Взгляд на то, как искусственный интеллект улучшает повседневные машины

Умные приборы с искусственным интеллектом становятся новой нормой

Машины становятся все более способными благодаря значительному совершенствованию технологий. Например, процессоры стали меньше, быстрее и доступнее, что позволяет машинам самостоятельно справляться со сложными задачами. В сочетании с датчиками, такими как камеры и детекторы движения, эти машины могут собирать информацию, интерпретировать окружающую обстановку и реагировать в режиме реального времени.

Компьютерное зрение играет здесь решающую роль. Оно позволяет машинам визуально понимать окружающую обстановку и реагировать соответствующим образом. Модели искусственного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, поддерживающие такие задачи, как обнаружение объектов и сегментация экземпляров, помогают быстро и точно идентифицировать людей, объекты и действия.

‍

Когда обработка данных ИИ происходит непосредственно на устройстве, где собираются данные, это называется краевым ИИ. Это избавляет от необходимости передавать данные в облако и ждать ответа, что позволяет ускорить реакцию, повысить конфиденциальность и надежность работы даже при отсутствии надежного интернет-соединения.

Благодаря этим преимуществам более 80 процентов предприятий уже используют ИИ в различных аспектах своей деятельности. Этот неуклонный прогресс незаметно превращает повседневные приборы в интеллектуальные, отзывчивые системы, на которые мы можем все больше полагаться.

Понимание ключевых задач компьютерного зрения

Прежде чем мы погрузимся в повседневные примеры умных машин, рассмотрим некоторые задачи компьютерного зрения, на которые опираются эти приложения:

• Обнаружение объектов: Эта задача позволяет машинам находить и идентифицировать определенные объекты в кадре изображения или видео - например, заметить кофейную чашку на столешнице или человека, входящего в комнату.
  ‍
• Отслеживание объектов: После обнаружения объекта слежение за ним отслеживает его перемещение по нескольким кадрам, например, за человеком, перемещающимся по холлу, или за товаром, который берут с полки.
  ‍
• Сегментация объектов: Эта задача выходит за рамки простого обнаружения объектов, определяя точную форму и границы каждого элемента, помогая системам различать перекрывающиеся или похожие по форме объекты, что полезно в загроможденных средах, таких как торговые автоматы или мусорные баки.
  ‍
• Классификация изображений: Она предполагает присвоение метки всему изображению в зависимости от того, что на нем находится, например определение того, содержит ли фотография перерабатываемый мусор или пищевые отходы в интеллектуальной системе утилизации.
  ‍
• Оценка позы: Она помогает машинам понять положение и ориентацию человеческого тела, определяя ключевые точки, такие как суставы и конечности, что позволяет использовать ее в таких приложениях, как системы обратной связи для фитнеса или определения усталости по позе.

Изучение примеров использования искусственного интеллекта в повседневной жизни и машинах

Далее мы рассмотрим несколько примеров использования компьютерного зрения и искусственного интеллекта в машинах, с которыми вы можете столкнуться в повседневной жизни.

Умные машины обеспечивают более эффективную утилизацию отходов

Все мы испытывали момент нерешительности у мусорной корзины - допивая напиток или закусывая, мы задавались вопросом: "Куда это девать?". Можно ли перерабатывать стаканчик? Подлежат компостированию? Просто мусор? Чаще всего это предположение.

Умные мусорные контейнеры помогают сделать это решение проще. С помощью искусственного интеллекта эти контейнеры могут распознавать различные типы отходов и автоматически сортировать их без помощи пользователя.

Такие системы, как TrashBot и Bin-e, используют камеры и компьютерное зрение для классификации материалов, таких как пластик, бумага или еда. После идентификации предмет самостоятельно помещается в нужный отсек.

‍

Эти умные машины позволяют сократить количество ошибок при переработке и повысить эффективность. Некоторые контейнеры могут даже обеспечивать обратную связь в режиме реального времени с помощью световых индикаторов или экранов, чтобы показать пользователям, как перерабатываются их отходы. Они также могут отслеживать заполненность каждого отсека и предупреждать персонал о времени сбора отходов.

За кулисами "умные" контейнеры собирают полезные данные о типах и количестве выбрасываемых отходов. Это помогает организациям лучше понять свои привычки в области утилизации отходов и способствует достижению целей устойчивого развития.

Интеграция машинного интеллекта в умные холодильники

Умные холодильники становятся популярной и удобной альтернативой традиционным торговым автоматам, особенно в таких местах, как офисы, спортзалы и общие помещения. Вместо того чтобы вводить коды или нажимать кнопки, вы можете просто отсканировать QR-код, открыть холодильник и взять то, что вам нужно.

Эти холодильники оснащены системой искусственного интеллекта Vision AI. Камеры внутри следят за полками и в режиме реального времени отслеживают, что было взято или возвращено. Система визуально определяет предметы по их форме, размеру и положению, поэтому нет необходимости в штрих-кодах или датчиках веса.

‍

Компьютерное зрение управляет всем, что происходит за кулисами. Оно позволяет вести точный учет товарно-материальных ценностей, облегчая операторам пополнение запасов. Отслеживание с помощью компьютерного зрения обеспечивает удобство для пользователей и эффективность для предприятий, не требуя при этом дополнительных усилий с обеих сторон.

Быстрее и проще парковаться с помощью устройств с искусственным интеллектом

Платить за парковку становится все проще благодаря искусственному интеллекту. Во многих общественных и коммерческих паркингах умные счетчики больше не требуют монет, билетов или печатных квитанций. Вместо этого они используют компьютерное зрение для распознавания автомобилей и автоматической обработки платежей.

Основной технологией, лежащей в основе этой системы, является автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR). Когда автомобиль въезжает на стоянку, камеры фиксируют его номерной знак, а система с помощью компьютерного зрения и оптического распознавания символов (OCR) считывает текст. Таким образом, отпадает необходимость в физических билетах или ручной регистрации. 

‍

Эти интеллектуальные системы делают парковку более быстрой для водителей и более эффективной для операторов. Они уменьшают количество человеческих ошибок, сокращают расходы на обслуживание и позволяют лучше управлять пространством. Благодаря искусственному интеллекту парковка становится более плавной и упорядоченной.

Компьютерное зрение придает кофейным автоматам индивидуальность 

Кофемашины уже несколько десятилетий являются частью повседневной жизни и встречаются повсюду - от офисов и кафе до аэропортов и автозаправочных станций. Теперь исследователи и технологические компании изучают, как искусственный интеллект Vision AI может сделать эти машины умнее и более персонализированными.

Например, умные машины со встроенными камерами могут снимать изображение лица пользователя и анализировать такие черты, как опущенные глаза или усталое выражение лица, чтобы определить признаки усталости. На основе этого анализа машина может регулировать крепость кофе, заваривая более легкий напиток, если вы выглядите хорошо отдохнувшим, или более крепкий, если вы выглядите уставшим, чтобы помочь вам почувствовать себя более бодрым.

‍

Плюсы и минусы умных приборов с искусственным интеллектом

ИИ делает повседневные приборы более умными и интуитивно понятными, предлагая пользователям различные преимущества. Вот некоторые из ключевых преимуществ, которые эти технологии привносят в повседневную жизнь:

• Удобство: Компьютерное зрение позволяет приборам распознавать пользователей и объекты, уменьшая необходимость в кнопках или ручном вводе и делая взаимодействие более плавным.
  ‍
• Бесконтактное взаимодействие: В местах, где соблюдение гигиены является проблемой (например, в больницах или на предприятиях общественного питания), устройства на основе технического зрения позволяют пользователям взаимодействовать без физического контакта.
  ‍
• Доступность: Для пользователей с ограниченными возможностями компьютерное зрение может обеспечить управление с помощью жестов, распознавание лиц для аутентификации или обнаружение объектов для помощи в выполнении повседневных задач.

В то же время эти достижения сопряжены с некоторыми трудностями. Вот несколько потенциальных недостатков, которые следует учитывать при использовании интеллектуальных приборов на базе ИИ:

• Вопросы конфиденциальности: Поскольку компьютерное зрение часто опирается на камеры, оно может вызывать опасения по поводу записи или наблюдения, особенно в общих или общественных местах.
  ‍
• Зависимость от освещения и размещения: Для правильной работы систем компьютерного зрения требуется хорошее освещение и четкий обзор, что может ограничить их надежность в определенных условиях.
  ‍
• Повышенная сложность: Для правильной работы устройств с функцией технического зрения часто требуется более тщательная техническая поддержка, регулярное обновление программного обеспечения и тщательная калибровка.

Основные выводы

Машины, которыми мы пользуемся каждый день, постепенно становятся все более способными. Благодаря искусственному интеллекту Vision AI они могут видеть, что происходит вокруг, понимать это и быстро реагировать. Это помогает сделать повседневные задачи быстрее, проще и естественнее.

ИИ совершенствует инструменты, от которых мы уже зависим, и в результате мы получаем мир, в котором привычные машины работают лучше, а от нас требуется меньше усилий. По мере развития этой технологии мы можем ожидать еще больше бесшовных, интеллектуальных взаимодействий, вплетенных в ткань повседневной жизни.

Присоединяйтесь к нашему активному сообществу и изучите репозиторий GitHub, чтобы узнать больше о создании систем с искусственным интеллектом. Если вы хотите воплотить в жизнь свои собственные идеи в области компьютерного зрения, ознакомьтесь с нашими возможностями лицензирования, чтобы начать работу. Вы также можете увидеть, как ИИ в здравоохранении и ИИ зрения в автомобильной промышленности оказывают влияние, посетив страницы наших решений.