Настройки cookie
Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Настройки cookie
Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Принять все файлы cookie
Настройки cookie
Настраивайтесь на YOLO Vision 2025!
25 сентября 2025 г.
10:00 — 18:00 BST
Гибридное мероприятие
Присоединиться сейчас
Yolo Vision 2024

Глоссарий Ultralytics

Изучите глоссарий Ultralytics, чтобы узнать об искусственном интеллекте, машинном обучении, компьютерном зрении и многом другом.

Спасибо! Ваша заявка получена!
Упс! Что-то пошло не так при отправке формы.

Очистка данных

Освойте очистку данных для проектов AI и ML. Изучите методы исправления ошибок, повышения качества данных и эффективного повышения производительности модели!

Узнать больше

Разметка данных

Узнайте о важной роли разметки данных в машинном обучении, ее процессе, проблемах и реальных приложениях в разработке ИИ.

Узнать больше

Распределенное обучение

Ускорьте обучение ИИ с помощью распределенного обучения! Узнайте, как сократить время обучения, масштабировать модели и оптимизировать ресурсы для сложных проектов машинного обучения.

Узнать больше

Дифференциальная конфиденциальность

Узнайте, как дифференциальная конфиденциальность защищает конфиденциальные данные в AI/ML, обеспечивая конфиденциальность, обеспечивая точный анализ и соответствие нормативным требованиям.

Узнать больше

Аннотация данных

Что такое аннотация данных? Узнайте, как маркировка данных с помощью ограничивающих рамок или полигонов необходима для обучения точных моделей ИИ и компьютерного зрения.

Узнать больше

Data-Centric AI (ИИ, ориентированный на данные)

Откройте для себя Data-Centric AI — подход, направленный на улучшение качества набора данных для повышения производительности модели. Узнайте, почему улучшение данных, а не только модели, является ключом к надежному ИИ.

Узнать больше

Эпоха

Узнайте об эпохах в машинном обучении — как они влияют на обучение модели, предотвращают переобучение и оптимизируют производительность с помощью Ultralytics YOLO.

Узнать больше

Периферийные вычисления

Откройте для себя мощь периферийных вычислений: повысьте эффективность, уменьшите задержку и обеспечьте приложения AI в реальном времени с локальной обработкой данных.

Узнать больше

Объяснимый AI (XAI)

Откройте для себя Explainable AI (XAI): укрепляйте доверие, обеспечивайте подотчетность и соблюдайте нормативные требования с помощью интерпретируемых данных для принятия более разумных решений на основе ИИ.

Узнать больше

Векторные представления (embeddings)

Узнайте, что такое embeddings и как они поддерживают AI, фиксируя семантические связи в данных для NLP, рекомендаций и компьютерного зрения.

Узнать больше

Расширенный фильтр Калмана (EKF)

Узнайте, как расширенный фильтр Калмана обеспечивает точную оценку состояния нелинейных систем в робототехнике, автономных транспортных средствах и системах объединения данных с датчиков.

Узнать больше

Периферийный ИИ (Edge AI)

Узнайте, как Edge AI обеспечивает обработку ИИ в реальном времени, безопасную и эффективную обработку ИИ на устройствах, преобразуя такие отрасли, как здравоохранение и автономные транспортные средства.

Узнать больше