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O mundo de ponta das câmeras de segurança com IA

Abirami Vina

Leitura de 5 minutos

22 de março de 2024

Veja como as câmeras de segurança com IA estão transformando a segurança e o monitoramento. Da detecção de incêndios florestais ao roubo, o futuro da vigilância é a visão computacional.

As câmeras de CFTV são uma parte bastante comum da infraestrutura atualmente. A IA é o elemento que as torna uma inovação. As câmeras de segurança com IA não apenas assistem e monitoram. Elas ajudam a tomar medidas e manter nossa sociedade mais segura. Desde a detecção de invasores até incêndios florestais, vamos entender como as câmeras de segurança com IA estão fazendo a diferença.

O que é uma câmera de segurança com IA?

Uma câmera de segurança com IA é uma câmera integrada com visão computacional. A visão computacional é um subcampo da inteligência artificial que visa recriar a capacidade de um humano ver e perceber as coisas através da tecnologia. Ao analisar imagens e vídeos, a visão computacional pode entender nosso mundo sem a assistência de um humano.

Fig. 1. Uma imagem explicando como funciona a visão computacional.

Com a IA sendo aceita e adotada em todo o mundo, o mercado global de câmeras de IA foi avaliado em US$ 8,09 bilhões em 2022 e está previsto para crescer 23,1% a cada ano de 2023 a 2030. As câmeras de segurança com IA estão se tornando cada vez mais importantes para proteger residências e empresas. Em seguida, vamos dar uma olhada mais de perto nas aplicações das câmeras de segurança com IA.

Como as câmeras de segurança com IA são usadas?

As câmeras de segurança com IA podem ser usadas em vários cenários para atingir diferentes objetivos. Por exemplo, uma câmera de segurança com IA pode ser usada para monitorar uma linha de montagem em uma fábrica ou um corredor em uma escola pública em busca de atividades suspeitas. Vamos percorrer alguns exemplos de como as câmeras de segurança com IA podem ser usadas para explorar exatamente o que elas podem fazer. 

Reconhecimento facial

O reconhecimento facial é uma aplicação poderosa de câmeras de segurança com IA. Os sistemas de identificação manual, onde os humanos precisam verificar os documentos de identidade, podem ser lentos e tendenciosos. No entanto, os algoritmos de IA são rápidos e podem identificar com precisão as características faciais. 

Esta tecnologia pode ser usada por agências de segurança e aplicação da lei. Elas podem usá-la para controle de acesso em edifícios governamentais, empresas financeiras e escritórios corporativos. Ela pode até ser usada para imigração em aeroportos!

O Aeroporto de Changi em Singapura é um ótimo exemplo disso. Eles usam reconhecimento facial e de íris para automatizar a imigração e torná-la sem contato.

Fig. 2. Reconhecimento facial no Aeroporto de Changi em Singapura.

Aqui está uma visão geral de como a tecnologia de reconhecimento facial funciona para melhorar a segurança com IA:

  • Uma câmera de segurança com IA captura uma imagem do rosto de uma pessoa.
  • A IA analisa o rosto identificando características-chave, como espaçamento dos olhos, formato do nariz e tamanho da boca.
  • Esses dados são comparados com rostos em um banco de dados para encontrar uma correspondência.

Gestão de tráfego

As câmeras de segurança com IA podem ser usadas para gerenciar melhor o tráfego da cidade. O gerenciamento de tráfego usando IA e visão computacional é o primeiro passo para inovações empolgantes no transporte, como veículos autônomos. Essas câmeras têm algoritmos avançados de visão computacional que observam e analisam como o tráfego se move. Elas podem ver quando o tráfego está intenso ou leve e ajustar os semáforos de acordo. Isso significa menos espera nos semáforos vermelhos e menos congestionamentos. 

As câmeras também podem identificar onde o tráfego fica congestionado e ajudar a corrigir essas áreas problemáticas. Ao tornar os sinais de trânsito mais inteligentes, os veículos se movem de forma mais suave e rápida. Isso reduz o tempo que as pessoas gastam no deslocamento e facilita a condução na cidade. No geral, é uma maneira mais eficiente de controlar o tráfego em áreas movimentadas.

Como isso é possível usando visão computacional? Usando modelos como o YOLOv8, as câmeras de segurança com IA podem usar técnicas como rastreamento de objetos para aprimorar o gerenciamento de tráfego. Isso envolve não apenas reconhecer e contar veículos, mas também entender seu comportamento e padrões na estrada. Com esta análise detalhada, os sistemas de tráfego se tornam mais inteligentes, facilitando um fluxo de tráfego mais suave e eficiente.

Detecção de roubo 

Os centros comerciais enfrentam uma ameaça constante de furto. Serviços de segurança caros nem sempre são práticos. Pequenas empresas podem considerá-los muito caros, e grandes empresas podem não ver seu valor devido ao grande volume de visitantes. Os sistemas tradicionais não conseguem acompanhar o processamento de tantas pessoas. As câmeras de segurança com IA são a melhor solução para isso.

As câmeras de segurança com IA podem identificar comportamentos suspeitos em tempo real usando algoritmos poderosos de aprendizado de máquina. Elas podem alertá-lo quando alguém estiver tentando roubar mercadorias.

Aqui está como as câmeras de segurança com IA funcionam para evitar furtos:

  • As câmeras gravam continuamente vídeos da loja.
  • Algoritmos de machine learning analisam o vídeo em tempo real.
  • Eles procuram padrões específicos que correspondam a comportamentos suspeitos conhecidos.
  • Quando tal comportamento é detectado, o sistema envia um alerta.
  • A equipe da loja pode então verificar o alerta e responder rapidamente.

Este processo ajuda a apanhar ladrões de lojas de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais.

Detecção de incêndios florestais e fumaça

As câmeras de segurança com IA podem detectar incêndios florestais e fumaça precocemente. Elas usam algoritmos avançados para analisar imagens de vídeo em tempo real. Essas câmeras identificam padrões de fumaça e mudanças no ambiente que sinalizam um incêndio. Quando detectam fumaça ou fogo, alertam instantaneamente as autoridades. Essa resposta rápida pode ajudar a evitar que os incêndios florestais se espalhem, protegendo vidas, propriedades e a vida selvagem.

Fig 3. Uma imagem de um incêndio florestal. Foto de Sippakorn Yamkasikorn.

Esta detecção rápida é fundamental para combater incêndios florestais. As câmeras ficam de olho em grandes áreas, como florestas remotas, onde é difícil para as pessoas vigiarem o tempo todo. Detectar sinais precoces de incêndio significa que os bombeiros podem responder mais rapidamente. Eles também obtêm informações úteis sobre onde está o incêndio e como ele está se movendo. Isso os ajuda a combater o incêndio de forma mais eficiente. Graças a esta tecnologia, estamos a melhorar a proteção do ambiente e a prevenção de desastres naturais.

Quais são os benefícios de usar câmeras de segurança com IA?

As câmeras de segurança com IA oferecem muitos benefícios para melhorar a segurança e a eficiência operacional:

  • Detecção e Resposta Aprimoradas: Eles podem identificar atividades suspeitas ou acesso não autorizado em tempo real, permitindo uma resposta imediata.
  • Monitorização 24 horas por dia, 7 dias por semana: Fornecer vigilância constante sem fadiga garante segurança ininterrupta.
  • Gerenciamento Eficiente de Dados: Os sistemas de IA analisam e categorizam as filmagens, simplificando a recuperação de clipes de vídeo específicos sem pesquisa manual.
  • Custo-Benefício: Ao reduzir a necessidade de extensa mão de obra, as câmeras de IA oferecem uma solução de segurança econômica. Um estudo da McKinsey estima um potencial de automação de até 68% para tarefas relacionadas à segurança.
  • Adaptabilidade: As câmeras de IA podem ser atualizadas e treinadas para reconhecer novas ameaças, garantindo eficácia e relevância a longo prazo. De acordo com o Gartner, mais de 30% das câmeras de vigilância empresarial terão recursos de IA até 2025.

Esses benefícios tornam as câmeras de segurança com IA indispensáveis para a segurança moderna e as operações de negócios.

Empresas que usam câmeras de segurança com IA

Muitas empresas líderes estão agora usando câmeras de segurança com IA em suas operações. Você pode reconhecer algumas. Por exemplo, a Amazon Go é um minimercado de 1.800 pés quadrados que usa câmeras de segurança com IA e sensores para seguir os clientes e verificar o que eles estão comprando. Com sua "Tecnologia Just Walk Out", você pode fazer compras sem nunca precisar de um caixa. Basta pegar o que você quer e você será cobrado automaticamente por isso.

Os carros da Tesla, incluindo os seus modelos de condução autónoma, também utilizam IA para sistemas de segurança inteligentes. Têm câmaras e sensores que conseguem detetar tentativas de assalto ou atividades estranhas à volta do carro. Se detetar algo suspeito, os alarmes disparam e são enviados alertas para o proprietário.

Da mesma forma, o Google Nest usa câmeras de segurança com IA em seus sistemas de segurança doméstica inteligente. As câmeras podem diferenciar entre atividades regulares e possíveis problemas de segurança. Elas também permitem o monitoramento remoto da casa, enviando alertas periódicos aos proprietários, mantendo as casas seguras e protegidas.

Empresas que constroem soluções para câmeras de segurança com IA

Empresas inovadoras de todo o mundo estão percebendo o verdadeiro potencial das câmeras de segurança com IA. Essas startups estão fazendo contribuições incríveis para o campo e mostrando como a IA pode ser aplicada para impulsionar avanços na indústria de vigilância. 

Aqui estão algumas ótimas startups de IA no setor de vigilância:

  • Shield AI - Eles colaboram com o Departamento de Defesa dos EUA, o Departamento de Segurança Interna e várias agências federais, estaduais e locais para fornecer inteligência avançada, reconhecimento e sistemas de vigilância. 
  • Verkada - Com sede nos EUA, oferece uma plataforma de IoT que combina câmeras de segurança de IA fáceis de usar com software inteligente baseado na nuvem.
  • Everseen - Com sede na Irlanda, eles se especializam no uso de visão computacional para prevenir roubos em caixas de autoatendimento.
  • Deep Sentinel - Uma empresa americana com $38 milhões de financiamento, que produz uma gama de câmeras domésticas alimentadas por deep learning, que podem avaliar ameaças em uma propriedade.
  • Voxel - Outra empresa americana com $30 milhões de financiamento que usa visão computacional e IA para capacitar câmeras de segurança a reconhecer automaticamente perigos e atividades de alto risco em tempo real.

Aproveitando o potencial das câmeras de segurança com IA

Vimos como as câmeras de segurança com IA transformam tudo, desde compras até a detecção de incêndios florestais. Com benefícios como detecção aprimorada e relação custo-benefício, elas estão se tornando ferramentas essenciais para proteger nossas casas, empresas e o meio ambiente.

As câmeras de segurança com IA, sem dúvida, desempenharão um papel cada vez mais importante para garantir a segurança à medida que a tecnologia evolui. Talvez da próxima vez que você vir uma câmera de CFTV, se pergunte se ela está equipada com IA.

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