Roboflow о строительстве с открытым исходным кодом и Ultralytics YOLOv8

Мы рады поделиться с вами ключевыми моментами из выступления Джозефа Нельсона на конференции YOLO VISION 2023 (YV23), проходившей в кампусе Google for Startups в Мадриде.

Джозеф, сооснователь и генеральный директор Roboflow, рассказал о моделях фундамента, сотрудничестве с открытым исходным кодом и увлекательной сфере Ultralytics YOLOv8. Roboflow - это платформа, позволяющая разработчикам создавать первоклассные наборы данных и модели компьютерного зрения, и ее инструментами пользуются более четверти миллиона разработчиков.

Почему компьютерное зрение?

Джозеф провел нас в путешествие, исследуя суть компьютерного зрения. По своей сути, компьютерное зрение — это область в рамках искусственного интеллекта (ИИ) и информатики, которая фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам обрабатывать изображения и видео, извлекая из них данные и информацию, чтобы затем анализировать их по мере необходимости. 

В нескольких словах, это превращает все, что мы видим, в программное обеспечение, что соответствует миссии сделать мир программируемым. Области применения безграничны: от улучшения управления запасами в розничной торговле до создания забавных фильтров Snapchat.

Джозеф рассказал о захватывающих примерах проектов, основанных на компьютерном зрении. Они варьировались от огнедышащих роботов для уничтожения сорняков и тренажеров для кошек (с лазерной указкой!) до беспилотников, ориентирующихся на аэрофотосъемку для detect таких объектов, как солнечные панели, автоматические контроллеры OBS и даже инструмент, спасающий нас от печально известного Рика Ролла.

Фундаментальные модели: меняют правила игры

В докладе было представлено изменение парадигмы, вызванное фундаментальными моделями, с описанием трех сценариев:

• Готовые к использованию модели: Вы можете использовать существующие модели, такие как CLIP от OpenAI, для таких задач, как фильтрация контента и создание подписей к изображениям. Это становится идеальным вариантом, когда требования к реальному времени не критичны и имеется доступ к значительным вычислительным мощностям.

• Модели, которым нужна небольшая помощь: Можно использовать такие модели, как динозависимая модель заземления Roboflow, для автоматической маркировки и точной настройки под конкретные задачи. Это идеально подходит для таких случаев, как идентификация видов, когда базовая модель может быть усовершенствована для решения специфических задач.

• Создание с нуля: Где у вас есть традиционный рабочий процесс, включающий пользовательский сбор данных, обучение модели и постоянное улучшение. Это индивидуальное решение для решения проблем, связанных с конкретной областью, с требованиями к вычислениям в реальном времени или неограниченными требованиями.

Раскрытие возможностей с помощью Ultralytics

Джозеф подчеркнул возможности Ultralytics в ускорении рабочих процессов, упрощении построения, обучения и развертывания моделей. Ultralytics служит центром для открытых наборов данных, моделей и множества бесценных ресурсов, таких как SaaS-инструмент Ultralytics HUB, не требующий кода .

В заключение

В заключение Джозеф призвал сообщество изучать эти инструменты, делиться опытом и продолжать формировать будущее компьютерного зрения. Давайте вместе отправимся в это путешествие, создавая инновационные решения и расширяя границы ИИ.

Узнайте больше об открытом исходном коде при развертывании YOLOv8 здесь!