Открытые вычисления, открытое зрение: AMD на Ultralytics YOLO Vision 2026

Когда Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) открыл двери 13 сентября, основатель и генеральный директор Glenn Jocher задал тон простой идеей: ИИ для компьютерного зрения приносит максимальную пользу, когда он открыт, доступен и создаётся теми, кто действительно внедряет его в работу.

AMD, главный спонсор YV26, была готова воплотить эту идею в жизнь и подготовила одну из самых насыщенных интерактивных программ: доклад на главной сцене, отдельный технический воркшоп и демонстрации в течение всего дня.

Главная сцена: Ultralytics YOLO и ROCm#

Главным событием дня от AMD стал доклад Alex Zhang, инженера по продуктам для ИИ и старшего технического специалиста AMD, который возглавляет программу AMD ROCm Ambassador Program. В докладе Zhang рассказал, что нужно для запуска моделей Ultralytics YOLO на GPU AMD с использованием PyTorch и ROCm: от первых экспериментов и обучения до инференса в реальных условиях.

Рис. 1. Alex Zhang на сцене Ultralytics YOLO Vision 2026.

Доклад был напрямую связан с главной темой дня: «Открытое компьютерное зрение для реального мира». Вместо того чтобы считать выбор оборудования второстепенным вопросом, Zhang представил открытые вычисления как важную часть практического внедрения ИИ для компьютерного зрения: командам не нужно привязываться к стеку одного поставщика, чтобы запустить Ultralytics YOLO в рабочей среде.

С главной сцены — на воркшоп и площадку с демонстрациями#

Рис. 2. Воркшоп AMD на Ultralytics YOLO Vision 2026.

AMD не ограничилась основным докладом. Помимо демонстраций на выставочной площадке, AMD провела отдельные практические воркшопы, которые продолжили тему выступления на главной сцене: небольшие группы участников на практике разбирались в тонкой настройке, развёртывании и ускорении Ultralytics YOLO на AMD Radeon, создавая сквозной конвейер компьютерного зрения на Ultralytics YOLO и одной видеокарте AMD Radeon.

На втором воркшопе «Ultralytics YOLO26 на AMD Radeon: от контрольной точки Ultralytics до сквозного конвейера видеоаналитики» участникам показали, как YOLO26x экспортируют в ONNX, компилируют с помощью AMD MIGraphX для инференса в FP16 и подключают к аппаратному декодированию видео, предобработке OpenCV HIP, GPU NMS и аппаратному кодированию.

Оба занятия проходили на реальном оборудовании AMD, поэтому участники могли самостоятельно опробовать рабочие процессы, а не просто наблюдать за демонстрацией.

Зарегистрируйся в программе AMD AI Developer Program, чтобы получить:

• Бесплатные облачные кредиты: получи 100 облачных кредитов (100 часов) в AMD Developer Cloud.
• Ранняя регистрация на мероприятия: получи доступ к эксклюзивным вебинарам и мероприятиям AMD раньше остальных.
• Крупные выигрыши каждый месяц
• Участвуй в ежемесячных розыгрышах видеокарты AMD Radeon™ или ПК с Ryzen™ AI.
• Бесплатные курсы DeepLearning.AI: один месяц бесплатного членства в DeepLearning.AI.
• Общайся и сотрудничай: получи доступ к закрытому каналу Discord с инженерами AMD и коллегами по техническому сообществу.
• Ежемесячная рассылка для своих: получай тщательно подобранные материалы об ИИ и планы развития продуктов AMD.

Рис. 3. Второй воркшоп AMD на Ultralytics YOLO Vision 2026.

Почему это важно для общей повестки дня#

В тот же день, когда Ultralytics объявила о скором выходе Ultralytics YOLO27 и запустила AutoTrain, Agents и Monitoring на Ultralytics Platform, доклад и воркшоп AMD наглядно напомнили: слова «для реального мира» в теме этого года относятся не только к новым архитектурам моделей — важно также, чтобы эти модели работали там, где они нужны командам, на уже имеющихся у них вычислительных ресурсах.

Для всех, кто на YV26 заглянул на стенд AMD или посетил занятия, посыл был прост: ROCm поддерживает обучение и развёртывание моделей Ultralytics YOLO, а AMD вкладывается в реальную работу с разработчиками.

Хочешь попробовать сам? Присоединяйся к программе AMD AI Developer Program