Открытые вычисления, открытое зрение: AMD на Ultralytics YOLO Vision 2026

Когда Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) открыла двери 13 сентября, основатель и генеральный директор Glenn Jocher задал тон простой мыслью: Vision AI приносит наибольшую пользу, когда она открыта, доступна и создается с участием тех, кто действительно внедряет ее в реальных условиях.

AMD, главный спонсор YV26, приехала с готовностью воплотить эту идею в жизнь и организовала одну из самых практических программ дня: выступление на главной сцене, отдельные технические семинары и демонстрации в выставочной зоне.

Главная сцена: Ultralytics YOLO и ROCm#

Центральным событием программы AMD стал доклад Alex Zhang, инженера по продуктам программного обеспечения для ИИ и старшего технического специалиста AMD, где он руководит программой AMD ROCm Ambassador Program. В своем выступлении Zhang рассказал, что нужно для запуска моделей Ultralytics YOLO на GPU AMD с помощью PyTorch и ROCm: от первых экспериментов и обучения до инференса в реальных условиях.

Рис. 1. Алекс Чжан на сцене Ultralytics YOLO Vision 2026.

Выступление напрямую отражало общую тему дня: «Открытое компьютерное зрение для реального мира». Zhang представил открытые вычислительные платформы не как второстепенный вопрос выбора оборудования, а как важную составляющую практического внедрения Vision AI: команды не должны зависеть от стека одного поставщика только ради запуска Ultralytics YOLO в рабочей среде.

Со сцены — на мастер-класс и площадку демонстраций#

Рис. 2. Семинар AMD на Ultralytics YOLO Vision 2026.

AMD не ограничилась основным докладом. Помимо демонстраций на выставочной площадке, компания провела отдельные практические мастер-классы, развив тему выступления на главной сцене: участники небольшими группами изучали тонкую настройку, развертывание и ускорение Ultralytics YOLO на AMD Radeon, создавая сквозной рабочий процесс компьютерного зрения на Ultralytics YOLO с одной видеокартой AMD Radeon.

На втором семинаре «Ultralytics YOLO26 на AMD Radeon: от чекпойнта Ultralytics до сквозного конвейера видеоаналитики» участникам показали, как YOLO26x экспортируется в ONNX, компилируется с помощью AMD MIGraphX для инференса FP16 и интегрируется с аппаратным декодированием видео, предварительной обработкой OpenCV HIP, NMS на GPU и аппаратным кодированием.

Оба мастер-класса проходили на настоящем оборудовании AMD, поэтому участники могли сами поработать с этими процессами, а не просто посмотреть на демонстрацию.

Зарегистрируйся в программе AMD AI Developer Program и получи:

• Бесплатные облачные кредиты: получи 100 облачных кредитов (100 часов) в AMD Developer Cloud.
• Ранняя регистрация на мероприятия: получи доступ к эксклюзивным вебинарам и мероприятиям AMD раньше остальных.
• Выигрывай каждый месяц: участвуй в ежемесячных розыгрышах видеокарты AMD Radeon™ или ПК с Ryzen™ AI.
• Бесплатные курсы DeepLearning.AI: получи бесплатный доступ к DeepLearning.AI на 1 месяц.
• Общайся и сотрудничай: получи доступ к закрытому каналу Discord с инженерами AMD и техническими специалистами.
• Ежемесячная рассылка Insider: подборка материалов об ИИ и план развития продуктов AMD

Рис. 3. Второй семинар AMD на Ultralytics YOLO Vision 2026.

Почему это важно для общей повестки дня#

В тот же день, когда Ultralytics анонсировала предстоящий выпуск Ultralytics YOLO27 и запустила AutoTrain, Agents и Monitoring на Ultralytics Platform, выступление и семинар AMD наглядно напомнили: тема этого года «создано для реального мира» касается не только новых архитектур моделей — важно также обеспечить работу этих моделей там, где они действительно нужны командам, на уже имеющихся у них вычислительных ресурсах.

Для всех, кто побывал на стенде AMD или посетил сессии на YV26, посыл был прост: ROCm — поддерживаемая платформа для обучения и развертывания моделей Ultralytics YOLO, а AMD вкладывается в практическую работу для разработчиков.

Хочешь попробовать сам? Присоединяйся к программе AMD AI Developer Program