Esplorate la nuova frontiera dell'IA visiva

Unitevi a noi il 27 settembre per il nostro evento ibrido gratuito, trasmesso in diretta streaming da Google for Startups a Madrid.

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Powered by Ultralytics, #YV23 è l'unica conferenza al mondo incentrata sullo sviluppo e sul progresso dell'IA vision open-source. Sia di persona che online, ricercatori, ingegneri e professionisti si riuniranno per il secondo anno consecutivo per condividere conoscenze, innovazione e progressi. Unitevi agli esperti e ai leader il 27 settembre presso Google for Startups a Madrid, in Spagna, per superare i limiti della nuova frontiera dell'IA di visione.

Ospitato presso
Logo di Google per le startup

1

giorno

18

colloqui

2,000+

partecipanti online

150

partecipanti di persona

Altoparlanti

10:00

Apertura

10:00

PANEL: Semplificare l'IA di visione open source

Bo Zhang, Meituan
Glenn Jocher, Ultralytics
Yonatan Geifman, Deci

Glenn Jocher di Ultralytics (YOLOv5 e YOLOv8), Yonatan Geifman di Deci (YOLO-NAS) e Bo Zhang di Meituan (YOLOv6) si riuniscono in questo panel per esplorare lo stato della vision AI open-source. Il panel approfondirà le sfide e le priorità incontrate durante l'implementazione del modello, fornendo indicazioni preziose per l'adozione dell'IA senza soluzione di continuità. Inoltre, i relatori affronteranno il tema dell'implementazione sui dispositivi edge, esamineranno il potenziale dei moduli di re-identificazione degli oggetti, forniranno informazioni sulla distribuzione dei modelli e altro ancora. 

11:00

Aggiornare qualsiasi fotocamera con YOLOv8 senza codice

Elaine Wu, Seeed

In tutto il mondo sono state installate circa 1 miliardo di telecamere di rete. Le telecamere intelligenti dotate di intelligenza artificiale avanzata possono concentrarsi su ciò che conta di più e garantire la sicurezza degli spazi per tutti, dagli automobilisti ai pedoni, dai rivenditori agli acquirenti. Vi illustreremo le prestazioni complessive per le applicazioni di analisi video con inferenza su NVIDIA Jetson e potrete aggiornare qualsiasi telecamera legacy con il modello YOLOv8 senza alcuna riga di codice.

11:15

YOLO Supercharged: Sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale

Dr. Bram Verhoef , Axelera AI

Unitevi a noi per vedere come la piattaforma Metis di Axelera AI offre prestazioni e usabilità leader del settore, a una frazione del costo e del consumo energetico delle soluzioni disponibili oggi. Scoprite i risultati impressionanti della nostra soluzione hardware e software, che ottimizza i modelli YOLO per l'inferenza sui dispositivi edge.

11:30

Colmare il divario tra la ricerca sull'intelligenza artificiale e l'edge in tempo reale

Amir Servi, Sony

L'intelligenza artificiale sta trasformando diversi settori, merci e funzionalità fondamentali. Tuttavia, le reti neurali profonde consumano risorse eccessive in termini di memoria, potenza di calcolo ed energia. Per garantire un'adozione diffusa dell'IA, è necessario che essa operi in modo efficiente sui dispositivi degli utenti finali, rispettando rigorosi vincoli di potenza e termici. Tecniche come la quantizzazione e la compressione svolgono un ruolo fondamentale nel mitigare queste sfide.

In questo webinar, Amir Servi, product manager di Sony, vi illustrerà il Model Compression Toolkit di Sony per la quantizzazione e l'accelerazione dei modelli di deep learning per una distribuzione efficiente sugli edge. Imparerai a fare lo stesso per il tuo modello! Cosa imparerete:

- Le nostre ultime ricerche sulle tecniche di quantizzazione e la loro implementazione in un prodotto pratico

- L'importanza della compressione hardware-aware per l'inferencing sull'edge

- Come ingegneri e ricercatori possono implementare queste tecniche attraverso Sony MCT

11:45

AI per tutti: Ultralytics HUB livella il campo di gioco

Kalen Michael, Ultralytics

Ultralytics HUB abbassa le barriere per entrare nel mondo del ML, rendendolo accessibile a privati e aziende, indipendentemente dalle competenze di codifica. Scoprite come questa piattaforma è destinata a rivoluzionare il modo in cui ci avviciniamo all'apprendimento automatico, consentendo a una nuova generazione di appassionati di dati di trasformare le loro idee in realtà con una facilità senza precedenti.

E non perdetevi il nostro grande annuncio...

12:15

Mostra e racconta: come distribuire YOLO su (quasi) tutto: più semplice e più veloce!

Lakshantha Dissayanake, Seeed

L'implementazione di modelli all'avanguardia su dispositivi embedded, dalle GPU Edge di NVIDIA Jetson alle minuscole MCU, presenta sfide e limitazioni. Verrà illustrato come implementare questi modelli, tra cui YOLOv8, con un approccio semplificato e prestazioni complessive per le applicazioni di analisi video con inferenza su NVIDIA Jetson.

12:40

KENYOTE: esplorazione di Ultralytics YOLO: progressi nell'IA di visione allo stato dell'arte

Glenn Jocher, Ultralytics

Glenn è impegnato in un'incessante ricerca per sviluppare la migliore Vision AI del mondo. Per lui non si tratta solo di un risultato tecnologico, ma di un passo fondamentale verso la realizzazione del potenziale dell'intelligenza artificiale. Le punte di diamante di questa incessante ricerca non sono altro che YOLOv5, YOLOv8 e Ultralytics HUB.

Quindi, cosa rende Ultralytics YOLO il migliore al mondo?

13:20

Pranzo

14:45

Visione open source con i trasformatori

Merve Noyan, Volto abbracciato

I recenti progressi nella computer vision sono stati notevolmente favoriti dall'introduzione dell'architettura a trasformatori e dalle astrazioni di facile utilizzo per il pre-training, la messa a punto e l'inferenza della libreria 🤗 transformers. Questo intervento fornisce una panoramica dei più recenti modelli di visione basati sui trasformatori, esplora le utilità disponibili all'interno della libreria 🤗 transformers e offre spunti pratici sulla filosofia che ne sta alla base.

15:00

KEYNOTE: Salta la fila! Imparare a costruire un sistema di gestione delle code intelligente con YOLOv8

Adrian Boguszewski, Intel OpenVINO

Stanchi delle lunghe file alle casse dei negozi? Il nostro sistema di gestione intelligente delle code è la risposta! Unitevi a noi per un tutorial passo dopo passo su come creare un sistema di questo tipo utilizzando OpenVINO e YOLOv8. Vi guideremo attraverso il processo di integrazione di questi potenti strumenti open-source per sviluppare una soluzione end-to-end che può essere implementata in ambienti di cassa al dettaglio. Imparerete come ottimizzare l'applicazione per ottenere prestazioni eccezionali. Che siate sviluppatori esperti o alle prime armi con l'intelligenza artificiale, questa sessione fornirà suggerimenti pratici e best practice per la creazione di sistemi intelligenti con OpenVINO. Alla fine della presentazione, avrete le conoscenze e le risorse per costruire la vostra soluzione.

15:40

Sfide etiche dell'IA

Mónica Villas

In un'epoca definita dai rapidi progressi dell'intelligenza artificiale (IA), la navigazione nel panorama etico di questa tecnologia è fondamentale. In questa sessione, Mónica svelerà l'intricata rete di dilemmi etici che accompagnano il potere di trasformazione dell'IA. Dall'affrontare i pregiudizi e l'equità all'esplorare la trasparenza, la responsabilità e il profondo impatto dell'IA sulla società, Monica fornirà spunti che fanno luce sulle considerazioni etiche che circondano l'IA.

Questo intervento è l'occasione per acquisire una comprensione fondamentale delle sfide etiche e delle responsabilità associate all'IA. Monica vi fornirà le conoscenze essenziali per chiunque sia impegnato nello sviluppo dell'IA, nel processo decisionale o nella formazione delle politiche.

16:00

Accelerare la trasformazione del retail con la potenza dei modelli di fondazione

José Benítez Genes, Intuitivo

I modelli di base possono essere impegnativi in termini di calcolo su GPU e potrebbero non essere adatti ad applicazioni in tempo reale, soprattutto se si desidera scalare milioni di punti di acquisto autonomi. Ma noi sfruttiamo il metodo chiamato distillazione della conoscenza, in cui mettiamo i nostri modelli di base per attività complesse come le annotazioni e trasferiamo questa conoscenza in modelli più piccoli e convenienti. Questo ci permette di accelerare il processo di annotazione fino a 90 volte rispetto all'etichettatura umana tradizionale.

16:30

Costruire una pipeline di apprendimento attivo, in modo semplice

Yono Mittlefehldt, DagsHub

Pssst. Volete sapere un segreto? E se vi dicessi che l'apprendimento attivo non deve essere difficile. E se ci fosse... un modo semplice? Siete fortunati. Questo intervento vi mostrerà esattamente come implementare una pipeline di apprendimento attivo utilizzando il Data Engine di DagsHub. E il 90% della pipeline può essere eseguito direttamente in un Jupyter Notebook o su Google Colab! Alla fine dell'intervento, avrete le informazioni necessarie per convertire il vostro progetto esistente in uno che utilizza l'apprendimento attivo per migliorare in modo efficiente e rapido le metriche dei vostri modelli!

17:00

Costruire con l'Open Source e YOLOv8

Joseph Nelson, Roboflow

L'utilizzo di strumenti open source con YOLOv8 può aiutarvi a far partire rapidamente il vostro prossimo progetto di IA visiva. Esistono repository di immagini open source, librerie che aiutano ad automatizzare l'etichettatura dei dati, strumenti per il tracciamento o il conteggio e server per la distribuzione dei modelli. Scoprite come utilizzarli con YOLOv8 per creare la vostra prossima applicazione.

17:20

L'intelligenza umana e quella delle macchine per un'azione planetaria sul clima

Dr. Ramit Debnath e Seán Boyle, Unitmode

La corsa globale in corso verso sistemi di intelligenza artificiale (IA) più grandi e migliori dovrebbe avere un profondo impatto sulla società e sull'ambiente, alterando i mercati del lavoro, sconvolgendo i modelli di business e consentendo nuove strutture di governance e di benessere sociale che possono influenzare il consenso globale sui percorsi di azione per il clima. Tuttavia, gli attuali sistemi di IA sono addestrati su serie di dati distorti che potrebbero destabilizzare le agenzie politiche che influenzano le decisioni di mitigazione e adattamento ai cambiamenti climatici e compromettere la stabilità sociale, portando potenzialmente a eventi di ribaltamento della società. Pertanto, la progettazione di un sistema di IA meno distorto che rifletta gli effetti diretti e indiretti sulle società e sulle sfide planetarie è una questione di primaria importanza.

17:35

Distribuzione dei modelli YOLOv8 quantizzati sui dispositivi edge

Shashi Chilappagari, DeGirum

La quantizzazione dei modelli di apprendimento automatico (ML) può portare a una riduzione significativa delle dimensioni del modello e a una riduzione della latenza di inferenza, grazie ai minori requisiti di larghezza di banda. Quando viene impiegata su opzioni hardware che supportano in modo efficiente i calcoli interi, i guadagni in termini di prestazioni possono essere ancora più significativi. Tuttavia, la quantizzazione può talvolta portare a una degradazione inaccettabile dell'accuratezza. In questo intervento presentiamo una panoramica dei metodi per quantizzare in modo efficiente i modelli YOLOv8, rendendoli una scelta eccellente per varie applicazioni di intelligenza artificiale in tempo reale. Introduciamo anche una classe di modelli YOLOv8 con funzione di attivazione ReLU6 che mostrano eccellenti risultati di quantizzazione post-addestramento su una varietà di architetture di modelli e set di dati. Infine, illustriamo come i modelli quantizzati possano essere distribuiti su diverse opzioni hardware, come CPU, Edge TPU e Orca (l'acceleratore HW di DeGirum), utilizzando semplici API.

18:00

Potenziamento di Ultralytics con pesi e pregiudizi

Soumik Rakshit, Pesi e pregiudizi

Ultralytics è la sede di modelli di computer vision all'avanguardia e di ultima generazione per compiti come la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti, la segmentazione delle immagini e la stima delle pose. Weights & Biases è una piattaforma MLOps, sviluppata per gli sviluppatori, che, integrata con un flusso di lavoro Ultralytics, ci permette di gestire facilmente i nostri esperimenti, i checkpoint dei modelli e di visualizzare i risultati dei nostri esperimenti in modo perspicace e intuitivo. In questa sessione esploreremo come potenziare efficacemente i nostri flussi di lavoro di computer vision utilizzando Ultralytics e Weights & Biases.

18:15

PatentPT: costruire una soluzione LLM con agenti di memoria di livello aziendale

Davit Buniatyan, Activeloop

Scoprite come abbiamo creato PatentPT, una soluzione avanzata di modelli linguistici che migliora notevolmente le capacità di ricerca e interazione con i brevetti. La presentazione offre spunti pratici sulla messa a punto e l'implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni e sull'utilizzo di agenti di memoria di livello aziendale per il completamento automatico dei brevetti, la generazione di abstract e rivendicazioni e l'esecuzione di funzioni avanzate di ricerca di brevetti utilizzando il ricco corpus di brevetti. Vi spiegheremo come sviluppare una soluzione simile utilizzando Deep Lake di Activeloop, il Database for AI, modelli LLM open-source, l'hardware HPU Habana Gaudi e le API di inferenza LLM di Amazon Sagemaker.

Vi illustreremo i progetti architettonici e tutte le fasi di realizzazione della soluzione, dall'addestramento del nostro modello LLM alla sua messa a punto, dalla creazione di funzionalità personalizzate alla distribuzione delle API di ricerca.

Che siate professionisti dell'IA alla ricerca di guide pratiche per la messa a punto degli LLM, professionisti del settore legale interessati a sfruttare l'IA per la ricerca di brevetti o semplicemente curiosi del futuro delle soluzioni potenziate dall'IA, il nostro intervento offre uno sguardo al processo e al potenziale dell'uso degli LLM in un campo specializzato. Unisciti a noi per condividere il nostro viaggio nella costruzione di applicazioni personalizzate alimentate da LLM e alimentate da Deep Lake, il database per l'IA per aziende grandi e piccole.

18:30

Serie Come per l'Open Source: Cosa cercano gli investitori

Erica Brescia, Redpoint

Le aziende open source sono costruite in modo diverso. In questo intervento, parleremo di ciò che gli investitori cercheranno quando prenderanno in considerazione l'idea di investire nella Serie A. Spoiler: forse non avete bisogno di entrate, ma sicuramente avete bisogno di slancio! Condivideremo le migliori metriche di altre aziende OSS per aiutarvi a capire quando investire.

18:45

Chiusura

Precedenti partecipanti da

Partecipanti di Alibaba
Partecipanti di Ancestry
Partecipanti di AWS
Partecipanti di Baidu
Logo BCG
Partecipanti di Chubb
Partecipanti di Databricks
Partecipanti di Deloitte
Partecipanti di Ford
Logo Fujitsu
Partecipanti di General Electric
Partecipanti di Huawei
Partecipanti di KPMG
Partecipanti di Lowe's
Logo Nielsen
Partecipanti di Nvidia
Partecipanti di Oracle
Partecipanti di Samsung
Partecipanti di Walmart
Logo Tata

Domande frequenti su YV23

Come si svolge l'itinerario di persona?

Inizieremo la giornata presso Google for Startups a Madrid con un caffè. La mattinata prevede una serie di interventi, seguiti da una pausa pranzo ospitata da Ultralytics presso Google for Startups. Dopo pranzo, ci immergeremo nuovamente in altre sessioni. Per concludere l'YV23, unitevi a noi per un happy hour ufficiale di networking, anch'esso ospitato presso Google for Startups.

Quali sono i vantaggi di partecipare di persona?

Partecipare di persona consente di immergersi nell'atmosfera dell'evento, di interagire con i relatori e i partecipanti e di partecipare alle sessioni di networking. È un'opportunità unica per confrontarsi direttamente con la comunità dell'IA della visione.

Quanto costa un biglietto?

I biglietti per l'YV23 sono completamente gratuiti, sia che scegliate di unirvi a noi virtualmente che di persona.

Dove si trova Google for Startups a Madrid?

Calle de Moreno Nieto, 2, 28005 Madrid, Spagna.

Come posso partecipare all'YV23?

L'YV23 offre la possibilità di partecipare sia virtualmente che di persona. Per assicurarsi un posto, è sufficiente compilare il modulo di registrazione che si trova in questa pagina.

Dove posso sintonizzarmi virtualmente?

Se vi trovate in Cina, trovate il flusso virtuale di Bilibili qui. Se vi state collegando dal resto del mondo, sintonizzatevi con il flusso virtuale di Youtube qui.