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Sistema de execução de manufatura (MES): Produção orientada por IA

Abirami Vina

Leitura de 6 min

28 de julho de 2025

Explore como os sistemas de execução de manufatura aprimoram a produção com dados em tempo real, IA e visão computacional, melhorando a eficiência e a integração ERP nas fábricas.

Na maioria das fábricas, as tarefas diárias incluem inspecionar máquinas, rastrear dados e verificar peças em busca de defeitos. Infelizmente, estas atividades repetitivas podem ser facilmente negligenciadas durante longos turnos. 

No entanto, com avanços como a IA e a visão computacional, um subcampo focado em ensinar as máquinas a entender informações visuais, muitas dessas tarefas estão agora sendo automatizadas. Para suportar esse nível de automação de fabricação, os fabricantes também estão usando sistemas que reúnem dados de todo o chão de fábrica. 

Em particular, um dos sistemas que impulsionam esta mudança nas fábricas é um sistema de execução de fabrico (MES). O software MES de ponta pode rastrear cada etapa da produção, fornecer dados em tempo real e ajudar as equipas a responder rapidamente a problemas no chão de fábrica. 

Neste artigo, exploraremos como os sistemas de execução de manufatura (MES) funcionam nas fábricas e como tecnologias como IA e visão computacional os estão tornando mais inteligentes, rápidos e confiáveis. Vamos começar!

O que é um sistema de execução de manufatura (MES)?

O software de produção MES gerencia e monitora a produção no chão de fábrica. Ele conecta soluções empresariais, como sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), com operações de fabricação em tempo real.

Enquanto o ERP planeia o inventário, os materiais e os horários, o MES concentra-se na execução. Envia instruções para máquinas e operadores, captura dados de produção e rastreia cada etapa à medida que acontece. Isto significa que os fabricantes podem detetar atrasos, rastrear a qualidade e tomar decisões mais rápidas. 

Por exemplo, em indústrias como a farmacêutica e a aeroespacial, o MES ajuda a rastrear lotes, configuração de equipamentos e entradas de operadores. Isto facilita o rastreamento de cada etapa da produção se surgir algum problema.

A relação entre os sistemas MES e ERP

Os sistemas MES e ERP funcionam melhor quando estão conectados. Você pode pensar em um sistema ERP de planejamento de recursos como o cérebro da operação, lidando com o planejamento de alto nível, como estoque, pedidos e finanças. O software de produção MES funciona como as mãos, gerenciando a atividade em tempo real no chão de fábrica, como processos de produção, monitoramento de equipamentos e inspeção de qualidade

Quando o cérebro e as mãos trabalham juntos, todo o sistema funciona de forma mais suave. Conectar os dois cria uma ligação clara entre o planejamento e a execução. Isso melhora a coordenação e ajuda as equipes a tomar decisões mais rápidas e informadas em toda a operação.

Por que o MES é importante para os fabricantes modernos?

As fábricas lidam com pedidos personalizados, alterações nos pedidos e verificações de qualidade rigorosas todos os dias. Para lidar melhor com estes desafios, o software MES é construído para se manter flexível e manter a precisão. Estes sistemas fornecem às equipes uma visão clara do chão de fábrica e permitem que respondam rapidamente às mudanças.

Especificamente, a tecnologia MES desempenha um papel fundamental nos processos de produção, oferecendo rastreamento em tempo real. Ela monitora o status da máquina, as ordens de serviço e o fluxo de materiais. Isso ajuda as equipes a detectar lentidões ou problemas antes que afetem a produção.

Além disso, um sistema MES pode viabilizar a rastreabilidade, o que é crucial em indústrias regulamentadas e complexas, como a biotecnologia e a fabricação de dispositivos médicos, rastreando materiais, configurações de máquinas e ações ao longo da produção. Esses dados em tempo real podem apoiar auditorias, garantir a conformidade e manter a qualidade consistente do produto.

Padrões MES ao longo dos anos

Antes que o conceito de fábricas inteligentes se tornasse popular, os fabricantes dependiam de sistemas desconectados para gerenciar a produção. Isso dificultava a coordenação dos fluxos de trabalho, a manutenção da rastreabilidade ou o acesso a insights em tempo real. À medida que as operações se tornavam mais orientadas por dados, a indústria precisava de uma maneira consistente de definir como a tecnologia MES se encaixa na configuração de produção mais ampla.

Um marco importante foi a introdução do ISA-95 no final da década de 1990. Ele definiu o software de produção MES como a ligação entre os sistemas empresariais, como o ERP, e os equipamentos no chão de fábrica. Isso ajudou a padronizar como o MES suportava tarefas como agendamento de produção, rastreamento de inventário e gestão da qualidade.

Fig 1. A ISA-95 define o papel do MES dentro dos sistemas de manufatura. (Fonte)

Com o tempo, as necessidades de manufatura mudaram. As empresas agora querem melhor rastreabilidade, acesso rápido a dados em tempo real e sistemas que atendam às metas de conformidade e eficiência. Essas necessidades moldaram o software MES de hoje, que agora oferece suporte à automação de manufatura e ajuda as fábricas a se tornarem inteligentes e conectadas.

Funcionalidades essenciais do sistema de execução de manufatura

Aqui estão alguns recursos essenciais do software MES e como eles estão relacionados ao aumento da produtividade, rastreabilidade e qualidade nos processos de produção:

  • Gestão de recursos e ordens de trabalho: O MES atribui máquinas, ferramentas e operadores às ordens de trabalho, garantindo que os recursos certos estejam disponíveis no momento certo. Isso reduz o tempo ocioso e oferece suporte a um melhor planejamento de recursos e alinhamento do sistema ERP.
  • Monitoramento e controle da produção: O MES rastreia o status da máquina, os tempos de ciclo e o progresso em tempo real. Os alertas ajudam as equipes a agir rapidamente em caso de atrasos ou tempo de inatividade, mantendo os processos de produção no caminho certo.
  • Rastreabilidade e genealogia: O MES registra a jornada de cada peça com números de lote, dados seriais e histórico de componentes, criando uma trilha de auditoria completa para conformidade e prontidão de recall.
  • Gestão da qualidade: Em cada etapa, o MES executa verificações para garantir que os produtos atendam aos padrões. Ele registra os resultados da inspeção e sinaliza quaisquer problemas para evitar que defeitos avancem.
  • Gestão de inventário e controle de materiais: O MES monitora matérias-primas, trabalho em andamento e produtos acabados em tempo real. Ele verifica se as peças certas estão prontas e fortalece as práticas de gestão de inventário.
  • Manutenção, força de trabalho e análise: O MES rastreia o uso da máquina e o desempenho do operador para dar suporte à manutenção preditiva, melhorar a eficiência do trabalho e oferecer insights para processos melhores.

Introduzindo visão computacional e IA no MES

Embora o software de manufatura MES possa rastrear dados de produção, ele não analisa entradas visuais de câmeras. Detalhes importantes, como desgaste de equipamentos ou erros de montagem, podem passar despercebidos. A visão computacional pode intervir e adicionar essa camada de insights, permitindo a automação da manufatura para tarefas que antes eram completamente manuais ou baseadas em sensores.

A análise de imagem na fabricação é impulsionada por modelos de Visão de IA. Modelos de visão computacional, como o Ultralytics YOLO11, podem detectar, rastrear e classificar objetos em quadros de vídeo. 

Por exemplo, o YOLO11 pode permitir verificações de qualidade em tempo real, detectando defeitos, e ajudar a monitorar a segurança, detectando trabalhadores em áreas restritas.

Aqui está uma análise mais detalhada de algumas das tarefas de visão computacional suportadas pelo YOLO11 que podem otimizar os processos de produção:

  • Detecção de objetos: Esta tarefa ajuda o MES a detectar componentes ou ferramentas durante a produção, confirmar se estão no lugar certo e evitar erros de montagem.
  • Classificação de imagem: Pode ser usada para classificar itens como aprovados ou reprovados, ou por tipo de produto, permitindo que o MES automatize a triagem e tome decisões de controle de qualidade em tempo real.
  • Estimativa de pose: Analisar a postura humana ou da máquina usando a estimativa de pose suporta padrões de segurança e ergonomia, enquanto o MES pode registrar desvios e sinalizar riscos potenciais.
  • Segmentação de instâncias: Mesmo quando os itens se sobrepõem ou estão agrupados, esta tarefa pode detectá-los e segmentá-los. Permite que o MES rastreie cada parte com mais precisão e melhore a gestão de estoque.
Fig 2. YOLO11 pode ser usado para detectar um trabalhador em um armazém. (Fonte)

Digitalização do chão de fábrica com MES na nuvem

Para enfrentar desafios cotidianos como entrada manual de dados, falta de comunicação e processos de produção lentos, muitos fabricantes estão recorrendo a Sistemas de Execução de Manufatura (MES) baseados na nuvem. Esses sistemas reúnem máquinas, pessoas e dados em uma única plataforma, ajudando as equipes a trabalhar de forma mais eficiente e a manter a sincronia.

Com um MES baseado na nuvem, tarefas como gestão de inventário, gestão de qualidade e atualizações de pedidos ocorrem em tempo real e podem ser acessadas de qualquer dispositivo. Isso reduz atrasos, diminui erros e facilita o gerenciamento de operações em todos os níveis.

Fig 3. Um exemplo de um sistema de execução de manufatura baseado em nuvem. (Fonte)

Outro benefício fundamental dos sistemas MES baseados na nuvem é que eles podem ser aprimorados com soluções de visão computacional, como inspeção automatizada de peças e monitoramento da atividade do operador. 

Por exemplo, como visto anteriormente, o Ultralytics YOLO11 pode ser usado para rastrear objetos como componentes, ferramentas ou produtos acabados enquanto eles se movem pelo chão de fábrica. Insights de tais soluções podem ser usados para identificar ineficiências no fluxo de trabalho, evitar itens extraviados e apoiar a tomada de decisões em tempo real.

MES: Integração e tendências de fábricas inteligentes

Além da visão computacional e dos sistemas baseados em nuvem, a tecnologia MES geralmente está se tornando mais inteligente e conectada, integrando-se estreitamente com os sistemas ERP de planejamento de recursos, ferramentas de nuvem e dispositivos da Internet das Coisas (IoT). Essa mudança melhora diretamente a capacidade de resposta, e os fabricantes podem tomar decisões mais rápidas e orientadas por dados.

Por exemplo, uma das principais tendências é o uso de computação de borda (edge computing). Em vez de enviar dados para a nuvem, o MES agora pode processá-los localmente no chão de fábrica. Isso permite a coleta e o processamento de dados em tempo real, proporcionando melhor visibilidade das operações.

Outra área que está experimentando um crescimento constante é o uso de gêmeos digitais. Estes são modelos virtuais que simulam máquinas ou sistemas inteiros. Eles podem ser usados para identificar problemas precocemente e testar melhorias antes que ocorram em ambientes do mundo real.

Fig 4. Camadas de um MES trabalhando juntas em uma configuração de manufatura inteligente. (Fonte)

Principais conclusões

A tecnologia MES está se tornando uma parte crítica das fábricas de hoje. Com o suporte de inovações recentes, como modelos de visão computacional, o software MES pode ser usado para monitorar o chão de fábrica, detectar problemas precocemente e manter a produção funcionando sem problemas. À medida que os sistemas MES continuam a evoluir, eles provavelmente desempenharão um papel ainda maior em ajudar os fabricantes a manter a qualidade e tomar decisões mais inteligentes no dia a dia.

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