19 января 2024 г.
Узнайте, как ИИ меняет способы полетов и освоения космоса. Ознакомьтесь с последними новостями рынка искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли.
Искусственный интеллект (ИИ) меняет то, как мы летаем и исследуем космос. Самолеты, способные перемещаться автономно, и космические миссии, становящиеся все более интеллектуальными, — все это благодаря ИИ. Давайте углубимся и разберемся в потенциале и последствиях рынка ИИ в аэрокосмической отрасли. Пристегните ремни и приготовьтесь увидеть, как ИИ поднимает аэрокосмическую отрасль на захватывающие новые высоты!
Мы прошли долгий путь со времен базовой автоматизации. Давайте запрыгнем в нашу машину времени и посмотрим, как ИИ произвел революцию в аэрокосмической отрасли:
ИИ — это общий термин, который охватывает ряд передовых технологий, таких как компьютерное зрение, генеративный ИИ, обработка естественного языка и т. д. В последние годы многие из этих технологий были применены в различных секторах аэрокосмической промышленности для улучшения операций, повышения эффективности и безопасности. Рост рынка искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли обусловлен преимуществами, полученными в результате внедрения этих приложений.
Например, генеративный ИИ можно использовать для создания и тестирования конструкций и структур самолетов, аэродинамически оптимизированных. Такие компании, как Airbus и NASA, активно используют генеративный ИИ для создания более экологичных конструкций.
Если мы перейдем от создания проектов к производству деталей самолетов, мы увидим, как используется компьютерное зрение. Компьютерное зрение можно использовать для контроля качества в производстве, чтобы обнаруживать мельчайшие дефекты в аэрокосмических компонентах. Чтобы узнать больше об ИИ в производстве, посетите страницу наших решений.
Переходя от аэрокосмического бэкенда к операциям, алгоритмы машинного обучения могут снизить расход топлива за счет оптимизации траекторий полета. Это особенно эффективно на этапе набора высоты, где небольшие, управляемые алгоритмами корректировки траектории полета могут привести к существенной экономии топлива.
Это лишь несколько примеров. ИИ используется для решения все большего числа задач, связанных с аэрокосмической отраслью, с каждым днем. Рост рынка ИИ в аэрокосмической отрасли обусловлен преимуществами, которые дает внедрение этих приложений.
Почему мы должны использовать ИИ в аэрокосмической отрасли? Проще говоря, ИИ предлагает ряд преимуществ, которые преобразуют аэрокосмическую отрасль. Вот краткий обзор некоторых из этих ключевых преимуществ:
Преимущества применения AI в аэрокосмической отрасли заметны и поддаются количественной оценке. Прямым следствием этого является то, что рынок искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли, по оценкам, увеличится на 4 694,7 млн долларов США в период с 2023 по 2028 год. В настоящее время все больше людей предпочитают путешествовать по воздуху, и это также является важной причиной роста рынка. Увеличение глобального воздушного движения означает необходимость более эффективного управления воздушным движением и оптимизации летных операций, и AI может это обеспечить.
Некоторые проблемы, с которыми сталкивается рынок AI в аэрокосмической отрасли, связаны с опасениями по поводу безопасности и конфиденциальности данных. Европейское агентство по авиационной безопасности (EASA) активно участвует в стимулировании международных дискуссий и предложении решений для решения этих проблем. По мере развития отрасли решение этих вопросов будет иметь важное значение для формирования будущего AI в аэрокосмической отрасли.
Увидим ли мы самоуправляемые автомобили в будущем или нет, усовершенствованные автономные системы полета с использованием ИИ определенно не за горами. Цель этих систем - снизить зависимость от пилотов и сделать авиацию более эффективной и безопасной. Хотя до появления полностью автономных коммерческих авиалайнеров могут пройти годы, закладывается основа для их возможного внедрения.
Фактически, стартап Xwing из Северной Калифорнии работает над небольшими самолетами, способными летать самостоятельно. Эти инновационные летательные аппараты с поддержкой ИИ предназначены для автономной перевозки пассажиров. Их планируется ввести в эксплуатацию к концу этого десятилетия.
Что касается будущего ИИ в космосе, ИИ используется для автономной посадки космических аппаратов. Примером этого является технология навигации, связанная с рельефом (TRN), используемая в миссии NASA Mars 2020. TRN помогала марсоходу во время его спуска для точной посадки на Марс, избегая опасной местности. Эта система использовала комбинацию анализа изображений в реальном времени, технологии LIDAR и бортовых карт для навигации и корректировки траектории посадки.
Автономные посадки помогают снизить стоимость космических миссий и делают более возможным повторное использование ракеты. В свою очередь, исследование космоса становится более экономически выгодным. Это всего лишь краткий обзор того, что ждет будущее ИИ в аэрокосмической отрасли. Благодаря текущим исследованиям и разработкам по всему миру возможности ИИ в аэрокосмической отрасли безграничны.
Инновационные стартапы осознают потенциал ИИ в аэрокосмической отрасли. Эти стартапы вносят огромный вклад в эту область и демонстрируют, как ИИ можно использовать для продвижения аэрокосмических технологий.
Вот несколько отличных AI-стартапов в аэрокосмической отрасли:
Наш углубленный анализ рынка искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли показал, что ИИ является движущей силой серьезных изменений в этой сфере. В Ultralytics мы стремимся расширять границы возможностей ИИ.
Посетите наш GitHub-репозиторий, чтобы увидеть, как мы вносим свой вклад в эту захватывающую область. ИИ в здравоохранении, ИИ в сельском хозяйстве — что угодно, мы там! 🌟🚀
