Glossario AI e Computer Vision

Weights & Biases

Scopri come Weights & Biases MLOps per Ultralytics . Impara a track , ottimizzare gli iperparametri e gestire gli artefatti per ottenere modelli migliori.

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XGBoost

Scopri XGBoost, la libreria leader nel campo del gradient boosting per dati tabulari. Scopri la sua efficienza, l'apprendimento ensemble e l'integrazione con Ultralytics .

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XML

Scopri come XML struttura i dati per l'apprendimento automatico e la visione artificiale. Esplora il suo ruolo VOC PASCAL VOC , nell'intelligenza artificiale medica e nella formazione Ultralytics .

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YAML

Scopri come YAML semplifica i flussi di lavoro dell'IA. Scopri come utilizzare i file YAML per configurare i set di dati e addestrare i modelli Ultralytics per MLOps più veloci e semplici.

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Apprendimento Zero-Shot

Esplora lo Zero-Shot Learning (ZSL) per detect classify senza dati di addestramento. Scopri come Ultralytics YOLO consente il rilevamento in tempo reale con vocabolario aperto.

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t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)

Scopri come t-SNE visualizza i dati ad alta dimensionalità. Impara a rivelare i cluster nelle caratteristiche di visione artificiale per Ultralytics e ottimizza i modelli di machine learning.

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