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Como a IA está transformando as práticas jurídicas

Veja como a IA é utilizada no setor jurídico para pesquisa jurídica, eDiscovery, diligência prévia, deteção de assinaturas e monitorização de tribunais, além dos riscos de preconceito e alucinações.

Abirami VinaAbirami Vina9 min de leitura
IA transformando as práticas jurídicas no setor do direito

Os escritórios de advocacia frequentemente acabam soterrados em papelada devido a processos e práticas jurídicas que envolvem tarefas detalhadas e exigem precisão e eficiência. Tarefas como pesquisa jurídica, resumo de narrativas jurídicas e elaboração de e-mails ou documentos legais consomem muito tempo e muitas vezes impedem que advogados se dediquem a atividades mais complexas, como a comunicação com clientes. Estudos mostram que mais de 63% das tarefas realizadas por equipes jurídicas são repetitivas, baseadas em regras e não exigem interpretação ou julgamento. A IA pode ser usada para automatizar essas tarefas.

Por exemplo, a IA pode analisar documentos jurídicos, como contratos, autos de processos e petições judiciais. Ela também pode prever o provável resultado de um caso avaliando dados de processos anteriores e identificando padrões, encontrar casos anteriores importantes e relevantes e até redigir documentos jurídicos, tornando os processos legais mais rápidos e precisos. Neste artigo, vamos discutir as diversas aplicações da IA no setor jurídico, analisar os desafios relacionados à implementação dessas aplicações e explorar o que elas representam para o futuro.

Aplicações inovadoras da IA no direito#

No setor jurídico, a IA pode ajudar a aumentar a eficiência e reduzir custos automatizando tarefas rotineiras e simplificando fluxos de trabalho. Por exemplo, a IA pode ajudar na pesquisa jurídica e na elaboração de e-mails. Também pode ser usada para revisar documentos, realizar diligência prévia e auxiliar na negociação de contratos. Agora, vamos explorar com mais detalhes essas aplicações da IA no direito.

Imagine um sistema que responda a todas as suas perguntas jurídicas com links para fontes confiáveis e decisões judiciais. Em vez de apresentar uma lista baseada em uma busca por palavra-chave que pode ou não conter a resposta que você procura, esse sistema fornece referências precisas e confiáveis. Esse é o potencial da IA na pesquisa jurídica.

Digamos que você esteja procurando uma cópia assinada de um documento. Modelos de visão computacional como Ultralytics YOLOv8 podem ser usados para analisar documentos digitalizados. Esses modelos podem detectar e extrair elementos específicos, como assinaturas (a Ultralytics Platform hospeda um modelo de detecção de assinaturas pronto para uso), facilitando a localização rápida e precisa do documento exato de que você precisa. A IA também pode detectar falsificações ou fraudes de assinatura comparando assinaturas com amostras autênticas conhecidas para verificar a autenticidade dos documentos.

YOLOv8 detectando assinaturas em um documento jurídico

Fig. 1. Um exemplo de IA no direito é usar o YOLOv8 para detectar assinaturas.

Quando advogados usam softwares de IA jurídica para fazer pesquisas, podem pesquisar e consultar bancos de dados de estatutos, regulamentos, jurisdições, jurisprudência etc. Por exemplo, o Westlaw Edge é um software de IA jurídica que usa aprendizado de máquina para oferecer busca semântica e facilitar a compreensão. O Westlaw Edge tem um recurso chamado Quick Check, que analisa rascunhos e encontra autoridades jurídicas ignoradas. Também oferece sugestões de busca preditiva, insights baseados em dados sobre entidades jurídicas e relatórios aprimorados por IA para identificar lacunas.

O papel da IA na eDiscovery#

Depois da pesquisa jurídica, a eDiscovery é a aplicação mais comum da IA no direito. Enquanto a pesquisa jurídica se concentra em encontrar e interpretar leis, regulamentos e precedentes judiciais, a eDiscovery envolve identificar, coletar e produzir informações armazenadas eletronicamente (ESI) para processos judiciais. Litígio é o processo de iniciar uma ação legal ou resolver disputas em tribunal.

Gráfico que mostra a eDiscovery como uma aplicação comum de IA no direito

Fig. 2. A eDiscovery é a segunda aplicação mais comum de IA no direito.

Por exemplo, um advogado que realiza pesquisa jurídica pode analisar decisões judiciais anteriores para entender como determinada lei foi interpretada em diferentes casos. Em contrapartida, durante a eDiscovery, o advogado reuniria e analisaria e-mails, contratos e outros documentos eletrônicos relevantes para uma disputa jurídica em andamento, preparando-se para os procedimentos judiciais.

As ferramentas de eDiscovery com IA simplificam esse processo usando tecnologia avançada para organizar e priorizar documentos. Ferramentas de IA como o Reveal oferecem aos advogados os seguintes recursos:

  • Filtrar e pesquisar dados usando parâmetros específicos
  • Fornecer acesso instantâneo às informações necessárias
  • Usar codificação preditiva para classificar documentos automaticamente
  • Aprimorar a análise de dados para revelar padrões ocultos
  • Garantir a conformidade identificando e ocultando informações confidenciais

Usando IA para a diligência prévia#

A diligência prévia é um processo jurídico importante em que advogados examinam cuidadosamente contratos, documentos e outros materiais para verificar sua validade, identificar possíveis riscos e garantir que tudo esteja de acordo com as regras. Ela é fundamental em negócios, fusões e questões jurídicas para evitar problemas e tomar decisões bem fundamentadas.

A tecnologia de IA redefiniu esse processo ao automatizar a verificação de documentos e analisar rapidamente grandes volumes de papelada para encontrar detalhes importantes e possíveis problemas. Ela ajuda advogados a comparar contratos com facilidade, prever riscos com base em dados anteriores, verificar a conformidade com as leis atuais e criar relatórios detalhados que resumem as descobertas. O uso da IA torna a diligência prévia mais rápida e precisa, beneficiando tanto clientes quanto empresas.

Benefícios de soluções jurídicas com IA para a diligência prévia

Fig. 3. Benefícios de soluções jurídicas com IA para a diligência prévia.

Um bom estudo de caso é o Xapien, uma ferramenta de IA que uma grande empresa de investimentos usa para acelerar a diligência prévia, analisando empresas do portfólio em apenas 10 minutos. O Xapien usa IA para identificar riscos, como crimes financeiros e estruturas empresariais complexas. Com a IA, a empresa pode tomar decisões rápidas e bem fundamentadas, evitando possíveis armadilhas e cumprindo as regulamentações com eficiência.

Monitoramento de tribunais com a ajuda da IA#

A IA pode ser usada não apenas para preparar uma audiência judicial. É possível monitorar tribunais usando visão computacional. Com câmeras com IA e sensores, os sistemas de visão computacional podem capturar e analisar automaticamente as interações no tribunal, como depoimentos orais, declarações de juízes e argumentos de advogados.

Visão computacional detectando pessoas em um tribunal

Fig. 4. Uso de visão computacional para detectar diferentes pessoas em um tribunal.

A visão computacional permite obter diferentes insights. Veja alguns exemplos do que podemos aprender monitorando tribunais com visão computacional:

  • Análise comportamental: analisar expressões faciais, linguagem corporal e tom de voz para detectar estados emocionais, credibilidade e possíveis tentativas de enganar.
  • Rastreamento de movimentos: acompanhe os movimentos e as interações dos participantes principais.
  • Sinalização de eventos: identificar e sinalizar acontecimentos potencialmente importantes ou notáveis durante uma audiência.

Como isso funciona? Os sistemas de visão computacional usam várias técnicas, como reconhecimento facial e análise para detectar emoções, estimativa de pose para acompanhar os movimentos e as interações dos participantes, rastreamento do olhar para avaliar o foco e a atenção, além de detecção de objetos e eventos para identificar e sinalizar momentos importantes durante uma audiência. Ao combinar esses recursos de visão computacional com análises baseadas em IA, os sistemas de monitoramento de tribunais podem fornecer insights valiosos que ajudam a garantir imparcialidade, transparência e precisão nos processos judiciais.

Com a previsão de que o mercado global de IA generativa no setor jurídico alcance aproximadamente $781,55 milhões até 2032, a IA oferece várias vantagens exclusivas para o setor jurídico. Além de automatizar tarefas rotineiras, como revisar documentos e analisar contratos, a IA oferece soluções inovadoras que aprimoram vários aspectos da prática jurídica.

Veja outros benefícios exclusivos da IA no setor jurídico:

  • Verificação de conflitos de interesses: a IA pode cruzar rapidamente informações de clientes e processos para identificar possíveis conflitos de interesses. A otimização dessa verificação ajuda a garantir práticas éticas e a evitar erros dispendiosos.
  • Gestão inteligente de pautas judiciais: com IA, é possível monitorar pautas judiciais, ou resumos oficiais dos processos, e notificar advogados sobre prazos, audiências e petições importantes para reduzir o risco de perder datas críticas.
  • Análise de evidências visuais: a visão computacional pode examinar vídeos, fotografias e outras evidências visuais para identificar padrões, anomalias e insights que podem ser cruciais em litígios ou investigações.

Desafios da implementação da IA no direito#

Apesar das promessas da IA para o setor jurídico, existem desafios relacionados à implementação dessas soluções. Uma preocupação importante é o viés algorítmico. Imagine um sistema de IA treinado com dados que refletem preconceitos existentes na sociedade. Quando usada na justiça criminal, essa IA tendenciosa pode influenciar injustamente decisões sobre sentenças ou liberdade condicional. Outra questão ética é a confidencialidade dos clientes. Os advogados precisam garantir que qualquer sistema de IA usado trate os dados confidenciais dos clientes com responsabilidade e segurança.

Por fim, há a preocupação com a confiabilidade das informações fornecidas pela IA. Isso é especialmente relevante para a IA generativa, que pode ser usada para criar documentos jurídicos. Um risco específico da IA generativa são as chamadas "alucinações." Alucinações são informações criadas por IA generativa que parecem reais, mas são completamente fictícias. Para evitar tomar decisões com base em informações falsas, os advogados precisam ter cuidado redobrado. Antes de usá-las em um caso, devem conferir e verificar os fatos de tudo que a IA gera, como referências jurídicas ou análises.

O futuro da IA no direito#

O futuro da IA e das ferramentas de IA no setor jurídico parece muito promissor, mas, considerando os desafios discutidos acima, é preciso regulamentá-las. A União Europeia já está tomando medidas para regulamentar o desenvolvimento e o uso da IA. Essas medidas buscam equilibrar os benefícios da IA com riscos potenciais, como viés, discriminação e questões de privacidade.

Para o setor jurídico, isso representa tanto oportunidades quanto desafios. Os profissionais do direito precisarão aconselhar os clientes sobre questões jurídicas relacionadas à IA, incluindo conformidade, responsabilidade, propriedade intelectual, contratos, ética e direitos humanos. Da mesma forma, poderão integrar sistemas de IA à sua prática, seguindo as regulamentações. Também precisarão aprender a usar os sistemas de IA de forma eficaz e responsável, mantendo seus padrões e obrigações profissionais.

A IA está transformando rapidamente o campo jurídico. Ela ajuda a automatizar tarefas como pesquisa e revisão de documentos. A IA também oferece análises mais aprofundadas por meio da análise de estratégias de litígio e da previsão de resultados de processos. Isso permite que os advogados passem mais tempo com seus clientes e ofereçam serviços jurídicos melhores. Embora ainda existam preocupações éticas sobre o uso da IA, ela tem grande potencial para ajudar os advogados e aprimorar a profissão jurídica.

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Escrito por

Abirami Vina
Abirami Vina

Criador de conteúdo · Ultralytics

Ao iniciar a carreira como engenheira de visão computacional, Abirami Vina construiu uma base sólida em IA de visão e machine learning. Ela é criadora de conteúdo da Ultralytics e fundadora e redatora-chefe da Scribe of AI, onde produz conteúdo técnico de alta qualidade para empresas focadas em IA. Movida pela paixão por tornar a IA compreensível e envolvente, seu trabalho aproxima a tecnologia de ponta do impacto no mundo real.

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