Упрощаем операции с пользовательскими системами ИИ для компьютерного зрения
Оцени удобное обучение моделей YOLOv5 благодаря новому партнёрству Ultralytics и Roboflow, расширяющему возможности разработчиков в области ИИ для компьютерного зрения.
Стремясь сделать компьютерное зрение доступным, мы рады объявить о партнерстве с Roboflow — официальным инструментом управления датасетами и аннотирования для Ultralytics YOLOv5.
Цель Roboflow — помочь разработчикам создавать более качественные модели компьютерного зрения за счет упрощения сбора и разметки данных, обучения моделей и использования активного обучения для еще более быстрого улучшения моделей. Благодаря этому разработчики могут уделять больше времени задачам, специфичным для предметной области, вместо мелочей машинного обучения и инфраструктуры компьютерного зрения.
Roboflow постоянно демонстрирует поддержку проектов с открытым исходным кодом, которые разделяют наше видение. Обязательно ознакомься с их руководством «Как обучить Ultralytics YOLOv5 на пользовательском датасете», опубликованным в июне 2020 года.
Миссия Ultralytics — сделать ИИ простым, создавая доступные инструменты Vision AI для каждого разработчика. YOLOv5 позволяет разработчикам начать обучение и развертывание передовых моделей компьютерного зрения в собственных проектах.
Разделяя идею простого ИИ, Roboflow и Ultralytics используют свои уникальные сильные стороны, чтобы предоставить нашим пользователям больше возможностей. Благодаря этому новому партнерству появилась дополнительная поддержка, которая делает обучение пользовательских моделей проще, чем когда-либо!
Новое партнерство, упрощающее обучение пользовательских моделей#
Ultralytics YOLOv5 стал одним из самых популярных в мире решений на основе ИИ благодаря своей простоте и точности в реальных сценариях использования. Наша новая интеграция с Roboflow делает обучение и развертывание YOLOv5 еще более удобными.
Теперь ты можешь размечать и автоматически экспортировать свои пользовательские датасеты непосредственно в Ultralytics YOLOv5 для обучения с помощью их пакета pip, уделяя особое внимание активному обучению. Благодаря этому ты можешь упростить процесс MLOps, не тратя время на мелочи, связанные с компьютерным зрением. Избавься от всей ненужной работы с машинным обучением, чтобы сделать компьютерное зрение таким же простым, как YOLO.
С чего начать?#
Мы упростили обучение моделей на пользовательских датасетах с помощью нашего нового блокнота YOLOv5 Colab. Чтобы начать, выполни следующие шаги:
- Открой блокнот Colab для пользовательского обучения YOLOv5
- Выполни pip install roboflow, чтобы начать использовать свои датасеты Roboflow
- Экспортируй свой проект из Roboflow в нужном формате
- Будет сгенерирован фрагмент кода для пользовательского обучения
- Скопируй фрагмент из своего аккаунта и вставь его в предназначенное место в блокноте
Вуаля!
Партнерство Roboflow + Ultralytics.
Больше полезной информации ты найдешь в следующем видеоруководстве Roboflow.
Захватывающее время для работы в сфере компьютерного зрения#
Сочетание новейших функций Roboflow с преимуществами YOLOv5 создает невероятно мощное решение MLOps. Мы рады возможностям, которые Ultralytics и Roboflow открывают благодаря нашему общему видению простого ИИ, и с нетерпением ждем, что наши пользователи создадут с помощью новой интеграции.
Мы с нетерпением ждем рассказов о прорывах, которых добьется наше сообщество разработчиков!
