Como a IA na indústria jurídica está a transformar as práticas jurídicas

Os escritórios de advocacia acabam frequentemente envolvidos em montanhas de documentos devido a processos e práticas jurídicas que envolvem o tratamento de tarefas detalhadas, exigindo precisão e eficiência. Tarefas como a pesquisa jurídica, o resumo de narrativas jurídicas e a redação de e-mails ou documentos jurídicos consomem muito tempo, impedindo muitas vezes que os advogados dediquem tempo a tarefas mais complexas, como a comunicação com os clientes. Estudos mostram que mais de 63% das tarefas realizadas pelas equipas jurídicas são repetitivas, baseadas em regras e não exigem interpretação ou julgamento. A IA pode ser utilizada para automatizar estas tarefas.

Por exemplo, a IA pode analisar documentos jurídicos, como contratos, processos e peças processuais. Também pode prever o provável resultado de um processo através da avaliação de dados de casos anteriores e da identificação de padrões, encontrar processos anteriores importantes e relevantes e até redigir documentos jurídicos, tornando os processos jurídicos mais rápidos e precisos. Neste artigo, vamos abordar as várias aplicações da IA no setor jurídico, analisar os desafios relacionados com a implementação destas aplicações e explorar o que isso significa para o futuro. Vamos começar!

Aplicações inovadoras da IA no direito#

No setor jurídico, a IA pode ajudar a aumentar a eficiência e a reduzir custos através da automatização de tarefas rotineiras e da simplificação dos fluxos de trabalho. Por exemplo, a IA pode ajudar na pesquisa jurídica e na redação de e-mails. Também pode ser utilizada para rever documentos, realizar diligências e prestar assistência na negociação de contratos. Agora, vamos explorar estas aplicações da IA no direito com mais detalhe.

O potencial da IA na pesquisa jurídica#

Imagina um sistema que responde a todas as tuas perguntas jurídicas com links para fontes oficiais e decisões judiciais. Em vez de fornecer uma lista baseada numa pesquisa por palavras-chave que pode ou não conter a resposta que procuras, este sistema fornece referências precisas e fiáveis. Esse é o potencial da IA na pesquisa jurídica.

Imagina que estás à procura de uma cópia assinada de um documento. Modelos de visão computacional, como o Ultralytics YOLOv8, podem ser utilizados para analisar documentos digitalizados. Estes modelos podem detetar e extrair elementos específicos, como assinaturas, facilitando a localização rápida e precisa do documento exato de que precisas. A IA também pode ser utilizada para detetar falsificações ou fraudes de assinatura, comparando assinaturas com amostras genuínas conhecidas para verificar a autenticidade dos documentos.

Fig. 1. Um exemplo de IA no direito é a utilização do YOLOv8 para detetar assinaturas.

Quando os advogados utilizam software jurídico com IA para investigação, podem pesquisar e consultar bases de dados de estatutos, regulamentos, jurisdições, jurisprudência, etc. Por exemplo, o Westlaw Edge é um software jurídico com IA que utiliza machine learning para disponibilizar uma pesquisa semântica que permite uma melhor compreensão. O Westlaw Edge dispõe de uma funcionalidade chamada Quick Check, que analisa rascunhos e encontra fontes jurídicas relevantes que tenham sido ignoradas. Também oferece sugestões de pesquisa preditiva, informações baseadas em dados sobre entidades jurídicas e relatórios melhorados por IA para identificar lacunas.

O papel da IA na eDiscovery#

Depois da pesquisa jurídica, a eDiscovery é a aplicação mais comum da IA no direito. Enquanto a pesquisa jurídica se concentra em encontrar e interpretar leis, regulamentos e precedentes judiciais, a eDiscovery envolve a identificação, recolha e produção de informações armazenadas eletronicamente (ESI) para efeitos de litígio. O litígio é o processo de intentar uma ação judicial ou resolver disputas em tribunal.

Fig. 2. A eDiscovery é a segunda aplicação mais comum da IA no direito.

Por exemplo, um advogado que esteja a realizar uma pesquisa jurídica pode rever decisões judiciais anteriores para compreender como uma determinada lei foi interpretada em diferentes processos. Em contrapartida, durante a eDiscovery, o advogado reuniria e analisaria e-mails, contratos e outros documentos eletrónicos relevantes para uma disputa jurídica atual, como preparação para os procedimentos judiciais.

As ferramentas de eDiscovery baseadas em IA simplificam este processo utilizando tecnologia avançada para organizar e dar prioridade aos documentos. Ferramentas de IA como o Reveal proporcionam aos advogados as seguintes capacidades:

• Filtrar e pesquisar dados utilizando parâmetros específicos
• Fornecer acesso imediato às informações necessárias
• Codificação preditiva para classificar documentos automaticamente
• Melhorar a análise de dados para descobrir padrões ocultos
• Garantir a conformidade através da identificação e redação de informações sensíveis

Utilizar a IA para diligências#

A diligência é um processo jurídico importante no qual os advogados examinam cuidadosamente contratos, documentos e outros materiais para verificar a sua validade, encontrar potenciais riscos e garantir que tudo cumpre as regras. É crucial para negócios, fusões e questões jurídicas, ajudando a evitar problemas e a tomar decisões informadas.

A tecnologia de IA redefiniu este processo ao automatizar a verificação de documentos e analisar rapidamente grandes volumes de documentação para encontrar detalhes importantes e potenciais problemas. Ajuda os advogados a comparar contratos com facilidade, prever riscos com base em dados anteriores, verificar a conformidade com as leis atuais e criar relatórios detalhados que resumem as conclusões. A utilização da IA torna as diligências mais rápidas e precisas, beneficiando tanto os clientes como as empresas.

Fig. 3. Benefícios das soluções jurídicas baseadas em IA nas diligências.

Um bom estudo de caso é o Xapien, uma ferramenta de IA que uma importante empresa de investimento utiliza para acelerar as diligências, analisando empresas da sua carteira em apenas 10 minutos. O Xapien utiliza IA para identificar riscos, como crimes financeiros e estruturas empresariais complexas. Com a IA, a empresa pode tomar decisões rápidas e informadas, garantindo simultaneamente que evita potenciais problemas e cumpre os regulamentos de forma eficiente.

Monitorizar salas de audiência com a ajuda da IA#

A IA pode ser utilizada para muito mais do que apenas preparar uma audiência judicial. As salas de audiência podem ser monitorizadas através de visão computacional. Utilizando câmaras baseadas em IA e sensores, os sistemas de visão computacional podem captar e analisar automaticamente as interações na sala de audiência, como os depoimentos orais, as declarações do juiz e os argumentos dos advogados.

Fig. 4. Utilização da visão computacional para detetar diferentes indivíduos numa sala de audiência.

A visão computacional permite obter diferentes informações. Eis alguns exemplos do que podemos aprender ao monitorizar salas de audiência através da visão computacional:

• Análise comportamental: Analisar expressões faciais, linguagem corporal e tom de voz para detetar estados emocionais, credibilidade e possíveis indícios de engano.
• Rastreamento demovimentos: Rastrear os movimentos e as interações dos principais participantes.
• Sinalização de eventos: Identificar e sinalizar eventos potencialmente importantes ou dignos de nota durante uma audiência.

Como funciona? Os sistemas de visão computacional utilizam várias técnicas, como o reconhecimento facial e a análise para detetar emoções, a estimativa de pose para rastrear os movimentos e as interações dos participantes, o rastreamento do olhar para avaliar o foco e a atenção e a deteção de objetos e eventos para identificar e sinalizar momentos importantes durante uma audiência. Ao combinar estas capacidades de visão computacional com análises baseadas em IA, os sistemas de monitorização de salas de audiência podem fornecer informações valiosas que ajudam a garantir a equidade, a transparência e a precisão nos processos judiciais.

Benefícios únicos da IA no setor jurídico#

Com a previsão de que o mercado global de IA no setor jurídico cresça para aproximadamente $781,55 milhões até 2032, a IA oferece várias vantagens únicas ao setor jurídico. Para além de automatizar tarefas rotineiras, como rever documentos e analisar contratos, a IA oferece soluções inovadoras que melhoram vários aspetos da prática jurídica.

Eis alguns outros benefícios únicos da IA no setor jurídico:

• Verificação de conflitos de interesses: A IA pode cruzar rapidamente informações sobre clientes e processos para identificar potenciais conflitos de interesses. Uma verificação otimizada de conflitos de interesses ajuda a garantir práticas éticas e a evitar erros dispendiosos.
• Gestão inteligente da agenda judicial: Através da IA, as agendas judiciais ou os resumos oficiais dos procedimentos podem ser monitorizados, e os advogados podem ser notificados sobre prazos, audiências e peças processuais importantes, reduzindo o risco de perder datas críticas.
• Análise de provas visuais: A visão computacional pode examinar vídeos, fotografias e outras provas visuais para identificar padrões, anomalias e informações que podem ser cruciais para litígios ou investigações.

Desafios da implementação da IA no direito#

Apesar do potencial da IA no setor jurídico, existem alguns desafios relacionados com a implementação destas soluções. Uma grande preocupação é o enviesamento algorítmico. Imagina um sistema de IA treinado com dados que refletem preconceitos já existentes na sociedade. Quando utilizada na justiça penal, esta IA enviesada pode influenciar injustamente decisões sobre penas ou liberdade condicional. Outra questão ética é a confidencialidade dos clientes. Os advogados precisam de garantir que todos os sistemas de IA que utilizam tratam os dados sensíveis dos clientes de forma responsável e segura.

Por fim, existe a preocupação com a fiabilidade das informações provenientes da IA. Isto é especialmente verdade no caso da IA generativa, que pode ser utilizada para criar documentos jurídicos. Um risco específico da IA generativa está relacionado com as «alucinações». As alucinações são informações criadas pela IA generativa que parecem reais, mas são completamente fictícias. Para evitar basear decisões em informações falsas, os advogados precisam de ter cuidados redobrados. Antes de utilizar essas informações num processo, devem verificar e confirmar todos os elementos gerados pela IA, como referências ou análises jurídicas.

O futuro da IA no direito#

O futuro da IA e das ferramentas de IA no setor jurídico parece muito promissor, mas, tendo em conta os desafios que discutimos acima, é necessário regulamentá-lo. Países como os Estados Unidos já estão a tomar medidas para regulamentar o desenvolvimento e a utilização da IA. Estas medidas procuram equilibrar os benefícios da IA com potenciais riscos, como o enviesamento, a discriminação e as preocupações relacionadas com a privacidade.

Para o setor jurídico, isto apresenta oportunidades e desafios. Os profissionais do direito terão de aconselhar os clientes sobre questões jurídicas relacionadas com a IA, incluindo conformidade, responsabilidade, propriedade intelectual, contratos, ética e direitos humanos. Da mesma forma, poderão integrar sistemas de IA nas suas práticas, cumprindo simultaneamente os regulamentos. Também terão de aprender a utilizar os sistemas de IA de forma eficaz e responsável, mantendo os seus padrões e obrigações profissionais.

O veredito sobre a IA no setor jurídico#

A IA está a transformar rapidamente o setor jurídico. Ajuda ao automatizar tarefas como a pesquisa e a revisão de documentos. A IA também fornece informações mais aprofundadas através da análise de estratégias de litígio e da previsão dos resultados dos processos. Isto significa que os advogados podem passar mais tempo com os seus clientes e prestar melhores serviços jurídicos. Embora ainda existam preocupações éticas relacionadas com a utilização da IA, esta tem um grande potencial para ajudar os advogados e melhorar a profissão jurídica.

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