Узнайте, как легко обучать пользовательские модели YOLO с помощью Ultralytics HUB. Это пошаговое руководство по интуитивно понятной платформе предлагает обзор бесшовной интеграции, отслеживания в реальном времени и облачного обучения.
Поскольку мы постоянно стремимся к инновациям на основе AI, присоединяйтесь к нам, чтобы поближе взглянуть на Ultralytics HUB — платформу, предназначенную для упрощения обучения пользовательских моделей Ultralytics YOLO. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или новичком, Ultralytics HUB предлагает удобный интерфейс для создания моделей компьютерного зрения и управления ими. Давайте рассмотрим, как обучить ваши собственные модели YOLO всего за несколько кликов.
Ultralytics HUB — это комплексная платформа, предназначенная для обработки ваших наборов данных, проектов и моделей, что упрощает обучение и развертывание моделей машинного обучения.
Он интегрируется с различными платформами, поддерживает обновления в реальном времени через мобильное приложение (доступно как на Android, так и на iOS) и постоянно развивается благодаря новым функциям. Для получения более подробной технической информации и пошагового рабочего процесса ознакомьтесь с нашей статьей на Medium о том, как обучать модели компьютерного зрения в облаке.
Первое, что вы заметите в Ultralytics HUB, — это его интуитивно понятный интерфейс. Домашняя страница обеспечивает легкий доступ к наборам данных, проектам, моделям и интеграциям. Несмотря на то, что платформа все еще находится в бета-версии, она уже может похвастаться рядом мощных функций.
Ultralytics HUB поставляется с предварительно загруженными стандартными наборами данных, такими как VOC, COCO и Simpsons, которые обычно используются для сравнительного анализа. Эти наборы данных являются существенными: COCO содержит 80 классов и 140 000 изображений. Однако платформа также поддерживает наборы данных меньшего размера, что делает ее идеальной для пользователей всех уровней. Вы можете загрузить свой собственный набор данных или подключиться к внешним инструментам, таким как Roboflow, для аннотации изображений и подготовки набора данных.
Создание нового проекта в Ultralytics HUB невероятно просто. Вот пошаговое руководство, которое поможет вам начать:
После настройки проекта, обучение модели начинается одним кликом. Ultralytics HUB предлагает несколько вариантов обучения:
Чтобы обучить модель в Google Colab:
Ultralytics HUB обеспечивает отслеживание прогресса обучения вашей модели в режиме реального времени. Вы можете отслеживать ключевые показатели, такие как точность, прецизионность, полнота и функции потерь. Платформа также визуализирует данные обучения, позволяя вам видеть, как ваша модель улучшается с течением времени.
Ultralytics HUB представила облачное обучение, позволяющее пользователям обучать модели непосредственно в облаке без какой-либо локальной настройки. Платформа также интегрируется с Roboflow для аннотирования изображений и подготовки наборов данных. Эта интеграция упрощает рабочий процесс от подготовки данных до обучения модели.
Приложение Ultralytics HUB обеспечивает обнаружение объектов в реальном времени на вашем мобильном устройстве. Используя предварительно обученные модели, приложение может обнаруживать объекты из набора данных COCO с высокой точностью, работая со скоростью 30 кадров в секунду на iPhone 14 Pro. Эта функция идеально подходит для тестирования моделей в реальных сценариях и демонстрации возможностей ваших обученных моделей.
Ultralytics HUB — это революция в мире компьютерного зрения, которая упрощает обучение пользовательским моделям YOLO. Его удобный интерфейс, надежные функции и бесшовная интеграция делают его незаменимым инструментом для разработчиков и исследователей. Если вы хотите обучать модели локально, в облаке или в дороге с помощью мобильного приложения, Ultralytics HUB поможет вам.
Так зачем ждать? Погрузитесь в Ultralytics HUB сегодня и раскройте потенциал своих проектов машинного обучения всего несколькими щелчками мыши!
