Взгляд на конвейеры активного обучения DagsHub
Открой для себя конвейеры активного обучения DagsHub на YOLO VISION 2023 вместе с Йоно Миттлефельдтом. От активного обучения до сегментации изображений — исследуй трансформационную силу ИИ.
Шагни в мир передовых методологий искусственного интеллекта (ИИ) вместе с еще одним нашим спикером с конференции YOLO VISION 2023 (YV23)! На этом мероприятии при поддержке Ultralytics, прошедшем в кампусе Google for Startups в Мадриде, Yono Mittlefehldt, бывший амбассадор машинного обучения в DagsHub, выступил на сцене, чтобы раскрыть секреты конвейеров активного обучения.
Введение и обзор#
Чтобы начать наше путешествие, давай разберемся с основами конвейеров активного обучения. В этом докладе мы рассмотрели различия между активным обучением и традиционными методами обучения с учителем.
Подготовка данных#
Наш первый шаг — заложить основу для конвейера активного обучения. Мы импортируем зависимости, настраиваем источник данных и приступаем к обогащению метаданных первоначальными аннотациями. Все это необходимо для подготовки фундамента нашего исследования на базе ИИ.
Обучение модели#
Когда данные подготовлены и готовы к работе, мы погружаемся в увлекательный мир обучения моделей. Используя набор данных и файл YAML от Ultralytics YOLOv8, Yono добавил обратные вызовы для логирования параметров и метрик в процессе обучения. Это важнейший шаг для обеспечения успеха ИИ-моделей.
Цикл активного обучения#
Следующий этап — цикл активного обучения: динамический процесс, включающий загрузку предобученных моделей, оценку неразмеченных данных и выбор образцов для аннотирования. Благодаря итеративному пополнению источника данных предсказаниями, мы открываем скрытые инсайты и выводим модели на новый уровень.
Активное обучение для сегментации изображений#
Image segmentation оказывается в центре внимания, пока мы исследуем преобразующую силу активного обучения. Отправляя предсказания в Label Studio для аннотирования, мы понимаем потенциал улучшения модели в ходе множества циклов. Это путь открытий, на котором каждая итерация приближает нас к совершенству ИИ.
Использование Label Studio#
В нашем стремлении к совершенству в ИИ, Label Studio становится важным инструментом в арсенале. Мы создаем проекты для хранения размеченных данных, используя серверы Label Studio для бесшовного подключения к REST API задач. Благодаря привязке задач к названиям проектов, мы оптимизируем рабочий процесс и прокладываем путь к более эффективному сотрудничеству.
Заключение#
В завершение доклада Yono ответил на острые вопросы нашей аудитории. От оптимизации конвейеров под конкретные задачи до акцента на воспроизводимость и документацию — он убедился, что каждый аспект этого пути основан на лучших практиках и отраслевых стандартах.
В целом, это путешествие в мир активного обучения на YV23 оказалось невероятно захватывающим. Вооружившись новыми знаниями и инсайтами, ты готов отправиться в новые приключения в сфере ИИ, подпитываемые силой активного обучения, а также поддержкой и участием нашего community.
Присоединяйся к нам, пока мы продолжаем раздвигать границы инноваций в области ИИ и переопределяем возможности мира машинного обучения. Посмотри полное выступление Watch the full talk!
