A importância das mulheres na IA: celebrando o Dia Internacional da Mulher

O Dia Internacional da Mulher é uma celebração global das conquistas sociais, econômicas, culturais e políticas das mulheres. Também é um lembrete da luta contínua pela igualdade de gênero e da necessidade de empoderar mulheres em todas as áreas, incluindo a tecnologia. A inteligência artificial é um campo em rápido crescimento, com potencial para mudar a maneira como vivemos e trabalhamos. No entanto, apesar dos avanços recentes das mulheres na tecnologia, o setor continua sendo amplamente dominado por homens.

Em 2023, o tema do Dia Internacional da Mulher é a inovação digital e a tecnologia para a igualdade de gênero. O tema destaca o papel fundamental que a tecnologia e a inovação podem desempenhar no avanço da igualdade de gênero e no empoderamento de mulheres e meninas em todo o mundo.

Segundo um comunicado da ONU Mulheres, "A inovação digital e a tecnologia podem ajudar a derrubar barreiras que impedem mulheres e meninas de acessar a educação, os cuidados de saúde e oportunidades econômicas. Elas podem ajudar mulheres e meninas a participar plenamente da economia digital e permitir que exerçam seus direitos humanos e liberdades."

A importância das mulheres na tecnologia#

A diversidade de gênero não é apenas uma questão de justiça social; também traz benefícios econômicos concretos. Pesquisas demonstram que empresas com mulheres em cargos de liderança são mais lucrativas e inovadoras. Além disso, a diversidade de perspectivas pode levar a decisões e soluções de problemas melhores.

Apesar dos benefícios potenciais, as mulheres ainda são sub-representadas na tecnologia. Segundo um relatório do Centro Nacional para Mulheres e Tecnologia da Informação, as mulheres ocupam apenas 26% dos empregos em computação, e somente 5% das startups de tecnologia pertencem a mulheres. Além disso, mulheres negras são ainda mais sub-representadas. Em 2021, nos EUA, mulheres afro-americanas ocupavam apenas 3% dos empregos em computação, e mulheres latinas, 2%.

Mulheres na inteligência artificial#

A participação e a representatividade das mulheres na IA são fundamentais para desenvolver tecnologias inclusivas e imparciais. A diversidade nas equipes de IA amplia a variedade de perspectivas e experiências, o que pode ajudar a evitar vieses nos dados, algoritmos e modelos. Além disso, as mulheres trazem habilidades únicas para a área, como empatia e colaboração, importantes para desenvolver uma IA que beneficie todas as pessoas da sociedade.

Mulheres na IA estão fazendo contribuições significativas para a área e defendendo um desenvolvimento ético e inclusivo. Por exemplo, Joy Buolamwini, cientista da computação e fundadora da Algorithmic Justice League, tem sido uma voz de destaque na luta contra o viés em IA. Sua pesquisa mostrou que a tecnologia de reconhecimento facial é menos precisa para pessoas com pele mais escura, e ela pediu regulamentações para enfrentar esses problemas.

Mulheres inspiradoras#

Como parte da nossa celebração do Dia Internacional da Mulher, queremos destacar três mulheres que usam o YOLOv5 e o YOLOv8, nossos populares modelos de deep learning para diversas tarefas de visão computacional.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno buscou criar uma medida objetiva do declínio urbano usando o Ultralytics YOLOv5.

Andrea é pesquisadora bolsista em Ciência Computacional no Laboratório de Regulação, Avaliação e Governança da Universidade Stanford.

Quando era criança na Cidade do México, Andrea percebia claramente as grandes disparidades entre bairros como Santa Fe, onde um enorme muro de concreto separava ricos e pobres.

Andrea e sua equipe acharam o Ultralytics YOLOv5 incrivelmente fácil de usar. A maior parte do tempo foi dedicada à curadoria do conjunto de dados e ao treinamento dos modelos. O modelo treinado foi usado para executar inferências em 114.000 imagens do Street View de diferentes bairros de San Francisco, Cidade do México e South Bend.

As detecções das oito características foram agregadas no nível dos segmentos de rua para gerar índices de declínio urbano e medir a variação da incidência desse declínio ao longo do tempo.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer é uma cientista de dados inspiradora que trabalha na Comet como defensora de desenvolvedores, mas sua trajetória não termina aí.

Kristen também é fundadora da Data Moves Me, coautora de “Mothers of Data Science” e foi eleita LinkedIn Top Voice em Ciência de Dados e Análise em 2018; atualmente, tem mais de 92 mil seguidores no LinkedIn.

Kristen tem desenvolvido soluções inovadoras e práticas de aprendizado de máquina em diversos setores. Além disso, tem ampla experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina e engenharia de software.

Ela já palestrou em inúmeras conferências e eventos, compartilhando sua experiência em aprendizado de máquina, ciência de dados e temas relacionados.

O nosso projeto favorito de Kristen foi a detecção de ônibus escolares. Testando nossa integração do Comet com YOLOv5, Kristen treinou o modelo para detectar o ônibus escolar dos filhos dela que passava pela casa dela. Isso acionou um processo que resultou no envio de uma notificação por mensagem de texto para o celular dela. Assim que recebe uma mensagem de texto, Kristen tem cerca de seis minutos para preparar os filhos para pegar o ônibus.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku é entusiasta de ciência de dados e aprendizado de máquina, do Quênia. Depois de perceber como é fácil extrair informações valiosas dos dados, Lians se interessou pelo campo do aprendizado de máquina. Há cerca de um ano, ela entrou para uma comunidade de ciência de dados e, desde então, desenvolveu um grande interesse em seguir carreira na área.

Lians está no último ano da graduação e faz estágio como assistente de pesquisa no centro de ciência de dados da Universidade de Tecnologia Dedan Kimathi. Ela usou o Ultralytics YOLOv5 para classificar espécies animais na reserva natural da universidade. Mais adiante no projeto, percebeu que, após a classificação, o modelo poderia anotar todas as imagens automaticamente. Isso facilita a redução do trabalho manual e economiza tempo na anotação de imagens.

Para Lians, é incrível ver como a ciência de dados e a IA impulsionam o futuro!

Nossa comunidade é formada por um grupo diversificado de pessoas que queremos empoderar, colocando o poder da IA nas mãos de todos. Andrea, Kristen e Lians são apenas alguns exemplos das muitas mulheres talentosas e inovadoras que usam a visão computacional para fazer a diferença no mundo. Neste Dia Internacional da Mulher e em todos os outros dias, celebramos as conquistas dessas mulheres e continuamos apoiando e incentivando as mulheres na tecnologia.

Empoderar mulheres na tecnologia não é apenas uma iniciativa benéfica do ponto de vista da justiça social; também pode beneficiar o setor e a sociedade como um todo.