Roboflow о строительстве с открытым исходным кодом и Ultralytics YOLOv8

Мы рады поделиться с вами ключевыми моментами из выступления Джозефа Нельсона на конференции YOLO VISION 2023 (YV23), проходившей в кампусе Google for Startups в Мадриде.

Джозеф, соучредитель и генеральный директор Roboflow, рассказал о моделях фундамента, сотрудничестве с открытым исходным кодом и увлекательной сфере Ultralytics YOLOv8. Roboflow - это платформа, позволяющая разработчикам создавать первоклассные наборы данных и модели компьютерного зрения, и уже более четверти миллиона разработчиков используют ее инструменты.

Почему именно компьютерное зрение?

Джозеф отправился с нами в путешествие, исследуя сущность компьютерного зрения. По своей сути компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта (ИИ) и информатики, которая позволяет компьютерам обрабатывать изображения и видео, извлекать из них данные и информацию, чтобы затем анализировать их по мере необходимости. 

В нескольких словах, он превращает все, что мы видим, в программное обеспечение, что соответствует миссии сделать мир программируемым. Области применения безграничны: от совершенствования управления запасами в розничной торговле до создания игривых фильтров Snapchat.

Джозеф рассказал о захватывающих примерах проектов, основанных на компьютерном зрении. Они варьировались от огнедышащих роботов для уничтожения сорняков и тренажеров для кошек (с лазерной указкой!) до беспилотников, ориентирующихся на аэрофотосъемку для обнаружения таких объектов, как солнечные панели, автоматические контроллеры OBS и даже инструмент, спасающий нас от печально известного Рика Ролла.

Модели фондов: Изменение игры

В ходе беседы была раскрыта парадигма, которую несут с собой модели фундаментов, и описаны три сценария:

• Готовые модели: Вы можете использовать существующие модели, такие как CLIP от OpenAI, для решения таких задач, как фильтрация контента и создание подписей к изображениям. Это идеальный вариант, когда требования реального времени не критичны, а доступ к значительным вычислительным мощностям имеется.

• Модели, которым нужна небольшая помощь: Можно использовать такие модели, как динозависимая модель заземления Roboflow, для автоматической маркировки и точной настройки под конкретные задачи. Это идеально подходит для таких случаев, как идентификация видов, когда базовая модель может быть усовершенствована для решения специфических задач.

• Создание с нуля: Традиционный рабочий процесс, включающий сбор данных, обучение модели и постоянное совершенствование. Это индивидуальное решение для специфических задач, требующих вычислений в режиме реального времени или неограниченного количества времени.

Раскрытие возможностей с помощью Ultralytics

Джозеф подчеркнул возможности Ultralytics в ускорении рабочих процессов, упрощении построения, обучения и развертывания моделей. Ultralytics служит центром для открытых наборов данных, моделей и множества бесценных ресурсов, таких как SaaS-инструмент Ultralytics HUB, не требующий кода .

Подведение итогов

В заключение Джозеф призвал сообщество изучать эти инструменты, делиться опытом и продолжать формировать будущее компьютерного зрения. Давайте отправимся в это путешествие вместе, создавая инновационные решения и расширяя границы ИИ".

Узнайте больше об открытом исходном коде при развертывании YOLOv8 здесь!