Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
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Yolo Vision 2024

Esplora la nuova frontiera della vision AI

Un evento di un giorno a Shenzhen, in cui ricercatori, ingegneri e sviluppatori di oltre 500 aziende si riuniscono per il quarto anno per condividere conoscenze, innovazioni e progressi.

26 ottobre alle 10 AM CST
Evento ibrido
Shenzhen
YOLO Vision 2025 Shenzhen

I nostri sponsor e partner

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YV24 in cifre

70

Paesi rappresentati

2,000

Registrazioni

20

Sessioni

6,000

Visualizzazioni di BiliBili

500+

Startup

17,000

Visualizzazioni di YouTube

Perché partecipare a YV25?

Unisciti a una community globale di professionisti

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Unisciti a una vivace community globale. Entra in contatto con professionisti di tutto il mondo, amplia la tua rete e sblocca opportunità esclusive per interazioni significative.

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Scopri le tendenze e le innovazioni della vision AI

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Esplora le ultime novità in fatto di Vision AI, tra cui i progressi di Ultralytics YOLO, le tendenze del settore e le future scoperte. Rimani aggiornato con approfondimenti di prima mano e nuove tecnologie.

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Sperimenta dimostrazioni innovative

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Prova demo interattive e sessioni pratiche con Ultralytics YOLO. Guarda esempi dal vivo della nostra vision AI in azione in vari settori.

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Esplora la nostra agenda

Approfondite le conoscenze dei leader del settore e degli utenti finali sulle ultime novità in materia di computer vision.Esplorare le applicazioni di Ultralytics YOLO, i casi di studio e le opportunità di networking. L'evento si terrà prevalentemente in cinese.

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mattina
9:00
AM
Apertura porte + caffè
10:00
AM
Osservazioni di apertura
10:10
AM
Aggiornamenti sui prodotti Ultralytics
10:50
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Pannello degli autori di YOLO
11:10
AM
Pausa caffè
11:40
AM
AIGC umano-centrica e Umano Virtuale
12:10
PM
L'integrazione hardware-software favorisce la percezione intelligente dei robot
12:40
PM
PaddleOCR: trasformare PDF e immagini in dati strutturati per l'applicazione
1:10
PM
Pranzo
2:10
PM
IA fisica e su dispositivo con DEEPX e Ultralytics YOLO
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pomeriggio
pomeriggio
2:30
PM
Distribuzione di modelli YOLO e di computer vision su SoC E300: Esperienze e approfondimenti pratici
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pomeriggio
3:00
PM
Pausa caffè
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pomeriggio
3:30
PM
Esplorazione delle applicazioni di RWKV nei modelli visivi
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pomeriggio
4:00
PM
Domande e risposte di Ultralytics
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pomeriggio
4:30
PM
Osservazioni conclusive
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pomeriggio
mattina
YOLO Vision 2025 Shenzhen

Relatori in primo piano

Unisciti a esperti leader, ricercatori e contributori open-source della community dell'IA.

Glenn Jocher

Fondatore e CEO

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Glenn Jocher

Fondatore e CEO

Glenn Jocher ha rivoluzionato l'IA con i suoi modelli YOLO, tra cui YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Con oltre 112.000 star su GitHub e più di 100 milioni di download tramite pip, la sua visione di un'IA accessibile consente agli utenti di tutto il mondo di affrontare problemi reali.

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Jing Qiu

Senior Machine Learning Engineer

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Jing Qiu

Senior Machine Learning Engineer

Originario di Ziyang, Sichuan, ha cinque anni di esperienza nel deep learning nella computer vision ed è coautore di YOLOv8. Con un background in Ingegneria del Software, la sua passione per l'AI è iniziata all'università, dove ha esplorato il deep learning attraverso tutorial online. È impegnato nella crescita continua nell'AI.

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Zhang Peng

Ingegnere degli algoritmi

Alibaba, Laboratorio Tongyi

Zhang Peng

Ingegnere degli algoritmi

Con oltre 10 anni di esperienza nella ricerca sull'intelligenza artificiale visiva, è attualmente responsabile della ricerca e dell'implementazione di algoritmi relativi agli esseri umani digitali e alla generazione di video umani presso il Tongyi Lab. Il suo lavoro si concentra su tecnologie e algoritmi visivi cross-modali in tempo reale. Ha guidato progetti come Animate Anyone (Wan-Animate).

Alibaba, Laboratorio Tongyi

Yue Ziyin

Ingegnere algoritmico senior

RWKV

Yue Ziyin

Ingegnere algoritmico senior

Yue è principalmente responsabile del post-training dei modelli multimodali e linguistici, concentrandosi sull'allineamento dei modelli e sull'implementazione nel mondo reale. Nel campo dell'addestramento di modelli di grandi dimensioni, è esperto di SFT, RL, RAG e tecnologie legate agli agenti. In precedenza, ha lavorato presso l'Ufficio delle Nazioni Unite per le tecnologie dell'informazione e delle comunicazioni (OICT), dove ha partecipato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni di deep learning.

RWKV

Liu Lingfei

Responsabile del dispositivo Edge

Fili di Moore

Liu Lingfei

Responsabile del dispositivo Edge

Presso Moore Threads, dirige lo sviluppo software per i progetti SoC edge, supervisionando BSP, driver di dispositivo, AI OS, integrazione Android, sistemi a basso consumo, inferenza edge e soluzioni di intelligenza incarnata. In precedenza ha lavorato presso AMD, Alibaba Cloud, Huawei e HiSilicon, contribuendo a progetti importanti come Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS e diverse GPU e APU AMD.

Fili di Moore

Violet Su

Business Development Manager

Seeed Studio

Violet Su

Business Development Manager

Violet Su è Business Development Manager presso Seeed Studio, un'azienda tecnologica che fornisce hardware Edge AI e IoT, insieme a servizi di personalizzazione per varie applicazioni. Nel suo ruolo, Violet esplora, promuove e rafforza le partnership tra settori, comunità e mondo accademico.

Seeed Studio

Chen Hui

Assistente ricercatore

Università di Tsinghua

Chen Hui

Assistente ricercatore

Chen Hui è specializzato in ricerche all'avanguardia nel campo della visione artificiale e dell'apprendimento multimodale. Il suo lavoro si concentra sulla progettazione dell'architettura, sull'ottimizzazione dell'addestramento e sull'accelerazione dell'inferenza di modelli fondamentali di visione e multimodali. Ha pubblicato oltre 30 articoli in conferenze e riviste internazionali di alto livello (CCF Classe A) e ha guidato progetti open-source popolari come YOLOv10 e YOLOE.

Università di Tsinghua

Alex Zhang

Senior Product Manager

Baidu

Alex Zhang

Senior Product Manager

Alex Zhang è Senior Product Manager presso Baidu e Open Source Evangelist per la Linux Foundation nella regione Asia-Pacifico. È anche ambasciatore di Polaris per la comunità Milvus. È coautore di The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit and Deep Learning Image Recognition Technology e ha dato contributi significativi al campo dell'IA e dell'open source.

Baidu

Hu Chunxu

Vicepresidente dell'ecosistema degli sviluppatori

D-Robotics

Hu Chunxu

Vicepresidente dell'ecosistema degli sviluppatori

Hu Chunxu, fondatore della comunità ROS "GuYueHome", è un esperto di sistemi operativi per robot (ROS) e di intelligenza artificiale. È autore di diversi best-seller tecnici, tra cui ROS Robot Development Practice e ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, e ha svolto un ruolo fondamentale nel progresso della tecnologia ROS. Ha inoltre guidato lo sviluppo di un nuovo modello di sviluppo di robot basato sul kit RDK.

D-Robotics

Paul Jung

Direttore vendite

DEEPX

Paul Jung

Direttore vendite

Paul Jung è direttore delle vendite di DEEPX e guida le vendite globali di soluzioni chip AI NPU. Con oltre 13 anni di esperienza nel marketing e nelle vendite di semiconduttori e 6 anni come fondatore e CEO di una startup di AI, ha una profonda esperienza nel settore. È stato consulente del progetto nazionale coreano di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale (2019-2023) e ha vinto il premio AI Systems Startup Grand Prize di Seoul.

DEEPX

Prateek Bhatnagar

Responsabile dell'ingegneria del prodotto

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Prateek Bhatnagar

Responsabile dell'ingegneria del prodotto

Prateek Bhatnagar è responsabile dell'ingegneria di prodotto presso Ultralytics. Con un master in informatica conseguito alla John Hopkins, Prateek ha maturato un'esperienza in startup di tecnologia sanitaria, combinando l'esperienza nei dispositivi medici con una moderna infrastruttura cloud (AWS/GCP).

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Bo Zhang

YOLOv6 Autore

RobotEra

Bo Zhang

YOLOv6 Autore

Bo è un esperto di computer vision che attualmente dirige un team di modelli di base presso RobotEra. Il suo lavoro si concentra sull'intelligenza incarnata e sui modelli visione-linguaggio (VLM). Prima di questo ruolo, ha ricoperto il ruolo di Algorithm Strategist presso Meituan, dove ha fatto parte del team del progetto YOLOv6, ampiamente adottato. Ha inoltre una vasta esperienza pratica in campi chiave come la guida autonoma, i MLOp e l'ottimizzazione dell'inferenza di LLM/ MLLM.

RobotEra

Dove e quando

Domenica 26 ottobre 2025
10:00 - 17:00 CST
Edificio B10, Distretto Nord, OCT Creative Culture Park, Enping Street, OCT, Distretto di Nanshan, Shenzhen

Testimonianze

Recensione a 5 stelle

“YOLO Vision è un evento veramente all'avanguardia della visione AI e riunisce una comunità globale stellare di inventori e innovatori con idee epiche e un lavoro di grande impatto. Se hai anche solo un fugace interesse per il futuro della visione AI, hai bisogno di YOLO Vision nella tua vita!”

Oisin Lunny

Host di YOLO Vision

Recensione a 5 stelle

"YOLO Vision è stato un entusiasmante mix di menti brillanti che spingono i confini dell'AI nella computer vision. È stata una piattaforma fantastica per esplorare nuove idee e tendenze, fondendo l'innovazione giovanile con la professionalità esperta nel settore dell'AI!"

Amir Servi

Sony Semiconductor Solutions

Recensione a 5 stelle

"Parlare a YOLO Vision è stata una grande esperienza. L'entusiasmo e il coinvolgimento della vivace comunità YOLO sono stati super stimolanti. L'evento è stato ben organizzato, favorendo connessioni significative e interazioni positive. Sono grato per l'opportunità e onorato di averne fatto parte."

Adrian Boguszewski

Intel

Recensione a 5 stelle

"YOLO Vision unisce la comunità open-source con le innovazioni nella computer vision, sbloccando nuove frontiere nella Vision AI. Siamo lieti di lavorare con la comunità Ultralytics per portare la potenza dell'AI moderna nel mondo fisico."

Elaine Wu

Seeed Studio

Recensione a 5 stelle

"YOLO Vision è stato un incredibile incontro di menti che avanzano sulla computer vision. È stato fantastico mostrare e condividere idee su come rendere la Vision AI più accessibile attraverso l'edge computing."

Wei Tang

Sony Semiconductor Solutions

Domande frequenti

Come posso partecipare a YV25?

YV25 offre opzioni di partecipazione sia virtuali che in presenza. Per assicurarti il tuo posto, compila il modulo di registrazione presente in questa pagina.

Quanto costano i biglietti per YV25?

I biglietti per YV25 Shenzhen sono completamente gratuiti, sia che decidiate di unirvi a noi virtualmente che di persona.

Come si presenta l'itinerario di persona?

La giornata inizierà al B10 con la registrazione e il caffè. La mattinata prevede una serie di interventi, seguiti da una pausa pranzo. Dopo pranzo, ci immergeremo nuovamente in altre sessioni. L'evento si svolgerà prevalentemente in cinese.

Posso fare domande durante le sessioni?

Sì, ci saranno opportunità per porre domande durante le sessioni di domande e risposte per i partecipanti sia in presenza che virtuali alla fine di ogni sessione.

Cosa succede se non posso partecipare all'intero evento?

Non preoccuparti! Puoi recuperare le sessioni che hai perso tramite i nostri contenuti video on-demand dopo l'evento. Le registrazioni saranno disponibili sui nostri canali YouTube e BiliBili dopo l'evento.

Dove posso sintonizzarmi virtualmente?

Se ti trovi in Cina, potrai unirti a noi tramite BiliBili. Se ti unisci dal resto del mondo, potrai sintonizzarti utilizzando lo streaming virtuale di YouTube.

Quali sono i vantaggi della partecipazione di persona?

La partecipazione di persona ti consente di immergerti nell'atmosfera dell'evento, interagire con relatori e altri partecipanti e partecipare a sessioni di networking. È un'opportunità unica per interagire direttamente con la community della vision AI.

Chi posso contattare se ho ulteriori domande?

Inviaci un'e-mail a marketing@ultralytics.com.

Unisciti a noi allo YV25!

26 ottobre 2025, al B10 di Shenzhen!

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