A importância das mulheres na IA: a celebrar o Dia Internacional da Mulher

O Dia Internacional da Mulher é uma celebração global das conquistas sociais, económicas, culturais e políticas das mulheres. É também um lembrete da luta contínua pela igualdade de género e da necessidade de capacitar as mulheres em todas as áreas, incluindo a tecnologia. A Inteligência Artificial é uma área em rápido crescimento com potencial para revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos. No entanto, apesar dos avanços recentes das mulheres na tecnologia, o setor continua predominantemente masculino.

Este ano, o tema do Dia Internacional da Mulher centra-se na inovação digital e na tecnologia para a igualdade de género. O tema destaca o papel crucial que a tecnologia e a inovação podem desempenhar na promoção da igualdade de género e na capacitação de mulheres e raparigas em todo o mundo.

De acordo com um anúncio da UN Women, "A inovação digital e a tecnologia podem ajudar a derrubar barreiras que impedem as mulheres e as raparigas de aceder à educação, aos cuidados de saúde e a oportunidades económicas. Podem ajudar mulheres e raparigas a participar plenamente na economia digital e permitir-lhes exercer os seus direitos e liberdades humanos."

A Importância das Mulheres na Tecnologia#

A diversidade de género não é apenas uma questão de justiça social; também traz benefícios económicos concretos. A investigação demonstrou que as empresas com mulheres em posições de liderança são mais rentáveis e inovadoras. Além disso, a diversidade de perspetivas pode conduzir a uma melhor tomada de decisões e resolução de problemas.

Apesar dos potenciais benefícios, as mulheres continuam sub-representadas na tecnologia. De acordo com um relatório do National Center for Women & Information Technology, as mulheres ocupam apenas 26% dos empregos na área da computação e apenas 5% das startups tecnológicas pertencem a mulheres. Além disso, as mulheres racializadas estão ainda mais sub-representadas. Em 2021, nos EUA, apenas 3% dos empregos na área da computação eram ocupados por mulheres afro-americanas e 2% por mulheres latinas.

Mulheres na Inteligência Artificial#

A participação e a representação das mulheres na AI são cruciais para o desenvolvimento de tecnologia inclusiva e imparcial. A diversidade nas equipas de AI conduz a uma gama mais ampla de perspetivas e experiências, o que pode ajudar a evitar enviesamentos nos dados, algoritmos e modelos. Além disso, as mulheres trazem competências únicas para a área, como empatia e colaboração, que são importantes para desenvolver AI que beneficie todos os membros da sociedade.

As mulheres na AI estão a dar contributos significativos para a área e a defender um desenvolvimento ético e inclusivo. Por exemplo, Joy Buolamwini, cientista informática e fundadora da Algorithmic Justice League, tem sido uma voz de destaque na luta contra o enviesamento na AI. A sua investigação demonstrou que a tecnologia de reconhecimento facial é menos precisa para pessoas de pele mais escura, e ela apelou à regulamentação para resolver estas questões.

Mulheres Inspiradoras#

Como parte da nossa celebração do Dia Internacional da Mulher, queremos destacar três mulheres que utilizam YOLOv5 e YOLOv8, os nossos populares algoritmos de aprendizagem profunda para diversas tarefas de visão computacional.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno procurou criar uma medida objetiva da degradação urbana utilizando o Ultralytics YOLOv5.

Andrea é investigadora na área de Ciência Computacional no Regulation, Evaluation, and Governance Lab da Stanford University.

Enquanto criança na Cidade do México, Andrea estava profundamente consciente das grandes disparidades entre bairros como Santa Fe, onde um grande muro de betão separava os ricos dos pobres.

Andrea e a sua equipa consideraram o Ultralytics YOLOv5 incrivelmente fácil de utilizar. Passaram a maior parte do tempo a selecionar o conjunto de dados e a treinar os modelos. O modelo treinado foi utilizado para executar inferência em 114 000 imagens de vistas de rua de diferentes bairros de São Francisco, da Cidade do México e de South Bend.

As deteções dos oito atributos foram agregadas ao nível dos segmentos de rua para gerar índices de degradação urbana e medir a alteração na incidência da degradação urbana ao longo do tempo.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer é uma cientista de dados inspiradora que trabalha na Comet como Developer Advocate, mas o seu currículo não termina aqui.

Kristen é também a fundadora da Data Moves Me, coautora de “Mothers of Data Science” e foi nomeada LinkedIn Top Voice de 2018 em Data Science & Analytics, contando atualmente com mais de 92 mil seguidores no LinkedIn.

Kristen tem desenvolvido soluções inovadoras e práticas de machine learning em vários setores. Além disso, tem uma vasta experiência em ciência de dados, machine learning e engenharia de software.

Falou em inúmeras conferências e eventos, partilhando a sua experiência em machine learning, ciência de dados e temas relacionados.

O nosso projeto favorito da Kristen foi a deteção de autocarros escolares. Ao testar a nossa integração da Comet com o YOLOv5, Kristen treinou o modelo para detetar o autocarro escolar dos seus filhos quando passava em frente à sua casa. Isto acionava um processo que resultava no envio de uma notificação por mensagem de texto para o seu telemóvel. Quando recebe a mensagem, Kristen tem cerca de seis minutos para preparar os filhos para apanharem o autocarro.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku é uma entusiasta de Ciência de Dados e Machine Learning do Quénia. Depois de perceber como é fácil extrair informações valiosas dos dados, Lians ficou intrigada com a área de Machine Learning. Há cerca de um ano, juntou-se a uma comunidade de ciência de dados e, desde então, desenvolveu um forte interesse em seguir esta área como carreira.

Lians é atualmente estudante do último ano e estagiária de investigação no centro de ciência de dados da Dedan Kimathi University of Technology. Lians estava a utilizar o Ultralytics YOLOv5 para classificar espécies animais na reserva natural da sua escola. Mais tarde no projeto, percebeu que, após a classificação, o modelo poderia anotar automaticamente todas as imagens. Isto facilita a redução do esforço humano e a poupança de tempo na anotação de imagens.

Para Lians, é impressionante ver como a ciência de dados e a AI impulsionam o futuro!

A nossa comunidade é constituída por um grupo diversificado de pessoas que procuramos capacitar, colocando o poder da AI nas mãos de todos. Andrea, Kristen e Lians são apenas alguns exemplos das muitas mulheres talentosas e inovadoras que utilizam a visão computacional para fazer a diferença no mundo. Neste Dia Internacional da Mulher e todos os dias, reconhecemos as conquistas destas mulheres e continuamos a apoiar e incentivar as mulheres na tecnologia.

Capacitar as mulheres na tecnologia não é apenas um movimento benéfico do ponto de vista da justiça social, mas algo que pode beneficiar o setor e a sociedade como um todo.