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Glossario Ultralytics

Esplorate il Glossario Ultralytics per conoscere l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, la computer vision e altro ancora.

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Intelligenza artificiale (AI)

Scoprite i concetti fondamentali dell'IA, le applicazioni reali e le considerazioni etiche. Scoprite come Ultralytics guida l'innovazione nella computer vision.

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Apprendimento attivo

Scoprite l'apprendimento attivo, un metodo di apprendimento automatico economicamente vantaggioso che aumenta la precisione con un minor numero di etichette. Scoprite come trasforma l'addestramento dell'intelligenza artificiale!

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Ottimizzatore Adam

Scoprite come l'ottimizzatore Adam consente un addestramento efficiente delle reti neurali con tassi di apprendimento adattivi, slancio e applicazioni reali nell'IA.

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Precisione

Scoprite l'importanza dell'accuratezza nell'apprendimento automatico, il suo calcolo, i limiti con i set di dati sbilanciati e i modi per migliorare le prestazioni dei modelli.

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Area sotto la curva (AUC)

Imparate l'importanza dell'Area Under the Curve (AUC) nella valutazione dei modelli di ML. Scoprite i suoi vantaggi, le informazioni sulla curva ROC e le applicazioni reali.

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Rivelatori basati su ancore

Scoprite come i rilevatori basati su ancore rivoluzionano il rilevamento degli oggetti grazie alla localizzazione precisa, all'adattabilità alla scala e alle applicazioni reali.

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Rivelatori senza ancoraggio

Scoprite la potenza dei rilevatori privi di ancoraggio: un rilevamento semplificato degli oggetti con una maggiore precisione, efficienza e adattabilità alle applicazioni reali.

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Etica dell'intelligenza artificiale

Esplorare l'etica dell'IA: imparare principi come l'equità, la trasparenza, la responsabilità e la privacy per garantire uno sviluppo responsabile dell'IA e la fiducia.

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Apprendimento automatico della macchina (AutoML)

Semplificate i progetti di apprendimento automatico con AutoML! Automatizzate la preparazione dei dati, la selezione dei modelli e la messa a punto per risparmiare tempo e rendere l'IA accessibile a tutti.

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Rilevamento delle anomalie

Scoprite come il rilevamento delle anomalie nell'AI/ML identifica modelli insoliti nei dati, con applicazioni nella prevenzione delle frodi, nella sanità e altro ancora.

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Meccanismo di attenzione

Scoprite come i meccanismi di attenzione rivoluzionano l'IA migliorando le attività di NLP e di computer vision come la traduzione, il rilevamento di oggetti e altro ancora!

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Funzione di attivazione

Scoprite il ruolo delle funzioni di attivazione nelle reti neurali, i loro tipi e le applicazioni reali nell'IA e nell'apprendimento automatico.

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