7 de março de 2023
Celebrando as Mulheres na Tecnologia no Dia Internacional da Mulher, a Ultralytics apoia a igualdade de gênero na IA, apresentando histórias inspiradoras e contribuições de mulheres.
O Dia Internacional da Mulher é uma celebração global das conquistas sociais, económicas, culturais e políticas das mulheres. É também uma lembrança da luta contínua pela igualdade de género e da necessidade de capacitar as mulheres em todos os campos, incluindo a tecnologia. A Inteligência Artificial é um campo em rápido crescimento que tem o potencial de revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos. No entanto, apesar dos recentes avanços das mulheres na tecnologia, o setor continua a ser amplamente dominado por homens.
Este ano, o tema do Dia Internacional da Mulher é sobre inovação digital e tecnologia para a igualdade de gênero. O tema destaca o papel crucial que a tecnologia e a inovação podem desempenhar no avanço da igualdade de gênero e no empoderamento de mulheres e meninas em todo o mundo.
De acordo com um anúncio da ONU Mulheres, "A inovação digital e a tecnologia podem ajudar a derrubar as barreiras que impedem mulheres e meninas de acessar educação, saúde e oportunidades econômicas. Elas podem ajudar mulheres e meninas a participar plenamente da economia digital e permitir que exerçam seus direitos humanos e liberdades."
A diversidade de género não é apenas uma questão de justiça social; também tem benefícios económicos tangíveis. A investigação demonstrou que as empresas com mulheres em cargos de liderança são mais lucrativas e inovadoras. Além disso, a diversidade de perspetivas pode levar a uma melhor tomada de decisões e resolução de problemas.
Apesar dos benefícios potenciais, as mulheres ainda são sub-representadas na tecnologia. De acordo com um relatório do National Center for Women & Information Technology, as mulheres ocupam apenas 26% dos empregos na área de computação, e apenas 5% das startups de tecnologia são propriedade de mulheres. Além disso, as mulheres de cor são ainda mais sub-representadas. Apenas 3% dos empregos na área de computação são ocupados por mulheres afro-americanas e 2% por mulheres latinas em 2021 nos EUA.
A participação e representação das mulheres em IA são cruciais para o desenvolvimento de tecnologia inclusiva e imparcial. A diversidade nas equipes de IA leva a uma gama mais ampla de perspectivas e experiências, o que pode ajudar a evitar vieses em dados, algoritmos e modelos. Além disso, as mulheres trazem habilidades únicas para o campo, como empatia e colaboração, que são importantes para o desenvolvimento de IA que beneficie todos os membros da sociedade.
As mulheres na IA estão dando contribuições significativas para o campo e defendendo um desenvolvimento ético e inclusivo. Por exemplo, Joy Buolamwini, cientista da computação e fundadora da Algorithmic Justice League, tem sido uma voz líder na luta contra o viés na IA. Sua pesquisa mostrou que a tecnologia de reconhecimento facial é menos precisa para indivíduos de pele mais escura, e ela tem pedido regulamentação para abordar essas questões.
Como parte da nossa celebração do Dia Internacional da Mulher, queremos destacar três mulheres que usam o YOLOv5 e o YOLOv8, os nossos populares algoritmos de aprendizagem profunda para uma variedade de tarefas de visão computacional.
Andrea Vallabueno pretendia criar uma medida objetiva de decadência urbana usando o YOLOv5.
Andrea é Investigadora de Ciência Computacional no Laboratório de Regulação, Avaliação e Governança da Universidade de Stanford.
Quando criança na Cidade do México, Andrea estava bem ciente das disparidades dramáticas entre bairros como Santa Fé, onde um grande muro de concreto separava os ricos dos pobres.
Andrea e a sua equipa acharam o YOLOv5 incrivelmente fácil de usar. Dedicaram a maior parte do seu tempo a selecionar o seu conjunto de dados e a treinar os seus modelos. O modelo treinado foi usado para executar a inferência em 114.000 imagens de visualização de rua de diferentes bairros em São Francisco, Cidade do México e South Bend.
As detecções dos oito atributos foram agregadas ao nível do segmento de rua para gerar índices de deterioração urbana e medir a mudança na incidência de deterioração urbana ao longo do tempo.
Kristen Kehrer é uma cientista de dados inspiradora que trabalha na Comet como Developer Advocate, mas o seu currículo não termina aqui.
Kristen é também a fundadora da Data Moves Me, coautora de “Mothers of Data Science” e foi nomeada LinkedIn Top Voice em Data Science & Analytics em 2018, contando atualmente com mais de 92 mil seguidores no LinkedIn.
Kristen tem fornecido soluções inovadoras e acionáveis de machine learning em vários setores. Além disso, tem uma vasta experiência em ciência de dados, machine learning e engenharia de software.
Ela palestrou em inúmeras conferências e eventos, compartilhando sua experiência em aprendizado de máquina, ciência de dados e tópicos relacionados.
O projeto favorito de Kristen foi a detecção de ônibus escolar. Testando nossa integração Comet com YOLOv5, Kristen treinou o modelo para detectar o ônibus escolar de seus filhos passando por sua casa. Isso então desencadeou um processo que resultou no envio de uma notificação de texto para seu telefone. Assim que recebe um texto, Kristen tem cerca de seis minutos para preparar seus filhos para pegar o ônibus.
Lians Wanjiku é uma entusiasta de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina do Quênia. Depois de perceber como é fácil extrair insights valiosos dos dados, Lian ficou intrigada com o campo do Aprendizado de Máquina. Há cerca de um ano, ela ingressou em uma comunidade de ciência de dados e, desde então, desenvolveu um forte interesse em seguir essa carreira.
Lians agora é aluna do último ano e estagiária de pesquisa no centro de ciência de dados da Dedan Kimathi University of Technology. Lians estava usando o YOLOv5 para classificar espécies de animais na área de conservação de sua escola, mais tarde no projeto, ela percebeu que, após a classificação, o modelo poderia anotar automaticamente todas as imagens. Isso facilita a redução do esforço humano e economiza tempo na anotação de imagens.
Para Lians, é incrível como a ciência de dados e a IA impulsionam o futuro!
Nossa comunidade é formada por um grupo diversificado de indivíduos que pretendemos capacitar, colocando o poder da IA nas mãos de todos. Andrea, Kristen e Lians são apenas alguns exemplos das muitas mulheres talentosas e inovadoras que usam a visão computacional para fazer a diferença no mundo. Neste Dia Internacional da Mulher e em todos os dias, elogiamos as conquistas dessas mulheres e continuamos a apoiar e incentivar as mulheres na tecnologia.
Capacitar mulheres na área da tecnologia não é apenas um movimento benéfico do ponto de vista da justiça social, mas algo que pode beneficiar a indústria e a sociedade como um todo.
