10 преимуществ использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве 

Искусственный интеллект имеет множество применений. Большинство отраслей могут с легкостью воспользоваться всеми преимуществами, которые дает эта технология сегодня. Давайте засучим рукава и сосредоточимся на одной из самых важных: сельском хозяйстве.

Как искусственный интеллект может улучшить сельскохозяйственную отрасль?

Точное земледелие

Все зависит от правильного распределения ресурсов.

Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных, собранных с датчиков, спутников и беспилотников, чтобы выявить закономерности и связи. Это позволяет оптимизировать использование таких ресурсов, как вода, удобрения и пестициды. 

Мониторинг и управление посевами

Мониторинг и управление посевами дают множество преимуществ, таких как:

• Раннее обнаружение болезней: Анализ изображений с помощью ИИ позволяет выявить признаки болезней или вредителей на ранних стадиях. Это позволяет оперативно принять меры и значительно сократить потери урожая.
  ‍
• Прогнозирование урожайности: Визуальные данные позволяют прогнозировать урожайность, помогая фермерам эффективнее планировать сбор и распределение урожая.

‍

‍

Оптимизированное обнаружение сорняков

Выявление сорняков - еще одна область, где ИИ приносит пользу фермерам. 

Эта технология позволяет различать культуры и сорняки, обеспечивая целенаправленную и эффективную борьбу с сорняками без необходимости широкого применения гербицидов.

Эти преимущества применимы не только к открытым полям, но и к тепличным хозяйствам.

Мониторинг животноводства

Система искусственного интеллекта Vision может применяться для мониторинга здоровья и благополучия домашнего скота, выявления ранних признаков заболевания и обеспечения своевременной ветеринарной помощи.

Кроме того, эта технология предотвращает кражи и необычные действия, которые могут стать причиной множества других проблем. 

Контроль качества

Еще одно применение этой технологии - контроль качества. Алгоритмы могут оценивать качество сельскохозяйственной продукции, гарантируя, что в цепочку поставок попадет только высококачественная продукция. Это напрямую ведет к сокращению отходов и повышению удовлетворенности клиентов.

Но это не что-то новое. Многие известные компании в различных отраслях уже опережают события. 

Руководитель отдела планирования производства, автоматизации и цифровизации компании Audi утверждает, что интеграция машинного зрения с искусственным интеллектом привела к сокращению трудозатрат, связанных с этими проверками, на 30-50 %.

‍

‍

Мониторинг климата

Искусственный интеллект анализирует визуальные данные, связанные с погодными условиями. Это помогает фермерам принимать обоснованные решения о времени посадки и выборе культур, чтобы адаптироваться к меняющимся климатическим условиям.

По словам доктора Анны Лильедаль, в области изменения климата и исследований искусственный интеллект уже делает за нас "грязную работу". Если говорить о ее профессиональной деятельности, то она использует мониторинг климата для составления прогнозов состояния вечной мерзлоты в сезонном масштабе в Арктике. 

Принятие решений на основе данных

Решения, основанные на данных, повышают производительность и рентабельность. 

ИИ позволяет анализировать огромные объемы данных, давая фермерам возможность принимать более взвешенные решения в различных областях (например, посев, сбор урожая, общее управление фермой и т. д.).

Кроме того, приложения могут быть адаптированы к потребностям каждого конкретного случая. Одни пользователи могут быть больше заинтересованы в борьбе с вредителями, а другие предпочитают более глубокую информацию о почве. 

Оптимизированное орошение

В среднем около 70 % всей потребляемой в мире воды идет на сельское хозяйство. И из этих 70 % 40 % теряется из-за плохого управления водными ресурсами. 

Фермеры могут оптимизировать системы орошения, анализируя визуальные данные для определения уровня влажности почвы, что обеспечивает эффективное использование воды. 

Кроме того, автоматизация обнаружения утечек значительно облегчает выявление мест с чрезмерным расходом воды.

Сохранение биоразнообразия

В конце концов, без природы нет сельского хозяйства. Благодаря мониторингу искусственный интеллект может помочь в сохранении биоразнообразия, анализируя влияние сельскохозяйственных методов на окружающие экосистемы.

Развитие сельских районов

И последнее, но не менее важное, - построение будущего. Расцвет технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве способствует развитию навыков в сельских районах, стимулируя экономический рост и устойчивость. 

Со временем это может привести к укреплению сельских общин, которые в настоящее время теряют население в глобальном масштабе. По данным FWD, в 77 % сельских округов США проживает меньше людей трудоспособного возраста (от 15 до 64 лет), чем 20 лет назад.

Подведение итогов: впереди нас ждет светлое будущее

Население планеты растет, и, по оценкам, к 2030 году (или даже раньше) мы достигнем отметки в 9 миллиардов человек. Новые проблемы требуют новых решений, и технологии играют в этом ключевую роль. 

По прогнозам Forbes, к 2025 году мировые расходы на "умное" сельское хозяйство, включая ИИ и машинное обучение, утроятся и достигнут 15,3 миллиарда долларов.  

Используя возможности искусственного интеллекта, сельское хозяйство получит выгоду от повышения эффективности, снижения воздействия на окружающую среду и повышения общей устойчивости.