1 мая 2025 г.
Узнайте, как аналитика для ресторанов на основе искусственного интеллекта от компании Vision повышает контроль качества блюд, мониторинг занятости столиков, соблюдение санитарных норм и лояльность клиентов.
Знакомство с новым рестораном или кафе обычно начинается с чтения отзывов о качестве и эффективности обслуживания. Быстрое обслуживание, своевременная доставка еды и хорошо организованная обстановка могут оставить неизгладимое впечатление, помогая предприятиям укреплять лояльность клиентов, привлекать положительные отзывы и побуждать к повторным посещениям.
Именно поэтому многие рестораны постоянно ищут способы улучшить свою закулисную работу. В частности, они все чаще обращаются к инновационным технологиям, чтобы повысить эффективность и сделать клиентов счастливыми.
По данным исследований, компания, производящая продукты питания и напитки с годовым доходом в 10 миллиардов долларов, может получить от 810 миллионов до 1,6 миллиарда долларов добавленной стоимости, внедрив цифровые технологии и технологии искусственного интеллекта во всей своей цепочке создания стоимости.
Одной из таких технологий является компьютерное зрение- направление искусственного интеллекта, которое помогает машинам интерпретировать визуальные данные. Рестораны используют искусственное зрение для оптимизации таких задач, как отслеживание заказов, управление запасами и обеспечение безопасности продуктов питания.
Например, модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, могут использоваться для обнаружения объектов и идентификации продуктов питания в режиме реального времени. Это позволяет ресторанам отслеживать заказы, проверять размеры порций и контролировать работу кухни, оптимизируя рабочий процесс и повышая скорость обслуживания.
В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект в ресторанах меняет индустрию, расскажем о его реальном применении и рассмотрим, что ждет нас в будущем.
Допустим, вы заказываете пиццу в своей любимой сети пиццерий, но когда ее привозят, она оказывается совсем не такой, как вы заказывали. Неправильно подобранные начинки или неровная выпечка могут легко превратить восторженного клиента в разочарованного.
Чтобы избежать подобных ошибок, многие предприятия общественного питания внедряют искусственный интеллект в свои рабочие процессы. Компьютерное зрение используется в кафе и ресторанах для повышения точности, оптимизации операций и улучшения общего впечатления клиентов.
Например, при производстве пиццы модели ИИ Vision, такие как YOLO11, могут использоваться для проверки пиццы в режиме реального времени, обнаруживая такие проблемы, как отсутствие или неправильная начинка, еще до того, как она покинет кухню.
YOLO11 поддерживает ряд задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов и сегментация экземпляров, что позволяет не только идентифицировать каждый топпинг, но и очерчивать и маркировать их по отдельности. Такой более глубокий уровень детализации обеспечивает более точный контроль качества, позволяя ресторанам с первого взгляда проверять правильность размещения, размеры порций и общую последовательность.
Теперь, когда мы имеем представление о том, как компьютерное зрение меняет работу ресторанов, давайте рассмотрим некоторые из его реальных применений.
В оживленных ресторанах и кафе каждое место имеет значение. В часы пик даже один неконтролируемый или неубранный столик может привести к увеличению времени ожидания, разочарованию гостей и потере прибыли. Именно здесь передовые технологии, такие как компьютерное зрение, приносят реальную пользу.
Точно определяя, пустые, занятые или зарезервированные столы, Vision AI позволяет менеджерам в режиме реального времени отслеживать наличие свободных мест. Вместо того чтобы полагаться на ручную проверку или обновление информации персоналом, хозяева могут быстро направлять гостей, сокращать время ожидания и улучшать показатели оборачиваемости столов, что приводит к более плавному обслуживанию и повышению качества обслуживания.
Интересный пример подобного решения можно увидеть в одном из ресторанов Outback Steakhouse в Портленде. В ресторане была опробована система, управляемая искусственным интеллектом, которая использует камеры для наблюдения за активностью в лобби и обеденной зоне.
Отслеживая перемещение гостей, действия персонала и состояние столиков в режиме реального времени, технология дает представление о наличии свободных мест, времени ожидания и общем потоке посетителей. Эти данные помогают менеджерам быстро выявить свободные или неосвобожденные столики, скорректировать уровень персонала и ускорить процесс рассадки гостей, что в конечном итоге сокращает время ожидания, минимизирует количество уходов и улучшает качество обслуживания в ресторане.
После пандемии рестораны испытывают повышенное давление, требуя соблюдения строгих гигиенических стандартов, начиная с мытья рук и заканчивая санитарной обработкой поверхностей. Однако обеспечить последовательное соблюдение этих норм в нескольких местах проще, чем просто сделать.
Полагаясь на ручные проверки, вы часто допускаете пробелы в соблюдении требований, несовместимые стандарты и повышенный риск, особенно для крупных предприятий пищевой промышленности. Более разумный и надежный подход необходим для обеспечения подотчетности и прозрачности.
Например, решения на основе компьютерного зрения могут использоваться для мониторинга гигиенических процедур, обработки продуктов питания и поведения персонала в режиме реального времени. Во многих случаях для отслеживания таких действий, как мытье рук, правильное использование СИЗ (средств индивидуальной защиты), таких как перчатки и маски, и даже проверка того, надеты ли на кухонном персонале необходимые предметы, например сетки для волос, можно использовать существующую инфраструктуру видеонаблюдения. Автоматизировав эти проверки, рестораны могут сократить необходимость постоянного контроля и обеспечить постоянное соблюдение протоколов безопасности в течение дня.
Программы лояльности в ресторанах становятся все умнее с помощью искусственного интеллекта, создавая более персонализированный опыт для клиентов. Представьте, что вы заходите в свой любимый ресторан, и система сразу же узнает вас. Она знает, что вы заказывали раньше, и предлагает индивидуальные рекомендации, основанные на ваших предпочтениях.
Компьютерное зрение может сделать это реальностью, позволяя ресторанам распознавать постоянных клиентов с помощью распознавания лиц или биометрических данных, создавая бесшовный и персонализированный опыт.
Такие рестораны, как Panera Bread, уже используют этот подход с системой распознавания ладоней Amazon One для ускорения платежей и упрощения отслеживания лояльности. Клиенты просто сканируют ладонь для оплаты и автоматически получают доступ к своему счету лояльности MyPanera - не нужны ни карты, ни телефоны, ни приложения.
Такой подход не только делает оформление заказа более быстрым и удобным, но и помогает Panera лучше отслеживать посещения и понимать предпочтения клиентов в режиме реального времени. На основе этих данных система может рассылать персонализированные предложения, побуждая клиентов возвращаться чаще и укрепляя лояльность к бренду.
Будущее умных ресторанных технологий приближается очень быстро. Роботы в ресторанах становятся все более распространенным явлением: такие сети, как Burger King и Chick-fil-A, уже тестируют сервисных роботов для доставки еды. Управляемые компьютерным зрением, эти роботы помогают справиться с загруженностью, добавляя футуристический интерактивный штрих к обеду.
Между тем, когда речь идет о кухонных операциях, автоматизация также является ключевым направлением для многих предприятий. Цель - создать более умные и эффективные кухни, где искусственный интеллект и робототехника будут работать вместе с людьми - не для того, чтобы заменить персонал, а для повышения скорости, последовательности и общего качества.
Компания Chipotle, например, представила Chippy - автоматизированную систему, которая занимается обжариванием и приправой чипсов тортилья. Взяв на себя повторяющиеся задачи по подготовке, Chippy позволяет персоналу сосредоточиться на более сложных обязанностях, обеспечивая неизменно высокое качество чипсов и сокращая количество ошибок при подготовке блюд в напряженные часы. В результате обслуживание проходит быстрее, повышается удовлетворенность клиентов и эффективность работы персонала.
Вот более подробный обзор некоторых ключевых преимуществ компьютерного зрения для индустрии общественного питания:
Хотя компьютерное зрение предлагает множество преимуществ в этой области, есть несколько ограничений, о которых следует помнить при внедрении решений Vision AI. Вот некоторые ограничения, которые следует учитывать:
По мере того как растут ожидания клиентов и увеличивается потребность в бесперебойной работе, компьютерное зрение становится неотъемлемой частью современной индустрии общественного питания. Оно помогает кухням работать более эффективно, сокращает количество отходов, улучшает гигиену и оптимизирует общее качество блюд.
Будь то сети быстрого питания или облачные кухни, все больше ресторанов внедряют эту технологию, чтобы оставаться адаптируемыми и конкурентоспособными. В будущем роль компьютерного зрения, скорее всего, продолжит расти. По мере того как искусственное зрение становится все более доступным, мы видим интересные инновации, такие как полностью автоматизированные кухни и более персонализированный опыт для клиентов.
Станьте частью нашего сообщества! Погрузитесь в наш репозиторий GitHub, чтобы изучить Vision AI. Заинтересованы в создании решений для компьютерного зрения? Ознакомьтесь с вариантами лицензирования и посетите страницы наших решений, чтобы узнать больше о таких инновациях, как ИИ в здравоохранении и Vision AI в производстве.
.webp)