Roboflow о создании с использованием открытого исходного кода и Ultralytics YOLOv8

Мы рады поделиться основными выводами из доклада Джозефа Нельсона на YOLO VISION 2023 (YV23), проходившем в Google for Startups Campus в Мадриде.

Джозеф, соучредитель и генеральный директор Roboflow, углубился в фундаментальные модели, сотрудничество с открытым исходным кодом и увлекательную область Ultralytics YOLOv8. Roboflow — это платформа, позволяющая разработчикам создавать первоклассные наборы данных и модели компьютерного зрения, и более четверти миллиона разработчиков используют их инструменты.

Почему компьютерное зрение?

Джозеф провел нас в путешествие, исследуя суть компьютерного зрения. По своей сути, компьютерное зрение — это область в рамках искусственного интеллекта (ИИ) и информатики, которая фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам обрабатывать изображения и видео, извлекая из них данные и информацию, чтобы затем анализировать их по мере необходимости. 

В нескольких словах, это превращает все, что мы видим, в программное обеспечение, что соответствует миссии сделать мир программируемым. Области применения безграничны: от улучшения управления запасами в розничной торговле до создания забавных фильтров Snapchat.

Джозеф поделился интересными примерами проектов, основанных на компьютерном зрении. Они варьировались от огнедышащих роботов для уничтожения сорняков и машин для упражнений для кошек (с лазерной указкой в комплекте!) до дронов, использующих аэрофотосъемку для обнаружения таких объектов, как солнечные панели, автоматизированных контроллеров OBS и даже инструмента, чтобы спасти нас от печально известного Rick Roll.

Фундаментальные модели: меняют правила игры

В докладе было представлено изменение парадигмы, вызванное фундаментальными моделями, с описанием трех сценариев:

• Готовые к использованию модели: Вы можете использовать существующие модели, такие как CLIP от OpenAI, для таких задач, как фильтрация контента и создание подписей к изображениям. Это становится идеальным вариантом, когда требования к реальному времени не критичны и имеется доступ к значительным вычислительным мощностям.

• Модели, которым нужна небольшая помощь: Можно использовать такие модели, как grounding dyno от Roboflow, для автоматической разметки и точной настройки под конкретные задачи. Это идеально подходит для таких случаев, как идентификация видов, когда базовая модель может быть улучшена для нужд конкретной области.

• Создание с нуля: Где у вас есть традиционный рабочий процесс, включающий пользовательский сбор данных, обучение модели и постоянное улучшение. Это индивидуальное решение для решения проблем, связанных с конкретной областью, с требованиями к вычислениям в реальном времени или неограниченными требованиями.

Открываем возможности с Ultralytics

Джозеф подчеркнул возможности Ultralytics в ускорении рабочих процессов, упрощении создания, обучения и развертывания моделей. Ultralytics служит центром для наборов данных с открытым исходным кодом, моделей и множества бесценных ресурсов, таких как SaaS-инструмент без кода Ultralytics HUB.

В заключение

В заключение Джозеф призвал сообщество изучать эти инструменты, делиться опытом и продолжать формировать будущее компьютерного зрения. Давайте вместе отправимся в это путешествие, создавая инновационные решения и расширяя границы ИИ.

Узнайте больше об Open Source с развертыванием YOLOv8 здесь!