Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Настройки cookie
Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Узнайте, как ИИ меняет способы полетов и освоения космоса. Ознакомьтесь с последними новостями рынка искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли.
Искусственный интеллект (ИИ) меняет то, как мы летаем и исследуем космос. Самолеты, способные перемещаться автономно, и космические миссии, становящиеся все более интеллектуальными, — все это благодаря ИИ. Давайте углубимся и разберемся в потенциале и последствиях рынка ИИ в аэрокосмической отрасли. Пристегните ремни и приготовьтесь увидеть, как ИИ поднимает аэрокосмическую отрасль на захватывающие новые высоты!
Эволюция ИИ в аэрокосмической отрасли: путешествие во времени
Рис. 1. История ИИ в аэрокосмической отрасли
Мы прошли долгий путь со времен базовой автоматизации. Давайте запрыгнем в нашу машину времени и посмотрим, как ИИ произвел революцию в аэрокосмической отрасли:
1950-60-е годы: На заре аэрокосмической отрасли простые компьютеры использовались для основных задач, таких как навигация и управление полетами.
1970-80-е годы: Появляются более сложные алгоритмы. Фаза подросткового возраста ИИ!
1990-е годы: Больше мощности компьютерам, больше возможностей в обработке данных.
2000-е годы: ИИ начинает становиться новым вторым пилотом, помогая в обслуживании и управлении.
2010-е годы: Дроны, реалистичные симуляции и более интеллектуальное управление воздушным движением.
2020-е годы: ИИ теперь является неотъемлемой частью аэрокосмической отрасли – от коммерческих рейсов до космических технологий.
Применение ИИ в аэрокосмической промышленности
ИИ — это общий термин, который охватывает ряд передовых технологий, таких как компьютерное зрение, генеративный ИИ, обработка естественного языка и т. д. В последние годы многие из этих технологий были применены в различных секторах аэрокосмической промышленности для улучшения операций, повышения эффективности и безопасности. Рост рынка искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли обусловлен преимуществами, полученными в результате внедрения этих приложений.
Например, генеративный ИИ можно использовать для создания и тестирования конструкций и структур самолетов, аэродинамически оптимизированных. Такие компании, как Airbus и NASA, активно используют генеративный ИИ для создания более экологичных конструкций.
Рис. 2. Инженер-исследователь NASA Райан Макклелланд держит в руках титановый структурный кронштейн, напечатанный на 3D-принтере и разработанный с помощью генеративного ИИ.
Если мы перейдем от создания дизайна к производству деталей самолета, то увидим, как используется компьютерное зрение. Компьютерное зрение можно использовать для контроля качества в производстве, чтобы detect мельчайшие дефекты в аэрокосмических компонентах. Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте в производстве, посетите нашу страницу решений.
Переходя от аэрокосмического бэкенда к операциям, алгоритмы машинного обучения могут снизить расход топлива за счет оптимизации траекторий полета. Это особенно эффективно на этапе набора высоты, где небольшие, управляемые алгоритмами корректировки траектории полета могут привести к существенной экономии топлива.
Это лишь несколько примеров. ИИ используется для решения все большего числа задач, связанных с аэрокосмической отраслью, с каждым днем. Рост рынка ИИ в аэрокосмической отрасли обусловлен преимуществами, которые дает внедрение этих приложений.
Преимущества ИИ в аэрокосмической отрасли
Почему мы должны использовать ИИ в аэрокосмической отрасли? Проще говоря, ИИ предлагает ряд преимуществ, которые преобразуют аэрокосмическую отрасль. Вот краткий обзор некоторых из этих ключевых преимуществ:
Улучшенный опыт пассажиров — ИИ позволяет предоставлять более персонализированные услуги и упростить процессы, повышая комфорт в путешествии. Это можно увидеть в сингапурском аэропорту Чанги. Там проводятся испытания с использованием ИИ и машинного обучения для повышения эффективности досмотра. Их цель — повысить эффективность процесса досмотра на 50 % и сократить время ожидания для путешественников.
Текущее состояние рынка ИИ в аэрокосмической отрасли
Преимущества применения AI в аэрокосмической отрасли заметны и поддаются количественной оценке. Прямым следствием этого является то, что рынок искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли, по оценкам, увеличится на 4 694,7 млн долларов США в период с 2023 по 2028 год. В настоящее время все больше людей предпочитают путешествовать по воздуху, и это также является важной причиной роста рынка. Увеличение глобального воздушного движения означает необходимость более эффективного управления воздушным движением и оптимизации летных операций, и AI может это обеспечить.
Рис. 3. Инфографика, иллюстрирующая прогноз развития рынка ИИ в аэрокосмической отрасли.
Некоторые проблемы, с которыми сталкивается рынок AI в аэрокосмической отрасли, связаны с опасениями по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Европейское агентство по авиационной безопасности (EASA) активно участвует в стимулировании международных дискуссий и предложении решений для решения этих проблем. По мере развития отрасли решение этих вопросов будет иметь важное значение для формирования будущего AI в аэрокосмической отрасли.
Будущее ИИ в аэрокосмической отрасли
Увидим ли мы самоуправляемые автомобили в будущем или нет, усовершенствованные автономные системы полета с использованием ИИ определенно не за горами. Цель этих систем - снизить зависимость от пилотов и сделать авиацию более эффективной и безопасной. Хотя до появления полностью автономных коммерческих авиалайнеров могут пройти годы, закладывается основа для их возможного внедрения.
Фактически, стартап Xwing из Северной Калифорнии работает над небольшими самолетами, способными летать самостоятельно. Эти инновационные летательные аппараты с поддержкой ИИ предназначены для автономной перевозки пассажиров. Их планируется ввести в эксплуатацию к концу этого десятилетия.
Рис. 4. Небольшой самолет Xwing, управляемый автоматически.
Что касается будущего ИИ в космосе, ИИ используется для автономной посадки космических аппаратов. Примером этого является технология навигации, связанная с рельефом (TRN), используемая в миссии NASA Mars 2020. TRN помогала марсоходу во время его спуска для точной посадки на Марс, избегая опасной местности. Эта система использовала комбинацию анализа изображений в реальном времени, технологии LIDAR и бортовых карт для навигации и корректировки траектории посадки.
Автономные посадки помогают снизить стоимость космических миссий и делают более возможным повторное использование ракеты. В свою очередь, исследование космоса становится более экономически выгодным. Это всего лишь краткий обзор того, что ждет будущее ИИ в аэрокосмической отрасли. Благодаря текущим исследованиям и разработкам по всему миру возможности ИИ в аэрокосмической отрасли безграничны.
ИИ-стартапы, формирующие будущее авиации
Инновационные стартапы осознают потенциал ИИ в аэрокосмической отрасли. Эти стартапы вносят огромный вклад в эту область и демонстрируют, как ИИ можно использовать для продвижения аэрокосмических технологий.
Вот несколько отличных AI-стартапов в аэрокосмической отрасли:
Slingshot Aerospace предлагает передовые решения для принятия интеллектуальных решений, которые объединяют данные со спутников и датчиков для повышения успешности и безопасности миссий.
Kuva Space — специализируется на использовании гиперспектральной визуализации для детального наблюдения за Землей, чтобы получить представление об изменении климата, продовольственной безопасности и ситуационной осведомленности.
NewSpace — они сосредоточены на создании инновационных решений для будущих аэрокосмических миссий, уделяя особое внимание разработке технологий нового поколения.
Ubotica стремится упростить интеграцию технологий искусственного интеллекта в различные аспекты космических исследований и аэрокосмических операций.
Присоединяйтесь к нам в этом увлекательном путешествии!
Наше глубокое исследование рынка искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли показало, что ИИ возглавляет серьезные изменения в аэрокосмической отрасли. Мы в Ultralytics страстно желаем расширить границы ИИ.
