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Glossario Ultralytics

Esplorate il Glossario Ultralytics per conoscere l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, la computer vision e altro ancora.

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Rilevamento di oggetti 3D

Esplora il rilevamento di oggetti 3D: come LiDAR, nuvole di punti e deep learning creano caselle di delimitazione 3D accurate per veicoli autonomi, robotica e AR.

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Agente IA

Scopri cos'è un agente AI e come questi sistemi autonomi alimentano l'automazione moderna. Scopri il loro ciclo percepisci-pensa-agisci e il loro ruolo nella computer vision e nella robotica.

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Etica dell'IA

Esplora l'etica dell'IA: apprendi principi come equità, trasparenza, responsabilità e privacy per garantire uno sviluppo dell'IA responsabile e affidabile.

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Sicurezza dell'IA

Scopri la sicurezza dell'IA, il campo vitale per prevenire danni involontari dai sistemi di IA. Scopri i suoi pilastri chiave, le applicazioni nel mondo reale e il ruolo nell'IA responsabile.

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Accuratezza

Scopri l'importanza dell'accuratezza nel machine learning, il suo calcolo, i limiti con dataset sbilanciati e i modi per migliorare le prestazioni del modello.

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Azione Riconoscimento

Esplora il riconoscimento delle azioni (Human Activity Recognition): come i video, la stima della posa e il deep learning detect azioni umane per la sanità, la sicurezza e lo sport.

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Funzione di Attivazione

Scopri il ruolo delle funzioni di attivazione nelle reti neurali, i loro tipi e le applicazioni reali nell'IA e nel machine learning.

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Active Learning

Scopri l'active learning, un metodo di machine learning economico che aumenta l'accuratezza con meno etichette. Scopri come trasforma l'addestramento dell'IA!

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Ottimizzatore Adam

Scoprite come l'ottimizzatore Adam consente un addestramento efficiente delle reti neurali con tassi di apprendimento adattivi, slancio e applicazioni reali nell'IA.

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Attacchi Adversariali

Scopri l'impatto degli attacchi adversariali sui sistemi di IA, le loro tipologie, esempi reali e strategie di difesa per migliorare la sicurezza dell'IA.

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Bias Algoritmico

Scopri il bias algoritmico, le sue fonti ed esempi reali. Apprendi strategie per mitigarne gli effetti e costruire sistemi di IA etici ed equi.

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Scatole di ancoraggio

Scoprite come le scatole di ancoraggio consentono il rilevamento di oggetti basati sulle ancore, i priori per la classificazione, la regressione e l'NMS, con applicazioni nella guida autonoma e nella vendita al dettaglio.

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