X
Ultralytics YOLOv8.2 LoslatenUltralytics YOLOv8.2 LoslatenUltralytics YOLOv8.2 Pijl loslaten
Groene cheque
Link gekopieerd naar klembord

Introductie van Ultralytics HUB Cloud Training!

Ontgrendel de toekomst van AI met Ultralytics HUB Cloud Training! Train modellen naadloos in de cloud, pas datasets aan en behaal topprestaties. Meld je nu aan en revolutioneer je AI-oplossingen!

Facebook-logoTwitter-logoLinkedIn logoSymbool voor kopiëren-linken

De AI-industrie wordt steeds populairder vanwege nieuwe technologieën en toepassingen op verschillende gebieden. Dit heeft geleid tot een groeiende interesse van eindgebruikers die er deel van willen uitmaken. Dit geldt met name voor deep learning algoritmen zoals Ultralytics YOLOv5 en YOLOv8

Omdat we de populairste computervisiemodellen zijn, begrepen we hoe belangrijk het was om ons product nog toegankelijker te maken voor een nog breder publiek. Hoe? Door het ontwikkelen en implementeren van de cloud training functie die nu beschikbaar is voor Ultralytics HUB PRO gebruikers. We hebben geluisterd naar de grote vraag en de wijdverspreide interesse en zijn verheugd om deze nieuwe functie te onthullen!

Laten we deze nieuwe functie eens nader bekijken. Een overzicht: hiermee kunnen gebruikers Ultralytics modellen finetunen op een aangepaste dataset in de cloud, waardoor het modeltrainingsproces eenvoudig wordt. Zeg maar dag tegen complexe setups en hallo tegen gestroomlijnde workflows met de intuïtieve interface van Ultralytics HUB.

Een instantie selecteren

Het kiezen van de juiste instantie voor je model is cruciaal voor optimale prestaties. De instantie is een hardwarebron die wordt gebruikt bij cloud training. Het kiezen van de juiste instantie is cruciaal voor het behalen van optimale prestaties met je model. Op dit moment ondersteunen we de Standard Instance Nvidia T4 GPU Server met 16 GB geheugen.

Stappen om een model te trainen

Het trainen van je model op Ultralytics HUB gaat in drie stappen:

  • Verzamelen van datasets: Het verzamelen van datasets is de eerste en essentiële stap in computer vision taken. Je kunt zelfgemaakte datasets uploaden op Ultralytics HUB of kiezen uit beschikbare datasets zoals COCO, VisDrone, enz. We hebben ook een aantal aanvullende datasets beschikbaar gesteld, die je hier kunt bekijken.
  • Modelselectie: Verken onze reeks kant-en-klare modelarchitecturen om je modellen moeiteloos te trainen, te delen en te beheren.
  • Het model trainen: Ultralytics HUB biedt drie handige trainingsopties:wat tekst
    • Ultralytics Cloud: Train je model direct in de cloud, waar je opties vindt voor training op basis van epochs of getimede training. Zo kun je kiezen wat het beste bij je project past.
    • Google Colab: Gebruik Google's populaire Colab-notitieblokken voor training. Een gratis platform voor Python codering dat helpt bij machine learning met behulp van TensorFlow en PyTorch, met ondersteuning voor GPU en TPU.
    • Breng je agent mee: Train modellen lokaal op je hardware of on-premise GPU-servers.‍
Fig 1. Ultralytics HUB cloud trainingsopties.

Het model trainen met Ultralytics HUB Cloud

Het trainen van je model met Ultralytics HUB Cloud is een uitstekend voorbeeld van eenvoudig computer vision. Kies gewoon de gewenste trainingsduur, beschikbare instanties en betalingsopties om te beginnen. Volg de voortgang van je training in real-time en pauzeer of hervat de training als dat nodig is met één klik.

Ultralytics Voordelen van HUB-cloudtraining

Waarom is Cloud training dan zo'n fundamentele aanwinst? De belangrijkste voordelen van het gebruik van deze functie zijn 

  • Schaalbaarheid: Het stelt gebruikers in staat om trainingen te versnellen, implementaties te stroomlijnen en geavanceerde AI-oplossingen te leveren. 
  • Eenvoud: Bedrijven kunnen hun teams in staat stellen om visuele gegevens om te zetten in bruikbare inzichten. De duidelijke gebruikersinterface zorgt ervoor dat gebruikers moeiteloos kunnen communiceren en navigeren bij elke stap van het trainings- en implementatieproces.
  • Slim: Neem afscheid van dure hardware-investeringen. Betaal voor wat je gebruikt, bespaar op wat je niet gebruikt. Met de cloud-trainingsfunctie op Ultralytics HUB kun je automatisch je verbruik bijhouden, zodat je alleen betaalt voor wat je gebruikt. 
Fig 2. Ultralytics HUB wolk trainingseigenschap - tracking metriek.

Betalingen en factureringsopties

Ultralytics HUB biedt flexibele betalingsopties voor al je behoeften. Kies tussen "Nu betalen" of gebruik je Ultralytics HUB-account als portemonnee voor naadloze facturering. Upgrade je abonnement via je profielinstellingen en verken onze reeks beschikbare abonnementen om de perfecte oplossing voor jou te vinden. Je kunt hier meer lezen over betalingen en factureringsopties.

Dat is nog niet alles! Gebruik de code "CLOUDPRO20" voor een gratis maand HUB Pro! Aanbieding vervalt op 31 maart 2024 (beperkt aantal inwisselingen nog beschikbaar). Mis de kans niet om dit uit te proberen!

Inpakken

Over het algemeen bepaalt de mogelijkheid om modellen steeds sneller te trainen en in te zetten de markttrends voor vision AI. De Ultralytics HUB cloudfunctie is van fundamenteel belang om onze gebruikers in staat te stellen onze YOLO modellen te gebruiken en hun ervaring af te stemmen op hun behoeften. 

Van de diverse en flexibele modeltrainingsopties tot de voordelen zoals schaalbaarheid, preventie van gegevensverlies en het bijhouden van het gebruik, de Ultralytics HUB cloudfunctie vertegenwoordigt een eenvoudige en snelle no-code oplossing voor iedereen. Deze oplossing is gericht op zowel bedrijfseigenaren als professionals op het gebied van AI, en is geschikt voor elk niveau van technische vaardigheid en talloze toepassingen op uiteenlopende gebieden zoals landbouw, productie, gezondheidszorg of detailhandel. 

Ervaar de kracht van cloud training op Ultralytics HUB en til je objectdetectiemodellen naar nieuwe hoogten. Bekijk onze live sessie voor meer informatie!

Leer meer over Ultralytics van oprichter en CEO Glenn Jocher en Head of Product voor HUB Kalen Michael. Bezoek HUB en begin vandaag nog met trainen!

Laten we samen bouwen aan de toekomst
van AI!

Begin je reis met de toekomst van machine learning

Lees meer in deze categorie