Roboflow о разработке с open-source и Ultralytics YOLOv8

Мы рады поделиться основными выводами из выступления Joseph Nelson на YOLO VISION 2023 (YV23), которое проходило в кампусе Google for Startups в Мадриде.

Джозеф, соучредитель и генеральный директор Roboflow, подробно рассказал о базовых моделях, open-source коллаборации и удивительном мире Ultralytics YOLOv8. Roboflow — это платформа, которая помогает разработчикам создавать первоклассные наборы данных и модели для компьютерного зрения; более четверти миллиона разработчиков уже используют их инструменты.

Link to this sectionЗачем нужно компьютерное зрение?#

Джозеф погрузил нас в суть компьютерного зрения. По своей сути, компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (AI) и информатики, которая фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам обрабатывать изображения и видео, извлекая из них данные и информацию для последующего анализа.

Если кратко, оно превращает всё, что мы видим, в программное обеспечение, что соответствует миссии сделать мир программируемым. Возможности безграничны: от улучшения управления запасами в ритейле до создания забавных фильтров в Snapchat.

Джозеф поделился вдохновляющими примерами проектов на базе компьютерного зрения. Они варьировались от роботов для уничтожения сорняков с огнемётами и тренажеров для кошек (с лазерной указкой!) до дронов, анализирующих аэрофотоснимки для поиска солнечных панелей, автоматизированных контроллеров OBS и даже инструмента, спасающего нас от печально известного Рикролла.

Link to this sectionБазовые модели: смена парадигмы#

В выступлении был раскрыт сдвиг парадигмы, вызванный базовыми моделями, и обозначены три сценария:

• Готовые модели: Ты можешь использовать существующие модели, такие как CLIP от OpenAI, для таких задач, как фильтрация контента и описание изображений. Это идеальный вариант, когда требования к работе в реальном времени не критичны, а доступ к значительным вычислительным мощностям имеется.

• Модели, которым нужна небольшая помощь: Можно использовать модели вроде Grounding DINO от Roboflow для автоматической разметки и дообучения под конкретные задачи. Это отлично подходит для таких случаев, как идентификация видов, где базовую модель можно улучшить для специфических потребностей предметной области.

• Создание с нуля: Традиционный рабочий процесс, включающий сбор пользовательских данных, обучение модели и постоянное совершенствование. Это индивидуальное решение для специфических проблем с требованиями к работе в реальном времени или неограниченным вычислительным мощностям.

Link to this sectionРаскрываем возможности с Ultralytics#

Джозеф подчеркнул мощь Ultralytics в ускорении рабочих процессов, что облегчает создание, обучение и развертывание моделей. Ultralytics служит хабом для open-source наборов данных, моделей и множества ценных ресурсов, таких как их no-code SaaS инструмент Ultralytics Platform.

Link to this sectionЗаключение#

В заключение Джозеф призвал сообщество исследовать эти инструменты, делиться опытом и продолжать формировать будущее компьютерного зрения. Давай начнем этот путь вместе, создавая инновационные решения и расширяя границы AI.

Посмотри полную запись выступления о развертывании open-source YOLOv8!