Ultralytics YOLO27: Вступи в список ожидания.
Лицензия YOLO
Мероприятия

Встреча Ultralytics: Лондон

Итоги встречи Ultralytics в Лондоне: первый взгляд на YOLO27, демонстрации Ultralytics Platform и дискуссия об ИИ для компьютерного зрения с участием NVIDIA и Arm.

Zinnia PourdadZinnia Pourdad4 мин. чтения
Итоги встречи Ultralytics в Лондоне: первый взгляд на YOLO27, демонстрации Ultralytics Platform и дискуссия об ИИ для компьютерного зрения с участием NVIDIA и Arm.

23 сентября команда Ultralytics пригласила сообщество Vision AI в наш лондонский офис на вечер живых демонстраций, обсуждений и знакомства с новыми направлениями развития Vision AI.

На встрече сообщества после работы собрались лидеры в области ИИ, разработчики, инженеры, участники проекта Ultralytics YOLO, клиенты и специалисты, создающие реальные решения на базе компьютерного зрения. Это также была возможность поделиться атмосферой Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) с нашим сообществом в Лондоне.

Что нового в Ultralytics#

Основатель и генеральный директор Ultralytics Glenn Jocher открыл вечер рассказом о последних новостях Ultralytics, включая недавно анонсированное семейство моделей Ultralytics YOLO27 и обновления Ultralytics Platform.

Участники подробнее узнали о грядущей YOLO27 — наших моделях компьютерного зрения нового поколения, — а также о том, как Ultralytics Platform объединяет весь рабочий процесс Vision AI: от разметки и управления данными до обучения и развертывания.

Участники также смогли на практике познакомиться с технологиями благодаря живым демонстрациям Ultralytics YOLO и Ultralytics Platform и увидеть, как создавать и развертывать решения компьютерного зрения для реальных задач.

Гленн Джочер выступает на сцене на лондонской встрече Ultralytics

Рис. 1. Встреча Ultralytics в Лондоне. Glenn Jocher выступает на сцене. (Источник изображения: Ultralytics)

Будущее Vision AI#

Вечер продолжился панельной дискуссией о том, как Vision AI выходит за рамки распознавания и находит применение в продуктах, физических системах и новых задачах реального мира.

Модератором дискуссии выступил Craig Johnston, вице-президент по продажам и работе с клиентами в Ultralytics. В панели участвовали Glenn Jocher, основатель и генеральный директор Ultralytics; Angus Siberry, кандидат наук, старший менеджер по связям с разработчиками в направлениях Metropolis и Physical AI в NVIDIA; Margot Bonilla, инженер по прикладным исследованиям и разработкам и студентка биоинженерного факультета; и Matthew Lowdon, главный менеджер по продукту в Arm.

Участники обсудили Vision AI на разных уровнях технологического стека: от самих моделей до оборудования, на котором они работают, и среды, в которой их в конечном итоге развертывают. Как выразился Matthew Lowdon: «Чем выше производительность моделей на периферийных устройствах, тем больше ресурсов остается для других процессов».

В разговоре затронули развитие Ultralytics YOLO по мере того, как Vision AI решает все более сложные задачи в реальном времени, уроки, которые машинное зрение может извлечь из биологических систем, а также то, как NVIDIA Metropolis и Physical AI внедряют компьютерное зрение в реальные среды.

Говоря о нештатных ситуациях, Ангус Сиберри из NVIDIA сказал: «Они случаются нечасто, и именно они волнуют тебя больше всего, потому что, скорее всего, именно тогда тебе важно знать, что система поведёт себя как положено в самый нужный момент».

В контексте периферийных вычислений участники обсудили работу Arm над повышением производительности YOLO на Raspberry Pi 5 и то, как все более мощные модели на небольших доступных устройствах могут расширить сферу практического применения Vision AI.

Участники также заглянули дальше сегодняшних задач: обсудили, как небольшие быстрые модели компьютерного зрения могут работать вместе с более крупными визуально-языковыми моделями, будут ли следующие крупные прорывы связаны с моделями, данными, сенсорами или новыми способами понимания физического мира, а также какие возможности могут стать обычным делом в ближайшие пять лет.

Панельная дискуссия «Куда движется компьютерное зрение» на лондонской встрече Ultralytics

Рис. 2. Встреча Ultralytics в Лондоне. Панельная дискуссия «Будущее Vision AI». (Источник изображения: Ultralytics)

Объединяем сообщество Vision AI#

Помимо докладов, встреча помогла объединить сообщество.

За едой и напитками участники могли познакомиться с разработчиками Ultralytics YOLO, специалистами, клиентами, партнерами, исследователями и другими людьми, работающими в сферах ИИ и компьютерного зрения. Гости могли посмотреть живые демонстрации, взять сувениры Ultralytics, пообщаться с командой и обменяться идеями.

Встреча прошла в неделю, когда в Лондоне собрались участники команды Ultralytics из США и разных стран Европы, в том числе несколько новых коллег. Это стало еще одной возможностью встретиться лично всей командой и более широкому сообществу.

От гибридной конференции Ultralytics YOLO Vision до встречи в Лондоне — мы продолжаем создавать возможности для общения участников сообщества Vision AI, обмена идеями и обсуждения будущего компьютерного зрения.

Хочешь узнать, что будет дальше? Вступай в лист ожидания Ultralytics YOLO27.

Автор

Zinnia Pourdad
Zinnia Pourdad

Менеджер по глобальным мероприятиям · Ultralytics

Зинния Пурдад — руководитель глобальных мероприятий в Ultralytics, где она отвечает за планирование и проведение глобальных мероприятий компании, включая Ultralytics YOLO Vision и участие компании в отраслевых встречах. Она живёт в Лондоне и получила степень бакалавра по географии человека в Лондонском университете королевы Марии. Ранее Зинния работала менеджером по мероприятиям в агентстве, где вела аккаунт Tata Consultancy Services, а затем занимала должности в сфере мероприятий и операционной деятельности в CluedIn и OneTrust.

Комментарии

Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.

Изучи решения

Компьютерное зрение в спорте

Компьютерное зрение в спорте

Узнай, как Ultralytics YOLO обеспечивает компьютерное зрение в спорте: отслеживание игроков и мяча, аналитика результатов, полезные выводы для тренеров и реабилитация спортсменов.
Подробнее
Компьютерное зрение для аэросъёмки

Компьютерное зрение для аэросъёмки

Превращай снимки с дронов и аэрофотоснимки в полезные данные в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, охраны природы и геопространственного анализа с Ultralytics YOLO.
Подробнее
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Применяй компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли с Ultralytics YOLO: для осмотра самолётов, обнаружения посторонних предметов на взлётно-посадочных полосах, наземного обслуживания аэропортов и выявления дефектов композитных материалов.
Подробнее
Компьютерное зрение в сфере безопасности

Компьютерное зрение в сфере безопасности

Защити любой объект с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения обеспечивает мониторинг периметра, обнаружение угроз, распознавание номерных знаков и безопасность на рабочем месте.
Подробнее
Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в робототехнике

Создавай более интеллектуальные машины с моделями Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в логистике

Оптимизируй логистику с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает проверку посылок, сортировку, отслеживание транспорта и мониторинг безопасности на складе в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в розничной торговле

Переосмысли розничную торговлю с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает отслеживание запасов, мониторинг полок, управление очередями и более глубокое понимание поведения покупателей.
Подробнее
Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI в здравоохранении ускоряет медицинскую визуализацию, улучшает диагностику и мониторинг пациентов.
Подробнее
Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в производстве

Оптимизируй производство с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ обеспечивает контроль качества, обнаружение дефектов, контроль использования СИЗ и автоматизацию сборочных линий.
Подробнее
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность дорожного движения, улучшает помощь водителю и автоматизацию автомобилей, делая дороги умнее.
Подробнее
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ для компьютерного зрения в умное сельское хозяйство с моделями Ultralytics YOLO. Используй их для мониторинга посевов, отслеживания скота и точного земледелия, чтобы повысить урожайность и эффективность.
Подробнее

Давай вместе строить будущее ИИ!

Начни свой путь в будущее машинного обучения