Altoparlanti

Glenn ha fondato Ultralytics per guidare gli sforzi di analisi degli antineutrini della National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) degli Stati Uniti, culminati nell'esperimento miniTimeCube e nella prima mappa globale degli antineutrini mai pubblicata su Nature. Una più profonda consapevolezza dei profondi misteri della fisica delle particelle che ci sfuggono lo ha portato all'Intelligenza Generale Artificiale (AGI) come la migliore soluzione per l'umanità per superare i limiti della nostra mente e un giorno comprendere veramente l'universo e il nostro posto in esso. Oggi è impegnato a costruire la migliore IA visionaria del mondo come elemento costitutivo di una futura IAG, con Ultralytics YOLO e Ultralytics HUB come punte di diamante di questa ossessione.

Adrian si è laureato alla Gdansk University of Technology nel campo dell'informatica 8 anni fa. In seguito, ha iniziato la sua carriera nel campo della computer vision e del deep learning. Negli ultimi due anni, in qualità di team leader di data scientist e sviluppatori Android, Adrian è stato responsabile di un'applicazione per scattare una foto professionale (per la carta d'identità o il passaporto) senza uscire di casa. È co-autore del dataset LandCover.ai, creatore del plugin OpenCV Image Viewer e occasionalmente docente di Deep Learning. Il suo ruolo attuale è quello di educare le persone su OpenVINO Toolkit. Nel tempo libero è un viaggiatore. Con lui puoi anche parlare di finanza, soprattutto di investimenti.

Elaine è Edge AI marketing and partnership manager di Seeed, un'azienda di hardware IoT dal 2008 e un Elite Partner di NVIDIA Embedded. In Seeed, grazie all'allineamento con gli sviluppatori, l'ecosistema e l'esperienza di Seeed nel campo dell'hardware, crede e si impegna per realizzare la piattaforma hardware più affidabile, consentendo a tutti di raggiungere i propri obiettivi di trasformazione digitale e di co-creare prodotti AI di nuova generazione. Twitta su @iamelainewu.

Shashi Chilappagari è Co-Fondatore e Chief Architect di DeGirum Corp., un'azienda di semiconduttori fabless che realizza soluzioni AI complete per l'edge. Prima di DeGirum, è stato Direttore dell'Architettura SSD presso Marvell Semiconductor Inc. Shashi ha conseguito il B. Tech e il M. Tech presso l'Indian Institute of Technology di Madras, in India, e il Ph.D. presso l'Università dell'Arizona, a Tucson, in Arizona.

Merve Noyan è un ingegnere che si occupa di developer advocacy presso Hugging Face e lavora sull'apprendimento automatico open-source. È anche ricercatrice laureata in apprendimento automatico e GDE in Machine Learning.

Amir è Edge Deep Learning Product Manager di Sony. Con oltre 15 anni di esperienza nello spazio tecnologico, negli strumenti per gli sviluppatori e nell'ecosistema dell'intelligenza artificiale presso Deci, Superwise e AnyVision, Amir è specializzato nel guidare i team di prodotto e di ricerca e sviluppo per offrire agli sviluppatori prodotti tecnologici all'avanguardia, dalle applicazioni di computer vision, all'accelerazione delle reti neurali, fino a rimodellare l'implementazione del deep learning sui dispositivi edge.

Coder da quando ha ricevuto il suo primo computer a 13 anni, Kalen ama risolvere le sfide nel modo più efficiente possibile. Programmare e trovare soluzioni è qualcosa che lo appassiona molto e non c'è niente di più eccitante dell'emozione che prova quando il suo codice viene compilato senza bug. Più lingue impara e più ne desidera, e aspetta solo il giorno in cui potremo scaricare le abilità come in Matrix.

Erica Brescia è entrata a far parte di Redpoint Ventures come amministratore delegato nel 2022, dove si concentra su
investimenti in infrastrutture, AI, strumenti per sviluppatori e sicurezza. Attualmente fa parte dei consigli di amministrazione di
Dagger, Railway, Xata e Poolside e ha guidato altri investimenti
infrastrutturali non annunciati. Prima di Redpoint, Erica è stata COO di GitHub.
Prima di GitHub, Erica è stata co-fondatrice e COO di Bitnami, un'azienda open source di packaging e distribuzione di applicazioni,
acquisita da VMware. È stata anche co-fondatrice e CEO di BitRock, che
ha sviluppato una tecnologia di packaging software. Erica è leader della comunità open source
da oltre 15 anni e fa parte del consiglio di amministrazione della Linux Foundation dal 2016.
Prima di entrare in Redpoint, Erica è stata angel investor e consulente di aziende come Netlify,
Coda, Whimsical, Xata e Byteboard. Vive a Walnut Creek, in California, con il marito, il figlio
e il loro esilarante mix lab-chihuahua.

Professore aggiunto di Computational Social Science & Design, presso l'Università di Cambridge, direttore del Collective Intelligence & Design Group (Università di Cambridge) e primo Cambridge Zero fellow, co-conduce uno sforzo di ricerca globale per migliorare la comprensione del cambiamento climatico da parte del pubblico, collaborando con importanti istituzioni accademiche come il Caltech, l'Università di Harvard, l'Università di Boston, l'MCC-Berlin, organizzazioni di politica pubblica di primo piano come il Programma Ambientale delle Nazioni Unite (UNEP), l'Agenzia Internazionale per l'Energia (AIE) e altri pionieri nel settore del clima e della sostenibilità.

Facoltà associata in visita presso il Caltech. In precedenza ha lavorato presso l'Università di Stanford, l'IEA e l'IIT di Bombay. Studioso Gates.

Ha ricoperto il ruolo di primo responsabile della sostenibilità di Twitter, ha lanciato la prima strategia di azione per il clima a livello aziendale, ha co-prodotto la prima politica di disinformazione sul cambiamento climatico e ha collaborato con le principali organizzazioni di azione per il clima, tra cui la Convenzione Quadro delle Nazioni Unite sul Cambiamento Climatico (UNFCCC), il Programma Ambientale delle Nazioni Unite (UNEP), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, le principali istituzioni accademiche, tra cui l'Università di Cambridge, e altri pionieri dell'azione per il clima.

Ha lavorato in Twitter per 8 anni. In precedenza ha ricoperto ruoli presso Meta e KPMG.

Membro del comitato consultivo di WeDontHaveTime. Membro onorario di Sigma Squared.

Yonatan Geifman è il CEO e co-fondatore di Deci, la piattaforma di sviluppo per l'apprendimento profondo. Prima di fondare Deci, Yonatan è stato membro del team MorphNet di Google AI. Ha conseguito un dottorato di ricerca in Informatica presso il Technion-Israel Institute of Technology e una laurea e un master in Informatica presso la Ben-Gurion University in Israele. La sua ricerca si è concentrata sull'applicazione delle reti neurali profonde (DNN) a compiti mission-critical. È stata pubblicata e presentata in occasione di importanti conferenze mondiali, tra cui la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) e la International Conference on Machine Learning (ICML).

Lakshantha è Senior Application Engineer per Edge AI presso Seeed Studio. Si tiene attivamente aggiornato sulle ultime tendenze dell'IA e offre applicazioni di IA embedded alla comunità degli sviluppatori tramite tutorial wiki passo-passo per NVIDIA Jetson. Inoltre, tiene seminari tecnici e partecipa alla risoluzione dei problemi tecnici della comunità.

Joseph è co-fondatore/CEO di Roboflow, un'azienda che produce strumenti per sviluppatori di computer vision (utilizzati da oltre 100.000 sviluppatori) e che ha raccolto oltre 22 milioni di euro da Y Combinator, Craft Ventures, Lachy Groom, i fondatori di OpenAI e altri. In precedenza ha co-fondato/venduto una startup di NLP (Represently), ha insegnato alla General Assembly e ha lavorato in alcune altre aziende tecnologiche. Twitta su @josephofiowa.

All'età di 18 anni, Davit Buniatyan si è fatto notare per la prima volta grazie a TechCrunch. Dopo aver conseguito una laurea in informatica presso l'University College di Londra (UCL), all'età di 20 anni ha iniziato a conseguire un dottorato di ricerca presso l'Università di Princeton. A Princeton, Davit si è concentrato sulla ricerca presso il prestigioso Princeton Neuroscience Lab sotto la guida del professor Sebastian Seung.

Davit è stato premiato con la Gordon Wu Fellowship e con l'AWS Machine Learning Research Award. La sua ricerca innovativa ha riguardato la mappatura del connettoma del cervello di topo. Mentre era alle prese con le sfide dell'analisi di ampi set di dati multimodali presso il Neuroscience Lab, Davit ha scoperto una serie di sfide urgenti nel campo del Machine Learning. È così che Davit è passato al ruolo di CEO fondatore di Activeloop. Sostenuta da Y-Combinator e da altri importanti fondi e angels della Silicon Valley, Activeloop sta costruendo Deep Lake, un database vettoriale progettato per ospitare tutti i dati di AI.

Ingegnere ML presso Weights & Biases e Google Developer Expert in JAX. Lavoro anche a progetti open-source di computer vision con interessi di ricerca nei settori del calcolo generativo, del restauro delle immagini e della computer grafica. Contribuisco attivamente all'open source, principalmente attraverso l'implementazione di documenti di ricerca, esempi di ML end-to-end e integrazioni MLOps per repository open-source come Ultralytics, Diffusers, Keras, ecc.

Bo Zhang è uno stratega degli algoritmi di Meituan Vision. Ha conseguito la laurea specialistica in Informatica presso l'Università di Trento nel 2013. In passato si è dedicato all'Automated Machine Learning e alla Computer Vision. Ha collaborato rigorosamente al progetto YOLOv6.

Yono è molto interessato a tutto ciò che riguarda lo sviluppo di software e l'apprendimento automatico. È un Machine Learning Advocate presso DagsHub e in passato ha lavorato su tutto, dalle applicazioni iOS allo sviluppo di backend fino alla progettazione di circuiti per microprocessori ad alta velocità. Yono ama imparare cose nuove e condividere le conoscenze scrivendo e tenendo conferenze. La sua emoticon preferita è ಠ_ಠ

Bram Verhoef ha una formazione in Statistica, Psicologia e Neuroscienze. Dopo aver conseguito il dottorato di ricerca nel 2010 presso la KU Leuven, ha condotto una ricerca post-dottorato presso l'Università di Harvard e l'Università di Chicago, concentrandosi sulle neuroscienze computazionali alla base dei meccanismi di attenzione.

Nel 2017 è tornato in Belgio per lavorare presso Imec come Principal Member of Technical Staff, guidando lo sviluppo di algoritmi relativi a un nuovo chip analogico di Deep Learning compute-in-memory. Nel 2021 ha co-fondato Axelera AI e attualmente è responsabile dell'apprendimento automatico, guidando gli sforzi di ottimizzazione degli algoritmi per l'acceleratore di apprendimento profondo all'avanguardia di Axelera AI.

In qualità di fondatore e direttore dell'AI di Intuitivo, dirigo un team di livello mondiale specializzato nella computer vision. Concentrandoci sull'apprendimento multi-task e sugli algoritmi di meta-apprendimento, siamo pionieri di soluzioni innovative che ridefiniscono i confini di ciò che i modelli di computer vision possono raggiungere. Ho avuto l'onore di essere riconosciuto come Innovatore Under 35 del MIT nel 2022, il che sottolinea il mio impegno nel portare avanti la ricerca e le applicazioni dell'IA. Inoltre, sono un membro attivo della IEEE Computer Society e della Computer Vision Foundation, organizzazioni che arricchiscono ulteriormente la mia esperienza e la mia rete nel campo dell'IA in rapida evoluzione.

Ex dirigente IBM che ha lavorato nel settore IT per oltre 20 anni. Attualmente lavoro come consulente tecnico e docente. Dopo molti anni nel settore IT, so come la tecnologia possa essere applicata per cambiare e migliorare il business. Sono appassionato di nuovi modi di insegnare e imparare e ho una profonda conoscenza del Cloud, degli Analytics, dell'Intelligenza Artificiale e delle tecnologie esponenziali, mentre continuo a imparare ogni giorno.Come ingegnere, amo la tecnologia e cambiare il mondo. Ho grandi capacità di rendere semplici le cose complesse, di risolvere i problemi e di lavorare in team. Oltre alla tecnologia, una delle mie passioni sono le persone. Guidare le persone è stato davvero gratificante e durante i miei 15 anni da leader ho sempre cercato di dare l'esempio. Le persone mi hanno seguito, il che alla fine è l'obiettivo principale di un leader. In tutta la mia carriera, le tre cose che mi hanno aiutato di più sono state le persone, la perseveranza e la passione.