PatentPT: Поиск патентов с решениями на базе LLM

Готовься погрузиться в мир передовых AI-решений вместе с нами, пока мы разбираем еще один инсайт с мероприятия YOLO VISION 2023 (YV23), организованного при поддержке Ultralytics и прошедшего в кампусе Google for Startups в Мадриде.

В этом блоге мы разберем выступление основателя Activeloop Davita Buniatyana, в котором он рассказывает о создании PatentPT — продвинутой языковой модели, меняющей подход к поиску патентов.

Link to this sectionПредставляем PatentPT#

Тебя когда-нибудь перегружал огромный объем патентных данных и утомительный процесс поиска? Давай узнаем историю создания PatentPT, инновационной языковой модели, которая меняет возможности патентного поиска.

В этом выступлении под руководством Davita Buniatyana ты получишь практические знания о дообучении и развертывании больших языковых моделей (LLM) для автодополнения патентов, генерации аннотаций и формул, а также о расширенных функциях поиска в обширном массиве патентных данных.

Link to this sectionActiveloop и DeepLake: единый уровень хранения данных для AI#

Прежде чем мы перейдем к тонкостям PatentPT, давай взглянем на разработку Activeloop: DeepLake, базу данных для AI. Поскольку стек данных AI раздроблен между различными системами хранения, DeepLake становится прорывом, предлагая единый уровень хранения, который оптимизирует рабочие процессы AI.

От хранения метаданных до неструктурированных данных и эмбеддингов, DeepLake упрощает процесс, позволяя специалистам по данным сосредоточиться на обучении ML-моделей, не отвлекаясь на сложности управления данными.

Link to this sectionИзучаем архитектуру и возможности DeepLake#

Теперь давай углубимся в архитектуру и возможности DeepLake. Благодаря компонентам с открытым исходным кодом и бессерверной архитектуре, DeepLake обеспечивает удобное хранение и версионирование данных в объектных хранилищах, легко подключаясь к ML-моделям. В нем также есть Deep Memory — функция, которая повышает точность поиска без изменения эмбеддингов.

Link to this sectionДемонстрация Deep Memory: улучшение патентного поиска#

Davit позволил нам глубже погрузиться в рабочий процесс с помощью живой демонстрации возможностей Deep Memory в патентном поиске. Мы из первых рук увидели, как Deep Memory обеспечивает повышение точности до 22% при выполнении запросов менее чем за секунду, и все это за долю стоимости по сравнению с традиционными решениями.

Забудь о бесконечном прокручивании патентных баз данных и начни пользоваться молниеносным и точным поиском!

Link to this sectionИстория создания PatentPT: от концепции к реальности#

Интересовался, как появился PatentPT? Давай отмотаем время назад и подробно рассмотрим шаги по созданию этого решения. От обучения и дообучения LLM до создания пользовательских функций и развертывания поисковых API — Davit Buniatyan и команда Activeloop сделали все возможное в своем стремлении к инновациям в AI.

Link to this sectionРаскрывая потенциал LLM: будущее решений в области AI#

В целом, PatentPT демонстрирует потенциал решений на базе LLM в специализированных областях, таких как поиск патентов. Приверженность Activeloop инновациям в сочетании с трансформационными возможностями DeepLake прокладывает путь к будущему, где решения на базе AI раскрывают истинный потенциал неструктурированных данных быстрее и дешевле, чем когда-либо прежде.

Link to this sectionЗаключение#

Продолжая расширять границы инноваций в AI, важно помнить, что настоящая инновация заключается не только в самой технологии, но и в том, как она помогает нам решать реальные задачи и добиваться значимых перемен. Присоединяйся к нашему сообществу, изучай нашу документацию и заглядывай в наш репозиторий GitHub, чтобы быть в курсе последних достижений!