Ontdek Ultralytics HUB: Versterk je ideeën met AI, zonder codering. Transformeer sectoren zoals de landbouw met YOLOv5 technologie. Meld je nu aan!
.webp)
Als je het nog niet wist, dan weet je het nu - Ultralytics HUB is de plek waar je je ideeën tot leven brengt met behulp van AI.
Je hebt geen eerdere AI-ervaring nodig. Je hoeft geen code te kennen. Je hoeft geen programmeur te zijn. En je hoeft zeker niet de volgende Elon Musk te zijn.
Je hebt alleen een idee nodig...
Net als deze jongens, de oprichters van SOWIT, die Ultralytics gebruikten om een applicatie te maken die de toekomst van AI in de landbouw en landbouw verandert.
SOWIT is een team dat bestaat uit landbouwkundigen, ontwikkelaars en ingenieurs... en dan kunnen we er net zo goed innovators bijhalen. Ze hebben ook een ongelooflijke ambitie die klaar staat om nieuwe wegen in de landbouw in te slaan: Afrikaanse boeren mondiger maken door ze technologie te bieden die de manier waarop ze landbouw bedrijven zal veranderen.
Landbouw is moeilijk. En het doen met minimale apparatuur is nog moeilijker. In de regio moeten boeren vaak moeizame, belastende en omslachtige processen doorlopen om hun dagelijkse taken uit te voeren.
Tussen de regio's Marrakech en Imintanout in Marokko had een citrusfarm waar SOWIT mee heeft samengewerkt wel wat apparatuur tot zijn beschikking, maar niet genoeg om het volledige kweekpotentieel te benutten.
Dit maakte het schatten van gewasopbrengsten tot een slopende taak die alles opslorpte, van middelen tot tijd. Laat ik het zo zeggen...
...Stel je voor dat je elk fruit aan bomen zou tellen op 180 hectare landbouwgrond.
Het is niet gemakkelijk. Maar als je boer was, was dit iets wat je moest doen om brood op de plank te krijgen. En voor de boerderij zelf had deze taak zijn eigen nadelen:
Het handmatig tellen van fruit op landbouwgrond kost veel tijd die ergens anders aan besteed zou kunnen worden.
Een heel personeelsbestand van boeren die fruit tellen is duur en gaat ten koste van het kapitaal.
Mensen zijn gevoelig voor vertekeningen die schattingen aanzienlijk kunnen vertekenen. Eén test liet zien dat in 23% van de gevallen twee boeren die dezelfde vruchten hebben geteld een totaal verschil van meer dan 10% hebben.
Handmatige opbrengstschattingen zijn niet nauwkeurig, met een relatieve fout van meer dan 30%. Deze mate van onnauwkeurigheid veroorzaakt een rimpeleffect dat invloed heeft op alle prestatiegebieden, waaronder de planning, het beheer en de verkoop van hun producten. Vooral kleine boerderijen staan altijd op achterstand bij de verkoop aan kopers met een sterkere onderhandelingspositie.
De grootste uitdaging was om boeren toegang te geven tot betaalbare technologie met de beste resultaten. En dus wendde SOWIT zich natuurlijk tot Ultralytics en de resultaten waren uitzonderlijk.
SOWIT gebruikte YOLOv5 (You Only Look Once), de AI-architectuur die de ruggengraat vormt van Ultralytics HUB, om hun model te trainen in het identificeren van fruit dat verspreid in een boom ligt. YOLOv5 objectdetectiemodellen staan erom bekend dat ze de snelste en nauwkeurigste ter wereld zijn en gebruikers realtime objectdetectie bieden.
Het is hyper-efficiënt. Het is krachtig. En het is gemakkelijk te gebruiken, en jij kunt dat ook met Ultralytics HUB. Zie Ultralytics HUB als je brug naar de AI en je eerste kennismaking met objectdetectie.
Je hoeft geen enkele regel code te kennen om YOLOv5 te gebruiken en plezier te hebben met modellen voor machinaal leren. Train elk model dat je maar wilt, om alles te doen wat je maar wilt vanuit elk idee dat je inspireert.
Je kunt alles maken op Ultralytics HUB.
Dankzij SOWIT hebben boeren een nieuwe, gemakkelijke en snelle manier om gewasopbrengsten te schatten. Boeren hoeven alleen maar de app te downloaden, 2 foto's van de boom te maken en het aantal vruchten wordt in real-time berekend.
Hieronder zie je een aantal afbeeldingen van YOLOv5 in actie. Hoe lang zou het duren om al deze vruchten te tellen?
Citaat van een boer, Youssef Sridi, technisch directeur van de boerderij Mfruits: Het gebruik van de applicatie van SOWIT heeft ons geholpen om onze opbrengsten nauwkeurig te schatten, tijdig en met grote precisie, terwijl we middelen op het veld bespaarden.
Boeren moeten eerst inloggen op hun persoonlijke accounts.
Elke boerderij is uniek. Boeren moeten hun perceel identificeren en de contouren ervan op de app tekenen. Daarna moeten ze basisinformatie over hun boerderij invoeren, zoals het type gewas, het aantal bomen, de teeltmethoden, enz.
Boeren wordt gevraagd een aantal bomen te bemonsteren om aan de vereiste foutmarge te voldoen. Dit wordt gedaan door twee foto's van elke boom te nemen (voor- en achterkant).
Nu gebeurt de magie. Alle beelden worden naar de server gestuurd voor YOLOv5 om te onderzoeken en te identificeren hoeveel verschillende vruchten er aan elke boom hangen.
Minder vertekening betekent meer nauwkeurigheid. Boeren kunnen vertrouwen op een nauwkeurige en consistente steekproefmethode, wat op de lange termijn leidt tot meer inkomsten en winst.
Dankzij nauwkeurige en consistente opbrengstschattingen kunnen boeren hun opbrengst tot twee maanden voor de oogst schatten. Hierdoor hebben ze meer invloed op makelaars die de boomgaarden bezoeken om het fruit te kopen.
Boerderijen kunnen arbeidskosten besparen doordat ze minder arbeiders hoeven te sturen om het fruit te tellen. Dit extra kapitaal kan elders op de boerderij worden geïnvesteerd.
YOLOv5 biedt een meer geautomatiseerde aanpak doordat niet elk stuk fruit op het land handmatig geteld hoeft te worden. Boeren kunnen hun productiviteit verhogen door de opbrengstschattingen in een fractie van de tijd uit te voeren. Meer productiviteit betekent meer inkomsten.
Alles wat je nodig hebt is een idee. Met Ultralytics HUB is het eenvoudig om modellen te maken met YOLOv5 en je ideeën tot leven te brengen. Wij maken het eenvoudig en doen al het zware werk, dus je hoeft geen code te kennen om plezier te hebben met AI. Het is makkelijk om te beginnen en nog makkelijker om je model te bouwen.
We zijn momenteel in bèta en er is een beperkt aantal plaatsen, dus meld je nu aan!
Begin je reis met de toekomst van machine learning
