Встречай YOLO26: ИИ компьютерного зрения нового поколения.
Ultralytics
Пресс-релиз

Ultralytics привлекает $30 млн, чтобы раздвинуть границы компьютерного зрения

Узнай подробности о недавнем раунде финансирования Ultralytics на $30 млн и о том, чего ожидать в будущем, от ускоренных R&D для Ultralytics YOLO до корпоративных решений.

3
Ultralytics привлекает $30 млн, чтобы раздвинуть границы компьютерного зрения

Мы рады сообщить, что Ultralytics привлекла $30 миллионов в рамках раунда финансирования серии A. Раунд возглавил Elephant при участии SquareOne.

С этим новым раундом мы готовы вместе сделать следующий шаг в нашем пути в области компьютерного зрения. С самого начала наша миссия в Ultralytics заключалась в том, чтобы сделать передовой ИИ для зрения доступным для каждого.

Link to this sectionОт open-source проекта в области Vision AI до глобального признания#

То, что начиналось как open-source проект, превратилось в самую широко используемую в мире семью моделей компьютерного зрения — Ultralytics YOLO. Сегодня модели YOLO обеспечивают работу приложений в каждой отрасли, более чем в 200 странах, и совершают невероятные 2 миллиарда использований каждый день.

Этот рост был подпитан нашим невероятным сообществом. Вместе мы набрали более 115 000 звезд на GitHub, приветствовали более 900 контрибьюторов и увидели, что наша библиотека Ultralytics Python была загружена более 115 миллионов раз.

На самом деле, согласно отчету Octoverse 2024 от GitHub, наш open-source репозиторий занял 5-е место в мире среди всех open-source и публичных проектов, привлекших наибольшее количество новых участников. Это признание ставит Ultralytics в один ряд с некоторыми из самых значимых open-source проектов в мире и подчеркивает доверие и энтузиазм мирового сообщества разработчиков вокруг Ultralytics YOLO. Это также напоминание о том, во что мы верим: ИИ процветает, когда он открыт, совместен и доступен.

Link to this sectionУскорение инноваций в Ultralytics#

Заглядывая вперед, этот раунд финансирования позволит нам двигаться быстрее и стимулировать инновации. Мы с нетерпением ждем ускорения исследований и разработок следующего поколения моделей YOLO, делая их легче, быстрее и точнее. Тем временем мы расширяем наши корпоративные решения и команды поддержки, чтобы помочь организациям с уверенностью внедрять модели Ultralytics YOLO.

Гленн Джочер, наш основатель и генеральный директор, подчеркнул: «Ultralytics переопределяет возможности Edge AI, создавая модели YOLO, которые работают быстрее, легче и проще в использовании, чем когда-либо. Эти инвестиции ускорят наши R&D и расширят экосистему прикладных решений на базе YOLO, предоставляя возможности как предприятиям, так и студентам».

Link to this sectionРазвитие ИИ-команды, стоящей за нашим видением#

Важной частью этой новой главы является наша команда. Каждый год более 50 000 человек подают заявки на работу в Ultralytics, и мы рады продолжать растить нашу команду, привлекая талантливых специалистов со всего мира. Расширяя наши команды исследований, инженерии и выхода на рынок, мы можем быстрее внедрять инновации, предоставляя предприятиям поддержку, необходимую для запуска моделей Ultralytics YOLO в производство.

Link to this sectionГотовимся к Ultralytics YOLO Vision 2025#

В этом месяце в Ultralytics происходит многое. Наряду с объявлением о нашем последнем раунде финансирования, мы также готовимся к YOLO Vision 2025 (YV25) в Лондоне — нашему ежегодному гибридному мероприятию.

Мы соберем ИИ-сообщество 25 сентября в The Pelligon в Лондоне, с глобальной прямой трансляцией на YouTube и Bilibili. YV25 — это про общение и идеи.

Разработчики, представители предприятий и исследователи со всего мира соберутся, чтобы изучить прорывы в компьютерном зрении, поделиться своими разработками и поучиться друг у друга. Вас ждут интересные основные доклады, живые демонстрации и много времени для нетворкинга.

Присоединяйся к нам на YV25, чтобы изучить будущее Vision AI и занять место в первом ряду на нашей презентации нового продукта. Независимо от того, приедешь ли ты в Лондон или подключишься онлайн, YV25 — это твой шанс стать частью глобального диалога, формирующего компьютерное зрение.

Присоединяйся к нашему сообществу и репозиторию на GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Ознакомься с нашими страницами решений, чтобы почитать об ИИ в розничной торговле и компьютерном зрении в сельском хозяйстве. Узнай о наших вариантах лицензирования и начни создавать решения с помощью компьютерного зрения уже сегодня!

From the blog

Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day

Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day

Обзор участия Ultralytics в конференции 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, основные моменты и беседы с мероприятия.
Узнать больше
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Узнать больше
Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026

Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026

Вспомни ключевые моменты участия Ultralytics в конференции CVPR 2026 в Денвере, где мы выставлялись, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Узнать больше
Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким мировым интересом к машинному обучению

Главное с первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: эволюция YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и перспективы для ИИ-сообщества в Китае.
Узнать больше
Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Основные итоги участия Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026

Присоединяйся к нам, чтобы узнать о том, как прошло участие Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026, где мы представили Ultralytics YOLO26 и пообщались с ИИ-сообществом в Санта-Кларе.
Узнать больше
Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

Ultralytics на AMD Dev Day Shanghai: локальный ИИ встречает агентные системы

Ultralytics делится выводами с AMD Dev Day Shanghai о технологиях AMD AI: локальное развертывание ИИ, агентные системы, ROCm и Ryzen AI Max 395.
Узнать больше
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Партнерство Ultralytics YOLO с DEEPX: Edge AI инференс для Physical AI

Узнай, как новая интеграция экспорта DEEPX позволяет запускать инференс Ultralytics YOLO на аппаратном обеспечении Edge AI с поддержкой NPU.
Узнать больше
Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Как экспортировать модели Ultralytics YOLO с помощью Ultralytics Platform

С легкостью экспортируй модели Vision AI с помощью Ultralytics Platform. Узнай, как подготовить модели для развертывания на периферийных устройствах, мобильных платформах и в облаке всего за несколько кликов.
Узнать больше
Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26

Обнаружение небезопасной укладки поддонов с помощью Ultralytics YOLO26

Узнай, как Ultralytics YOLO26 можно использовать для обнаружения небезопасной укладки поддонов на складах, что помогает повысить безопасность, снизить риски и поддерживать эффективную работу.
Узнать больше
Polygon annotation with Ultralytics Platform

Руководство по полигональной аннотации с помощью Ultralytics Platform

Открой для себя полигональную аннотацию, узнай, как она обеспечивает точную сегментацию объектов и как легко создавать разметку с помощью Ultralytics Platform.
Узнать больше
Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany

Основные итоги участия Ultralytics в Hannover Messe 2026 в Германии

Присоединяйся к нам, чтобы узнать, как прошло участие Ultralytics в выставке Hannover Messe 2026 в Германии, где мы продемонстрировали, как модели Ultralytics YOLO обеспечивают работу промышленных ИИ-решений.
Узнать больше
PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects

Выбор между PyTorch и TensorFlow для проектов по компьютерному зрению

Узнай, чем отличаются PyTorch и TensorFlow в проектах по компьютерному зрению и какой фреймворк лучше подходит для твоего рабочего процесса.
Узнать больше
Supervised vs unsupervised learning in computer vision

Изучение обучения с учителем и без учителя в компьютерном зрении

Изучи различия между обучением с учителем и без учителя в компьютерном зрении и узнай, как выбрать правильный подход для твоих данных и целей проекта.
Узнать больше
Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26

Использование Ultralytics YOLO26 для обнаружения соответствия планограмме

Узнай, как построить систему контроля планограмм, используя модели Vision AI, такие как Ultralytics YOLO26, для обнаружения неправильно размещенных товаров и автоматизации проверки полок в магазинах.
Узнать больше
Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform

Мониторинг развернутых моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform

Узнай, как отслеживать работу моделей компьютерного зрения в продакшене с помощью Ultralytics Platform. Отслеживай метрики, находи проблемы и повышай надежность.
Узнать больше
Camera-based vision inspection system on a production line

Создай систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ

Узнай, как создать систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ, используя Ultralytics Platform — от разметки до развертывания.
Узнать больше
Comparing Ultralytics YOLO26, YOLO11, and YOLOv8 models

Ultralytics YOLO26 против YOLO11 против YOLOv8: что выбрать?

Сравни Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 и Ultralytics YOLOv8 и узнай, какую модель компьютерного зрения стоит выбрать для твоих проектов.
Узнать больше
Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Как выбрать облачный GPU для обучения Vision AI на Ultralytics Platform

Узнай, как подобрать подходящий облачный GPU для обучения моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform, основываясь на размере набора данных, сложности модели и стоимости.
Узнать больше
Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

Выделенные инференс-эндпоинты против общего инференса для развертывания

Узнай, когда стоит выбирать выделенные инференс-эндпоинты на Ultralytics Platform для масштабируемого развертывания Vision AI с низкой задержкой вместо общего инференса.
Узнать больше
How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки

Узнай, как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки, управления большими наборами данных, повышения согласованности и ускорения разработки компьютерного зрения.
Узнать больше
Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

Перенос моделей Ultralytics YOLO на оборудование Axelera AI для Edge AI

Узнай о новой интеграции экспорта, поддерживаемой пакетом Ultralytics Python в сотрудничестве с Axelera AI для эффективного высокопроизводительного Edge AI.
Узнать больше
Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Умное управление наборами данных в компьютерном зрении с помощью Ultralytics Platform

Узнай, как использовать Ultralytics Platform для более эффективного управления наборами данных в твоих проектах. Легко отслеживай, сравнивай и улучшай свои датасеты.
Узнать больше
Reasons why computer vision models fail in production

5 причин, по которым модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене

Узнай, почему модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене — от несоответствия данных до задержек, и как команды могут улучшить производительность моделей в реальных системах Vision AI.
Узнать больше
Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Лучшие модели обнаружения объектов для приложений iOS на чипах Apple silicon

Создавай более умные приложения для iOS с лучшими моделями обнаружения объектов. Узнай, какие модели обеспечивают быструю и точную работу в реальном времени на устройствах iOS, таких как iPhone и iPad.
Узнать больше
Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Как Ultralytics Platform упрощает развертывание моделей компьютерного зрения

Посмотри, как Ultralytics Platform объединяет всё необходимое для развертывания моделей компьютерного зрения: от тестирования до готовых к продакшену API.
Узнать больше
Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Обучай модели YOLO быстрее с помощью Ultralytics Platform

Узнай, как быстрее обучать модели YOLO с помощью Ultralytics Platform — комплексной среды, созданной для ускорения пути от данных до развертывания.
Узнать больше
Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: Развертывание моделей компьютерного зрения в любом регионе

Узнай, как развертывать свои модели компьютерного зрения в любом регионе с помощью Ultralytics Platform для масштабируемого, быстрого и гибкого развертывания ИИ.
Узнать больше
Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Упрощение аннотирования изображений с помощью Ultralytics Platform

Узнай все, что тебе нужно знать об аннотировании изображений с помощью Ultralytics Platform и встроенных в нее инструментов для разметки датасетов, управления аннотациями и подготовки данных для моделей.
Узнать больше
Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: Пять инструментов, одна платформа компьютерного зрения

Узнай, как Ultralytics Platform заменяет пять инструментов одной платформой компьютерного зрения для аннотирования, обучения, тестирования и развертывания моделей.
Узнать больше
Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Ключевые моменты участия Ultralytics в Embedded World 2026

Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на Embedded World 2026, где мы демонстрировали работу Ultralytics YOLO26 на граничных устройствах в рамках различных живых демо.
Узнать больше
Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day

Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day

Обзор участия Ultralytics в конференции 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, основные моменты и беседы с мероприятия.
Узнать больше
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Узнать больше
Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026

Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026

Вспомни ключевые моменты участия Ultralytics в конференции CVPR 2026 в Денвере, где мы выставлялись, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Узнать больше
Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким мировым интересом к машинному обучению

Главное с первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: эволюция YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и перспективы для ИИ-сообщества в Китае.
Узнать больше
Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Основные итоги участия Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026

Присоединяйся к нам, чтобы узнать о том, как прошло участие Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026, где мы представили Ultralytics YOLO26 и пообщались с ИИ-сообществом в Санта-Кларе.
Узнать больше
Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

Ultralytics на AMD Dev Day Shanghai: локальный ИИ встречает агентные системы

Ultralytics делится выводами с AMD Dev Day Shanghai о технологиях AMD AI: локальное развертывание ИИ, агентные системы, ROCm и Ryzen AI Max 395.
Узнать больше
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Партнерство Ultralytics YOLO с DEEPX: Edge AI инференс для Physical AI

Узнай, как новая интеграция экспорта DEEPX позволяет запускать инференс Ultralytics YOLO на аппаратном обеспечении Edge AI с поддержкой NPU.
Узнать больше
Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Как экспортировать модели Ultralytics YOLO с помощью Ultralytics Platform

С легкостью экспортируй модели Vision AI с помощью Ultralytics Platform. Узнай, как подготовить модели для развертывания на периферийных устройствах, мобильных платформах и в облаке всего за несколько кликов.
Узнать больше
Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26

Обнаружение небезопасной укладки поддонов с помощью Ultralytics YOLO26

Узнай, как Ultralytics YOLO26 можно использовать для обнаружения небезопасной укладки поддонов на складах, что помогает повысить безопасность, снизить риски и поддерживать эффективную работу.
Узнать больше
Polygon annotation with Ultralytics Platform

Руководство по полигональной аннотации с помощью Ultralytics Platform

Открой для себя полигональную аннотацию, узнай, как она обеспечивает точную сегментацию объектов и как легко создавать разметку с помощью Ultralytics Platform.
Узнать больше
Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany

Основные итоги участия Ultralytics в Hannover Messe 2026 в Германии

Присоединяйся к нам, чтобы узнать, как прошло участие Ultralytics в выставке Hannover Messe 2026 в Германии, где мы продемонстрировали, как модели Ultralytics YOLO обеспечивают работу промышленных ИИ-решений.
Узнать больше
PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects

Выбор между PyTorch и TensorFlow для проектов по компьютерному зрению

Узнай, чем отличаются PyTorch и TensorFlow в проектах по компьютерному зрению и какой фреймворк лучше подходит для твоего рабочего процесса.
Узнать больше
Supervised vs unsupervised learning in computer vision

Изучение обучения с учителем и без учителя в компьютерном зрении

Изучи различия между обучением с учителем и без учителя в компьютерном зрении и узнай, как выбрать правильный подход для твоих данных и целей проекта.
Узнать больше
Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26

Использование Ultralytics YOLO26 для обнаружения соответствия планограмме

Узнай, как построить систему контроля планограмм, используя модели Vision AI, такие как Ultralytics YOLO26, для обнаружения неправильно размещенных товаров и автоматизации проверки полок в магазинах.
Узнать больше
Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform

Мониторинг развернутых моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform

Узнай, как отслеживать работу моделей компьютерного зрения в продакшене с помощью Ultralytics Platform. Отслеживай метрики, находи проблемы и повышай надежность.
Узнать больше
Camera-based vision inspection system on a production line

Создай систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ

Узнай, как создать систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ, используя Ultralytics Platform — от разметки до развертывания.
Узнать больше
Comparing Ultralytics YOLO26, YOLO11, and YOLOv8 models

Ultralytics YOLO26 против YOLO11 против YOLOv8: что выбрать?

Сравни Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 и Ultralytics YOLOv8 и узнай, какую модель компьютерного зрения стоит выбрать для твоих проектов.
Узнать больше
Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Как выбрать облачный GPU для обучения Vision AI на Ultralytics Platform

Узнай, как подобрать подходящий облачный GPU для обучения моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform, основываясь на размере набора данных, сложности модели и стоимости.
Узнать больше
Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

Выделенные инференс-эндпоинты против общего инференса для развертывания

Узнай, когда стоит выбирать выделенные инференс-эндпоинты на Ultralytics Platform для масштабируемого развертывания Vision AI с низкой задержкой вместо общего инференса.
Узнать больше
How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки

Узнай, как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки, управления большими наборами данных, повышения согласованности и ускорения разработки компьютерного зрения.
Узнать больше
Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

Перенос моделей Ultralytics YOLO на оборудование Axelera AI для Edge AI

Узнай о новой интеграции экспорта, поддерживаемой пакетом Ultralytics Python в сотрудничестве с Axelera AI для эффективного высокопроизводительного Edge AI.
Узнать больше
Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Умное управление наборами данных в компьютерном зрении с помощью Ultralytics Platform

Узнай, как использовать Ultralytics Platform для более эффективного управления наборами данных в твоих проектах. Легко отслеживай, сравнивай и улучшай свои датасеты.
Узнать больше
Reasons why computer vision models fail in production

5 причин, по которым модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене

Узнай, почему модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене — от несоответствия данных до задержек, и как команды могут улучшить производительность моделей в реальных системах Vision AI.
Узнать больше
Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Лучшие модели обнаружения объектов для приложений iOS на чипах Apple silicon

Создавай более умные приложения для iOS с лучшими моделями обнаружения объектов. Узнай, какие модели обеспечивают быструю и точную работу в реальном времени на устройствах iOS, таких как iPhone и iPad.
Узнать больше
Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Как Ultralytics Platform упрощает развертывание моделей компьютерного зрения

Посмотри, как Ultralytics Platform объединяет всё необходимое для развертывания моделей компьютерного зрения: от тестирования до готовых к продакшену API.
Узнать больше
Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Обучай модели YOLO быстрее с помощью Ultralytics Platform

Узнай, как быстрее обучать модели YOLO с помощью Ultralytics Platform — комплексной среды, созданной для ускорения пути от данных до развертывания.
Узнать больше
Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: Развертывание моделей компьютерного зрения в любом регионе

Узнай, как развертывать свои модели компьютерного зрения в любом регионе с помощью Ultralytics Platform для масштабируемого, быстрого и гибкого развертывания ИИ.
Узнать больше
Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Упрощение аннотирования изображений с помощью Ultralytics Platform

Узнай все, что тебе нужно знать об аннотировании изображений с помощью Ultralytics Platform и встроенных в нее инструментов для разметки датасетов, управления аннотациями и подготовки данных для моделей.
Узнать больше
Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: Пять инструментов, одна платформа компьютерного зрения

Узнай, как Ultralytics Platform заменяет пять инструментов одной платформой компьютерного зрения для аннотирования, обучения, тестирования и развертывания моделей.
Узнать больше
Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Ключевые моменты участия Ultralytics в Embedded World 2026

Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на Embedded World 2026, где мы демонстрировали работу Ultralytics YOLO26 на граничных устройствах в рамках различных живых демо.
Узнать больше
Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day

Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day

Обзор участия Ultralytics в конференции 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, основные моменты и беседы с мероприятия.
Узнать больше
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Узнать больше
Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026

Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026

Вспомни ключевые моменты участия Ultralytics в конференции CVPR 2026 в Денвере, где мы выставлялись, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Узнать больше
Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким мировым интересом к машинному обучению

Главное с первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: эволюция YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и перспективы для ИИ-сообщества в Китае.
Узнать больше
Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Основные итоги участия Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026

Присоединяйся к нам, чтобы узнать о том, как прошло участие Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026, где мы представили Ultralytics YOLO26 и пообщались с ИИ-сообществом в Санта-Кларе.
Узнать больше
Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

Ultralytics на AMD Dev Day Shanghai: локальный ИИ встречает агентные системы

Ultralytics делится выводами с AMD Dev Day Shanghai о технологиях AMD AI: локальное развертывание ИИ, агентные системы, ROCm и Ryzen AI Max 395.
Узнать больше
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Партнерство Ultralytics YOLO с DEEPX: Edge AI инференс для Physical AI

Узнай, как новая интеграция экспорта DEEPX позволяет запускать инференс Ultralytics YOLO на аппаратном обеспечении Edge AI с поддержкой NPU.
Узнать больше
Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Как экспортировать модели Ultralytics YOLO с помощью Ultralytics Platform

С легкостью экспортируй модели Vision AI с помощью Ultralytics Platform. Узнай, как подготовить модели для развертывания на периферийных устройствах, мобильных платформах и в облаке всего за несколько кликов.
Узнать больше
Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26

Обнаружение небезопасной укладки поддонов с помощью Ultralytics YOLO26

Узнай, как Ultralytics YOLO26 можно использовать для обнаружения небезопасной укладки поддонов на складах, что помогает повысить безопасность, снизить риски и поддерживать эффективную работу.
Узнать больше
Polygon annotation with Ultralytics Platform

Руководство по полигональной аннотации с помощью Ultralytics Platform

Открой для себя полигональную аннотацию, узнай, как она обеспечивает точную сегментацию объектов и как легко создавать разметку с помощью Ultralytics Platform.
Узнать больше
Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany

Основные итоги участия Ultralytics в Hannover Messe 2026 в Германии

Присоединяйся к нам, чтобы узнать, как прошло участие Ultralytics в выставке Hannover Messe 2026 в Германии, где мы продемонстрировали, как модели Ultralytics YOLO обеспечивают работу промышленных ИИ-решений.
Узнать больше
PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects

Выбор между PyTorch и TensorFlow для проектов по компьютерному зрению

Узнай, чем отличаются PyTorch и TensorFlow в проектах по компьютерному зрению и какой фреймворк лучше подходит для твоего рабочего процесса.
Узнать больше
Supervised vs unsupervised learning in computer vision

Изучение обучения с учителем и без учителя в компьютерном зрении

Изучи различия между обучением с учителем и без учителя в компьютерном зрении и узнай, как выбрать правильный подход для твоих данных и целей проекта.
Узнать больше
Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26

Использование Ultralytics YOLO26 для обнаружения соответствия планограмме

Узнай, как построить систему контроля планограмм, используя модели Vision AI, такие как Ultralytics YOLO26, для обнаружения неправильно размещенных товаров и автоматизации проверки полок в магазинах.
Узнать больше
Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform

Мониторинг развернутых моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform

Узнай, как отслеживать работу моделей компьютерного зрения в продакшене с помощью Ultralytics Platform. Отслеживай метрики, находи проблемы и повышай надежность.
Узнать больше
Camera-based vision inspection system on a production line

Создай систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ

Узнай, как создать систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ, используя Ultralytics Platform — от разметки до развертывания.
Узнать больше
Comparing Ultralytics YOLO26, YOLO11, and YOLOv8 models

Ultralytics YOLO26 против YOLO11 против YOLOv8: что выбрать?

Сравни Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 и Ultralytics YOLOv8 и узнай, какую модель компьютерного зрения стоит выбрать для твоих проектов.
Узнать больше
Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Как выбрать облачный GPU для обучения Vision AI на Ultralytics Platform

Узнай, как подобрать подходящий облачный GPU для обучения моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform, основываясь на размере набора данных, сложности модели и стоимости.
Узнать больше
Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

Выделенные инференс-эндпоинты против общего инференса для развертывания

Узнай, когда стоит выбирать выделенные инференс-эндпоинты на Ultralytics Platform для масштабируемого развертывания Vision AI с низкой задержкой вместо общего инференса.
Узнать больше
How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки

Узнай, как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки, управления большими наборами данных, повышения согласованности и ускорения разработки компьютерного зрения.
Узнать больше
Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

Перенос моделей Ultralytics YOLO на оборудование Axelera AI для Edge AI

Узнай о новой интеграции экспорта, поддерживаемой пакетом Ultralytics Python в сотрудничестве с Axelera AI для эффективного высокопроизводительного Edge AI.
Узнать больше
Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Умное управление наборами данных в компьютерном зрении с помощью Ultralytics Platform

Узнай, как использовать Ultralytics Platform для более эффективного управления наборами данных в твоих проектах. Легко отслеживай, сравнивай и улучшай свои датасеты.
Узнать больше
Reasons why computer vision models fail in production

5 причин, по которым модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене

Узнай, почему модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене — от несоответствия данных до задержек, и как команды могут улучшить производительность моделей в реальных системах Vision AI.
Узнать больше
Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Лучшие модели обнаружения объектов для приложений iOS на чипах Apple silicon

Создавай более умные приложения для iOS с лучшими моделями обнаружения объектов. Узнай, какие модели обеспечивают быструю и точную работу в реальном времени на устройствах iOS, таких как iPhone и iPad.
Узнать больше
Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Как Ultralytics Platform упрощает развертывание моделей компьютерного зрения

Посмотри, как Ultralytics Platform объединяет всё необходимое для развертывания моделей компьютерного зрения: от тестирования до готовых к продакшену API.
Узнать больше
Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Обучай модели YOLO быстрее с помощью Ultralytics Platform

Узнай, как быстрее обучать модели YOLO с помощью Ultralytics Platform — комплексной среды, созданной для ускорения пути от данных до развертывания.
Узнать больше
Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: Развертывание моделей компьютерного зрения в любом регионе

Узнай, как развертывать свои модели компьютерного зрения в любом регионе с помощью Ultralytics Platform для масштабируемого, быстрого и гибкого развертывания ИИ.
Узнать больше
Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Упрощение аннотирования изображений с помощью Ultralytics Platform

Узнай все, что тебе нужно знать об аннотировании изображений с помощью Ultralytics Platform и встроенных в нее инструментов для разметки датасетов, управления аннотациями и подготовки данных для моделей.
Узнать больше
Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: Пять инструментов, одна платформа компьютерного зрения

Узнай, как Ultralytics Platform заменяет пять инструментов одной платформой компьютерного зрения для аннотирования, обучения, тестирования и развертывания моделей.
Узнать больше
Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Ключевые моменты участия Ultralytics в Embedded World 2026

Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на Embedded World 2026, где мы демонстрировали работу Ultralytics YOLO26 на граничных устройствах в рамках различных живых демо.
Узнать больше

Давай строить будущее ИИ вместе!

Начни свой путь в будущее машинного обучения