26 gennaio 2024
Scopri come la Vision AI sta rivoluzionando l'agricoltura: dall'agricoltura di precisione e il monitoraggio del clima a un uso ottimizzato delle risorse per risparmiare sui costi.
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L'Intelligenza Artificiale ha molteplici applicazioni. La maggior parte dei settori potrebbe facilmente beneficiare di tutti i vantaggi che questa tecnologia offre oggi. Rimbocchiamoci le maniche e concentriamoci su uno dei più cruciali: l'agricoltura.
Tutto dipende dalla corretta allocazione delle risorse.
Gli algoritmi di machine learning analizzano grandi quantità di dati raccolti da sensori, satelliti e droni per scoprire modelli e connessioni. Ciò consente un uso ottimizzato di risorse quali acqua, fertilizzanti e pesticidi.
Il monitoraggio e la gestione delle colture portano a molteplici vantaggi, come:
L'identificazione delle erbacce è un'altra area in cui l'AI avvantaggia gli agricoltori.
Questa tecnologia può distinguere tra colture e erbacce, facilitando il controllo mirato ed efficiente delle erbacce senza la necessità di un'applicazione diffusa di erbicidi.
I vantaggi non si applicano solo ai campi aperti, ma anche all'agricoltura in serra.
L'Intelligenza Artificiale Vision può essere applicata per monitorare la salute e il benessere del bestiame, rilevando i primi segni di malattia e garantendo tempestive cure veterinarie.
Inoltre, questa tecnologia previene furti e attività insolite che possono causare molti altri problemi.
Un altro utilizzo di questa tecnologia è il controllo qualità. Gli algoritmi possono valutare la qualità dei prodotti agricoli, garantendo che solo prodotti di alta qualità entrino nella catena di approvvigionamento. Ciò si traduce direttamente in una riduzione degli sprechi e in una maggiore soddisfazione del cliente.
Ma non è una novità. Molte aziende rinomate in diversi settori sono già all'avanguardia.
Il responsabile della pianificazione della produzione, dell'automazione e della digitalizzazione di Audi ha affermato che l'integrazione della machine vision con l'IA ha comportato una riduzione del 30-50% dei costi di manodopera associati a queste ispezioni.
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L'Intelligenza Artificiale analizza i dati visivi relativi ai modelli meteorologici. Questo aiuta gli agricoltori a prendere decisioni informate sui tempi di semina e sulla selezione delle colture per adattarsi alle mutevoli condizioni climatiche.
In termini di cambiamento climatico e ricerca, l'IA sta già facendo 'il lavoro sporco per noi', secondo la Dott.ssa Anna Liljedahl. Giusto per elaborare il suo caso professionale, sta utilizzando il monitoraggio del clima per fare previsioni sul permafrost su una scala temporale stagionale nell'Artico.
Le decisioni basate sui dati aumentano la produttività e la redditività.
L'IA consente l'analisi di grandi quantità di dati, fornendo agli agricoltori informazioni utili per un migliore processo decisionale in molteplici aree (come: semina, raccolta e gestione generale dell'azienda agricola, per citarne alcune).
Inoltre, le applicazioni possono essere adattate alle esigenze di ogni caso specifico. Alcuni utenti potrebbero essere più interessati al controllo dei parassiti, mentre altri potrebbero preferire informazioni più approfondite sul suolo.
In media, circa il 70% di tutta l'acqua consumata nel mondo è destinata all'agricoltura. E di quel 70%, un enorme 40% viene perso a causa di una cattiva gestione dell'acqua.
Gli agricoltori possono ottimizzare i sistemi di irrigazione analizzando i dati visivi per determinare i livelli di umidità nel terreno, garantendo un uso efficiente dell'acqua.
Inoltre, l'automazione del rilevamento delle perdite aiuta notevolmente a individuare le aree con un eccessivo consumo di acqua.
Alla fine, senza la natura non c'è agricoltura. Grazie al monitoraggio, la visione artificiale può aiutare a preservare la biodiversità analizzando l'impatto delle pratiche agricole sugli ecosistemi circostanti.
Ultimo ma non meno importante, costruire verso il futuro. La fioritura delle tecnologie di intelligenza artificiale in agricoltura contribuisce allo sviluppo delle competenze delle aree rurali, promuovendo la crescita economica e la sostenibilità.
Nel tempo, questo può portare a comunità rurali più forti, che attualmente stanno perdendo popolazione su scala globale. Secondo FWD, il 77% delle contee rurali degli Stati Uniti ha meno persone in età lavorativa (dai 15 ai 64 anni) rispetto a 20 anni fa.
La popolazione mondiale è in aumento e si stima che raggiungeremo i 9 miliardi entro il 2030 (o anche prima). Le nuove sfide richiedono nuove soluzioni e la tecnologia gioca un ruolo chiave.
Secondo Forbes, la spesa globale per l'agricoltura intelligente - che comprende l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico - dovrebbe triplicare entro il 2025, raggiungendo i 15,3 miliardi di dollari.
Sfruttando la visione artificiale, l'agricoltura può beneficiare di una maggiore efficienza, di un ridotto impatto ambientale e di una migliore sostenibilità complessiva.
