Glossario AI e Computer Vision

Pulizia dei dati

Pulizia dei dati per progetti di intelligenza artificiale e di ML. Imparate le tecniche per correggere gli errori, migliorare la qualità dei dati e aumentare le prestazioni dei modelli in modo efficace!

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Etichettatura dei dati

Scoprite il ruolo critico dell'etichettatura dei dati nell'apprendimento automatico, il suo processo, le sfide e le applicazioni reali nello sviluppo dell'IA.

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Formazione distribuita

Accelerate la formazione dell'intelligenza artificiale con la formazione distribuita! Scoprite come ridurre i tempi di formazione, scalare i modelli e ottimizzare le risorse per progetti di ML complessi.

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Privacy differenziale

Scoprite come la privacy differenziale protegge i dati sensibili nell'AI/ML, garantendo la privacy e consentendo al contempo un'analisi accurata e la conformità alle normative.

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Annotazione dei dati

Che cos'è l'annotazione dei dati? Scoprite come l'etichettatura dei dati con caselle di delimitazione o poligoni sia essenziale per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e di visione artificiale accurati.

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IA incentrata sui dati

Scoprite l'IA incentrata sui dati, l'approccio che consiste nel migliorare la qualità dei dati per aumentare le prestazioni dei modelli. Scoprite perché dati migliori, e non solo un modello migliore, sono la chiave per un'IA robusta.

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Epoca

Imparate a conoscere le epoche nell'apprendimento automatico: come influiscono sull'addestramento dei modelli, prevengono l'overfitting e ottimizzano le prestazioni con Ultralytics YOLO.

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Edge Computing

Scoprite la potenza dell'edge computing: aumentate l'efficienza, riducete la latenza e abilitate le applicazioni AI in tempo reale con l'elaborazione locale dei dati.

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IA spiegabile (XAI)

Scoprite l'IA spiegabile (XAI): Costruire la fiducia, garantire la responsabilità e rispettare le normative con intuizioni interpretabili per decisioni AI più intelligenti.

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Incorporazioni

Scoprite cosa sono gli embeddings e come alimentano l'IA catturando le relazioni semantiche nei dati per l'NLP, le raccomandazioni e la computer vision.

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Filtro di Kalman esteso (EKF)

Scoprite come il filtro di Kalman esteso consente una stima accurata dello stato per i sistemi non lineari nella robotica, nei veicoli autonomi e nella fusione di sensori.

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Edge AI

Scoprite come l'Edge AI consente un'elaborazione dell'intelligenza artificiale in tempo reale, sicura ed efficiente sui dispositivi, trasformando settori come l'assistenza sanitaria e i veicoli autonomi.

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