prodotto.

Introdurre l'IA nel lato legale delle aziende#

L'IA può anche aiutare le aziende a evitare perdite di fatturato dovute a svalutazioni e ridurre le perdite di entrate. Utilizzando l'IA per migliorare i propri flussi di lavoro e processi, gli studi legali possono diventare più efficienti e redditizi.

Aziende come LawGeex usano l'IA per analizzare rapidamente i documenti legali. I loro sistemi di IA individuano potenziali problemi, evidenziano le parti importanti e assicurano che i documenti rispettino le regole. Questo rende l'intero processo legale molto più efficiente.

Una delle più grandi aziende al mondo per i diritti dei passeggeri aerei, AirHelp, utilizza bot di IA come agenti per le richieste di risarcimento. Questi bot elaborano le richieste dei clienti e valutano la loro idoneità a ricevere un risarcimento dalle compagnie aeree. Attualmente valutano il 30% delle richieste con una precisione del 95%.

Fig 4. Incontra Herman, il chatbot di AirHelp.

L'IA protegge le aziende dagli attacchi informatici#

L'IA ha diverse applicazioni utili nell'intelligence sulle minacce. Una di queste è il rilevamento automatizzato delle minacce: l'IA può trovare anomalie e schemi che indicano potenziali pericoli. Questi sistemi di IA possono identificare comportamenti sospetti in tempo reale. Ciò consente una risposta rapida e l'eliminazione delle minacce.

Un'altra applicazione è l'assistenza agli analisti di sicurezza informatica umani. Gli analisti umani possono utilizzare l'IA come un moltiplicatore di forza nella ricerca di minacce. Gli algoritmi di IA possono elaborare enormi set di dati per scoprire minacce nascoste.

Aziende come Darktrace offrono sistemi di IA per monitorare l'uso della rete. I loro sistemi possono individuare attività insolite e bloccare gli attacchi informatici nel momento in cui avvengono. Poiché i criminali informatici trovano nuovi modi per commettere reati online, l'IA è uno strumento indispensabile per rilevare ed eliminare tali minacce.

I venditori basati su IA stanno promuovendo prodotti e servizi#

L'influenza dell'IA nel settore delle vendite è stata innegabilmente significativa nell'ultimo anno. Circa il 14% dei professionisti utilizza attualmente strumenti di IA generativa nelle vendite. L'IA generativa permette di creare messaggi che risuonano con le preferenze, gli interessi e persino la cronologia degli acquisti dei singoli clienti. In questo modo, i team di vendita possono aumentare le probabilità di conversione.

Inoltre, gli strumenti di vendita basati sull'IA possono automatizzare attività ripetitive, come le email di follow-up e la qualificazione dei lead. Ciò può liberare i rappresentanti di vendita umani affinché si concentrino su aspetti più complessi del processo di vendita. Nel frattempo, i chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'IA possono fornire risposte istantanee alle richieste dei clienti. Evitando ritardi nelle risposte, le aziende possono mantenere il coinvolgimento e l'interesse lungo tutto il funnel di vendita.

Fig 5. Le strategie di marketing possono integrare l'IA per un tasso di conversione delle vendite più elevato. Fonte immagine: Envato Elements.

I team di vendita lavorano generalmente a stretto contatto con i team di marketing, e le iniziative di IA possono essere estese anche a essi. Applicando l'IA in entrambi i domini, le aziende possono creare un percorso cliente coerente ed efficiente dal primo contatto alla vendita e oltre. I dati mostrano che il 72% dei professionisti del marketing utilizza l'IA per la personalizzazione, migliorando l'allineamento tra i messaggi di marketing e gli sforzi di vendita. La sinergia tra IA, marketing e vendite porta in ultima analisi a una maggiore soddisfazione del cliente e a un incremento delle vendite.

Sfide che le aziende possono aspettarsi nell'implementazione dell'IA#

Sebbene l'IA sia uno strumento incredibilmente potente che le aziende possono sfruttare, è importante usarlo con cautela. Diamo un'occhiata ad alcune sfide che ci si può aspettare durante l'implementazione dell'IA nei flussi di lavoro aziendali.

• Pregiudizio dei dati (Data Bias) - Se i dati utilizzati per addestrare i sistemi di IA sono ingiusti o incompleti, essi prenderanno decisioni ingiuste. Il pregiudizio dei dati deve essere gestito con la massima cautela perché può portare a discriminazioni e danneggiare l'affidabilità di un sistema.
• Il problema della “Black Box” - Alcuni sistemi di IA sono così complessi che nemmeno gli esperti comprendono appieno come arrivino alle loro conclusioni. In settori come la sanità e la finanza, dove comprendere il ragionamento dietro le decisioni di un modello di IA è cruciale per la sicurezza e la conformità legale, questa opacità può rappresentare uno svantaggio.
• Implicazioni sociali - Le aziende devono anche considerare in che modo le proprie soluzioni di IA influenzano la società nel suo complesso. L'uso dell'IA può avere risultati inaspettati in termini di privacy, equità e persino ambiente. Le aziende necessitano di regole e normative solide su come utilizzare l'IA in modo etico e affrontare i problemi prima che si verifichino.

Il verdetto finale#

Le aziende si stanno evolvendo per includere l'IA nel proprio toolkit. Dal farsi carico di attività noiose al migliorare il processo decisionale, il servizio clienti e il contenimento dei costi, l'impatto dell'IA sul mondo aziendale è enorme e in costante crescita. Man mano che si svilupperanno nuove tecnologie di IA, le aziende troveranno ancora più modi per creare contenuti, utilizzare meglio i dati e trovare nuove soluzioni innovative ai problemi.

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