Porque é Importante Empoderar as Mulheres na IA e Ciência de Dados
Explora a inspiradora jornada de Lians Wanjiku na IA e ciência de dados, e como o YOLOv5 está a moldar o futuro da deteção de objetos.
As empresas estão adotando inteligência artificial mais rápido do que nunca para simplificar processos. Por exemplo, a IA pode ser usada para automatizar tarefas de atendimento ao cliente, ajudar médicos a diagnosticar doenças, melhorar resultados de mecanismos de busca, controlar carros autônomos, etc. A lista continua e continua...
À medida que a IA se torna onipresente na vida cotidiana, a questão da diversidade e inclusão na tecnologia permanece uma preocupação significativa. Em particular, a sub-representação persistente de mulheres na ciência de dados e na IA, incluindo lacunas de dados de gênero, leva à codificação e amplificação de vieses em produtos técnicos e sistemas algorítmicos, criando ciclos de feedback prejudiciais.
“Para ser verdadeiramente diversificado, você precisa trazer para a IA pessoas que pensem de forma diferente.” Kay Firth-Butterfield, Chefe de IA e Aprendizado de Máquina e Membro do Comitê Executivo
A IA é uma das áreas em que as mulheres podem alcançar um sucesso tremendo, especialmente com o incentivo certo para a participação feminina no setor.
Conheça Lians Wanjiku, entusiasta de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Aqui, vamos percorrer sua jornada na ciência de dados e inspirar jovens mulheres a se juntarem ao movimento tecnológico.
Lians é aluna do último ano e estagiária de assistente de pesquisa no centro de ciência de dados da Dedan Kimathi University of Technology, no Quênia.
Ao notar como é simples extrair insights de dados, o interesse de Lians foi despertado pelo Aprendizado de Máquina. Ela entrou em uma comunidade de ciência de dados há cerca de um ano e tem um grande interesse em seguir carreira na área. Para Lians, é incrível como a ciência de dados e a IA impulsionam o futuro!
Ultralytics YOLOv5 para Detecção de Espécies Animais#
A Lians começou a usar o YOLOv5 há apenas alguns meses! Trabalhando com imagens de várias espécies de animais, o principal objetivo de trabalhar com o YOLOv5 como um modelo de detecção de objetos era classificar as espécies de animais na reserva natural da escola dela. Mais tarde no projeto, ela percebeu que, após a classificação, o modelo podia anotar automaticamente todas as imagens. Isso facilita a redução do esforço humano e economiza tempo na anotação de imagens.
A Lians também experimentou outros modelos pré-treinados de detecção de objetos, como o TFOD e o YOLOv3, porque inicialmente ela precisava adquirir conhecimento e habilidades em PyTorch. No entanto, depois de encontrar o Ultralytics YOLOv5 por meio de pesquisas, ela o implementou rapidamente. Para a Lians, o modelo apresenta o melhor desempenho, pois é leve, simples de usar e fornece a melhor precisão.
“A melhor parte é que você pode começar com apenas algumas linhas de código!”
O Valor no Ultralytics YOLOv5#
- Aumento de dados
- Velocidade de inferência
- O fato de o modelo estar disponível em várias variantes (s, m, l e x), cada uma com uma precisão de detecção e desempenho diferentes, tornou tudo mais fácil para ela.
A Lians recomenda o Ultralytics YOLOv5 para quem está a começar nesta área. Nas palavras dela, "O YOLOv5 foi construído para deteção de objetos, por isso é bom naquilo que faz! Como há menos operações e menos código para escrever, o YOLO é um dos algoritmos de deteção de objetos mais conhecidos devido à sua velocidade e precisão."
A Lians está aberta para colaborações no GitHub e disponível para conversar no Twitter, além de publicar artigos sobre os projetos em que está trabalhando. Confira o artigo dela: Introduction to Object Detection with YOLOv5!
Implantou o modelo de detecção de objetos em alguns vídeos com zebras e impalas e... Dessa perspectiva, acho que vou ter que voltar para a cozinha e trabalhar com mais dados e aperfeiçoar o modelo. #100daysofcoding @ultralytics #objectdetection @WomenInDataAfri
— lian.s (@lians_) 29 de novembro de 2022
Obrigado por ler sobre a experiência de Lians. Como Ultralytics, estamos ansiosos para ver mais mulheres ingressando nesta área. Continuaremos a tornar a IA mais fácil para todos, fique ligado!
