Успех посевной: ИИ в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве совершает революцию. Давайте разберемся, как эта трансформационная технология изменяет отрасль благодаря передовым инновациям и умным методам.

‍

Есть ли на нашей планете другой сектор, оказывающий такое же влияние, как сельское хозяйство?

Фермерское хозяйство - это спасательный круг нашей мировой экономики, на него приходится 4% мирового валового внутреннего продукта, оно кормит миллиарды людей и поддерживает процветание.

Представьте себе мир, в котором каждый фермер мог бы с точностью до мелочей предсказывать урожайность и распределять ресурсы с хирургической точностью. 

Возможно, это не так уж и надуманно, как кажется.

Благодаря машинному обучению и сельскому хозяйству это уже не высокотехнологичная фантазия, а повседневная реальность. 

ИИ в сельском хозяйстве открывает огромные перспективы, особенно если учесть, что половина фермеров во всем мире по-прежнему не знают о существующих решениях.

Преимущества искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Интеграция ИИ и сельского хозяйства принесла множество преимуществ, которые значительно повышают эффективность и устойчивость фермерских хозяйств. К основным положительным результатам относятся:

• Оптимизация ресурсов. Инструменты на основе искусственного интеллекта, такие как автоматизированные системы орошения, датчики почвы и предиктивная аналитика, обеспечивают эффективное использование воды, удобрений и других ресурсов, сокращая потери и снижая затраты.
  ‍
• Повышение производительности. Благодаря точному мониторингу и управлению здоровьем культур, состоянием почвы и использованием ресурсов ИИ помогает фермерам добиваться высоких урожаев и лучшего качества продукции.
  ‍
• Защита окружающей среды. Устойчивые методы, поддерживаемые искусственным интеллектом, такие как контролируемое орошение, снижают воздействие сельского хозяйства на окружающую среду, способствуя сохранению биоразнообразия и здоровья почвы.

Используя эти преимущества, фермеры могут создать более устойчивые и продуктивные сельскохозяйственные системы, которые в полной мере используют потенциал своих ресурсов.

‍

Инновации в сельском хозяйстве: Наука о данных и сельское хозяйство  

Vision AI использует самые современные алгоритмы для преобразования огромных массивов данных, полученных со спутниковых снимков, беспилотников и наземных датчиков, в действенные идеи. Вот как они работают:

• Спутниковые снимки дают широкое представление о состоянии посевов и почвы.
  ‍
• Дроны обеспечивают детальное, крупное изображение для точного мониторинга.
  ‍
• Наземные датчики в режиме реального времени передают данные об уровне влажности, температуре и других критических факторах.

Когда фермеры объединяют источники данных, алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения, они могут извлекать ценные сведения из сложных и больших объемов информации. 

В него можно включить любые параметры - от оценки здоровья культур и состояния почвы до заражения вредителями и прогноза урожайности.

Самое лучшее в мониторинге урожая и почвы с помощью ИИ - это то, что фермеры могут немедленно применить полученные данные в своей сельскохозяйственной практике.

Со временем их применение приводит к улучшению работы, увеличению доходов и повышению устойчивости.                        

Более разумные решения на основе машинного обучения в сельском хозяйстве

ИИ, основанный на данных, позволяет фермерам заблаговременно реагировать на потенциальные проблемы, которые могут поставить под угрозу их урожай. Вот как моделирование с помощью ИИ может изменить сельскохозяйственную практику:

• Прогнозирование засухи. Если искусственный интеллект Vision AI обнаруживает приближающуюся засуху, фермеры могут скорректировать график полива, чтобы сэкономить воду и сохранить урожай. Это обеспечивает оптимальное использование воды и предотвращает гибель урожая.
  ‍
• Прогнозирование болезней. Когда прогнозируется вспышка заболевания, ИИ Vision обеспечивает своевременное вмешательство, позволяя фермерам применять лечение на ранних стадиях и предотвращать широкомасштабный ущерб. Это минимизирует потери урожая и сохраняет его качество.
  ‍
• Управление питательными веществами. ИИ анализирует данные о почве, чтобы определить дефицит питательных веществ, и направляет фермеров на точное внесение удобрений. Такой целенаправленный подход улучшает состояние почвы и повышает урожайность.
  ‍
• Борьба с вредителями. Модели машинного обучения могут предсказывать нашествие вредителей, что позволяет фермерам принимать превентивные меры. Раннее обнаружение и лечение позволяют держать популяцию вредителей под контролем и защищать урожай.

Прогнозирование урожайности с помощью беспилотного мониторинга посевов

До появления искусственного интеллекта фермеры полагались на традиционные методы, такие как опыт, интуиция и базовые прогнозы погоды.

Используя точные прогнозы, полученные в результате мониторинга урожая с помощью беспилотников, фермеры могут более стратегически подходить к своей сельскохозяйственной практике.

Они могут выбрать оптимальный график посадки и сбора урожая, позволяющий сеять и собирать урожай в наиболее подходящее время.

Такое предвидение позволяет фермерам гораздо эффективнее распределять ресурсы, лучше управлять водой, удобрениями и рабочей силой, сокращая ненужные расходы и потери.

Кроме того, возможность точного прогнозирования урожайности помогает предвидеть потребности рынка и корректировать производство, чтобы эффективно удовлетворять запросы потребителей.

По оценкам, производительность труда в США выросла на 4% благодаря современным технологиям точного земледелия и может увеличиться еще на 6% при их более широком внедрении.

Оптимизация урожайности с помощью искусственного интеллекта для управления водными ресурсами

ИИ не только помогает прогнозировать урожайность, но и оптимизировать ее с помощью передовых технологий, таких как Variable Rate Application.

С помощью этой техники искусственный интеллект анализирует различные данные, такие как состав почвы, уровень влажности и состояние посевов.  

Он использует полученные данные для определения точных потребностей каждой части поля, гарантируя, что каждая зона получит именно те питательные вещества и увлажнение, которые ей необходимы.

Система использует GPS-навигатор на транспортном средстве и электронную связь для регулировки норм внесения удобрений между зонами.

Используя эту корректировку, фермеры могут также обеспечить оптимальное распределение ресурсов, включая удобрения и воду.

В результате им удается поддерживать равномерный рост по всему полю, что в конечном итоге приводит к увеличению доходов и устойчивости.

Сельское хозяйство с искусственным интеллектом не за горами

Учитывая огромное влияние сельского хозяйства на нашу планету и его важнейшую роль в поддержании жизни, интеграция искусственного интеллекта становится новым потенциалом, который необходимо задействовать.

Используя возможности инноваций в сельском хозяйстве, фермеры получают беспрецедентную информацию, позволяющую им оптимизировать распределение ресурсов, повысить производительность и снизить риски.

По мере продвижения вперед становится ясно, что машинное обучение в сельском хозяйстве - это не мимолетная тенденция, а фундаментальный сдвиг, который не заставит себя ждать и даст фермерам возможность построить светлое будущее для будущих поколений.

Посетите наш репозиторий GitHub и присоединяйтесь к сообществу Ultralytics для получения новых знаний и обновлений. Узнайте о применении искусственного интеллекта в различных областях, включая производство и здравоохранение.