Ultralytics YOLO27: Вступи в список ожидания.
Лицензия YOLO
Пресс-релиз

Ultralytics привлекла $30 млн, чтобы расширить возможности компьютерного зрения

Узнай о последнем раунде финансирования Series A на $30 млн для Ultralytics и о планах компании: ускорении исследований и разработок Ultralytics YOLO и создании корпоративных решений.

3 мин. чтения
Узнай о последнем раунде финансирования Series A на $30 млн для Ultralytics и о планах компании: ускорении исследований и разработок Ultralytics YOLO и создании корпоративных решений.

Рады сообщить, что Ultralytics привлекла $30 миллионов в рамках раунда финансирования серии A. Раунд возглавила компания Elephant при участии SquareOne.

С этим новым раундом финансирования мы готовы вместе сделать следующий шаг в развитии компьютерного зрения. С самого начала миссия Ultralytics заключалась в том, чтобы сделать передовые технологии ИИ в компьютерном зрении доступными для всех.

От проекта с открытым исходным кодом в области ИИ для компьютерного зрения до глобального признания#

То, что начиналось как проект с открытым исходным кодом, выросло в самое широко используемое в мире семейство моделей компьютерного зрения — Ultralytics YOLO. Сегодня модели YOLO лежат в основе приложений во всех отраслях и более чем в 200 странах, ежедневно выполняя поразительные 2 миллиарда операций.

Этот рост стал возможен благодаря нашему замечательному сообществу. Вместе мы набрали более 115 000 звёзд на GitHub, привлекли более 900 контрибьюторов, а библиотеку Ultralytics для Python скачали более 115 миллионов раз.

Согласно отчёту Octoverse 2024 от GitHub, наш репозиторий с открытым исходным кодом занял 5-е место в мире среди всех открытых и публичных проектов, привлекших наибольшее число новых контрибьюторов. Это признание ставит Ultralytics в один ряд с самыми значимыми в мире проектами с открытым исходным кодом и подчёркивает доверие и энтузиазм глобального сообщества разработчиков, объединённого вокруг Ultralytics YOLO. Это также напоминает о нашем главном убеждении: ИИ развивается благодаря открытости, сотрудничеству и доступности.

Ускоряем инновации в Ultralytics#

В будущем этот раунд финансирования позволит нам работать быстрее и развивать инновации. Мы рассчитываем ускорить исследования и разработки моделей YOLO следующего поколения, сделав их легче, быстрее и точнее. Одновременно мы расширяем наши корпоративные решения и команды поддержки, чтобы помогать организациям уверенно внедрять модели Ultralytics YOLO.

Гленн Джокер, наш основатель и генеральный директор, подчеркнул: «Ultralytics меняет представление о возможностях периферийного ИИ, предлагая модели YOLO, которые стали быстрее, легче и удобнее в использовании. Эти инвестиции ускорят наши исследования и разработки и расширят нашу экосистему прикладных решений на основе YOLO, помогая и предприятиям, и студентам».

Расширяем команду специалистов по ИИ, которая воплощает наше видение#

Важнейшая часть этой новой главы — наша команда. Каждый год более 50 000 человек подают заявки на работу в Ultralytics, и мы рады и дальше пополнять команду талантливыми специалистами со всего мира. Расширяя команды исследований, разработки и вывода продуктов на рынок, мы сможем быстрее внедрять инновации и обеспечивать предприятиям поддержку, необходимую для внедрения моделей Ultralytics YOLO в рабочую среду.

Готовимся к Ultralytics YOLO Vision 2025#

В этом месяце в Ultralytics происходит много событий. Помимо объявления о новом раунде финансирования, мы готовимся к YOLO Vision 2025 (YV25) — нашему ежегодному гибридному мероприятию в Лондоне.

25 сентября мы соберём сообщество специалистов по ИИ в The Pelligon в Лондоне, а для зрителей по всему миру проведём прямую трансляцию на YouTube и Bilibili. YV25 — это возможность встретиться и обменяться идеями.

Разработчики, представители предприятий и исследователи со всего мира соберутся, чтобы обсудить прорывы в компьютерном зрении, рассказать о своих разработках и поучиться друг у друга. В программе — интересные основные доклады, демонстрации в реальном времени и множество возможностей для общения.

Присоединяйся к нам на YV25, чтобы узнать о будущем ИИ в компьютерном зрении и одним из первых увидеть запуск нашего нового продукта. Будешь ли ты в Лондоне или подключишься онлайн, YV25 даст тебе возможность стать частью глобального диалога, который формирует будущее компьютерного зрения.

Присоединяйся к нашему сообществу и загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше об ИИ. Посети страницы с нашими решениями и прочитай об ИИ в розничной торговле и компьютерном зрении в сельском хозяйстве. Ознакомься с вариантами лицензирования и начни создавать решения на основе компьютерного зрения уже сегодня!

Из блога

Ultralytics на AMD Embedded AI Working Group в Дублине

Ultralytics на AMD Embedded AI Working Group в Дублине

Узнай, как Ultralytics и AMD изучали физический ИИ, робототехнику и внедрение компьютерного зрения на мероприятии AMD Embedded AI Working Group 2026 в Дублине.
Подробнее
Как выбрать VLM для автоматической разметки по точности и полноте

Как выбрать VLM для автоматической разметки по точности и полноте

Выбирай VLM для автоматической разметки по точности и полноте: какие модели оставляют меньше лишних рамок, пропускают меньше объектов и как проверить их на собственных данных.
Подробнее
AI-generated logistics scene with illustrative detections; the inset shows Ultralytics Platform benchmark latency for YOLO26n on an NVIDIA L4.

ONNX и TensorRT для инференса в компьютерном зрении: бенчмарки и рекомендации по выбору

ONNX Runtime и TensorRT для инференса в компьютерном зрении: измеренные скорость и точность Ultralytics YOLO26 на 19 GPU NVIDIA и рекомендации по выбору.
Подробнее
Обнаружение отсутствующих СИЗ: обучение Ultralytics YOLO на Construction-PPE

Обнаружение отсутствующих СИЗ: обучение Ultralytics YOLO на Construction-PPE

Посмотри, как в Construction-PPE размечены отсутствующие каски, жилеты и перчатки, а затем обучи Ultralytics YOLO обнаруживать отсутствие СИЗ на камерах твоего объекта.
Подробнее
Руководство по наборам данных для обнаружения дронов: обучение Ultralytics YOLO на крошечных БПЛА

Руководство по наборам данных для обнаружения дронов: обучение Ultralytics YOLO на крошечных БПЛА

Сравни наборы данных DUT Anti-UAV, Drone-vs-Bird и для обнаружения дронов в тепловизионном диапазоне, а затем обучи Ultralytics YOLO26 находить крошечные дроны и сокращать число ложных срабатываний.
Подробнее
ИИ для медицинской визуализации, соответствующий HIPAA: что охватывает BAA и как обучать модели на данных пациентов

ИИ для медицинской визуализации, соответствующий HIPAA: что охватывает BAA и как обучать модели на данных пациентов

Узнай, какие требования предъявляются к ИИ, соответствующему HIPAA, для медицинской визуализации, что охватывает BAA от Ultralytics и как аннотировать данные пациентов, обучать на них модели и развертывать их.
Подробнее
Лучшие модели оценки глубины: как выбрать

Лучшие модели оценки глубины: как выбрать

Сравни модели монокулярной оценки глубины, например Depth Anything, Depth Pro, Metric3D, UniDepth и Ultralytics YOLO26, для измерения глубины, периферийных устройств и робототехники.
Подробнее
Как перенести модели Ultralytics YOLO из W&B в Ultralytics Platform

Как перенести модели Ultralytics YOLO из W&B в Ultralytics Platform

Импортируй модели Ultralytics YOLO из Weights & Biases (W&B) в Ultralytics Platform без повторного обучения, а затем сравнивай эксперименты, экспортируй модели и развёртывай их.
Подробнее
GPT-6.1 Terra занимает первое место в авторазметке, обойдя флагманские модели OpenAI

GPT-6.1 Terra занимает первое место в авторазметке, обойдя флагманские модели OpenAI

Авторазметка GPT-6.1 Terra обходит 39 моделей в нашем рейтинге VLM: 0.560 mAP50 за $4.36 на 1 000 изображений — впереди GPT-6.1 Sol и Gemini 4 Argon.
Подробнее
Авторазметка MiniMax-M3.1-Flash: почему меньше рассуждений дало более точные рамки

Авторазметка MiniMax-M3.1-Flash: почему меньше рассуждений дало более точные рамки

Авторазметка MiniMax-M3.1-Flash в Ultralytics Platform: 0.317 mAP50 за $1.84 на 1 000 изображений после настройки и 0.86 при обнаружении кораблей на SAR-снимках.
Подробнее
Авторазметка Kimi K3.1 Pro: на треть лучше, чем K3, при высоком уровне усилий

Авторазметка Kimi K3.1 Pro: на треть лучше, чем K3, при высоком уровне усилий

Авторазметка Kimi K3.1 Pro набирает 0.444 mAP50 на UL37 — на треть больше, чем Kimi K3. Узнай, почему мы используем высокий уровень усилий, сколько это стоит и в чём модель показывает лучшие результаты.
Подробнее
Ultralytics YOLO и NVIDIA Cosmos Data Factory: синтетические данные для обнаружения дефектов

Ultralytics YOLO и NVIDIA Cosmos Data Factory: синтетические данные для обнаружения дефектов

Синтетические данные NVIDIA Cosmos Data Factory и агентный цикл обучения помогают Ultralytics YOLO26 достигать точности обнаружения дефектов на уровне полного набора данных, используя меньше размеченных примеров.
Подробнее
Авторазметка Gemini 4 Argon: самые точные рамки среди 39 моделей

Авторазметка Gemini 4 Argon: самые точные рамки среди 39 моделей

Авторазметка Gemini 4 Argon в Ultralytics Platform: 2-е место среди 39 моделей, максимальная точность (0.667), первое место в 6 из 12 областей, $7.60 за 1 000 изображений до 30 ноября.
Подробнее
Открытые вычисления, открытое зрение: AMD на Ultralytics YOLO Vision 2026

Открытые вычисления, открытое зрение: AMD на Ultralytics YOLO Vision 2026

Узнай, как AMD представила открытые вычисления на Ultralytics YOLO Vision 2026: доклад о ROCm, практические семинары и демонстрации запуска YOLO на GPU AMD Radeon.
Подробнее
Лучшие модели классификации изображений: как выбрать

Лучшие модели классификации изображений: как выбрать

Сравни ведущие модели классификации изображений — от ConvNeXt V2 и DINOv3 до EfficientNetV2, ViT и Ultralytics YOLO26-cls — и узнай, как выбрать подходящую.
Подробнее
Семантическая сегментация и сегментация экземпляров: как выбрать подходящую задачу

Семантическая сегментация и сегментация экземпляров: как выбрать подходящую задачу

Семантическая сегментация присваивает класс каждому пикселю, а сегментация экземпляров выделяет каждый объект отдельно. Узнай, что нужно твоему проекту в области компьютерного зрения и почему.
Подробнее
Ultralytics на Arm Create 2026: компьютерное зрение в реальном времени на периферийных устройствах

Ultralytics на Arm Create 2026: компьютерное зрение в реальном времени на периферийных устройствах

Главные события с участием Ultralytics на Arm Create 2026 в Шэньчжэне: развертывание Ultralytics YOLO для периферийного ИИ в реальном времени, панельная дискуссия о моделях и новый Arm AI Portal.
Подробнее
Встреча Ultralytics: Лондон

Встреча Ultralytics: Лондон

Итоги встречи Ultralytics в Лондоне: первый взгляд на YOLO27, демонстрации Ultralytics Platform и дискуссия об ИИ для компьютерного зрения с участием NVIDIA и Arm.
Подробнее
Мониторинг на Ultralytics Platform: контролируй работу развёрнутых решений для компьютерного зрения

Мониторинг на Ultralytics Platform: контролируй работу развёрнутых решений для компьютерного зрения

Отслеживай развёрнутые модели ИИ для компьютерного зрения с помощью Ultralytics Platform. Следи за состоянием конечных точек, задержкой, ошибками, журналами и статистикой предсказаний в реальном времени.
Подробнее
Представляем Ultralytics Agents: создавай рабочие процессы визуального ИИ быстрее

Представляем Ultralytics Agents: создавай рабочие процессы визуального ИИ быстрее

Создавай рабочие процессы визуального ИИ с помощью Ultralytics Agents. Объединяй модели YOLO, визуально-языковые модели, условия, наборы данных и уведомления Slack на одной рабочей области.
Подробнее
Представляем Ultralytics AutoTrain: упрости обучение моделей компьютерного зрения

Представляем Ultralytics AutoTrain: упрости обучение моделей компьютерного зрения

Обучай, сравнивай и улучшай модели Ultralytics YOLO с AutoTrain на Ultralytics Platform — от первого базового решения до развертывания в production.
Подробнее
Главные моменты Ultralytics YOLO Vision 2026!

Главные моменты Ultralytics YOLO Vision 2026!

Главные моменты YOLO Vision 2026: Ultralytics представила Ultralytics YOLO27 и показала AutoTrain, Agents и Monitoring на Ultralytics Platform.
Подробнее
Ultralytics YOLO26 теперь поддерживает оценку глубины по монокулярному изображению

Ultralytics YOLO26 теперь поддерживает оценку глубины по монокулярному изображению

Узнай, как новая задача оценки глубины в Ultralytics YOLO26 предсказывает глубину для каждого пикселя в метрическом масштабе по одному RGB-изображению — без стереосистемы и LiDAR.
Подробнее
Лучшие платформы для аннотирования изображений в компьютерном зрении

Лучшие платформы для аннотирования изображений в компьютерном зрении

Сравнение девяти платформ для аннотирования изображений в компьютерном зрении: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics и V7.
Подробнее
Автоматическое обнаружение дефектов на производстве: сравнение платформ

Автоматическое обнаружение дефектов на производстве: сравнение платформ

Сравнение платформ автоматического обнаружения дефектов: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview и Ultralytics, а также выбор задачи модели под дефект.
Подробнее
Сколько стоит компьютерное зрение для предприятий: модель TCO

Сколько стоит компьютерное зрение для предприятий: модель TCO

Модель расчета совокупных затрат на компьютерное зрение для предприятий: данные, аннотирование, камеры, периферийное оборудование, обучение, инференс, интеграция и повторное обучение.
Подробнее
Проверка сборки и защита от ошибок с помощью компьютерного зрения

Проверка сборки и защита от ошибок с помощью компьютерного зрения

Как компьютерное зрение проверяет комплектность, правильность и последовательность сборки: проектирование станции визуального контроля, выбор задачи модели, интеграция с PLC и валидация.
Подробнее
Масштабирование инференса компьютерного зрения: сравнение семи платформ

Масштабирование инференса компьютерного зрения: сравнение семи платформ

Сравнение семи платформ инференса для компьютерного зрения: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics и Vertex AI — по задержке и масштабируемости.
Подробнее
Ultralytics YOLO Vision 2026: всё, что нужно знать

Ultralytics YOLO Vision 2026: всё, что нужно знать

Присоединяйся к Ultralytics YOLO Vision 2026 13 сентября в Шэньчжэне или онлайн: новые модели YOLO, запуск продуктов, живые демонстрации и реальные решения в области визуального ИИ.
Подробнее
Как размечать меньше: сравнение инструментов автоматической разметки и активного обучения

Как размечать меньше: сравнение инструментов автоматической разметки и активного обучения

Сравнение десяти инструментов автоматической разметки и активного обучения: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 и FiftyOne.
Подробнее

Давай вместе строить будущее ИИ!

Начни свой путь в будущее машинного обучения