
Un evento di un giorno a Shenzhen, in cui ricercatori, ingegneri e sviluppatori di oltre 500 aziende si riuniscono per il quarto anno per condividere conoscenze, innovazioni e progressi.

Nato da una community per una community, YOLO Vision 2025 (YV25), powered by Ultralytics, unisce la community open-source di vision AI. #YV25 è una conferenza incentrata sui progressi in materia di dati, ML e computer vision. Come molte grandi idee, Ultralytics è nata da una semplice convinzione: l'IA dovrebbe essere aperta, accessibile e sufficientemente potente da cambiare il mondo.
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Prova demo interattive e sessioni pratiche con Ultralytics YOLO. Guarda esempi dal vivo della nostra vision AI in azione in vari settori.
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Approfondite le conoscenze dei leader del settore e degli utenti finali sulle ultime novità in materia di computer vision.Esplorare le applicazioni di Ultralytics YOLO, i casi di studio e le opportunità di networking. L'evento si terrà prevalentemente in cinese.
Paul Jung
Liu Lingfei
Yue Ziyin

Unisciti a esperti leader, ricercatori e contributori open-source della community dell'IA.

Fondatore e CEO

Glenn Jocher
Fondatore e CEO
Glenn Jocher ha rivoluzionato l'IA con i suoi modelli YOLO, tra cui YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Con oltre 112.000 star su GitHub e più di 100 milioni di download tramite pip, la sua visione di un'IA accessibile consente agli utenti di tutto il mondo di affrontare problemi reali.

Senior Machine Learning Engineer

Jing Qiu
Senior Machine Learning Engineer
Originario di Ziyang, Sichuan, ha cinque anni di esperienza nel deep learning nella computer vision ed è coautore di YOLOv8. Con un background in Ingegneria del Software, la sua passione per l'AI è iniziata all'università, dove ha esplorato il deep learning attraverso tutorial online. È impegnato nella crescita continua nell'AI.

Ingegnere degli algoritmi

Zhang Peng
Ingegnere degli algoritmi
Con oltre 10 anni di esperienza nella ricerca sull'intelligenza artificiale visiva, è attualmente responsabile della ricerca e dell'implementazione di algoritmi relativi agli esseri umani digitali e alla generazione di video umani presso il Tongyi Lab. Il suo lavoro si concentra su tecnologie e algoritmi visivi cross-modali in tempo reale. Ha guidato progetti come Animate Anyone (Wan-Animate).

Ingegnere algoritmico senior

Yue Ziyin
Ingegnere algoritmico senior
Yue è principalmente responsabile del post-training dei modelli multimodali e linguistici, concentrandosi sull'allineamento dei modelli e sull'implementazione nel mondo reale. Nel campo dell'addestramento di modelli di grandi dimensioni, è esperto di SFT, RL, RAG e tecnologie legate agli agenti. In precedenza, ha lavorato presso l'Ufficio delle Nazioni Unite per le tecnologie dell'informazione e delle comunicazioni (OICT), dove ha partecipato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni di deep learning.

Responsabile del dispositivo Edge

Liu Lingfei
Responsabile del dispositivo Edge
Presso Moore Threads, dirige lo sviluppo software per i progetti SoC edge, supervisionando BSP, driver di dispositivo, AI OS, integrazione Android, sistemi a basso consumo, inferenza edge e soluzioni di intelligenza incarnata. In precedenza ha lavorato presso AMD, Alibaba Cloud, Huawei e HiSilicon, contribuendo a progetti importanti come Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS e diverse GPU e APU AMD.

Business Development Manager

Violet Su
Business Development Manager
Violet Su è Business Development Manager presso Seeed Studio, un'azienda tecnologica che fornisce hardware Edge AI e IoT, insieme a servizi di personalizzazione per varie applicazioni. Nel suo ruolo, Violet esplora, promuove e rafforza le partnership tra settori, comunità e mondo accademico.

Assistente ricercatore

Chen Hui
Assistente ricercatore
Chen Hui è specializzato in ricerche all'avanguardia nel campo della visione artificiale e dell'apprendimento multimodale. Il suo lavoro si concentra sulla progettazione dell'architettura, sull'ottimizzazione dell'addestramento e sull'accelerazione dell'inferenza di modelli fondamentali di visione e multimodali. Ha pubblicato oltre 30 articoli in conferenze e riviste internazionali di alto livello (CCF Classe A) e ha guidato progetti open-source popolari come YOLOv10 e YOLOE.

Senior Product Manager

Alex Zhang
Senior Product Manager
Alex Zhang è Senior Product Manager presso Baidu e Open Source Evangelist per la Linux Foundation nella regione Asia-Pacifico. È anche ambasciatore di Polaris per la comunità Milvus. È coautore di The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit and Deep Learning Image Recognition Technology e ha dato contributi significativi al campo dell'IA e dell'open source.
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Vicepresidente dell'ecosistema degli sviluppatori
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Hu Chunxu
Vicepresidente dell'ecosistema degli sviluppatori
Hu Chunxu, fondatore della comunità ROS "GuYueHome", è un esperto di sistemi operativi per robot (ROS) e di intelligenza artificiale. È autore di diversi best-seller tecnici, tra cui ROS Robot Development Practice e ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, e ha svolto un ruolo fondamentale nel progresso della tecnologia ROS. Ha inoltre guidato lo sviluppo di un nuovo modello di sviluppo di robot basato sul kit RDK.

Direttore vendite

Paul Jung
Direttore vendite
Paul Jung è direttore delle vendite di DEEPX e guida le vendite globali di soluzioni chip AI NPU. Con oltre 13 anni di esperienza nel marketing e nelle vendite di semiconduttori e 6 anni come fondatore e CEO di una startup di AI, ha una profonda esperienza nel settore. È stato consulente del progetto nazionale coreano di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale (2019-2023) e ha vinto il premio AI Systems Startup Grand Prize di Seoul.

Responsabile dell'ingegneria del prodotto

Prateek Bhatnagar
Responsabile dell'ingegneria del prodotto
Prateek Bhatnagar è responsabile dell'ingegneria di prodotto presso Ultralytics. Con un master in informatica conseguito alla John Hopkins, Prateek ha maturato un'esperienza in startup di tecnologia sanitaria, combinando l'esperienza nei dispositivi medici con una moderna infrastruttura cloud (AWS/GCP).
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YOLOv6 Autore
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Bo Zhang
YOLOv6 Autore
Bo è un esperto di computer vision che attualmente dirige un team di modelli di base presso RobotEra. Il suo lavoro si concentra sull'intelligenza incarnata e sui modelli visione-linguaggio (VLM). Prima di questo ruolo, ha ricoperto il ruolo di Algorithm Strategist presso Meituan, dove ha fatto parte del team del progetto YOLOv6, ampiamente adottato. Ha inoltre una vasta esperienza pratica in campi chiave come la guida autonoma, i MLOp e l'ottimizzazione dell'inferenza di LLM/ MLLM.

YV25 offre opzioni di partecipazione sia virtuali che in presenza. Per assicurarti il tuo posto, compila il modulo di registrazione presente in questa pagina.
I biglietti per YV25 Shenzhen sono completamente gratuiti, sia che decidiate di unirvi a noi virtualmente che di persona.
La giornata inizierà al B10 con la registrazione e il caffè. La mattinata prevede una serie di interventi, seguiti da una pausa pranzo. Dopo pranzo, ci immergeremo nuovamente in altre sessioni. L'evento si svolgerà prevalentemente in cinese.
Sì, ci saranno opportunità per porre domande durante le sessioni di domande e risposte per i partecipanti sia in presenza che virtuali alla fine di ogni sessione.
Non preoccuparti! Puoi recuperare le sessioni che hai perso tramite i nostri contenuti video on-demand dopo l'evento. Le registrazioni saranno disponibili sui nostri canali YouTube e BiliBili dopo l'evento.
La partecipazione di persona ti consente di immergerti nell'atmosfera dell'evento, interagire con relatori e altri partecipanti e partecipare a sessioni di networking. È un'opportunità unica per interagire direttamente con la community della vision AI.
Inviaci un'e-mail a marketing@ultralytics.com.