Descubra o Keras, uma API Python de fácil utilização que simplifica a aprendizagem automática com modularidade, flexibilidade e suporte multi-backend.
Keras é uma API de alto nível de código aberto escrita em Python para construir e treinar modelos de aprendizagem profunda (DL). Desenvolvida por François Chollet, foi concebida para uma experimentação rápida e facilidade de utilização, o que a torna uma escolha popular tanto para principiantes como para especialistas no domínio da aprendizagem automática (ML). O Keras actua como uma interface fácil de utilizar que pode ser executada sobre várias estruturas de aprendizagem profunda de nível inferior, abstraindo grande parte da complexidade envolvida na escrita de código de ML. A sua filosofia central é permitir que os programadores passem de uma ideia para um modelo funcional com um atraso mínimo.
O Keras foi criado com base nos princípios de facilidade de utilização, modularidade e fácil extensibilidade. Permite aos utilizadores construir redes neuronais complexas (NN) através do empilhamento de camadas, tal como construir com peças LEGO. Esta abordagem modular simplifica a criação de arquitecturas sofisticadas.
Uma caraterística fundamental do Keras é o seu suporte multi-backend. Ele pode funcionar como uma API de alto nível para vários frameworks populares, incluindo:
Esta flexibilidade permite que os utilizadores escolham o backend que melhor se adapta às suas necessidades de desempenho e ambiente de implementação sem alterar o seu código Keras de alto nível. O repositório oficial do Keras no GitHub contém o código-fonte e mais pormenores.
É importante distinguir o Keras dos seus backends. Enquanto o TensorFlow e o PyTorch são plataformas abrangentes de aprendizagem profunda que fornecem um controlo extensivo sobre todos os aspectos da criação de modelos, o Keras oferece uma experiência mais simplificada e abstrata. O Keras prioriza a velocidade do desenvolvedor e a prototipagem rápida, enquanto APIs de baixo nível, como o TensorFlow Core ou o PyTorch, oferecem maior flexibilidade para pesquisas complexas e personalizadas. Desde que o Keras se tornou a API oficial de alto nível do TensorFlow, os dois tornaram-se profundamente integrados, mas o Keras mantém o seu design distinto e centrado no utilizador.
O Keras é amplamente utilizado em todos os sectores para desenvolver e implementar soluções de IA. A sua simplicidade torna-o ideal para uma variedade de tarefas.
Para uma aprendizagem mais prática, a página oficial de exemplos de código do Keras fornece vários tutoriais para diferentes aplicações.
Embora o Ultralytics forneça modelos altamente optimizados e de última geração, como o Ultralytics YOLO11, e uma plataforma integrada, o Ultralytics HUB, para formação e implementação simplificadas de modelos, a familiaridade com o Keras continua a ser valiosa para qualquer profissional de ML. O Keras oferece uma compreensão fundamental da construção de diversas redes neurais a partir do zero, complementando os modelos especializados e de alto desempenho fornecidos pelo Ultralytics.
Tanto o Keras como o Ultralytics contribuem significativamente para tornar a Inteligência Artificial (IA) mais acessível, embora através de abordagens diferentes - o Keras através da sua API de uso geral e fácil de utilizar, e o Ultralytics através do seu foco em modelos e ferramentas de visão eficientes e de ponta. Os modelos criados com o Keras podem frequentemente ser exportados para formatos padrão como o ONNX (Open Neural Network Exchange), permitindo a interoperabilidade e a implementação em várias plataformas, à semelhança das opções de implementação de modelos disponíveis para os modelos Ultralytics. Compreender o Keras também pode fornecer contexto para apreciar as escolhas de design em bibliotecas mais especializadas.
Em resumo, o Keras destaca-se como uma biblioteca poderosa e centrada no utilizador que simplifica significativamente o desenvolvimento e a iteração de modelos de aprendizagem profunda. A sua ênfase na facilidade de utilização, flexibilidade e suporte multi-backend torna-a uma ferramenta fundamental no ecossistema de IA e ML, benéfica tanto para os principiantes que aprendem os fundamentos como para os especialistas que realizam experiências rápidas. Para obter guias detalhados, tutoriais e referências de API, visite a documentação oficial do Keras no site do Keras.
