L'impatto quotidiano dell'IA sul business

L'Intelligenza Artificiale (IA) può accelerare il processo decisionale semplificando le attività e analizzando i dati in settori aziendali che vanno dal marketing alle risorse umane. Secondo l'Indice Globale di Adozione dell'IA di IBM del 2021, il 74% delle imprese globali sta adottando l'IA o sta pensando di adottarla.

In precedenza, abbiamo accennato a varie idee per avviare attività di IA. Oggi, continueremo questo filo di pensiero e vedremo come l'IA sta trasformando le aziende già consolidate in diversi settori.

Perché abbiamo bisogno dell'AI negli uffici?

Molte attività negli uffici comportano funzioni manuali ripetitive come il controllo delle e-mail, l'inserimento dei dati e la generazione di report. Queste attività sottraggono tempo a lavori più importanti. La ricerca mostra che il 67% delle persone sente di ripetere costantemente le stesse attività e spreca in media 4,5 ore a settimana in attività che potrebbero essere automatizzate. L'AI può assumere la maggior parte di queste attività.

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Un risultato diretto dell'adozione dell'AI per alcune attività è che gli esseri umani diventano più disponibili a concentrarsi su un lavoro più strategico. Ma anche il lavoro strategico può essere supportato dall'AI. Gli strumenti di analisi predittiva dell'AI possono identificare nuove opportunità, segnalare problemi e personalizzare le offerte in base ai dati storici dei clienti. 

L'IA può elaborare e analizzare grandi quantità di dati più velocemente degli umani. Estrapolando informazioni dai dati, l'IA aiuta gli umani a prendere decisioni più informate. 

Ad esempio, l'AI può aiutare a prendere decisioni relative alla gestione della supply chain. L'analisi dei dati sulle vendite passate e le tendenze del mercato può fornire informazioni per prevedere la domanda di prodotti. Previsioni accurate portano ad avere costantemente la giusta quantità di prodotti in magazzino. Allo stesso modo, i sistemi di AI possono anche trovare i migliori percorsi di consegna, considerando fattori come il traffico e il meteo, risparmiando denaro e migliorando l'efficienza.

Come l'AI rende più fluida la gestione delle crisi

L'IA fa molto più che accelerare il lavoro d'ufficio. Sta anche trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le crisi e mantengono le operazioni senza intoppi. Il novantacinque percento dei leader aziendali ritiene che le proprie capacità di gestione delle crisi potrebbero essere migliori. La risposta a questo potrebbe essere l'IA. I sistemi di IA utilizzano l'analisi dei dati e le previsioni per individuare potenziali problemi prima che si verifichino, aiutando le aziende a prepararsi meglio e a reagire rapidamente quando necessario. Ciò riduce l'impatto delle interruzioni.

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L'IA può anche automatizzare le comunicazioni durante una crisi in modo che tutti i soggetti coinvolti ricevano rapidamente aggiornamenti accurati. Dopo una crisi, l'IA può essere utilizzata per analizzare ciò che è accaduto per migliorare le risposte future. Imparando dagli errori precedenti, le aziende diventano più forti e meglio preparate per ciò che potrebbe accadere in futuro.

Utilizzo dell'AI per l'acquisizione di talenti

Il dipartimento delle risorse umane di qualsiasi azienda può utilizzare l'IA per setacciare montagne di informazioni e individuare modelli che gli esseri umani potrebbero perdere. Questo è utile quando è necessario ordinare migliaia di curriculum per trovare i candidati perfetti per una posizione. 

Aziende come Unilever stanno già vedendo i vantaggi dell'utilizzo di tali sistemi di IA. Stanno risparmiando oltre un milione di sterline all'anno utilizzando strumenti di IA come HireVue per esaminare i curriculum e trovare rapidamente e senza pregiudizi le persone migliori per posizioni lavorative specifiche.

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Ci stiamo muovendo verso un mondo in cui gli esseri umani non avranno più bisogno di condurre colloqui di lavoro. I membri del panel generati dall'IA possono gestire il colloquio e fornire feedback al team delle risorse umane. Un sondaggio del 2020 ha mostrato che il 55% delle aziende stava aumentando i propri investimenti nell'automazione dei processi di reclutamento.

Questo significa che l'IA sostituirà gli umani nelle risorse umane? Sebbene il timore della perdita di posti di lavoro guidata dall'IA sia comprensibile, è più probabile che il futuro sia definito dalla collaborazione uomo-IA. L'IA è straordinaria nella gestione dei dati e nell'individuazione di modelli, ma nulla batte la capacità di un essere umano di pensare fuori dagli schemi, essere creativo e comprendere gli altri.

Abbracciare la sostenibilità con l'IA

ESG, che sta per criteri ambientali, sociali e di governance, sono standard che gli investitori utilizzano per valutare le pratiche etiche e di sostenibilità di un'azienda. Questi criteri guardano oltre la performance finanziaria per capire come un'azienda gestisce il suo impatto ambientale, tratta i suoi dipendenti e si governa. Mentre la società si concentra sul diventare ecologica, le misure ESG stanno diventando sempre più importanti per le aziende di tutto il mondo.

Tecniche di IA come il machine learning e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzate per capire se le aziende stanno rispettando i loro criteri ESG e come migliorare le loro pratiche di sostenibilità. Gli algoritmi di machine learning possono analizzare grandi dataset per identificare modelli relativi all'impatto ambientale, al trattamento dei dipendenti e alla governance aziendale. Le informazioni derivanti da questa analisi possono aiutare a ridurre l'impronta ambientale. Allo stesso modo, le tecniche di NLP possono essere utilizzate per analizzare i dati testuali provenienti da fonti come i social media e i sondaggi per avere un'idea di come le persone reagiscono agli sforzi di sostenibilità.

Questo è solo la punta dell'iceberg. Ci sono molte applicazioni dell'IA in ambito ESG, tra cui:

• Automatizzare il reporting ESG: semplificare la raccolta e l'analisi dei dati per un reporting accurato.
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• Miglioramento dell'efficienza energetica: ottimizzazione del consumo di energia negli edifici e nella produzione, riduzione delle emissioni.
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• Promozione della diversità e dell'inclusione: aiutare le aziende a migliorare gli sforzi per la diversità e promuovere pratiche di assunzione eque.
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• Agevolare le pratiche di economia circolare: supporta le aziende nella transizione verso modelli di economia circolare ottimizzando l'utilizzo delle risorse, incoraggiando il riutilizzo e il riciclo dei prodotti e riducendo al minimo gli sprechi durante l'intero ciclo di vita del prodotto.

Introduzione dell'AI all'ambito legale delle aziende

L'IA può anche aiutare le aziende a evitare perdite di entrate dovute a svalutazioni e a ridurre le dispersioni di entrate. Utilizzando l'IA per migliorare i propri flussi di lavoro e processi, gli studi legali possono diventare più efficienti e redditizi. 

Aziende come LawGeex utilizzano l'IA per analizzare rapidamente i documenti legali. I loro sistemi di IA individuano potenziali problemi, evidenziano le parti importanti e si assicurano che i documenti rispettino le regole. Questo rende l'intero processo legale molto più efficiente.

Una delle più grandi società al mondo per i diritti dei passeggeri aerei, AirHelp, utilizza bot basati su intelligenza artificiale come agenti per le richieste di risarcimento. Questi bot elaborano le richieste dei clienti e valutano la loro idoneità a ricevere un risarcimento dalle compagnie aeree. Attualmente valutano il 30% delle richieste con una precisione del 95%.

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L'IA protegge le aziende dagli attacchi informatici

L'IA ha diverse applicazioni utili nella threat intelligence. Una di queste è il rilevamento automatico delle minacce: l'IA può trovare anomalie e modelli che indicano potenziali minacce. Questi sistemi di IA possono identificare comportamenti sospetti in tempo reale. Ciò consente una risposta rapida e l'eliminazione delle minacce.

Un'altra applicazione è l'assistenza agli analisti umani di cybersecurity. Gli analisti umani possono utilizzare l'AI come moltiplicatore di forza quando si tratta di cercare minacce. Gli algoritmi di AI possono elaborare enormi set di dati per scoprire minacce nascoste.

Aziende come Darktrace offrono sistemi di IA per monitorare l'utilizzo della rete. I loro sistemi possono individuare attività insolite e intercettare gli attacchi informatici mentre accadono. Poiché i criminali informatici trovano nuovi modi per commettere crimini online, l'IA è uno strumento indispensabile per rilevare ed eliminare tali minacce.

I venditori basati sull'IA stanno promuovendo prodotti e servizi

L'influenza dell'AI nel settore delle vendite è stata innegabilmente significativa nell'ultimo anno. Circa il 14% dei professionisti ora utilizza strumenti di AI generativa nelle vendite. L'AI generativa rende possibile la creazione di messaggi che risuonano con le preferenze individuali dei clienti, i loro interessi e persino la loro cronologia degli acquisti. In questo modo, i team di vendita possono aumentare le probabilità di conversione.

Inoltre, gli strumenti di vendita basati sull'IA possono automatizzare attività ripetitive, come le e-mail di follow-up e la qualificazione dei lead. Questo libera i rappresentanti di vendita umani per concentrarsi sugli aspetti più complessi del processo di vendita. Nel frattempo, i chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'IA possono fornire risposte immediate alle richieste dei clienti. Evitando ritardi nelle risposte, le aziende possono mantenere l'engagement e l'interesse durante tutto il funnel di vendita.

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I team di vendita generalmente lavorano a stretto contatto con i team di marketing e anche le iniziative di intelligenza artificiale possono essere trasferite. Applicando l'intelligenza artificiale in entrambi i domini, le aziende possono creare un percorso cliente coerente ed efficiente dal coinvolgimento iniziale alla vendita e oltre. I dati mostrano che il 72% dei marketer utilizza l'intelligenza artificiale per la personalizzazione, migliorando l'allineamento tra i messaggi di marketing e gli sforzi di vendita​. La sinergia tra intelligenza artificiale, marketing e vendite porta in definitiva a una maggiore soddisfazione del cliente e a un aumento delle vendite.

Sfide che le aziende possono aspettarsi quando implementano l'IA

Sebbene l'IA sia uno strumento incredibilmente potente che le aziende possono sfruttare, è importante utilizzarlo con attenzione. Diamo un'occhiata ad alcune sfide che ci si può aspettare quando si implementa l'IA nei flussi di lavoro aziendali.

• Bias dei dati - Se i dati utilizzati per addestrare i sistemi di IA sono ingiusti o incompleti, prenderanno decisioni ingiuste. Il bias dei dati deve essere gestito con la massima cautela perché può portare a discriminazioni e danneggiare l'affidabilità di un sistema.
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• Il problema della “Black Box” - Alcuni sistemi di IA sono così complessi che anche gli esperti non comprendono appieno come giungono alle loro conclusioni. In settori come la sanità e la finanza, dove la comprensione del ragionamento alla base delle decisioni di un modello di IA è fondamentale per la sicurezza e la conformità legale, questa opacità può essere uno svantaggio.
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• Implicazioni sociali - Le aziende devono anche considerare come le loro soluzioni di IA influiscono sulla società nel suo complesso. L'uso dell'IA può avere risultati inaspettati in termini di privacy, equità e persino ambiente. Le aziende hanno bisogno di regole e regolamenti rigorosi su come utilizzare l'IA in modo etico e affrontare i problemi prima che si verifichino.

Il verdetto finale

Le aziende si stanno evolvendo per includere l'IA nel loro kit di strumenti. Dalla gestione di compiti noiosi al miglioramento del processo decisionale, del servizio clienti e alla riduzione dei costi, l'impatto dell'IA sul mondo degli affari è enorme e in costante crescita. Con lo sviluppo di nuove tecnologie di IA, le aziende troveranno ancora più modi per creare contenuti, utilizzare meglio i dati e trovare nuove soluzioni innovative ai problemi.

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