Roboflow о разработке с open-source и Ultralytics YOLOv8

Мы рады поделиться основными выводами из выступления Joseph Nelson на YOLO VISION 2023 (YV23), которое прошло в кампусе Google for Startups в Мадриде.

Джозеф, соучредитель и генеральный директор Roboflow, подробно рассказал о базовых моделях, открытом сотрудничестве и увлекательном мире Ultralytics YOLOv8. Roboflow — это платформа, которая помогает разработчикам создавать первоклассные наборы данных и модели компьютерного зрения; ее инструментами пользуются более четверти миллиона разработчиков.

Зачем нужно компьютерное зрение?#

Джозеф погрузил нас в суть компьютерного зрения. По своей сути, компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (AI) и информатики, которая фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам обрабатывать изображения и видео, извлекая из них данные и информацию для последующего анализа.

Если говорить вкратце, она преобразует все, что мы видим, в программное обеспечение, что соответствует миссии по превращению мира в программируемую среду. Области применения безграничны: от улучшения управления запасами в розничной торговле до создания забавных фильтров для Snapchat.

Джозеф поделился вдохновляющими примерами проектов на базе компьютерного зрения. Они варьировались от роботов для уничтожения сорняков с огнемётами и тренажеров для кошек (с лазерной указкой!) до дронов, анализирующих аэрофотоснимки для поиска солнечных панелей, автоматизированных контроллеров OBS и даже инструмента, спасающего нас от печально известного Рикролла.

Базовые модели: смена парадигмы#

В выступлении был раскрыт сдвиг парадигмы, вызванный базовыми моделями, и обозначены три сценария:

• Готовые к использованию модели: Ты можешь использовать существующие модели, такие как CLIP от OpenAI, для таких задач, как фильтрация контента и создание подписей к изображениям. Это идеальный вариант, когда требования реального времени не критичны и доступна значительная вычислительная мощность.

• Модели, которым нужна небольшая помощь: Можно использовать модели вроде Grounding DINO от Roboflow для автоматической разметки и дообучения под конкретные задачи. Это отлично подходит для таких случаев, как идентификация видов, где базовую модель можно улучшить для специфических потребностей предметной области.

• Создание с нуля: Сценарий, в котором у тебя есть традиционный рабочий процесс, включающий сбор пользовательских данных, обучение моделей и непрерывное совершенствование. Это индивидуальное решение для специфических предметных задач с требованиями реального времени или неограниченными вычислительными ресурсами.

Раскрываем возможности с Ultralytics#

Джозеф подчеркнул роль Ultralytics в ускорении рабочих процессов, что упрощает создание, обучение и развертывание моделей. Ultralytics служит центром открытых наборов данных, моделей и множества ценных ресурсов, таких как бескудовый инструмент SaaS Ultralytics Platform.

Заключение#

В заключение Джозеф призвал сообщество изучать эти инструменты, делиться опытом и продолжать формировать будущее компьютерного зрения. Давай отправимся в это путешествие вместе, создавая инновационные решения и раздвигая границы ИИ.

Смотри полное выступление по развертыванию открытого исходного кода Ultralytics YOLOv8!