7 de março de 2023
Celebrando as Mulheres na Tecnologia no Dia Internacional da Mulher, a Ultralytics apoia a igualdade de género na IA, apresentando histórias e contribuições inspiradoras de mulheres.
O Dia Internacional da Mulher é uma celebração global das conquistas sociais, económicas, culturais e políticas das mulheres. É também um lembrete da luta contínua pela igualdade de género e da necessidade de capacitar as mulheres em todos os domínios, incluindo a tecnologia. A Inteligência Artificial é um domínio em rápido crescimento que tem o potencial de revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos. No entanto, apesar dos recentes avanços das mulheres no domínio da tecnologia, o sector continua a ser largamente dominado pelos homens.
Este ano, o tema do Dia Internacional da Mulher é a inovação digital e a tecnologia para a igualdade de género. O tema destaca o papel crucial que a tecnologia e a inovação podem desempenhar na promoção da igualdade de género e na capacitação de mulheres e raparigas em todo o mundo.
De acordo com um anúncio da ONU Mulheres, "a inovação digital e a tecnologia podem ajudar a derrubar as barreiras que impedem as mulheres e as raparigas de aceder à educação, aos cuidados de saúde e às oportunidades económicas. Podem ajudar as mulheres e as raparigas a participar plenamente na economia digital e permitir-lhes exercer os seus direitos humanos e liberdades."
A diversidade de género não é apenas uma questão de justiça social; tem também benefícios económicos tangíveis. A investigação demonstrou que as empresas com mulheres em posições de liderança são mais rentáveis e inovadoras. Além disso, a diversidade de perspectivas pode conduzir a uma melhor tomada de decisões e à resolução de problemas.
Apesar dos potenciais benefícios, as mulheres continuam a estar sub-representadas no sector da tecnologia. De acordo com um relatório do National Center for Women & Information Technology, as mulheres ocupam apenas 26% dos postos de trabalho no sector da informática e apenas 5% das empresas tecnológicas em fase de arranque são propriedade de mulheres. Além disso, as mulheres de cor estão ainda mais sub-representadas. Apenas 3% dos empregos na área da informática são ocupados por mulheres afro-americanas e 2% por mulheres latinas em 2021 nos EUA.
A participação e a representação das mulheres na IA são cruciais para o desenvolvimento de tecnologia inclusiva e imparcial. A diversidade nas equipas de IA conduz a uma gama mais ampla de perspectivas e experiências, o que pode ajudar a evitar preconceitos nos dados, algoritmos e modelos. Além disso, as mulheres trazem competências únicas para este domínio, como a empatia e a colaboração, que são importantes para desenvolver uma IA que beneficie todos os membros da sociedade.
As mulheres na IA estão a dar contributos significativos para este domínio e a defender um desenvolvimento ético e inclusivo. Por exemplo, Joy Buolamwini, cientista informática e fundadora da Algorithmic Justice League, tem sido uma das principais vozes na luta contra o preconceito na IA. A sua investigação demonstrou que a tecnologia de reconhecimento facial é menos precisa para indivíduos de pele mais escura e apelou à adoção de regulamentação para resolver estas questões.
Como parte da nossa celebração do Dia Internacional da Mulher, queremos destacar três mulheres que utilizam o YOLOv5 e o YOLOv8, os nossos populares algoritmos de aprendizagem profunda para uma variedade de tarefas de visão computacional.
Andrea Vallabueno pretendia criar uma medida objetiva da degradação urbana utilizando o YOLOv5.
Andrea é investigadora de Ciência Computacional no Laboratório de Regulação, Avaliação e Governação da Universidade de Stanford.
Quando era criança na Cidade do México, Andrea tinha plena consciência das disparidades dramáticas entre bairros como Santa Fé, onde um grande muro de betão separava os ricos dos pobres.
Andrea e a sua equipa consideraram o YOLOv5 incrivelmente fácil de trabalhar. Passaram a maior parte do tempo a selecionar o conjunto de dados e a treinar os modelos. O modelo treinado foi utilizado para efetuar inferência em 114.000 imagens de street view de diferentes bairros de São Francisco, Cidade do México e South Bend.
As detecções dos oito atributos foram agregadas ao nível do segmento de rua para gerar índices de degradação urbana e medir a alteração da incidência da degradação urbana ao longo do tempo.
Kristen Kehrer é uma cientista de dados inspiradora que trabalha na Comet como Developer Advocate, mas o seu currículo não acaba aqui.
Kristen é também a fundadora da Data Moves Me, coautora de "Mothers of Data Science", e foi nomeada em 2018 LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics, tendo atualmente mais de 92 mil seguidores no LinkedIn.
Kristen tem vindo a fornecer soluções de aprendizagem automática inovadoras e acionáveis em vários sectores. Além disso, tem uma vasta experiência em ciência de dados, aprendizagem automática e engenharia de software.
Participou como oradora em inúmeras conferências e eventos, partilhando os seus conhecimentos sobre aprendizagem automática, ciência de dados e tópicos relacionados.
O nosso projeto favorito da Kristen foi a deteção de autocarros escolares. Testando a nossa integração do Comet com o YOLOv5, Kristen treinou o modelo para detetar o autocarro escolar dos seus filhos que passava por sua casa. Isto desencadeou um processo que resultou no envio de uma notificação de texto para o telemóvel dela. Quando recebe a mensagem, Kristen tem cerca de seis minutos para preparar os filhos para apanhar o autocarro.
Lians Wanjiku é um entusiasta da ciência de dados e da aprendizagem automática do Quénia. Depois de se aperceber de como é fácil extrair informações valiosas dos dados, Lian ficou intrigada com o domínio da aprendizagem automática. Há cerca de um ano, juntou-se a uma comunidade de ciência de dados e, desde então, desenvolveu um forte interesse em seguir esta carreira.
Lians é agora uma estudante do último ano e assistente de investigação estagiária no centro de ciência de dados da Universidade de Tecnologia Dedan Kimathi. Lians estava a utilizar o YOLOv5 para classificar espécies animais na área de conservação da sua escola. Mais tarde, no projeto, apercebeu-se de que, após a classificação, o modelo podia anotar automaticamente todas as imagens. Isto facilita a redução do esforço humano e poupa tempo na anotação de imagens.
Para Lians, é espantoso como a ciência dos dados e a IA conduzem o futuro!
A nossa comunidade é constituída por um grupo diversificado de indivíduos que pretendemos capacitar, colocando o poder da IA nas mãos de todos. Andrea, Kristen e Lians são apenas alguns exemplos das muitas mulheres talentosas e inovadoras que utilizam a visão computacional para fazer a diferença no mundo. Neste Dia Internacional da Mulher e todos os dias, elogiamos as conquistas destas mulheres e continuamos a apoiar e a encorajar as mulheres na tecnologia.
Dar poder às mulheres na tecnologia não é apenas um movimento benéfico do ponto de vista da justiça social, mas algo que pode beneficiar a indústria e a sociedade como um todo.
