Митап Ultralytics: Лондон

23 сентября команда Ultralytics приветствовала сообщество визуального ИИ в нашем лондонском офисе на вечере с живыми демонстрациями, обсуждениями и взглядом на то, что ждет визуальный ИИ в будущем.

Эта встреча после работы объединила лидеров в области ИИ, разработчиков, инженеров, контрибьюторов Ultralytics YOLO, клиентов и людей, создающих решения на основе компьютерного зрения в реальном мире. Это также была возможность перенести энергетику мероприятия Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) в наше сообщество в Лондоне.

Взгляд на будущее Ultralytics#

Основатель и генеральный директор Ultralytics Glenn Jocher открыл вечер обзором последних разработок в Ultralytics, включая недавно анонсированное семейство моделей Ultralytics YOLO27 и обновления Ultralytics Platform.

Участники смогли поближе познакомиться с тем, что появится в YOLO27, наших моделях компьютерного зрения нового поколения, а также с тем, как Ultralytics Platform объединяет рабочий процесс визуального ИИ — от аннотирования и управления данными до обучения и развертывания.

У сообщества также была возможность опробовать технологии на практике благодаря живым демонстрациям Ultralytics YOLO и Ultralytics Platform, изучая возможности создания и развертывания компьютерного зрения для реальных задач.

Куда движется визуальный ИИ#

Вечер продолжился панельной дискуссией о том, как визуальный ИИ выходит за рамки восприятия и внедряется в продукты, физические системы и новые реальные приложения.

Панель под модераторством Craig Johnston, вице-президента по продажам и работе с клиентами в Ultralytics, объединила Glenn Jocher, основателя и генерального директора Ultralytics; Angus Siberry, доктора наук, старшего менеджера по работе с разработчиками (Metropolis, физический ИИ в NVIDIA); Margot Bonilla, инженера по прикладным исследованиям и разработкам и студентку факультета биоинженерии; а также Matthew Lowdon, главного менеджера по продукту в Arm.

Вместе они исследовал визуальный ИИ со всех уровней технологического стека: от самих моделей до аппаратного обеспечения, на котором они работают, и сред, в которых они в конечном итоге развертываются. По словам Matthew Lowdon: «Чем больше производительности мы можем получить от моделей на периферии, тем больше у нас запас для запуска других процессов».

В ходе беседы обсуждались эволюция Ultralytics YOLO по мере того, как визуальный ИИ берет на себя все более сложные задачи в реальном времени, то, чему машинное зрение может научиться у биологических систем, а также то, как NVIDIA Metropolis и физический ИИ привносят зрение в реальные среды.

Angus Siberry, NVIDIA: Об边缘 (краевых) случаях: «Они случаются нечасто, и они волнуют вас больше всего, потому что именно тогда вам чаще всего хочется знать, что ваша система поведёт себя так, как должна, когда это нужнее всего».

На периферии в ходе дискуссии рассматривалась работа Arm над производительностью YOLO на Raspberry Pi 5 и то, что все более мощные модели, работающие на небольших доступных устройствах, могут означать для практического применения визуального ИИ.

Рис. 1. Лондонская встреча Ultralytics. Glenn Jocher на сцене. (Источник изображения: Ultralytics)

Панель также заглянула за рамки сегодняшних приложений: как небольшие быстрые модели зрения могут работать вместе с более крупными моделями «зрение-язык», придут ли следующие крупные прорывы от моделей, данных, датчиков или новых способов понимания физического мира, а также возможности, которые могут стать обычным явлением в течение следующих пяти лет.

Объединение сообщества визуального ИИ#

Помимо сессий, митап был посвящен объединению сообщества.

За едой и напитками участники имели возможность познакомиться с контрибьюторами Ultralytics YOLO, разработчиками, клиентами, партнерами, исследователями и другими специалистами, работающими в сфере ИИ и компьютерного зрения. Были живые демонстрации, мерч Ultralytics и много времени для общения с командой и обмена идеями.

Встреча также совпала по времени с неделей, когда члены команды Ultralytics из США и всей Европы собрались в Лондоне, включая нескольких новых членов команды, что стало еще одной возможностью лично объединить нашу команду и более широкое сообщество.

От гибридного Ultralytics YOLO Vision до нашей лондонской встречи мы продолжаем создавать возможности для сообщества визуального ИИ общаться, делиться своими разработками и изучать будущее компьютерного зрения.

Хочешь узнать, что будет дальше? Присоединяйся к списку ожидания Ultralytics YOLO27.