YOLOvME: il misterioso caso delle feci canine
Scopri come Ben Farahmand ha usato YOLOv5 e l'IA visiva per risolvere il mistero delle feci canine nel quartiere e migliorare i rapporti nella comunità.
La prossima volta che lasci che il tuo cane faccia i bisogni nel giardino di qualcuno, forse vorrai pensarci due volte. Ben Farahmand si è reso conto di avere esattamente questo problema quando sua figlia ha iniziato ad avvisarlo della quantità di escrementi di cane che aveva cominciato a comparire nel suo giardino. Non sapendo chi ci fosse dietro, Ben ha iniziato a escogitare un modo per cogliere il colpevole sul fatto.
Dovevamo sapere come andava a finire la storia, così ci siamo seduti con Ben e gli abbiamo fatto alcune domande sulla sua esperienza con Ultralytics YOLOv5 e l’IA per la visione.
Com’è stato il tuo processo di creazione dello strumento di rilevamento degli oggetti?#
Individuare la sfida#
«Ho visto un problema. Mi sono detto: okay, mia figlia gioca in giardino e si accorge degli escrementi di cane. Volevo poter parlare con la persona che lasciava fare i bisogni al cane senza raccoglierli», racconta Ben. Ben aveva bisogno di trovare una soluzione migliore che restare a guardare dalla finestra 24 ore su 24.
Scegliere il modello ML giusto#
Così, dopo una rapida ricerca su Google, Ben ha scoperto Ultralytics YOLOv5 e si è messo al lavoro per addestrare il suo modello. «Mi sono imbattuto in un paio di modelli disponibili diversi. YOLOv5 sembrava avere una buona documentazione, quindi ho iniziato semplicemente da quello». Ben si è poi rivolto a Twitter e ha documentato le informazioni raccolte durante la sua sorveglianza, tenendoci con il fiato sospeso.
Addestrare il modello ML#
All’inizio, Ben ha incontrato un paio di ostacoli. Inizialmente, il modello di Ben aveva difficoltà a rilevare i cani di piccola taglia, che erano ancora considerati sospetti nel caso. A volte classificava i cani piccoli come uccelli, mentre altre volte non li rilevava affatto. In un caso specifico, un cane bianco, grande e dal pelo folto è stato classificato come una pecora. Per risolvere il problema, Ben ha sostituito la piccola rete neurale che stava utilizzando con una più grande, ottenendo risultati positivi. I cani piccoli non venivano più identificati come uccelli e quella che era stata classificata come pecora è stata finalmente identificata correttamente come un cane.
Sei mai riuscito a catturare il colpevole?#
«Sì, e quello che è successo è che spesso i proprietari passavano davanti al mio giardino. A volte passava il padre, altre volte la figlia. Quando ho guardato i miei dati, ho scoperto che il padre raccoglieva sempre gli escrementi del cane, mentre la figlia no». Sembra che le cose siano migliorate nel quartiere di Ben. «Abbiamo scritto loro una lettera e abbiamo parlato con loro e, finora, non ci sono stati altri escrementi di cane. Però ora la situazione sembra un po’ inquietante, perché a volte esco e riconosco questi cani mentre passano. Devo chiedermi se sanno che li tengo d’occhio».
Come hai iniziato a lavorare con Ultralytics e YOLOv5?#
«Beh, per caso, perché conoscevo OpenCV e ci avevo un po’ giocato ai tempi della scuola di specializzazione. Però il mio corso di laurea era più incentrato sulla progettazione per l’impatto sociale, senza alcun focus sull’ingegneria. Mi sono limitato a sperimentare. Di recente, sapevo che era possibile fare ciò che volevo, ma non ero sicuro al 100% di riuscirci. Inoltre, non mi rendevo conto di quanto fosse facile. Complimenti per l’eccellente documentazione. Chiunque abbia scritto la vostra documentazione merita un aumento».
Quali altre sfide vorresti risolvere con Ultralytics YOLOv5?#
«Al momento, la prima cosa che mi viene in mente è il segnale di stop del nostro quartiere, che le persone ignorano continuamente. Forse qualcun altro ha già creato un’applicazione del genere, ma mi piacerebbe scoprire chi continua a non rispettare il segnale di stop. Tuttavia, non saprei dire quanto sarebbe legale per me installare qualcosa del genere».
Ben Farahmand è product manager per una piccola azienda di formazione chiamata Tuva Labs, che promuove l’alfabetizzazione ai dati e permette agli insegnanti di portare l’apprendimento del mondo reale nell’insegnamento della matematica e delle scienze. Tuva Labs fornisce set di dati, lezioni e software per la creazione di grafici, consentendo di integrare nei propri programmi didattici lezioni di statistica di qualsiasi tipo. Ben ha inoltre fondato FAZA, un avvincente gioco da tavolo cooperativo a tema pulp fantascientifico che reinterpreta la classica storia dell’invasione extraterrestre.
Dai un’occhiata al thread di Ben su Twitter, che documenta la storia della cacca di cane.
Trova qui il repository di Ben su GitHub.
