Откройте для себя конвейеры активного обучения DagsHub на YOLO VISION 2023 с Йоно Миттельфельдтом. От активного обучения до сегментации изображений — изучите преобразующую силу ИИ.
Окунитесь в мир передовых методологий искусственного интеллекта (ИИ) с еще одним из наших спикеров с YOLO VISION 2023 (YV23)! На этом мероприятии, организованном Ultralytics на территории Google for Startup в Мадриде, Йоно Миттельфельдт, бывший Machine Learning Advocate в DagsHub, вышел на сцену, чтобы раскрыть чудеса конвейеров активного обучения.
Чтобы начать наше путешествие, давайте подготовим почву с введения в конвейеры активного обучения. В этом докладе мы рассмотрели различия между активным обучением и традиционными методами обучения с учителем.
Наша первая остановка включает в себя закладку фундамента для нашего конвейера активного обучения. Мы импортируем зависимости, настраиваем источник данных и отправляемся на миссию по обогащению метаданных начальными аннотациями. Все дело в подготовке основы для нашего исследования на основе ИИ.
После подготовки данных мы погружаемся в захватывающую область обучения моделей. Используя набор данных Ultralytics YOLOv8 и YAML-файл, Yono добавил обратные вызовы для регистрации параметров и метрик во время обучения. Это важный шаг для обеспечения готовности моделей ИИ к успеху.
Следующий шаг — цикл активного обучения — динамический процесс, который включает в себя загрузку предварительно обученных моделей, оценку неразмеченных данных и выбор образцов для аннотации. Благодаря итеративному обогащению источника данных с помощью прогнозов мы раскрываем скрытые инсайты и продвигаем модели на новые высоты.
Сегментация изображений занимает центральное место, когда мы исследуем преобразующую силу активного обучения. Отправляя прогнозы в Label Studio для аннотации, мы понимаем потенциал улучшения модели посредством многократных циклов. Это путь открытий, где каждая итерация приближает нас к совершенству ИИ.
В нашем стремлении к совершенству в области ИИ, Label Studio становится важным инструментом в нашем арсенале. Мы создаем проекты для хранения аннотированных данных, используя серверы Label Studio для беспрепятственного подключения к API задач. Благодаря сопоставлению задач с названиями проектов, мы оптимизируем наш рабочий процесс и прокладываем путь к более плавному сотрудничеству.
В завершение выступления Йоно ответил на животрепещущие вопросы аудитории. От оптимизации конвейеров для конкретных задач до акцента на воспроизводимости и документации, он позаботился о том, чтобы каждый аспект этого пути основывался на передовых методах и отраслевых стандартах.
В целом, это путешествие по активному обучению в YV23 было не чем иным, как волнующим. Вооружившись новыми знаниями и идеями, мы готовы отправиться в новые приключения в области ИИ, подпитываемые мощью активного обучения, а также поддержкой и участием нашего сообщества.
Присоединяйтесь к нам, поскольку мы продолжаем расширять границы инноваций в области AI и переосмысливать возможности в мире машинного обучения. Посмотрите полную версию доклада здесь!
.webp)